IT в медицине: инфраструктура, ML, расшифровка визуальной информации, диагностика

— Медицина и информационные технологии.

— Направления информатизации в медицине.

IT-инфраструктура современной больницы:

— Медицинские информационные системы с их электронными картами пациента.

— Лабораторные и рентгенологические медицинские информационные системы (описывают форматы передачи и хранения данных).

— Неинвазивная диагностика (КТ, МРТ и другие методы).

— Моделирование процессов (на этапах планирования операции или во время операции, при создании новых лечебных препаратов и так далее).

— Телемедицина.

— Системы поддержки принятия врачебных решений, компьютерные ассистенты, CAD-системы, ИИ.

— Правовое регулирование РФ в медицине.

Рентгенодиагностика:

— История появления и развития: X-лучи, КТ, МРТ и тому подобное.

— Какие методы используются в рентгенодиагностике и в чём их суть.

— Как организована работа рентгенологического отделения, как и на каких этапах создаётся информация, куда она передаётся и где хранится.

— Протокол DICOM и хранилища медицинских изображений (PACS).

— Как программисту работать с данными медицинской визуализации.

— История использования машинного обучения для решения медицинских задач на примере рентгенодиагностики.

— Примеры использования ИИ при решении медицинских задач. Радиомика.

Полезные ссылки:

— Чат по Rust https://t.me/rustlang_ru

— Приказ Министерства здравоохранения РФ от 9 июня 2020 г. № 560н «Об утверждении Правил проведения рентгенологических исследований» https://bit.ly/3LcZlcv

— Шкала Хаунсфилда https://bit.ly/3A8WSta

— Свёрточная нейронная сеть https://bit.ly/3MPlmiK

— Конкурс ImageNet Challenge https://image-net.org/challenges/LSVRC

— Свёрточная нейронная сеть U-Net https://bit.ly/3GVxOd2

Гость: Александр Маткин. Замдиректора по инновационной деятельности в компании, которая занимается разработкой ПО в области медицины. Руководит командой разработчиков и аналитиков, которая старается решить прикладные проблемы врачей и на основе своих решений сделать новый продукт или фичу для медицинской системы.

Кроме того, сам пишет код в следующих проектах:

— Десктопные приложения для просмотра медицинских изображений и выполнения манипуляций с ними. Стек: Python, PySide6 (Qt + QML), Pydicom, Pynetdicom, SimpleITK, Nuitka.

— Бэкенд для корпоративной системы. Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Aio_pika, Redis, RabbitMQ, Traefik, Docker.

— Отдельные решения по работе с медицинскими изображениями (детекция сегментов органа, поиск объектов на изображении и тому подобное. Стек: Python, OpenCV, SimpleITK, Scikit-learn, Scikit-image, TensorFlow, SimpleElastix.

Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: [email protected], t.me/tym83.

Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code

Наш подкаст удобно слушать на популярных платформах:

Castbox: https://bit.ly/3tZ3eJF

«Яндекс Музыка»: https://bit.ly/3FWQsOk

Apple Podcasts: https://apple.co/3KLXpVZ

Google Podcasts: https://bit.ly/3qFvYUY

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!