Константин Воронцов. Как строить искусственный интеллект и не погубить человеческую цивилизацию

Достигли ли нейросети потолка, или они еще принесут много новых прорывов? Нужен ли человечеству сильный ИИ, или это угроза цивилизации? Как сталкиваются интересы Data Science и службы безопасности? Можно ли сделать ученых из всех рядовых инженеров, работающих с данными? В новом выпуске подкаста НИИ — Константин Воронцов, профессор Физтеха и Вышки, доктор физ.-мат. наук, человек, который занимается анализом данных, машинным обучением и искусственным интеллектом с начала 90-х. Вот о чем мы поговорили:

01:30 — В чем революция глубинного обучения

08:28 — Водитель машины как гибридная система машинного обучения

11:39 — Этап «братьев Райт» в глубинном обучении: смотрим, что взлетит

19:24 — Кошмар службы инфобезопасности: обучение на реальных потоковых данных

21:54 — Почему комар все еще умнее беспилотника

26:14 — «Мы роем себе могилу»: чем опасна мечта о сильном ИИ

36:03 — Можно ли сделать универсального помощника

51:16 — Человек versus нейросеть: сколько примеров нужно для обучения нам самим

54:36 — Когда мы уже начнем понимать, что происходит внутри нейросетей

Расшифровка выпуска

Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин.

Над выпуском работали: Анастасия Хорошева, ВГ, Этери Джафарова и Илья Булгаков

Подкаст издания Системный Блокъ