硅谷101

情节土味、画面擦边、主角发癫......但不影响用户真金白银地给短剧花钱，成本仅为数十万的剧集可以获得上亿充值。但是热闹的市场并不意味着生意好做，今年尤其困难：门槛低，内容同质化严重，投流成本极为高昂。中文在线旗下枫叶互动，也就是海外头部短剧平台ReelShort背后的公司，2023年的净利润仅有24万人民币。

现在做短剧还能挣到钱吗？卷向海外能让这门流量生意更好做吗？

【主播】
杜秀，硅谷101播客监制
【嘉宾】
Steven Gao，Mega Matrix COO
李涛，西安丰行文化的CEO，充值过亿的爆款短剧《无双》制作方
Shirley，ReelShort爆款短剧制作人

【你将听到】
03:10 短剧的规模已接近中国电影市场的水平
04:07 单部收入过千万的爆款只占10%
10:13 本质上是一个最高质量的PGC短内容
12:36 国内男频短剧先出圈，海外霸总小白花更火
17:38 即使“八天充值过亿”，爆款也没有方法论
20:44 每天1000万的投放消耗才能登上日榜
23:45 网文IP不再是短剧火爆的关键
29:30 如果只有钱，就别入场了
31:39 传统影视投资人屡屡被割韭菜
34:44 出海依然是中国人最懂短剧
36:32 洛杉矶短剧剧组排大队，演员都用不过来了
38:33 1000美金一天，海外演员在短剧里“操劳”
43:59 海外大厂下场？先把蛋糕做大做强
54:26 创作者能给观众造梦也很爽，并迅速获得反馈
58:20 头部平台一周上新一部原创已是高速
59:23 编剧太惨了：一分钟要写四五个爽点，写完项目可能没了
01:01:37 霸道总裁依然最受欢迎，还得变着花样爱上你
01:03:03 边骂、边上头、边充值

【相关单集】
E136｜短剧出海："霸道总裁爱上我"如何风靡全球？

【监制】
杜秀
【后期】
AMEI

【BGM】
Brand New Me-Sonny Oh!
Come Clean - Gloria Tells

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Special Guests: Shirley, Steven Gao, and 李涛.

本期是关于自动驾驶的观点对决！之前我们在采访侯晓迪时，他提出的观点是：特斯拉始终在做辅助驾驶而非无人驾驶，马斯克是行业的搅局者。随后，在评论区我们也收获了不同的观点：特斯拉最近推出了V12版本的FSD，在驾驶体验上有很大提升，甚至被称作自动驾驶的“GPT时刻”。所以我们也在思考这个神秘的v12版本会不会就此改变自动驾驶行业？这一期我们来听听另一边的声音。

当然，我们也会深入探讨FSD入华的技术难题，以及8月8日推出的Robotaxi的靠谱性分析。如果你是自动驾驶或者AI的从业者，那这期节目可不要错过。如果你也有不同观点，欢迎留言探讨！

主播
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
嘉宾
于振华，前特斯拉AI工程师（Twitter：@TSLA99T）
王辰晟，前特斯拉采购总监
大卫，《大小马聊科技》主播
刘冰雁，Kargo软件负责人

你将听到
【关于v12的技术讨论】
05:66 FSD的v12自动驾驶全面碾压v11前的版本
09:10 v12的用户体验：真挺不错！高速表现好
17:18 端到端不是新的概念，但是特斯拉验证了
21:26 自然界有很多生物的大脑端到端模型：蜻蜓、章鱼
22:54 如果激光雷达足够便宜，是否必要做纯视觉？
25:18 对特斯拉纯视觉方案的质疑：模型的不可解释性、对传感器更敏感、视觉不可达盲区
29:21 90%公司可能不适合做端到端
36:02 特斯拉的门槛优势：算法领先、架构保密、自制芯片硬件
40:30 端到端发生在特斯拉是必然？自下而上的尝试、马斯克的决策权、数据的积累

【关于特斯拉和马斯克】
43:56 Autopilot团队前领导Andrej Karpathy：不断探索ai边界
46:44 马斯克的思考逻辑：深度参与技术管理、相信在做的事
54:49 回应侯晓迪对特斯拉自动驾驶的质疑
59:47 特斯拉v12的行业定位：依然是L3，L4不如Waymo
60:37 和中国本土L4竞争：技术路径和商业模式都不一样

【关于FSD入华】
01:08:34 中国的路况复杂度是美国的十倍？不一定是坏事
01:12:51 FSD在中国能一炮走红吗？地图是关键
01:16:08 特斯拉入华：车友期待、数据难采集、抓住政策窗口
01:20:00 Autopilot和FSD的区别

【关于8月8日的robotaxi】
01:21:48 Robotaxi车型的猜想：有没有方向盘？后视镜？
01:28:03 对特斯拉robotaxi的质疑：在城市中的无人驾驶能力、robotaxi是重运营的活儿
01:29:40 robotaxi的商业化：马斯克畅想的airbnb运营模式和成本问题、打造无人出租车网络

硅谷101线下见面会
硅谷101即将于6月28日在硅谷举办一场关于GPU Cloud与AI的线下活动，进行从GPU到GPU云的最新趋势分享，也聊聊如何低成本加速AI训练以及AI创业公司现在面临的机遇与挑战。

我们邀请到了Leonis Capital合伙人、前OpenAI研究员Jenny Xiao；Fusion Fund创始合伙人张璐；FP Solutions VC联合创始人、前SpaceX核心成员Lewis Hong，来分享他们看到的AI创业领域的最新趋势，也邀请到了North Beta Labs的创始人Jonathan Zhu探讨创业公司如何打破算力瓶颈，快速向前。

此活动是超小规模邀请制，只对AI从业者和创业者开放，参与者还将有机会获取GPU Cloud Credits以及免费算力支持。我们期待和你在硅谷线下见。报名页面：https://lu.ma/gcsv02y7

相关单集
E150｜与侯晓迪聊聊自动驾驶和搅局的马斯克
S2E44｜无人车特辑｜特斯拉自动驾驶到底怎么样？

名词解释
智猪博弈：博弈论中的一个经典模型，描述了一只大猪和一只小猪在共享食物槽时的行为。槽的一端有按钮，按下按钮后食物会流到槽的另一端。大猪按按钮的成本较小，小猪按按钮的成本较大。小猪的最佳策略是等待大猪按按钮，从而节省成本。常用于解释企业在市场中的模仿和学习行为。

Cruise Origin：Cruise和通用汽车合作开发的全电动自动驾驶汽车，专为共享出行服务设计。

后期
AMei
BGM
Uncovered-Joseph William Morgan
Sunshine Rain - Brendon Moeller
Home To You-The Neighborly

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本期节目仅代表嘉宾个人观点

Special Guests: 于振华, 刘冰雁, 大卫, and 王辰晟.

2024年6月6日，马斯克的重型火箭星舰完成第四次试飞，这次试飞成功在印度洋软着陆。马斯克在X上写道，这次试飞的主要目标就是星舰在重返时能够经受住最高温的灼烧。正如马斯克所预料的，这次星舰的整个发射过程相比于前三次更加顺利，但在重返大气层时，镜头因为高温严重损毁，直播信号中断，星舰襟翼受损、丢失了很多陶瓷瓦片。所以虽然星舰这次完成了软着陆，但是舰体损毁没有办法重复使用。

然而对于很多太空迷来说，星舰的第四次试飞是一个巨大的进步，人类离太空又进了一步。今天我们就来聊聊星舰的这次发射，和星舰衍生的太空产业。

关于星舰与猎鹰九号有何不同、星舰是如何造出来的，以及星舰的起源与商业化目标，可以去听我们跟Lewis聊的第106期节目。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
【嘉宾】
Lewis Hong，FP Solutions的创始管理合伙人，SpaceX前高管

【你将听到】
02:39 复盘星舰的第四次发射，里程碑式的一步：成功进入轨道，完成任务并成功返回
04:23 星舰第一次发射（2023年4月20日）：上升阶段在空中炸了
06:44 星舰第二次发射（2023年11月18日）：修复了发射台，进入太空后炸了
10:14 星舰第三次发射（2024年3月14日）：成功发射进入轨道，但回到大气层的时候炸了
12:28 一只星舰1亿美元，SpaceX够炸多少次？
14:30 星舰体系获得了监管信任，今年的目标是发9次
17:45 虽然没能回收，但星舰的四飞已经实现了火箭开发的70%
20:05 从70%到90%可能的难题：运算准确度、架构、星舰体积大
24:45 空中加油是天方夜谭吗？
26:20 SpaceX基于星舰的新商业模式：星链、太空站
28:31太空产业的新动向：太空通讯网络、低轨基建、可控引力太空站
32:26 太空生产公司Varda：做地球上做不出来的材料，比如替药厂做R&D
35:00 月球热、NASA和星舰的2026登月计划
39:37 SpaceX mafia：一些SpaceX离职员工们成立的公司
41:45 Vast：做有地心引力的太空站
44:16 Zona在做新一代GPS：不止星链在做卫星监测
47:23 汇集大厂前员工们的新公司：AI+太空数据+材料工厂
49:15 低轨卫星赛道的其他公司：波音、Sierra Space、Blue Origin
53:43 SpaceX和Tesla在美国培养出了新一代的硬件创业者
55:50 硬件创业对比：少量、多样、自动化
59:33 互相帮衬的SpaceX mafia与Tesla mafia

【相关单集】
E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划
S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测
S2E45｜下一站，太空！美国亿万富翁的太空竞赛

【名词解释】

FAA (Federal Aviation Administration) ：The Federal Aviation Administration (FAA) 是美国交通部下属的联邦政府机构，负责监管美国及周边国际水域的民用航空。其主要职责包括空中交通管制、航空人员和飞机的认证、制定机场标准，以及在商业航天器发射或重新进入时保护美国资产。

第一原理：一种基于基本概念或公理的思维方式，用于分析和解决问题。它要求通过最基本和最基本的真理来推导结论，而不是依赖于传统的假设或惯例。这种方法常用于科学和工程领域，以寻找最有效的解决方案。Elon Musk 是这种思维方式的著名倡导者，特别是在他开发 SpaceX 和 Tesla 产品的过程中。

国际太空站ISS：是一个由多个国家合作建立和运营的空间站，主要用于科学研究和技术试验。它在地球的低轨道运行，提供一个微重力环境，用于各种科学实验。ISS 的主要合作伙伴包括美国国家航空航天局 (NASA)、俄罗斯联邦航天局 (Roscosmos)、欧洲航天局 (ESA)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 和加拿大航天局 (CSA)。

NASA登月计划：NASA 的登月计划包括“阿尔忒弥斯计划”，目标2026年将人类重新送上月球，并最终为火星探测任务做准备。

Space Launch System (SLS) ：美国国家航空航天局 (NASA) 开发的一种超级重型运载火箭，旨在支持深空探测任务。它是阿尔忒弥斯计划的重要组成部分，设计用于将宇航员和货物送往月球、火星及其他深空目的地。

猎鹰9号 (Falcon 9) ：是一种可重复使用的火箭，旨在将卫星和其他有效载荷送入地球轨道，并将货物和宇航员送往国际空间站 (ISS)。它是全球首个能够部分重复使用的大型火箭系统，通过回收和再次使用第一阶段火箭，大大降低了发射成本。

【节目中提到的公司】

Vast ：Vast 是一家美国私营航天公司，成立于 2021 年，致力于开发人工重力空间站，以实现长期人类太空居住。Vast 的第一个项目是 Haven-1，这是世界上第一个商业空间站，计划于 2025 年通过 SpaceX 的 Falcon 9 火箭发射到近地轨道。该空间站设计为支持长达 30 天的商业飞行任务，并提供科学研究和太空制造的机会。

Zona：专注于开发下一代全球定位系统 (GPS) 技术的公司，致力于提供更高精度和可靠性的定位服务。

Varda：一家太空制造公司，专注于在太空中制造地球上无法生产的高价值材料。其目标是利用微重力环境生产高性能材料和药物。

Sierra Space： Sierra Space 是 Sierra Nevada Corporation 的子公司，专注于商业空间运输服务的开发和提供。该公司开发了 Dream Chaser 太空飞机，旨在为 NASA 和其他客户提供低成本的货物和乘员运输解决方案。

Blue Origin： Blue Origin 是由亚马逊创始人 Jeff Bezos 创立的私人航天公司，致力于降低进入太空的成本，并使太空旅行更加普及。Blue Origin 开发了 New Shepard 和 New Glenn 火箭，目标是为载人和货物任务提供可靠的发射服务。

【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【shownotes】
Holiday
【BGM】
Alteration - Karoliina Gabel
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren

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本期节目仅代表嘉宾个人观点

Special Guest: Lewis Hong.

一个流行歌手仅凭一己之力就能带动全球数十亿美元的消费支出，甚至超越一些小国的年度 GDP。这听起来像是爽文里的情节，但对于 Taylor Swift 来说，这是正在发生的事实。她从2023年开始的横跨5大洲共计152场的 “时代巡回演唱会” 已经创下了超过10亿美元的票房，由其带火的 “Taylor Swift经济学” 正在被全球媒体热烈讨论。

从她与 Kanye West 的公开冲突，到她与唱片公司的版权斗争，以及她破纪录的演唱会的票房记录，每一次 Taylor Swift 出现在新闻头条，都会引起粉丝和评论家的激烈讨论。她如何从一个热爱音乐的少女，成长为全球乐坛的标志性人物？她在商业上的成功，靠的是极致的音乐才华、还是精心策划的营销手法？

主播
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
嘉宾
杜秀，硅谷101播客监制

你将听到
05:13 霉霉的票房号召力：被抑制的观演需求，充分的准备，以及轰炸式的社交媒体营销
11:19 妈妈从小希望她做一个成功的商人
13:31 每天花两个小时学习写歌，从十四岁开始实践一万小时定律
21:37 霉霉黑红史：被质疑的唱功，长长的男朋友名单，与Kanye West的骂战
27:54 所有负面和争议都可以被她拿来搞创作
29:37 “黑化”了之后的霉霉更为真实
33:04 重新录制专辑，强势应对与前公司的母带版权之争
40:46 深谙社交媒体和互联网营销的“美国小姐”
49:27 霉霉是优质的创作者，更是精明的商人
54:22 “拒绝被控制”是她作为歌手和商人的底线
58:17 不管她的人设是真实还是炒作，如何超越自己才是她的课题

相关人物和作品

《苦难诗社》：《The Tortured Poets Department》 是 Taylor Swift 于2024年4月发行的第十一张录音室专辑，该专辑为双专辑形式，副标题为《 The Anthology》，其中首卷和第二卷歌曲共计31首。

Kanye West：坎耶·韦斯特，美国说唱男歌手、音乐制作人，因其在社交媒体上的活跃表现和争议性言论而经常成为公众讨论的焦点。

Kim Kardashian：金·卡戴珊，坎耶·韦斯特的前妻，美国真人秀节目明星及网红，以其在社交媒体上的活跃和影响力而闻名，在全球拥有数千万的粉丝。

《Miss Americana & the Heartbreak Prince》：收录在她的第七张录音室专辑《Lover》中的一首歌曲。一些媒体指出，这首歌是《Lover》中最具政治性的作品，它象征着Taylor决定参与社会活动的决心，标志着她从之前不关心政治的态度中转变过来。

《thanK you, aIMee》：《苦难诗社》中的一首乡村民谣歌曲，讲述一个高中生被霸凌的故事。由于歌词内容和标题中“KIM”的大写字母拼写方式，许多媒体和歌迷猜测这是一首针对 Kim Kardashian 的 diss 歌曲。

《Snow On the Beach》：收录于 Taylor 的第十张录音室专辑 《Midnights》。Taylor Swift 解释这首歌在描述两个人同时陷入爱河的的感觉：“在某种灾难性的、命中注定的时刻，你意识到有人和你有同样的感受”，她把真爱比作海滩下雪的稀有景象。

《Lavender Haze》: 收录于 Taylor 的第十张录音室专辑《Midnights》，标题引用了 1950 年代常用的表达恋爱状态的短语，灵感来自美国电视剧《广告狂人》。Taylor 认为这个标题象征着“无所不包的爱之光”：“当你处于‘薰衣草雾’中时，你会尽一切努力留在那里，不让别人把你从那片云上拉下来。”

《1989》: Taylor Swift 的第五张录音室专辑，发表于2014年，包含 《Shake it Off》，《Blank Space》，《Welcome to New York》等多首热门歌曲。她以自己的出生年份命名《1989》，作为艺术重生的象征，融合了流行、摇滚和电子音乐元素。这张专辑也被视为Taylor转型为流行偶像的关键作品。

《Reputation》：Taylor Swift 的第六张录音室专辑，发表于2017年。专辑里 Taylor 的声音经过大量处理，使用了多种失真和多轨录音效果。乐评家认为《Reputation》比《1989》的风格更重、更躁、更黑暗。2016年，由于和韦斯特和卡戴珊的巨大争议，她清空了个人网站和社交媒体，引起了媒体的广泛关注。次年她发表《Reputation》以回应媒体对她私生活和公众形象的审查。

《Lover》：Taylor Swift 的第七张录音室专辑，发表于2019年，包含了《Cruel Summer》、《ME!》、《You Need to Calm Down》、《Lover》等歌曲。这张专辑的灵感来源于她在《Reputation》引发争议后重新调整的个人生活。尽管她在媒体上作为“美国甜心”的名声受损，“给她的生活带来了人性的黑暗”，但她仍然得到了粉丝们的喜爱，这激励她拥抱积极性和生活中的脆弱时刻。专辑中明亮而大气的声音，融合了80年代的流行摇滚和电子流行乐元素。

《Midnights》：Taylor Swift 的第十张录音室专辑，发表于2022年，包含 《Anti-hero》, 《Karma》, 《Lavender Haze》等歌曲。Taylor 将其构思为一张概念专辑，讲述受她不眠之夜启发的夜间沉思，以自传式的歌曲创作探索了遗憾、自我批评、幻想、心碎和迷恋等广泛的情感，使用忏悔而又神秘的歌词暗示她的个人生活和公众形象。这张专辑获得了第 66 届格莱美奖年度最佳专辑和最佳流行声乐专辑奖项。

【监制】
杜秀，Holiday
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀

【BGM】
Sucker (Instrumental Version) - Gamma Skies
Are You Alone_ - Victor Lundberg
Memory Drive - ELFL
Taylor Swift - Love Story, Cruel Summer, Blank Space

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Special Guest: 杜秀.

随着OpenAI首席科学家Ilya Sutskeve的官宣离开，他所带领的“超级对齐团队”成员接连离职。曾经说要安全使用AI守护人类的OpenAI，解散了内部关注模型长远安全的团队，并悄悄在公司章程里删除了不能用于“军事与战争”的条款，OpenAI陷入新一轮危机。

而就在团队大动荡、公司负面新闻频出之时，作为CEO的Sam Altman依然周旋于媒体与政客之间，这给极度擅长于公关与营销的Sam也带来很多公关灾难。

这一期，我们就从硅谷的视角，来聊一聊最近正在走下神坛的Sam Altman的商业布局与个人投资，以及隐藏在OpenAI深处的两颗大雷。当算力资源从技术倾向商业化，OpenAI还能领先多久？

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人
骆轶航，硅星人创始人 & CEO

【你将听到】
【OpenAI的难题】
02:06 争议一：IIya离职，OpenAI宫斗后续
03:20 员工吐槽Sam Altman：不是在录节目，就是在录节目的路上
06:20 安全对齐团队离职：分歧严重，当初承诺没有兑现
08:00 争议二：不签“封口费”收回股权：很不硅谷
10:21 争议三：OpenAI总是抢对手头条？初创公司挑战巨头红利消逝
14:20 GPT-4o vs Gemini1.5：产品不够惊艳、PR难弥补
19:00 争议四：OpenAI删除“军事与战争”条款引起的风波
21:23 OpenAI隐藏的另外两个雷：非盈利架构、与微软的关系微妙
25:00 OpenAI的核心护城河：技术而非产品
28:32 过去两周将成为OpenAI的转折点：结构化与深层次问题暴露
【Sam Altman的投资布局】
32:26 Sam Altman个人投资偏好：宏大愿景
35:13 OpenAI创业基金 vs Sam个人投资：“战略投资”和“家族办公室”
37:00 如何评价Sam的业绩？早期不错
38:24 频繁出手的OpenAI早期投资人Vinod Khosla：专精技术、控制欲强、爱投有争议的人
44:00 与Sam关系密切的Peter Thiel，但投资思维师承Y Combinator
46:37 社群达人Sam被OpenAI创始团队挑中：大佬们需要会造势的人
49:15 两则2017年的YC趣闻
52:52 OpenAI Mafia？还没有形成，但投资人小圈子存在
【OpenAI的投资战略】
56:00 OpenAI创业基金更多是战略投资，比如布局机器人：应用场景+多样化数据
59:00 数据，OpenAI投资最看重的核心资源
61:30 创业公司如何选择模型：底层大模型+开源小模型的鸡尾酒分层打法
64:30 大模型价格战：价格已经下降90%以上，推理成本在上升
67:01 个性迥异的硅谷企业家：马斯克一致性强、Sam适合做政客
72:50 Sam的个人投资Indent引入OpenAI

【相关补充信息】
小模型
AI小模型是指相对于大规模模型而言参数量较少的深度学习模型，通常具有数百万到数千万个参数，相比于大模型更加轻量级、易于部署，适合在资源有限的设备上运行，适用于执行简单任务或作为复杂系统的辅助。

Humane
由苹果公司前高管于2018年创立，于2023年11月发布首款AI硬件产品AI-Pin，计划于2024年4月开始发货。

Perplexity.AI
Perplexity AI 是一个创新型的搜索引擎，成立于2022年8月。它基于 GPT-3.5 加上自己的模型对 URL 内容进行处理并输出摘要，可以看作是 ChatGPT 和 Google 搜索的混合体，旨在提供更加精准和个性化的搜索体验。

Sam Altman的投资版图

【监制】
Holiday
【后期】
AMEI、Joya
【Shownotes】
Holiday
【BGM】
King-SyncHits

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Special Guests: 张璐 and 骆轶航.

视觉、语言理解等多模态大模型和仿真训练技术的结合像是给机器人打了鸡血，让它们变得越来越聪明，行动能力越来越强，越来越像人。 “具身智能”的出现，让机器不再仅仅是被动的计算设备，而是能够主动与物理世界互动的智能体。

从创业公司到科技巨头，从软件平台到硬件开发，这场机器人竞赛的参与者越来越多。从特斯拉的Optimus到波士顿动力的Atlas，这些类人形机器人展现了无与伦比的交互能力，实现了从视觉到动作的端到端神经网络闭环。这些进展似乎预示着“莫拉维克悖论”的终结，即机器人在感知和运动任务上的困难正逐步被克服。随着技术成本的降低和成熟度的提高，人形机器人的商业化应用是否已近在咫尺？在这场竞赛中，哪类玩家能够抢占先机？

本期《硅谷101》邀请到了NVIDIA中国区机器人业务负责人李雨倩 (Lily Li) 和五源资本董事总经理陈哲 (Peter Chen)，与大家分享他们对机器人行业的见解，讨论AI加持下的机器人行业有哪些新的工具和技术，还需要经历哪些挑战，才能真正实现规模化和商业化。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
李雨倩 (Lily Li) ，NVIDIA中国区机器人业务负责人
陈哲 (Peter Chen)，五源资本董事总经理

【你将听到】
03:32 大模型、仿真训练和巨头的入场加速了复杂形态机器人的发展
06:19 SayCan，PaLM-E，RT-2等大模型是突破的关键
08:58 NVIDIA做机器人早有积累：从训练、仿真到推理
15:52 大火的“具身智能”关键在于智能体与外界有交互
21:14 机器人一定要像人吗？有时三个手臂更实用，但“人形”是人类文明的形象承载
26:14 中国的机器人开发者最关心什么时候可以用上GR00T
31:31 物理世界 or 仿真平台：不管在哪里训练机器人，都离不开真实世界数据
37:03 泼个冷水：通用机器人尚无商业化案例
38:49 垂直品类的机器人主要在扫地、仓储搬运、无人机
45:37 现在做通用机器人，难度大于在2005年做特斯拉
46:15 十年：当通用机器人商业化时间超过一家基金的存续期
47:57 让机器人“学会拿杯子”就可以拿诺贝尔奖
51:18 各有所长：中国领先供应链和垂直落地场景、美国擅长探索通用能力
55:10 做机器人要有长期主义心态，在低谷期建立复原能力
56:37 “技术泡沫”也意味着顶级聪明人的聚集和新的商业机会

【相关音频】
E113 | 大模型来了，但机器人研究依然很难，商业化更难

【相关补充信息】

具身智能
Embodied Artificial Intelligence，是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。1950年，图灵在其为人工智能奠基、提出图灵测试的经典论文《Computing Machinery and Intelligence》的结尾展望了人工智能可能的两条发展道路：一条路是聚焦抽象计算（比如下棋）所需的智能，另一条路则是为机器配备最好的传感器、使其可以与人类交流、像婴儿一样地进行学习。这两条道路便逐渐演变成了非具身和具身智能。

Project GR00T
NVIDIA 于今年3月发布的人形机器人通用基础模型，GR00T 驱动的机器人（00代表通用机器人00技术）将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作——快速学习协调、灵活性和其它技能，以便导航、适应现实世界并与之互动。

PaLM-E
PaLM-E是一个由谷歌和柏林工业大学在2023年共同提出的具身多模态语言模型（Embodied Multimodal Language Model）。这个模型能够将现实世界的连续传感器模式直接纳入到已经预训练好的大型语言模型中，从而在单词和感知（words and percepts）之间建立联系，其核心设计理念是将连续的、具身的观察（如图像、状态估计或其他传感器模式）注入到预先训练好的LLM的语言嵌入空间中。

PaLM-SayCan
谷歌研究团队于2022年提出的一种机器人学习算法，结合了大型语言模型与预训练的机器人行为，机器人充当语言模型的“手和眼睛”，语言模型则提供关于任务的高级语义知识。这种方法使得机器人能够根据自然语言指令执行复杂的物理任务，同时确保这些任务在特定的真实世界环境中是可行的。

Google RT-1/RT-2
由Google的机器人研究团队开发的先进机器人学习模型。RT-1（Robotics Transformer 1）是一种视觉语言行动（VLA）模型，RT-2是其进化版本，目标是训练一个端到端的模型，该模型可以直接从机器人的观测到动作，同时利用大规模预训练视觉语言模型的优势。RT-2通过对互联网级别的视觉语言任务进行预训练，然后在真实世界的机器人任务上进行微调，从而获得更好的泛化能力和涌现能力。

【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀
【BGM】
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Elephanti - Osoku

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2018年10月印尼狮航的波音737 MAX飞机坠毁，5个月后，埃塞俄比亚航空公司的波音737 MAX 8型客机发生空难，两起空难共造成346人遇难。不幸的是，这并不是故事的结束。今年，波音公司再次频繁登上头条新闻，这一次是因为多起令人震惊的事故在短时间内接连发生——包括内嵌式应急门脱落、引擎起火、轮胎掉落、冲出跑道以及机翼受损等。

今年4月，美国国会参议院举行了听证会，波音公司的安全文化受到了严格的审查。在听证会上，包括波音前工程师萨姆·萨利赫普尔在内的多名证人出庭作证，他们对波音飞机的安全性提出了严重的担忧。更令人震惊的是，正在波音接受国会和司法调查期间，两位波音的吹哨人在不到两个月时间内非自然死亡。

作为全球航空业的巨头，波音公司正面临着新一轮的信任危机。美国航空监管机构、航空公司、乘客甚至波音公司自己的员工都在纷纷发出抗议的声音。投资者也表达了自己的担忧：波音公司的股票今年下跌了 28%，成为标准普尔 500 指数中表现第二差的公司，仅次于特斯拉。

波音到底怎么了？《硅谷101》邀请到了Wintell & Co 律所高级顾问，Eding Yi，回顾最近举行的波音听证会，讨论多起事故背后的原因、以及未来的飞行安全。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
杜秀，硅谷101播客监制
【嘉宾】
Eding Yi, Wintell & Co 高级顾问

【你将听到】
03:16 波音事故频发不是偶然事件
04:13 设计有缺陷的MCAS是737 Max两起坠机的罪魁祸首
08:11 全链条漏洞使得波音飞机的失事无法避免
11:43 多位吹哨人将波音推进舆论漩涡
14:52 五年前的空难后，美国与波音公司达成不起诉协议
15:32 吹哨人在听证会爆料被波音公司持续无视和打压
18:54 百人遇难却无人入刑——航空灾难的诉讼流程极为冲突且复杂
24:30 听证会的底色对波音相对友好
26:36 即是裁判员又是运动员：FAA对波音问题的处理能力有限
30:45 听证会期间两位吹哨人接连死亡是巧合吗？
32:25 吹哨人：“鉴于我在波音所看到的一切，我不再敢乘坐飞机”
36:34 失去向日本学习精益制造的机会，波音是美国制造的黑暗时代
39:06 心态更放松的空中客车在订单储备上已经超越了波音公司
43:35 航空供应链并非流水线化，依然是匠人精神与以人为本
48:07 非官方建议：出行可以选航司，还可以参考ICAO官方安全报告

【相关补充信息】

MCAS系统
Maneuvering Characteristics Augmentation System（机动特性增强系统）是波音737 MAX飞机上采用的一种飞行控制律，在原始设计中MCAS依靠来自单个迎角传感器的输入数据来监控飞机在飞行中的迎角，原本是为了增强飞机在高迎角条件下的俯仰稳定性，但在实际运行中，由于对系统潜在风险的沟通不足以及传感器数据的依赖问题，导致了严重的事故。在两起涉及波音737 MAX飞机的空难之后，波音公司对MCAS系统进行了升级。

FAA
美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）的缩写。它是美国政府机构，负责制定与飞机相关的规则和标准。

ICAO Safety Reports
国际民用航空组织（International Civil Aviation Organization）发布的安全报告。该年度报告提供有关全球航空安全情况的更新，包括事故统计数据、相关风险因素分析以及与全球航空安全计划（Global Aviation Safety Plan，简称 GASP）相关的指标更新。

【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀

【BGM】
One Last Drama - Philip Ayers
No Turning Back - Alan Carlson-Green
Are You Alone_ - Victor Lundberg
Reviving - Megan Wofford

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作为全球自动驾驶第一股，图森未来经历了被做空、被美国监管机构调查以及创始人内斗等种种问题，在大国科技交锋的风口浪尖上，图森未来比Tiktok的故事更加跌宕起伏，更艰难。

在今天跟侯晓迪的对谈中，你会感受到他犀利、坦诚，一个多灾多难的公司，加上一个棱角分明的创始人，侯晓迪一直都处在舆论风暴的中心。

在我们采访到侯晓迪的时候，他已经开始了他新的一次自动驾驶卡车创业，新公司的名字叫做Bot.auto。我们与侯晓迪聊了聊大家对自动驾驶行业的错误认知，以及大模型如何帮到自动驾驶行业，还有他为何认为马斯克是自动驾驶行业的一个搅局者。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
【嘉宾】
侯晓迪，无人驾驶卡车公司Bot.auto创始人兼CEO

【你将听到】
00:07 图森未来三大挫折与退市全过程
03:46 为什么再次创业还是无人驾驶：2027年能赚钱
07:56 为了生存，无人驾驶公司能做的“副业”
08:42 自动驾驶级别的科普、不同级别商业模式不同
11:26 马斯克宣布8月推Robotaxi：他也许没有赢，但我们已经占下风了
14:56 L4挣钱之前要解决的核心问题：安全性、冗余与运营
15:21 模型越大效果越强？并不是
18:10 高速比拥堵的城市更容易实现无人驾驶：不必面临太多权责不清的交通场景
20:31 具备迁移能力的大模型，爆火出圈只是小创新累积的必然成果
24:33 大模型对自动驾驶行业的启发：低成本、高效率的冷启动
27:33 从小在互联网被骂，创业对自己的意义
29:41 创业那些事儿：招人标准、股权分配、初创公司容易踩的坑
33:38 “看十年，想三年，做一年”，公司战略不能只为了融资
35:50 做人形机器人的都是骗子？会飞的汽车、科幻和商业的矛盾
37:12 波士顿动力是长期主义的公司，探索控制论的边界
42:12 谈招人：你在火箭上不挑座位
43:45 离开图森后、再次创业前的思考斟酌，今非昔比的市场环境
49:49 “实名反对马斯克：他在伤害无人驾驶行业”
55:27 自动驾驶行业低谷——加息带来的资本寒冬
57:19 激光雷达 vs 机器视觉：能抓到耗子的就是好猫
58:28 谈谈Sora与世界模型：新瓶装旧酒
62:05 长尾问题目前不是无人驾驶卡车的主要阻碍

【相关阅读】
提到的Andy grove的两本书：
Only the Paranoid Survive（1988）
High output management（1983）

【后期】
Amei

【BGM】
Interruption - Craft Case
LBRTY - Heyson
I Am Back - Ruiqi Zhao
The Deal - Ruiqi Zhao
Adventurous Legend - Ruiqi Zhao

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Special Guest: 侯晓迪.

你知道每使用一次ChatGPT，OpenAI需要交多少电费吗？前阵子模型微调平台OpenPipe创始人Kyle Corbitt爆料称，如果在美国一个州内使用超过10万个H100芯片，就会使电网瘫痪。英国、爱尔兰等国家也已经在限制AI数据中心对电力系统的占用。

在新技术诞生和应用的历史潮流中，我们经常发现，技术本身并非是最大的障碍，往往伴随而来的是对现有基础设施建设的挑战，比如家家户户会用到的电力系统。

所以AI巨头们的竞赛，不仅仅要囤芯片，还需要屯变压器，还要抢电。未来3-5年内，AI带来的电力短缺到底有多少？如果大基建跟不上，巨头们的解决方案还有哪些？我们今天就来掀开数据中心的电表看一看。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】
徐熠兴（Ethan），微软能源战略部资深项目经理
项江，瀚海聚能CEO

【你将听到】
「AI用电荒」
01:52 AI耗电现状：美国的AI数据中心当前耗电量堪比纽约市
03:05 未来电力需求预测，电力单位的概念解释
06:00 OpenAI导致微软电网崩溃？AI用电的特殊性和波动性，对传统电网设计的冲击
11:25 美国电力行业面临的挑战：未来三五年，AI会和居民抢电吗？
16:10 AI意外加重了能源转型的负担：电力将成为AI发展的新瓶颈
17:43 硅谷公司们怎么布局数据中心？短期靠抢电，长期选址时考虑与电力公司的合作
22:19 中国当前的电力供应结构：几种发电方式、基础设施建设能力相对好

「能源现状与解决办法」
25:45 中国先进核能的“三步走”规划：热堆、快堆、核聚变堆
27:00 科技巨头们的新难题：既要考虑气候变化又要发展AI，真贵
29:43 AI消耗的能源有可能减少吗？AI训练数据耗尽 or GPU的效率提高
35:36 核能作为未来能源解决方案的潜力：几种清洁能源的成本对比
39:28 核裂变vs核聚变，选谁？
42:57 什么时候能用上核聚变发的电？科学问题差不多了，还是巨大的成本问题
48:16 Helion Energy与微软的对赌协议
50:04 核聚变公司的几大流派

「未来对策」
53:00 美国、中国和欧洲数据中心的选址问题：数据资产、东数西算
55:42 电网负担的解决方案：能源转型、分布式储能
59:00 AI和能源行业相辅相成：AI赋能核聚变

【名词解释】
电力单位换算
电量单位：千瓦时（kWh）、度
电力单位：千瓦（KW）、兆瓦（MW）、吉瓦（GW）
1 GW（吉瓦） = 1000 MW（兆瓦）
= 1000000 KW （千瓦）
= 1000000000 W（瓦特）

「星际之门」计划：微软与 OpenAI开发的全新人工智能超级计算机，计划投入 1000 亿美元，配备数百万专用AI芯片，以提供前所未有的计算能力，预计于2028年完成。

东数西算工程：“数”指的是数据，“算”指的是算力。“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动，于2022年2月正式启动。

「托克马克」：托克马克(Tokamak）是一种环形容器，它通过约束电磁波驱动，创造氘、氚实现聚变的环境和超高温，并实现人类对核聚变反应的控制。托卡马克的名字来源于环形（toroidal）、真空室（kamera）、磁（magnet）和线圈（kotushka）这几个俄语单词的结合，目前是实现可控核聚变的主流方式。中国科学家设计并建成的EAST（Experimental Advanced Superconducting Tokamak，全超导托卡马克核聚变实验装置）是这一领域的一个突出成就。

「氘氘（D-D）反应」&「氘氚（D-T）反应」：是指氢的两种同位素氘（Deuterium，化学符号D）和氚（Tritium，化学符号T）之间发生的核聚变反应。氘氘反应是指两个氘原子核聚合在一起，生成一个氦原子核和一个中子，同时释放出能量。这种反应在自然界中很少见，但在实验室条件下可以被诱发。氘氚反应是将氘核与氚核碰撞而产生的核聚变反应，它是目前研究中最容易实现的核聚变方式之一。

「Helion Energy」：一家总部位于华盛顿州雷德蒙德市的核聚变公司，专注于开发磁惯约束性聚变（MIF）技术。微软是其长期合作伙伴，计划在未来五年内从Helion购买电力。

「CFS」：全称Commonwealth Fusion Systems，一家美国核聚变发电公司，从麻省理工学院分拆出来后，于 2018 年在马萨诸塞州剑桥市成立。其既定目标是建造一座基于ARC托克马克设计的小型聚变发电厂。

「BEV」：全称Breakthrough Energy Ventures，是由比尔·盖茨牵头成立的投资公司，专注于投资清洁能源创新科技，以应对气候变化所带来的挑战。该基金成立于2016年12月12日。

【后期】
Amei

【BGM】
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren
Morning Breaks - David Celeste

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本期节目仅代表嘉宾个人观点

Special Guests: 徐熠兴 and 项江.

在今年的世界读书日，《硅谷101》编辑部与大家分享了四本书：从诺贝尔奖得主的人生旅程《Breaking Through: My Life in Science》到创作者的内心挣扎《The War of Art》，从《深度学习革命》的科学家群像故事到一个小镇女教师《奥丽芙·基特里奇》的生活写照。弗吉尼亚·吴尔夫说：”腋下夹着书的读者不需要奖赏，上帝也没有什么可以给他们，因为他们一生爱书。”我们希望和大家一起聆听这些关于热爱、信仰和坚持的故事，获得阅读的慰藉和力量。

本期节目参与小宇宙编辑部 「423 世界读书日」特别企划 —— 「春日宜尝新」，期待能陪伴你在这个春天，轻松阅读，愉快焕新。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
Jacob，硅谷101视频后期
杜秀，硅谷101播客监制

【你将听到】
《Breaking Through: My Life in Science》
作者：Katalin Karikó 推荐人：陈茜
推荐语：这本书并非仅仅讲述了一个人如何成名的打鸡血故事，而是展现了Katalin如何因热爱自己的事业而坚持，并在科研事业和家庭生活中保持爱与尊重。
03:23 作为小镇屠夫的女儿，经受了四十年的职业打压，三次被解雇，“mRNA疯女人“始终没有放弃
06:52 被欺负、打压、不受重视，但家庭给了她足够的养分和支持
10:10不为任何实验室或者老板，只为自己的信仰和热爱工作，那个东西叫科学
14:40遇到有毒的老板，即使需要离家200公里也不能停下工作
20:09 2005年就发表了mRNA修饰技术的论文，十多年无人问津
《深度学习革命》（Genius Makers）
作者： 凯德·梅茨（Cade Metz）推荐人：泓君
推荐语：整本书围绕整个深度学习的几大关键人物，一群少数派学者在长期不被主流学术圈认可的情况下，坚信深度神经网络会改变世界，最终推动了整个人工智能技术突破性进展。
23:18 被中译名耽误的深度学习发展史
25:44 百度曾经差一点得到Geoffrey Hinton和他的团队
27:42 创新源头是什么？最开始的三到五个人为什么坚信深度学习能改变世界？
30:54 看似“偏执”的科学家的共同之处：靠信念扛住打压和质疑
《The War of Art》
作者： Steven Pressfield 推荐人：Jacob
推荐语：Steven Pressfield 是著名的编剧和小说家。本书帮助了许多在创作行业挣扎的人找到了他们想要的答案，对抗阻力和拖延，成为一个专业的创作者。
39:56 Burn out（职场倦怠）是很多创作者都会遇见的常态
42:15 为什么总有一股“劝退的力量”阻挠你的创作
43:52 创意不会随机产生，“专业”首先要直面每天重复的工作
49:21 创作终究不是一次百米冲刺，而是一场马拉松
51:01 “Doing itself is what matters.” 我们在打的是一场创作的战争，而不是一场流量的战争
《奥丽芙·基特里奇》（Olive Kitteridge）
作者：伊丽莎白·斯特劳特 推荐人：杜秀
推荐语：本书曾获2009年普利策小说奖。13个独立的故事串联起一个普通美国小镇女教师的生活——当她站在不完美的人生路口，仍然需要与生活和解并继续前行。
53:02 这是一个普通的中老年妇女的日常，不是大开大合的史诗，人物描写细腻精确
56:00 不需要一气读完这13个故事，可以每天读一点，在你心里留下一点点波澜
57:14 被HBO改编成了同名限定剧，豆瓣评分9.4
58:02 是老师，是妻子，是母亲，奥丽芙的不完美人生让人无限共鸣
彩蛋时间：
01:04:15《硅谷101》独家对话2023年诺贝尔生理学或医学奖得主Katalin Karikó

【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀

【BGM】
Serenade of Dusty Trails - River Foxcroft
Solitary Surrender - Rebecca Mardal
We Were Golden - Anna Landstrom

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Special Guest: 陈茜.

AIGC的风终究是吹到了音乐圈——今年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需要在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完整歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱一气呵成，大大降低了普通人创作音乐的门槛。

已经习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户迅速拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让我们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话甚至是粤语，网友们自发上传的作品包罗万象，网易云音乐、QQ音乐等平台也迅速上线了SunoAI音乐专区，甚至还推出了定期更新的官方推荐歌单。

本期《硅谷101》邀请到了来自音乐和AI音乐生成领域的两位嘉宾，分享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的看法，以及AI如何影响音乐产业的未来。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家，知名音乐博主“叨叨冯”（Youtube@daodaofeng）
Roger Chen，Meta Music Tech Lead

【你将听到】
02:26 为什么大家感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最先把自己的文生音乐模型公之于众
02:43 【测评一】“找不到工作的悲伤摇滚乐”，结果并不悲伤
07:30 能听但没有态度，AI只能写出不愤怒的摇滚乐
11:02 AI写的歌可以达到业界平均水平，但无法出挑成为头部作品
14:40 速度是音乐创作最重要的指标之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？
18:26 AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按顺序写，没有全局观
22:07 训练素材足够全面和丰富，AI可能写出Taylor Swift水平的歌曲?
25:55 同样的音乐，水平不同的演唱者演奏出来也不一样
27:20 【测评二】英雄主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格
33:40 Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只追求听上去大概相似
37:48 AI生成音乐是无法抗拒的洪流，但暂时做不到像音乐家一样写歌
43:13 【测评三】挑战规则严谨的赋格，Suno会表现得更好吗？
47:05 赋格研究在AI音乐有20年历史，不过在巴赫的原曲面前还很稚嫩
52:32 音乐技术与心理学：Mp3技术是如何被发明出来的？
53:57 音乐的本质是“有组织的声音”，这是文生音乐大模型的底层逻辑
58:58 最怕无聊？艺术需要跳出人类总结
63:12 创作者的脑洞大开：在音乐里加入随机数机制

【提示词参考】
开场曲
《The future is now》 by Suno, an opening music for a podcast called Silicon Valley 101, discussing innovative technology, AI and business stories, jazz, easy, catchy.
【测评一】
05: 56 《Struggling in the shadows》by Suno, sad story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard.
【测评二】
27:46/29:42 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani
【测评二】
30:27 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani, Classical, 19th century.
【测评三】
46:21 赋格曲 by Suno,Toccata and Fugue in D Minor. Dark and dramatic, featuring solo organ creating a serious and powerful mood.
结束曲
《Silicon Pulse》 by Udio, closing note for the episode of AIGC music, hip pop, extended intro and outro.

【补充信息】
BPM
beats per minute，度量速度的音乐单位，每分钟多少拍（BPM）表示一个指定的音符，例如四分音符，在一分钟内出现的次数，BPM的数值越大代表速度越快。

Fairly Trained：
由来自前Stability AI、Humanistic AI等科技公司高管、知名好莱坞律所和音乐界人士发起的非盈利组织，对涵盖图像、音乐和歌曲生成的人工智能模型进行认证，证明他们已申请使用受版权保护的训练数据的许可。

赋格：
为拉丁文“fuga”的译音，是盛行于巴洛克时期的一种复调音乐体裁，又称“遁走曲”，是复调音乐中最为复杂而严谨的曲体形式。赋格的结构与写法比较规范。乐曲开始时，以单声部形式贯穿全曲的主要音乐素材称为“主题”，与主题形成对位关系的称为“对题”，之后该主题及对题可以在不同声部中轮流出现，主题与主题之间也常有过渡性的乐句作音乐的对比。

掩蔽效应:
是指由于出现多个同一类别（如声音、图像等）的刺激，导致被试不能完整接受全部刺激的信息。具体分为视觉掩蔽效应和听觉掩蔽效应。其中，听觉掩蔽效应是指人的耳朵只对最明显的声音反应敏感，而对于不敏感的声音，反应则较为不敏感。例如在声音的整个频率谱中，如果某一个频率段的声音比较强，则人就对其它频率段的声音不敏感了。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）：
卷积神经网络是一种深度学习网络，主要用于识别图像和对其进行分类，以及识别图像中的对象。在卷积神经网络 (CNN )出现之前，人们通常使用耗时的人工特征抽取方法来识别图像中的对象。现在，卷积神经网络提供更加可扩展的方法来执行图像分类和对象识别任务：卷积神经网络利用线性代数原理（特别是矩阵乘法）来识别图像内的图案。卷积神经网络从其他神经网络中脱颖而出的地方在于：卷积神经网络在图像、语音或音频信号输入方面表现出超高的性能。

【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀

【BGM】
The future is now——Suno & 杜秀
Lazy Art - Martin Landstrom
Bubble Bee - The Fly Guy Five
Silicon Pulse —— Udio & 杜秀

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Special Guests: Roger Chen and 冯建鹏.

历经 4 年，美国再次对 TikTok 发难，要求 TikTok 从字节跳动剥离出售，否则就在美国禁用TikTok。一家价值 1500亿美元的公司， 1.7 亿美国用户， 6 个月的时间留给 TikTok 是一条非常艰难的路。

我们的节目录制于2024年3月31日，仅录制完后的一周，Tiktok事件还在持续发酵，比如中美两国最高领导人进行了电话交谈，其中也包括了Tiktok所有权问题；复活节归来之后，美国参议院开始将Tiktok事件提上议程。不管是Tiktok的支持者还是反对者，双方都加大了宣传力度。

这一期我们邀请到了著名经济学家、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵，聚焦TikTok事件发展的下一步法律流程与艰难博弈。

【VSP投资训练营报名】
如果大家对VSP投资训练营感兴趣，更多信息可以在这里找到，报名链接在这里。如果大家有任何问题，可以发邮件到[email protected] 咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
李稻葵，清华大学中国经济思想与实践研究院院长，著名经济学家

【你将听到】
00:03 VSP投资训练营
01:48 正片
03:40 TikTok事件的来龙去脉：四年后以一种更周密的方式进行
06:45 参议院投票通过流程：委员会讨论、全体议员辩论和投票，每个环节都可能会被延长
09:47 参议院组成分析：制衡之道，“大佬们”更加谨慎
13:01 美国参议院多数党领袖Chuck Schumer的三重压力：犹太团体、竞选资金来源与选民的压力
16:34 Tiktok的应对策略：国会游说、周受资听证会、德克萨斯计划
20:12 美国对Tiktok发难的真实目的：争夺舆论控制权？
22:03 “国家安全”的帽子背后：问题简单化，越简单约有传播力
27:32 中国的担忧：反向安全问题与敏感的算法
29:02 卖与不卖？先把全部法律流程走完
31:19 潜在买家分析：微软、苹果、英伟达、沃尔玛、甲骨文、美国前财政部长姆努钦
36:42 最高法的考量：为何牵扯1.7亿用户但受理概率不大？
38:33 特朗普态度的转变——实用主义
40:02 Tiktok的打法：拖，时间是Tiktok的朋友
41:11 Facebook曾在大选中引发重大争议，但Tiktok尚未出现负面事件
42:19 间接参考案例：英国石油公司漏油、大众汽车尾气门与肢解阿尔斯通
43:36 企业与政府打交道：不能上头、透明真诚、民众沟通
46:03 未来走势：重大国际政治事件

【相关信息拓展】
TikTok德克萨斯计划
将美国用户的数据存储在德克萨斯州的美国甲骨文公司以确保安全。该计划的总体目标是通过加强平台的数据保护系统以及权限管控措施，来帮助 TikTok 与用户和利益相关者之间建立信任关系。与此同时，该计划还会帮助 TikTok 与美国政府就保护用户数据和国家安全机密达成一致。

《美国陷阱》
2013年4月，法国阿尔斯通集团锅炉部全球负责人弗雷德里克·皮耶鲁齐被美国联邦调查局抓捕。美国司法部指控皮耶鲁齐涉嫌商业贿赂，并对阿尔斯通处以超7亿美元罚款。这项指控不仅仅是针对皮耶鲁齐个人的行为，也是美国针对法国企业的系列行动之一。2018年9月，皮耶鲁齐重获自由，随后出版《美国陷阱》一书，以亲身经历披露美国利用《反海外腐败法》打击国际竞争对手的内幕，凸显了法国人所理解的美国司法的长臂原则，选择性执法，以及司法背后可能代表的商业利益裹挟。

【后期】
AMEI
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Cold and Blue - Roy Edwin Williams
The Deal - Ruiqi Zhao
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Special Guest: 李稻葵.

2017年，谷歌一篇划时代的论文《Attention is all you need》掀开这一轮人工智能的开幕式，这篇论文就是大名鼎鼎的Transformer。7年过去了，我们看到在这篇论文的基础上加入算力、算法开启了AI时代的第三次科技浪潮。

今天我们的嘉宾是来自Meta Fair的研究员田渊栋博士，他最近也发表了两片论文都在都与端侧小模型相关，一片论文是《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10 亿以下参数小模型，主打在移动设备上运行 LLM；另一片论文是《GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection》，由于离应用更近在解决更实际的问题，他的论文被业界很多人问到，而过去五年，他所有的研究都在回答一个问题：神经网络是如何工作的？

今天我们就一起来解读田渊栋最近的两篇论文，也一起聊聊最近大火的Sora、Transformer与AGI。

【老罗直播预告】
北京时间3月31号晚上七点，罗永浩会在直播间卖云产品。之前老罗也带火过很多概念，这次我们来看一看，老罗能不能引领一场企业级IT认知的运动，把云计算这个概念推向大众。他这次的选品涵盖阿里云众多的热门产品，价格也给出了史无前例的优惠，大家感兴趣去淘宝app搜索「罗永浩」，让我们一起围观连续创业者罗永浩卖云产品，以及他如何解决创业者的核心痛点的，直播链接：https://m.tb.cn/h.5BYaoxh

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
田渊栋，Meta人工智能研究院（FAIR）研究员及高级经理

田渊栋博士，Meta AI人工智能研究院(FAIR)研究员及高级经理，2018年围棋开源项目（ELF OpenGo）研究及工程负责人和第一作者。曾获2021年国际机器学习大会（ICML）杰出论文奖提名（Outstanding Paper Honorable Mentions)及2013年国际计算机视觉大会（ICCV）马尔奖提名（Marr Prize Honorable Mentions）。研究方向为深度强化学习，表示学习和优化，历任机器学习国际会议ICML，NeurIPS，AAAI, AIStats领域主席。2013-2014年在Google无人驾驶团队任软件工程师。

【你将听到】
00:05 3月31号晚七点罗永浩直播间卖云
01:34 正片
【“斜杠”AI研究专家】
02:55 从自动驾驶、围棋开源项目到神经网络研究
05:52 写科幻小说：不靠谱的想法放进小说，靠谱的想法用来做科研
07:24 理解神经网络如何工作or 研究大模型，2019年为何拒绝Ilya Sutskever加入OpenAI的邀请
08:44 最新两篇论文的艰难诞生：曾被两次拒稿，三四年后才看到结果
【GaLore和MobileLLM】
11:04 GaLore的主要特点：实现在英伟达RTX 4090上进行模型的从头训练
12:56 算法上改进让4090重获新生，省内存的同时获得高性能
16:56 MobileLLM：降低神经网络参数仍然保持好的效果
【实现AGI的路径】
17:40 Scaling Law带来的增长会越来越小，我们并没有完全理解为什么Transfomer的效果更好
19:17 完全无人驾驶难点：人工干预的频率越低，有效训练数据就越少
23:41 Transformer很难做游戏式的推理：通过理解神经网络的工作原理来改进现有算法
【深度理解Transformer】
24:52 谷歌内部发现算力价格比通信便宜，所以想到要设计一个模型让算力获得更大优势
26:21 Transfomer vs CNN：没有预设立场，并行效果更好
26:44 Transformer的缺点：需要大量算力、速度较慢、延迟高
28:01 强化学习的根本性问题：Exploration（探索）和Exploitation（开采）
【Sora、合成数据与Anthropic】
30:03 Sora的最让人惊艳的地方是所生成的内容一致性非常好，在技术上有根本的创新
33:07 世界模型并不“高大上”，对未来有看法和预测都可以成为称为“世界模型”
40:46 用合成数据训练大模型是趋势，其与真实数据之间的边界会越来越模糊
43:00 合成数据相当于用算力来换数据，但缺乏人类参与的数据会导致学习瓶颈
44:30 Anthropic的长文理解和分析能力远强过GPT-4，但推理能力难以分高下
46:30 大模型缺乏竞争的话，也会出现“偷懒”的问题
48:06 一家独大 or 威慑平衡，Meta开源打破的行业格局
48:18 大模型侵蚀Google的核心业务，训练和推理很难发论文
50:20 从玄幻小说到科幻小说：记录人与人之间的关系和思维的火花

【相关信息拓展】
ELF OpenGo：由Facebook AI Research团队（FAIR）在2018年开源发布的AI围棋项目。其特点是不使用人类棋谱与累积的围棋知识，仅实做围棋规则，使用单一人工神经网络从自我对弈中学习。《ELF OpenGo: An Analysis and Open Reimplementation of AlphaZero》
MobileLLM论文：《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》
GaLore论文：《GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection》
田渊栋之前自动驾驶的技术分析帖子
玄幻&科幻作品集

【后期】
AMEI
【BGM】
Interruption - Craft Case
Stillness Within - Roots and Recognition

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为什么空间计算带来了十倍于移动互联网的机会？今天我们邀请到了XR领域的天使投资人徐梧来讲一讲他的观点，徐梧曾经投资了VR游戏《Contractors》、《Battle talent》等。同时，在过去的一个半月的时间里，徐梧每天都会花3-5个小时在VisionPro这款设备上。今天我们会聊一聊他的使用体验与他对XR的深度思考。

本期节目参与 Tech PodFest 和 Let's visionOS 开发者大会合作的 「XR系列专题」。如果硅谷101的听众对Let‘s Vision OS的大会感兴趣，欢迎给我们留言，我们将送出一张免费门票。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
徐梧，XR天使投资人，猫眼电影创始人，真格基金投资合伙人

【你将听到】
00:40 观点：空间计算时代，将是移动互联网十倍的机会
02:05 Vision Pro两次不同体验：从Vision实验室到家庭使用，更好的显示体验
05:39 从垂直设备到通用设备：每天3-5个小时，但是并不知道在Vision Pro上做了什么
07:40 为更大的屏幕付出溢价：大量平面应用空间升级之后的新体验
12:30 VisionOS的空间操作系统，人机交互的三维革命性创新
14:30 更加注重效率还是拟真？苹果对空间的三层定义
16:59 Puzzling Places拼图游戏，为何在Quest放弃使用但在 Vision Pro上拼完了？
18:14 同是VR会议软件的本质区别： Horizon workrooms vs Persona
21:19 民间智慧如何让Vision Pro减重：移除面罩、使用3D打印配件、人体工程学
24:51 手势交互：当使用手势交互之后很难再退回手柄
28:06 核心吐槽：贵、重、没有内容
28:47 空间应用部门正在快速增长，Vision Pro应用一个月从600快速增长到1200个
36:05 恐龙Demo里的开发机会：能够与现实交互的全新的设计范式
38:05 Vision Pro变成大众设备的六大临界点：三维交互、显示、操作系统、MR、重量、算力
44:17 一个大胆的预测：三年后Vision Pro应用大爆发，创业的傻瓜窗口期消失
50:32 谷歌Meta抱团，苹果与其他硅谷大厂的相爱相杀
53:50 创始人的坚持与远见：内心深处有坚持，看明白了就去做
55:55 投资方法论：投资优秀的产品经理，放下ego关注变量
59:58 行业内认知最厉害的人：苹果、Meta、以及John Carmark、Michael Abrash、前十大排行榜开发者

【后期】
AMEI
【BGM】
Polarity - Sum Wave
Chasing Horizons - Victor Lundberg

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从古至今，人类对长生不老的追求似乎从未停歇。随着近年来生物技术的进步，越来越多对于逆转衰老和永生的实践与思考开始出现在我们的真实生活中。今天，我们就来聊这样一个神秘而充满着吸引力的话题。

最近，有一群想法和理念非常超前的生物极客们，他们在世界上谋杀率最高的国家洪都拉斯“盘”下了一个岛，并在上面打造了一个“长寿快闪城市“Vitalia，宣称要将“死亡变成一种选择”，共同探究如何实现人类长寿永生的秘密。大量知名生物保健领域的企业家、投资者、学者都慕名前往Vitalia，其中也包括了以“换血疗法”闻名世界的硅谷富豪Bryan Johnson。

此次，我们也邀请到了两位刚从Vitalia活动结束回来的参与者Boyang和Shina，他们不仅在Vitalia上见到了很多神奇有趣的人和项目，甚至博洋还作为第一位亚洲人亲自接受了一种新型基因疗法。

那么，Vitalia到底是一个什么样的存在，为什么它会坐落在洪都拉斯？在这个世界第一座“长寿快闪城市”中，人们过着什么样的生活？关于逆转衰老的技术人类目前进展到哪一步了，又面临着哪些技术、伦理和哲学争议？下面，就让我们跟随着两位亲历者的见闻，一起深入到Vitalia里去一探究竟。

本期内容不构成任何营养与医疗建议，嘉宾提到的诸多做法也缺乏实验数据，请大家不要盲目效仿。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Boyang，Project Twelve 的创始人，首位接受MiniCircle基因疗法亚洲人
Shina， 艺术爱好者、设计师，清华区块链协会和College DAO核心成员

【你将听到】
【神秘城市】
03:36 Vitalia：一个以长寿和生物科技为主题的Pop-up City，信条是“让死亡变得有选择”
04:56 洪都拉斯划定了一块名为Prospera的特区，拥有更灵活的监管和更创新的法律

【转基因人、克隆人与生物极客】
06:07 转基因人：接受Follistatin创新基因疗法的亚洲人，给身体进行“升级”
10:22 Follistatin基因疗法：用Plasmid把新的基因加到人的身体里
11:32 美国监管体系遇阻，Minicircle的双国运营方式
13:54 基因疗法带火医疗旅游，目前大约有300个人到洪都拉斯接受该疗法
14:53 Plasmid技术的争议：伦理性争议占60-70%，安全性争议占30-40%
16:58 通过控制基因让“克隆”的老鼠其它方面正常生长，但大脑不发育
17:56 克隆人的作用是让人在受了严重伤害或者衰老之后，把大脑移植到年轻的身体里
22:20 一些Biohacker（生物极客）会在自己身体里做各种实验，比如将磁铁缝入手内
24:13 延缓衰老的方法主要是通过对身体指标严格监控，其中血糖和饮食结构最为重要
28:35 不同的饮食路径：一些人主张餐食要以素食为主，一些人只吃肉

【抗衰届网红Bryan Johnson】
32:40 Bryan Johnson用换血疗法和严格饮食让自己延缓衰老，但极端做法受到争议
35:38 有信仰、偏执的创业者才能生存
36:18 一场人工制造出来的帅：Bryan Johnson像下一代人类，陶瓷娃娃一般的肌肉
39:21 Bryan Johnson的宗旨是把抗衰运动作为一种信仰，从富人阶级开始再逐渐普及化

【投资项目】
41:52 替换身体、重新生长大脑、基因生发，疯狂的抗衰项目并不容易融资
45:28 FDA固有运行机制反而让医药领域创新昂贵、官僚、缓慢？
47:26 那些来到Vitalia的学术圈名人

【关于永生的哲学思考】
50:35 长寿研究的哲学思考：治愈疾病、减少医疗支出、推动生产力、提高文明发展上限等
53:38 长寿技术目前面对跟AGI类似的争议，安全、伦理层面并没有得到充分验证
56:55 当人真的获得了永生的权利、死亡变成一项选择的时候，价值的定义将变得困难
60:50 Vitalia像一个三层金字塔：底层是社区，中层是研讨会，上层是孵化器
63:19 众多硅谷大佬参与的MiniCircle投资与学术圈质疑

【相关信息拓展】

• Bryan Johnson：现年45周岁，是美国企业家、风险投资家，写作者。他是Kernel（一家可以监测和记录大脑活动的公司）和OS Fund（一家投资于早期科学和技术公司的风险投资公司）的创始人和CEO，他在2021年10月13日宣布了个性化的长寿蓝图（Blue Print）计划，形成了一套衣食住行搭配指标监测的成体系方法论，旨在最大限度地扭转每个器官的生物年龄。

• 卵泡抑素（Follistatin，FST）：是近年发现的一类有广泛组织分布的抑制素相关肽，为单链糖蛋白，具有与抑制素相似的抑制垂体分泌促滤泡激素的功能。能够减少炎症、增加肌肉质量和提高骨密度

• Mini circle公司：成立于2019年，Minicircle 开发了一个人类基因增强商业化平台，旨在促进生命延长能力。Mini circle公司纪录片《Gene Therapy Trial Medical Tourism in Honduras's Semi Autonomous Zone》

• 《Network State》（《网络国家》）：Coinbase的前CTO Balaji Srinivasan所著，中文版

• Vitalia的两位创始人：
  Laurance Iron：Vitadao 的核心成员。Vitadao 专门在去中心化的生态中投关于生命科学和长生永生一类的医学项目
  Niklas ANzinger：Infinita 基金创始人

• 《麻省理工科技评论》关于Minicircle的报道

【后期】
Amei
【BGM】
BGM：Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom
Sumerian Paradise - Dew Of Light
【Shownotes】
Daisy

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在不久前的一期节目中，我们从技术的角度解读了脑机接口的最新进展，聊了聊Nurualink的首次人脑芯片植入以及能够帮助盲人恢复光明的视网膜脑机接口技术。本期节目，让我们换一个角度，用更加商业化的眼光来审视脑机接口的技术应用现状与行业投资前景。

脑机接口的技术研究由来已久，但关于脑机接口的商业化探索从最近10年来才开始逐渐火热起来。市场在早期经历了“非侵入式”还是“侵入式”的路线之争后，最近几年开始逐步向侵入式统一，并出现了类似于Neuralink这样的头部公司。那么，在Neuralink之前，还有哪些公司做过脑机接口的商业化探索？Nerualink的核心优势在哪里？人工智能与脑机接口之间又存在什么样的密切关系？

此次，我们邀请到了硅谷知名投资人、Fusion Fund的创始合伙人张璐，来揭秘其对脑机接口的早期投资经历和战略洞察。

如果你想和硅谷的AI顶尖专家们有更多面对面的交流机会，欢迎参加5月29-31号在旧金山举行的GenAI Summit SF大会。OpenAI旗下的视频生成模型Sora团队核心成员，马斯克的xAI团队创始成员、还有包括OpenAI、Mistral AI、微软、英伟达、谷歌DeepMind、Meta AI、Perplexity、Character.ai的核心成员和研究科学家，也将现场分享他们的前沿发现和见解。

可以访问genaisummit.ai ，或者在这里点击购票。我们也会硅谷101的听友们准备了一些小福利：使用优惠码SV10150购买大会三日门票，可以享受50美元购票优惠；单日门票也可使用优惠码 SV10120购票，享受20美元购票优惠。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund 创始主管合伙人

【你将听到】
00:03 GenAI大会报名链接
01:29 正片
【脑机接口的商业路线变迁】
02:28 2015年左右开始布局投资脑机接口领域，投资纳米医疗机器人公司Paradromics
03:29 早期脑机接口的路线之争：从非侵入式到侵入式
04:25 非侵入式的信号收集能力有限、持续性不强，路线18-19年向侵入式统一
06:30 Paradromics的早期猪实验数据要比Neuralink更好，马斯克曾经尝试收购该公司
【脑机接口的细分领域】
07:20 脑机接口材料：纳米纤维起家
09:58 验证设备封装的安全性，临床实验长达10-20年时间
12:47 投资与应用周期长，激进做法可能会拖垮行业
14:45 脑机接口的核心环节：CMOS信号翻译、芯片、信息接收处理系统
【Neuralink的优势与技术创新】
18:07 Neuralink的核心优势是有充足的资金，能够支持招募优秀人才和进行不同路线尝试
20:15 Paradromics聚焦在医疗叙事，但Neuralink有更多应用测试
【脑机接口与AI】
24:40 脑部数据的收集对于研究大脑运作和训练人工智能都具有重要意义
26:14 人类潜意识的运算能力是意识的几十万倍，但人类对于这部分的认知还很浅
27:50 人脑是效能最高、能耗最低的超级计算机器，医疗和AI的投资息息相关
30:30 当Twitter、特斯拉、Nerualink都成为xAI的数据，200亿美元的估值值不值？
33:42 脑机接口对产业带来的影响比想象的更大，但大规模落地应用仍然需要较长时间
34:55 招聘进展更新

【名词解释】
Paradromics公司
成立于2015年，是一家美国脑机接口技术研发商，公司正在开发的脑机接口技术，旨在让失明、失聪、失语以及瘫痪等全球近6亿严重连通性障碍患者与外界重新建立连接。

CMOS芯片
是一种低功耗、低噪声的集成电路技术，常见于数字电路和微处理器等电子设备中。CMOS芯片具有功耗低、噪声小、稳定性好等优点，由于CMOS功耗非常低，因此可以轻松实现便携移动的设计。

【后期】
Amei
【BGM】
Seashore - Adriel Fair
Anticipating a New Day - Stationary Sign
Oleka - Franz Gordon

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在我们录制的当天，恰逢OpenAI发布其视频生成产品Sora。本期节目，我们将结合硅谷101播客与视频的日常工作流，来聊一聊那些在我们工作中会用到的各类AI工具，为何Sora会让人觉得惊艳？

我们试用了Runway、PikaLabs、Gemini、Midjourney、Adobe Premiere、Eleven Labs、OpenVoice、Music FX、ChatGPT、Claude.ai等至少十款产品，但最后的核心结论是，相比于现阶段的生成式AI产品，我们更愿意用版权库素材。具体发生了什么，来听一听我们的讨论吧。

当然，本期节目也只是我们自己在工作中的一些感受。如果大家还有哪些好玩的工具或者用法，欢迎在评论区跟我们留言。

《硅谷101》正在招聘播客监制、视频创意策划总监、视频后期以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴来给我们投放简历，详细情况请在硅谷101公众号上查看。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
Jacob，硅谷101视频后期
Junwu Zhang，硅谷101研究员

【你将听到】
视频生成
03:06 比较Sora、Pika Labs、Runway的视频生成效果：时间越长一致性越差
08:14 Sora解析：东京街头背景保持高度一致有多难？
09:51 硅谷101视频的三类素材：历史素材、图表、动画，AI都很难生成
12:40 仅用语言描述生成视频很难，输入也需要多模态
16:44 AI是创作者还是剪辑师的工具？很难被打败的顶级作品
23:09 算法瓶颈：天马行空式生成反而落入俗套？

平面设计
24:39 为什么说Midjourney还没有颠覆素材库？
26:17 附产品：让人惊艳的AI扩图

声音克隆
30:32 比真人替换效果更好的11Labs：音频替换与复原罗斯福总统的声音
35:06 OpenVoice精准还原普通话音调
37:39 真实录音被当作配音：AI克隆声音界限越来越难区分

AI作曲
39:02 谷歌Music FX作曲 PK 素材库音乐，三曲Demo你更喜欢谁？
45:05 创作者的最大痛点：当音乐长度可以自动调整适配片头
50:17 当小工具遇到大公司：软件学习门槛高，更倾向于做大公司的小插件

内容生成
55:05 ChatGPT如何帮助我们快速查资料：在一本400页的小说中找到代糖的初代焦虑
57:13 溯源ChatGPT的知识性硬伤——令人哭笑不得的关联
59:50 我们的内容制作步骤拆解：ChatGPT并不是一个好的提纲撰写者
68:54 写Shownotes的三个要点，GPT只进化到了第一层

【后期】
Amei
【BGM】
Sushi Master - Sight of Wonders
On a Boat to China - Sight of Wonders

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美国时间1月29日，马斯克在Twitter上宣布Neuralink进行了第一位人体患者的植入手术，目前恢复状况良好。事实上，脑机接口并不算是一个新技术，本期嘉宾的导师Krishna Shenoy也曾帮助一位69岁高位截瘫的患者进行过脑机接口的手术，马斯克的Neuralink有哪些技术进步？

本期嘉宾Pumiao自己也研究视网膜脑机接口的系统设计，目前的视网膜脑机接口研究到哪一步了，让盲人重现光明距离真正应用还有多远？

人类对大脑的了解还非常少，但几代科研工作者的努力让我们正在慢慢揭开诸多大脑相关的谜团。本期节目也是我自己学习脑机接口技术的入门，之后我们会上线更多跟脑机接口投资以及创业方向的解读。

【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Pumiao Yan，斯坦福电子专业博士在读，研究方向是脑机接口系统设计，合作导师曾为Krishna Shenoy

【你将听到】
02:14 Neuralink与犹他阵列技术的进化：能够跟更多神经细胞交互、封装安全性提升
06:15 脑机接口的三种形式：侵入式、半侵入式与非侵入式
07:38 Neuralink的设备升级：更小更精确，适合批量操作的手术机器人
10:49 人体实验里程碑：看设备稳定性和安全性
11:21 介入式的Synchron：网状电极比Neuralink更少
12:20 不同电极的技术，离神经细胞的距离差别大
14:15 现在大部分脑机接口都是通过控制运动中枢实现的
16:05 读取意念很遥远，不是一个大脑功能区

【视网膜脑机接口】
16:52 人工视觉：视网膜离体48小时内还可以存活，对视网膜了解更精确
18:49 视网膜研究：不是单曲，是指挥交响乐团
20:05 马斯克Neuralink的三个目标：打字、恢复运动能力、重现光明
21:20 Neuralink视觉组全体离职：医疗公司与创业模式巨大不同
24:17 封装技术最关键： 3-4家视网膜创业公司因为封装问题倒闭
25:59 电能是脑机接口长久使用的瓶颈
27:10 Neuralink虐待猴子？关于脑机接口的安全风险

【斯坦福脑机接口】
31:25 Krishna Shenoy早年参与脑机接口时，研究方向很难归类
33:25 斯坦福研究脑机接口：视网膜的研究、语言中枢的研究、电极材料、芯片设计、人工视觉
40:07 “我们要是真的知道神经学的原理，这本书就不会这么厚了”
42:53 从发觉大脑系统到治病，需要一个个疾病去攻克
46:00 关键技术突破：如何设计系统能够采集上千万个数据
49:32 脑机接口是否适合创业——生物医疗器械与硅谷传统创业不同

【后期】
Amei
【BGM】
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal
Cold and Blue - Roy Edwin Williams

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对技术的探索，影视特效行业一直走在最前列。本期我们邀请到了中国著名的视觉导演、影视制片人，也是《三体》的视觉导演陆贝珂来详细拆解《三体》的特效是如何做成的，以及生成式人工智能在影视特效行业中的作用。

正在生成式AI大范围提升行业效率的同时，苹果Vision Pro这种具有空间计算的3D硬件产品，也让特效行业重新经历一轮新的媒介的转化。传统二维拍摄的影像采集方式，正在被纯3D的影像方案替代。

【主播】
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
【嘉宾】
陆贝珂，中国著名的视觉导演、影视制片人；《三体》的视觉导演

【你将听到】

三体古筝行动
01:37 导演编剧转向视觉导演的成长之路
04:13 三体“古筝行动”的特效是如何制作出来的？
07:50 还原巴拿马运河学问大
13:50 光的渲染会消耗大量算力，渲染前全靠导演经验
16:14 特效预算不及Netflix十分之一，如何平衡预算与口碑

AI改变的影视特效
17:38 UE Unreal引擎做特效：从十个人缩减到两三个人
21:21 生成式AI影响特效行业：概念设计、合成与动力学特效
23:50 AI逻辑差，适合预告片与空镜头
27:13 AI能做天上的云，却做不了阴影与人手
32:00 视觉工作室使用Stable Diffusion的详细步骤
35:04 看好世界模型的开发，但AI缺乏实际的自我边界

特效技术的进化
38:30 中国特效受限于资金而非技术，资金也会带来艺术创作经验上的不足
41:20 中国图形图像学并不弱，但好莱坞打造的行业标准是有传承的
42:05 《捉妖记》：艺术创作让技术显露出来
43:51 毛发算力要求大，大量空气动力学的运用
47:09 美国CG特效进化：从《大都会》《金刚》《深渊》到《终结者2》
54:14 《阿凡达》：真人影视与动画边界模糊的里程碑
59:40 省钱秘诀：后期制作时间取决于资金与算力
61:35 Vision Pro：影视行业转向纯数字化制作，二维画面正在被3D制作取代

【后期】
Amei
【BGM】
Melting Glass - Eden Avery
Among the Clouds - Helmut Schenker
Supine - Peter Sandberg

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转眼已经2024年了，这轮生成式人工智能大浪潮已经开始了16个月了。我们从各个角度聊过大模型给各行各业带来的变化，但是缺了一个视角：普通人是如何使用大模型的，尤其是学生。大概是一年以前的这个时候，在线课程供应商Study.com向1000名18岁以上的学生发起了一项调查，超过89%的学生使用ChatGPT来完成家庭作业，48%的学生用ChatGPT完成小测验，53%的学生用ChatGPT写论文，22%的学生用ChatGPT生成论文大纲。

我就在好奇，大模型是如何帮助这些学生来学习的。但要找到真正把大模型用的好的学生嘉宾并不容易。直到同事给我推荐了本期嘉宾Siqi，他是从ChatGPT发布就开始使用，知道OpenAI和这些大模型公司的每一次宕机，准确来说他不算学生，但是抱着学生的心态在想学习，马上也要在大公司内部转到大模型的组，我们就来看看他是如何成为ChatGPT的高阶玩家的。

这期节目我们录制于2023年11月，恰逢OpenAI开发者大会之后。跟他聊完的这两个月里，我种草了很多功能也解锁了很多新用法，有机会我再来跟大家聊一聊我们如何在播客和视频产品中用生成式人工智能技术来辅助我们做内容，欢迎持续关注我们。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
左斯琦，大模型深度使用者

【你将听到】
01:50 学习和使用ChatGPT的五个步骤
05:07 用Rag与API学习哲学：一次下载几百篇文献的问答学习法
10:44 大模型辅助下的数学学习：从被动接受者到老师视角挑错
17:22 ChatGPT证明题正确率是30%，沟通超过5-6轮就会忘掉之前的问题
19:00 挑战一排代码也不写，10个小时做一款小游戏
23:39 Siqi版的Character.ai ：十几个小时打造尼采或者黑格尔人格
25:52 ChatGPT与Claude.ai、Bard的区别
29:00 把流程化的事情扔给GPTs
33:17 OpenAI在提高效率降低成本，而不是提升它的准确性
33:40 最感兴趣的方向：自我提升的AI Agent
37:42 当GenAI遇上思维导图：无法既宏观又细节

40:06 智商测试只与做智商测试的能力有关，与智商无关
41:52 大模型能解决什么问题比是不是有意识更有意义
44:00 哲学的本质就是Clarify Question
45:54 当奖励系统失效，如何跳脱出成年人的职场阶梯
47:08 聊聊哲学、数学与计算机的共同点与艺术美感

【相关信息】
播客中提到使用大模型学习的五个步骤：

1. ChatGPT做总结，全局理解，记在spreadsheet上
2. Audible/speechify听
3. spreadsheet复习，费曼法自问
4. 用chatgpt提问题，做比较，扩展延伸到相关的问题和领域
5. 用RAG + GPT API做research

播客中提到的小游戏画面

*与黑格尔和尼采的对话截图 *

【后期】
AMEI
【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson

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在硬件创业领域，已经太久没有小公司挑战苹果了。但最近，苹果的两位设计师 Imran Chaudhri和 Bethany Bongiorno创建的AI硬件公司Humane火了，更多人看到了AI时代智能硬件的创业机会。

2023年11月，Humane发布了一款售价699美元的智能硬件产品AI Pin，这个智能硬件只有手机的一半大小，完全基于语音与手掌投屏来交互。Humane之所以知名，因为它从2019年创建以来，已经接受了超过2.3亿美元的融资，其中包括OpenAI的CEO Sam Altman。另一方面，苹果重新定义了智能手机的交互方式；AI时代的交互方式是什么，这里面是不是蕴藏着一个苹果级的创业机会，也是非常值得讨论的。

这期播客录制于2023年12月8号，是在Huame的宣传视频发出不久之后，由于它的产品3月份才开始发货，所以这期播客录制时，我们并没有测试到产品。但这集的录制，我们会从技术的角度，来逐帧分析Humane的发布视频，看看AI Pin的交互是如何实现的。当这期节目发出来的时候，我刚刚从CES回来，此时，AI智能硬件创业的赛场，竞争已经非常激烈了。

【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
卫骁Shaun，RealChar创始人，AI Agent创业者
杨俊睿Jackie，Skywalk创始人，斯坦福大学计算机系博士生，AR/VR及人机交互研究者
刘冰雁，Kargo软件负责人

【你将听到】
01:30 Humane爆火的三点原因
05:39 AI PIN的第一印象：语音场景受限、交互方式有待商榷

供电与芯片
12:29 磁吸式供电方式：能效损耗高，但可持续换电池

争论语音模式
16:41 Google Assistant的教训——语音交互找APP难
18:11 可发现性难题与AI Agent调用难题：发现内容vs发现功能
25:41 如何用语音处理复杂问题

重新定义人机交互
29:15 手掌投屏与手势交互模式：是15年前人机交互研究比较多的方式
32:06 VR手柄三维绘画的无可替代性

AI硬件能否替代手机
38:31 过渡性产品的基础信息哪里来？
43:44 当用户交出所有密码换取便利

同声传译与声音黑科技
46:27 争论：手机为何不能做一个更好的同声传译器
49:35 摆脱耳机，Sound bubble黑科技的实现原理
51:55 超声波扬声器与间谍技术
55:21 智能音箱的相位技术与Meta Ray-ban眼镜的骨传导科技

加入摄像头的设计思维
61:19 同样健康检测，需不需要用户主动输入学问大
63:07 Google Glass一度引发社会抵制思潮，一个类眼镜智能硬件的设计思路

当小公司挑战巨头
66:19 结论：设计高分、每一个Demo都可实现，但交互方式别扭
69:35 太久没有小公司挑战苹果，不同意它的实现方式，但是在帮AI硬件探一条路
73:40 Google Assistant的探索之路：始于语音技术提升，困于语音技术受限

如果Google、苹果、Meta入场
77:58 Google没有产品基因，是一家技术公司
80:10 苹果不收集用户数据反而成为劣势？
80:46 Meta的机会：开源模型+硬件产品综合发力

成本、模型与隐私难题
82:49 24美元背后的成本分析——运营商、大模型如何分
84:26 当大公司开始发力，小公司还有18个月的试错机会
88:33 另一款网红产品Rewind如何解决人声录制与隐私问题
91:24 很多人担心AI毁灭世界，但隐私比安全更现实更急迫
93:57 文字语料已经训练完了，视频语料还没有开始用
95:41 大模型的另一条路：Transformer是否已经到尽头了？

【相关资料】
Humane AI Pin宣传视频：This is the Humane Ai Pin Youtube｜B站

【后期】
AMEI
【BGM】
Lazy Art - Martin Landstrom
Melting Glass - Eden Avery
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson

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2023年， “短剧出海“爆火。来自中国的网文和短剧公司们，把国内大受欢迎的短剧概念成功带到了海外。其中网文平台中文在线旗下的真人短剧 App ReelShort ，在美国 APP store 排行榜上一路蹿升，吸金千万，甚至被称为下一个 TikTok。中国最大的短剧平台之一九州，也很早就把目光瞄准了海外短剧市场，先后推出了两个短剧平台。不到一年，中国有几十部短网剧成功“出海”，在多个国家人气飙升。

霸道总裁、狼人、吸血鬼.....这些欧美市场的热门题材，加上不到两分钟的单集长度，加上为手机而生的竖屏内容，再加上剧情的不断反转，这样的短剧，为什么在欧美市场也能大行其道？和传统影视剧相比，短剧的制作和宣传有什么秘密？我们邀请到了九州文化海外负责人刘金龙，熙丽泉鸣公司的创始人兼CEO Winnie 唐琥珀，大观资本北美合伙人/出海同学会主理人徐瑞呈 Richard Xu，一起聊一聊。

【主播】
陈茜，硅谷101联合创始人，《硅谷101》视频主理人
【嘉宾】
徐瑞呈 Richard Xu，大观资本北美合伙人/出海同学会主理人
刘金龙，九州文化海外负责人
唐琥珀 Winnie，熙丽泉鸣公司的创始人兼CEO

【你将听到】
为什么这个节点，短剧出海爆了
02:53 短剧出海，其实是已经被验证过的网文出海的延续
10:49 只拍冲突高潮，根据反馈实时调整，短剧充分迎合市场的需求、抓住了观众的心
12:45 经济基础决定娱乐需求：东南亚还在流行《一起来看流星雨》
14:11 用户爱上的不是霸总，而是女编剧的灵魂

出海短剧：谁在看、怎么拍？
15:43三种不同的分发模式：
中国短剧翻译和配音：推广到每一个人口过亿市场
海外创作、海外拍摄：主流市场更受欢迎
中国拍摄、欧美演员：成本优势
20:06 戏剧化的剧情，吸引观众“重金”看完，一部剧比奈飞月费还贵
22:30 半个月能拍完一部短剧，但源头剧本花最多时间
25:30 好演员完胜“花瓶”，人才库也就几百个
28:53 海外拍摄会成为趋势：成本虽高，但是转化也高

打造爆款，投流成新“神器”
29:51 短剧没有明星和流量加持，内容和剧本反而更重要，投流占比20%
31:37 短剧在海外的票房大于 100 万美金，就爆了，爆率能达1/5
33:58 短视频平台有新的投流推广方式：碎片推广

激烈竞争下短剧的未来
36:31 好莱坞擅长内容，但短剧更偏中国创业者擅长的流量模式
38:01竞争激烈，短剧公司的优势和护城河还是在于生态
40:50 行业开卷：从演员到内容到制作，都开始精细化
46:18 短剧行业，会诞生下一个“TikTok”
50:04 生成式AI的应用：不止是配音、换脸、剧本，还有反向创作
51:45喜欢的剧大推荐

【后期】
Amei
【BGM】
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
Lazy Art - Martin Landstrom
Norman - Boone River
【Shownotes】
Vicky
【监制】
泓君

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过去十年，产生了类似于Snowflake这样的基于云原生业务的SaaS巨头；在AI时代，向量数据库领域会不会诞生AI时代的“Snowflake”，一个新的历史性机会正在产生。

这期节目我们邀请到了亚马逊云科技与向量数据库Zilliz来聊一聊AI Native的企业级应用。Zilliz成立于2017年，主要研发AI场景的向量数据库，在2019年开源了全球首个向量数据库产品Milvus，并且把这个产品捐赠给Linux基金会，在GitHub上获得了2.5万颗星，拥有超过5000家企业客户，目前累计融资超过1.13亿美元。

本期节目是亚马逊云科技赞助播出的出海特辑的第三期，我们会联合出海企业的案例，探讨不同行业的出海策略与方法论。在这段访谈里，我们将分析大模型时代，为什么向量数据库尤其重要，到底什么是AI时代AI native的数据基础设施。作为出海特辑的案例之一，Zilliz也会分享他们出海遇到的挑战，以及开源社区与商业化的平衡。

【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人
【嘉宾】
栾小凡，Zilliz技术合伙人，Linux Foundation AI & Data 基金会技术咨询委员成员
吴万涛，亚马逊云科技解决方案架构师

【你将听到】
02:19 向量数据库与传统数据库的区别：基于关键词去匹配vs上下文与语义相似度的匹配
05:53 大模型时代，向量数据库为什么这么重要？
07:47 非结构化数据占人类数据80%，从巨头没有盯上的领域启动
10:26 向量数据库的挑战与护城河：好的模型与算法、性能与推理成本
12:34应用场景：电商提高长尾搜索； 企业私有数据提升精度
16:41 衡量向量准确度：99%的召回率
19:00 OpenAI并不是最好的Embeding模型，开发者需要自己去试
20:34 Zilliz的商业模式：从开源到基于云的商业化
23:28 当巨头跟创业公司竞争：把选择权交给用户
27:00 行业过于早期，云巨头入场正在帮助行业成长
28:57 未来应用：适合电商、医疗、法律等数据密集型应用
29:50 AI时代的安全隐私：合规、产品、应用三个层面
33:26 安全问题打脸：向量数据经过精心设计后，可能会还原用户信息
37:38 移位更加保护隐私，但却让准确性更难

出海挑战
37:35 Zilliz全球业务分布：美国营收占整体收入70%以上
38:47 SaaS产业布局的全球化考量：受美国头部用户影响大
40:16 中美SAAS产品的使用态度区别
45:00 美国市场策略：HackerNews与亚马逊云科技Marketplace

开源社区
49:16 公司主导的开源项目，开源协议有可能被修改
51:17 公司主导与基金会主导，开源项目两种方式的思考
54:38 开源与商业化的代码考量：三层结构的差异化竞争
57:25 当公司发展方向与社区发生分歧，如何解决？

【相关单集】
E133｜开源打法的秘诀与AI重塑的数据库行业
E130｜聊聊智能硬件出海的全球版图：大模型、 新爆款与合规陷阱

【后期】
加菲
【BGM】
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Lazy Art - Martin Landstrom
Norman - Boone River

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在OpenAI罢免CEO Sam Altman的闹剧发生之后，OpenAI的治理结构成为关注焦点。OpenAI的结构是在非营利组织下设立了一家营利性的全资子公司，并获得了微软投资，这种操作方式在美国并不算罕见。

每一次技术的创新都会带来公司股权结构甚至是治理方式的改变。非营利组织，法律上编号为501(c)3，并不等于不盈利。这期节目我们会给大家聊聊错综复杂的非营利组织，以及如何以一种更加开放的方式去选举董事成员与理事会，或许维基百科的治理结构是一个可以参考的方案。

当我们聊到非营利组织时，也发现过往维基百科、Linux基金会与Mozilla基金会都曾与微软有过正面交锋，我们也会盘点这些开源组织与互联网巨头微软的三场经典战役。

【主播】
陈茜，硅谷101联合创始人，《硅谷101》视频主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人
周载南，D3Serve Labs CEO

【你将听到】
错综复杂的非营利组织
01:09 Open AI的架构选择：公益性目标与股东最大利益的冲突
04:29 非营利组织的架构：501(c)3，理事会与董事会的治理权设置
07:30 重新理解非营利组织：不等于不盈利与美国的捐赠文化
10:15 非营利性组织、NGO与501(c)3
12:07 Open AI架构考量因素分析
15:35 维基百科先例：如何同时满足普通服务器与科技巨头的爬虫，资金与道义的两难

OpenAI的架构与治理
18:19 OpenAI架构与每一位董事会成员分析
23:35 为何董事Adam D'Angelo能留下来？
27:51 选择董事会成员，历史上有这些相似架构的案例
29:22 “只要OpenAI选择董事会的方式不改变，未来还会是个地雷”
30:16 维基百科的治理：7个席位，专业评审与社区联合投票的选举体制
32:03 开放式董事会如何处理重大理念分歧：泄漏项目信息被董事会驱逐与高票重新回归
34:57 剥离公司与非营利组织，OpenAI完全拆分的N种方式探讨
41:39 每次技术创新都会引入新的治理结构的变化
46:23 当科研机构无法与巨头竞争，学术界正在与华盛顿沟通保持研究的前沿性
48:20 引发热议的Q*：并没有那么神乎其神？

非营利组织与巨头之战
51:15 维基百科：世界第五大站点的成长之路
52:44 Apache基金会：互联网软件与中间键基础设施的繁荣
55:36 Linux基金会：开源平台的强大生态
58:45 Mozilla基金会：浏览器的经典战役与技术进步带来的反复拉锯

【后期】
加菲
【BGM】
Cold and Blue——Roy Edwin Williams

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数据，是人工智能时代最宝贵的资产。随着这轮人工智能的爆发潮，数据量正在快速膨胀，而AI对于数据的访问会更加实时、高频，甚至我们在跟大模型聊天时，个人化的数据如何存储，这些都给数据库行业带来了新的挑战。这期节目我们邀请到了亚马逊云科技与PingCAP一起聊聊AI时代数据库行业发展的几个新趋势。

另外，PingCAP除了是一家数据库公司，它还有一个特别之处是，它探索了一种更新型的出海方式——从开源社区起步的出海。作为一家企业级开源分布式数据库厂商，他们的分布式关系型数据库TiDB过去在GitHub上已经获得总计超过35k颗星，来自 PingCAP 以外的社区贡献者占比75%以上。

AI巨头建立起的优势让很多创业公司压力倍增，开源社区的打法越来越流行。这期播客，我们就会讨论下以开源社区为基因的公司，如何建立自己商业模式，如何找到自己的开源的策略与打法；同时，我们也会讨论一些出海话题中大家关注度很高的问题，比如出海遇到商业化，战略要如何调整；以及如何去建立一套更加国际化的企业文化。

本期节目是亚马逊云科技赞助播出的出海特辑的第二期，我们将联合更多出海企业的案例，探讨不同行业的出海策略与方法论。

【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人
【嘉宾】
黄东旭，PingCAP联合创始人兼CTO
薛佳庆，亚马逊云科技解决方案架构师

【你将听到】
开源社区
03:10 “如果做一个数据库，不开源会很奇怪”
03:55 创业起点：时代的转折点，分布式系统会是未来
05:20 三次市场的好时机：大数据、云与AI
06:32 开源只是手段，护城河来自于网状效应的生态
09:28 高净值用户对数据库并没有奇怪的要求，反而要求服务稳定
11:00 云的出现如何改变了数据库行业？
13:40 搭建高质量开源社区：解决共性问题与仁慈的独裁者
16:52 管理开源社区比管公司更难：了解每个人参与的动机

AI时代的数据库
18:57 下一个大趋势Serverless：满足人性中的“懒”与“便宜”
22:14 字节新收购的游戏团队基于Serverless的一整套服务应用
24:57 数据库与云如何保证稳定：复杂系统的软件工程哲学
28:30 数据量膨胀、数据更加实时高频、个性化数据，AI如何重塑数据库行业？
34:15 我们使用AI的方式还在非常早期的阶段，仍在用传统思维去写软件
40:48 100k超长输入，探索用大模型写播客Shownotes
41:06 更多客户将大模型用在企业内部系统上

国际化
43:10 海外市场占公司收入的一半以上，北美市场爆发潜力更大
43:45 商业化之后对出海的新理解——没有平衡，尽早想好策略
46:36 第二个里程碑——设立本土化团队
47:34 海外客户对合规非常在意
48:31 中国更爱整体解决方案，西方重视专业的人做专业的事儿
49:10 Marketplace：改变传统购买流程的企业级应用商店

企业文化
54:17 为什么我是亚马逊云的大粉丝：做减法，深思熟虑的简单
55:17 企业文化如何国际化：寻找全球通用的法则
58:22 从亚马逊企业文化到创业公司企业文化
61:53 PingCAP如何帮助客户出海

（本期Shownotes时间线由Claude.ai与硅谷101团队合作完成）

【相关单集】
E130｜聊聊智能硬件出海的全球版图：大模型、 新爆款与合规陷阱

【后期】
AMEI
【BGM】
Supine - Peter Sandberg
A Thorn With Every Rose - Heath Cantu

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受马斯克带货的影响，很多人知道了诺和诺德的减重神药司美格鲁肽，一时市场遭到疯抢全球断货。今年前三个季度，司美格鲁肽为诺和诺德创造的销售额已经达到了142亿美元。作为一家丹麦企业，诺和诺德的市值曾一度超过整个丹麦国家的GDP，也曾超过的欧洲市值最高的公司LVMH。
11月8日，美国FDA批准了礼来的减肥药Zepbound，它采用跟司美格鲁肽不一样双靶向策略。礼来受益于减肥市场的布局，成为全球市值最高的药企。
这期节目，我们就来聊聊这些减肥药的原理与研发过程，以及“司美格鲁肽们”催肥的制药生态。

【主播】
泓君，媒体人，《硅谷101》创始人&主理人
【嘉宾】
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究
（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）
YT，司美格鲁肽使用者
李晋，广州和睦家医院药剂科主任

【你将听到】
司美格鲁肽
01:50 减肥药催肥的两家制药巨头，零售饮料股价全线下跌
03:30 司美格鲁肽研发历史与原理分析：抑制食欲来减重
10:55 介于大分子与小分子之间，诺和诺德向FDA申请的商业考虑
16:42 三款司美格鲁肽药物与诺和诺德的布局
19:45 剂量、效果与耐受度
21:21 副作用与潜在风险：腹泻恶心呕吐便秘、急性肠梗阻、急性胰腺炎
27:30 滥用药物风险大：非肥胖症患者不会有健康收益，一旦停药就反弹
31:18 在麻醉师眼里臭名昭著，手术前一个月务必停药

替尔泊肽与商业竞争
34:33 诺和诺德与礼来糖尿病药物的两次进化
36:11 替尔泊肽的策略：GLP-1与GIP双靶向药物，效果更好，堪比缩胃手术
38:38 任何类似原理的减肥药，停药都会反弹
39:30 礼来下一个减肥药方向：减重增肌？
40:46 诺和诺德与礼来的博弈：减重效果与耐受度的较量
44:12 市场足够大，现阶段更比拼产能
46:34 为何保险公司不愿为减肥药买单，欧洲认为肥胖是坏习惯
48:55 美国市场大，欧洲卡得最严，亚洲市场的潜能大
52:17 制药门槛：如何延长半衰期，制剂创新，先发优势，商业开发推广
55:39 二甲双胍可以减肥吗？临床5%减重效果才有效
58:58 假药横行，安全性风险高

使用体验
60:44 减重体验：20公斤的减重过程
65:27 逐渐加量，一个月才感受到变化
71:12 糖与上瘾：处理减肥中的抑郁情绪
76:22 司美格鲁肽最大竞争力：一周一次

医院
69:38 市面上的减肥药比较：发挥副作用减肥
81:36 “超说明书用药”的司美格鲁肽
85:45 医院引进药物的标准
88:19 当司美格鲁肽到药房之后，利拉鲁肽全面滞销
89:22 以降糖药引进，从销不动到全面断货
92:36 长期更看安全性

【播客中提到的名词】
司美格鲁肽、利拉鲁肽、替尔泊肽
Saxenda、Ozempic、Wegovy、Rybelsus、Zepbound

【后期】
Amei

【BGM】
Reviving - Megan Wofford
Morning Breaks - David Celeste
Alien vs Breadator - peerless

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在OpenAI董事会发起的这场“政变”的五天中，OpenAI的权力更迭在不停反转，每一次反转都可以称之为教科书般的公关案例与博弈策略。经历五天的攻防战，最终还是以原CEO Sam Altman的回归且更换董事会成员收尾。

如果要追溯这场矛盾的根源，从ChatGPT的发布开始，内部已经有了不同的声音。而从OpenAI创建到今天，内部也已经经历了三次大的分裂。

OpenAI的组织架构也是商业史上的一次创新，非营利性的组织形态是为了保证让AI安全的发展，而公司架构则是为了AI发展提供必要的资金。但这两种思想如何共存，安全发展AI的度在哪里，硅谷一直有两种声音，这两种声音也存在于OpenAI的董事会中。

这期节目，我们着重从另一个OpenAI的核心人物Ilya Sutskever的视角，也被看作是对这次OpenAI内乱起着最关键作用的一个人，来看看OpenAI这些积累已久的矛盾到底是什么。

另外，感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，更多信息可以在这里找到，报名链接在这里。如果大家有任何问题，可以发邮件到[email protected] 咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。

【主播】
泓君，《硅谷101》播客主理人

【嘉宾】
陶芳波，人工智能公司MindOS创始人
周恒星Kevin，英文科技媒体Pandaily创始人
陈茜，《硅谷101》视频主理人

【你将听到】
00:10 VSP训练营
02:34 正片
04:28 截止11月20日晚上OpenAI三次反转时间线梳理
09:56 ChatGPT发布已出现分裂：追求商业化，还是以研究为中心？
12:31 OpenAI成立八年以来的三次决裂
14:43 事发前三天采访Sam Altman，原本打算庆祝ChatGPT一周年
16:04 OpenAI的铁三角：Ilya负责研发、Greg负责技术、Mira负责产品
19:08 OpenAI的两派一直在激烈斗争
21:00 “董事会告诉员工，为了使命哪怕毁灭公司也在所不惜”
23:24 安全问题是如何成为关注焦点的？有效利他主义与有效加速主义两种势力的角逐
25:35 Ilya的超级对齐：对人类文明底层的爱
29:35 Ilya Sutskever PK Sam Altman，谁是OpenAI的灵魂人物
32:41 OpenAI组织的独特之处
34:50 Sam Altman：真诚、做事滴水不漏，但不懂技术
39:52 OpenAI的董事会成员与有效利他主义的关系
43:01 董事会背后千丝万缕的联系：扎克伯格、Open Philanthropy与Anthropic
47:46 三名董事会成员今年突然退出，力量失衡
49:09 有效加速主义与有效利他主义的历史渊源
54:09 “执剑人”Ilya：同样担心AI风险，但不以放弃发展为目标
56:48 OpenAI事件的行业影响

【董事会成员】
【员工董事】
Sam Altman：Open AI前CEO
Ilya Sutskever：OpenAI首席科学家
Greg Brockman：OpenAI前董事长兼总裁
【独立董事】
Adam D’Angelo：Quora的联合创始人兼职CEO
Tasha McCauley：机器人公司Fellow Robots首席执行官
Helen Toner：乔治城大学安全与新兴技术中心战略总监
【出事前几个月退出的董事】
Reid Hoffman：OpenAI投资人，因投资另外一家AI公司担心利益冲突在今年3月退出。
Will Hurd：前共和党联邦众议员
Shivon Zilis：脑机接口公司Neuralink总监，因马斯克连带关系，紧随其后退出董事会。
【初步新董事会成员】
Bret Taylor：Salesforce前联合首席执行官
Larry Summers：美国前财政部部长
Adam D’Angelo：Quora的联合创始人兼职CEO

【名词解释】
Anthropic
是一家美国的人工智能（AI）初创企业和公益公司，由OpenAI的前成员Dario Amodei和Daniela Amodei在2021年创立。现任CEO为Dario Amodei。

Open Philanthropy
开放慈善事业，是一个研究和赠款基金会，根据有效利他主义的原则发放赠款。它是由GiveWell和Good Ventures自2011年起合作成立的。2021年Holden Karnofsky卸任CEO之后，现在CEO为Alexander Berger。

有效利他主义
英文是Effective Altruism，简称EA，有效利他主义是一个哲学和社会运动，倡导“利用证据和理性来找出如何尽量多地造福他人，并基于此采取行动”。在本期的内容中代表“AI需要仔细缓慢的发展”。

有效加速主义
英文是Effective Accelerationism，简称E/ACC，有效加速主义涉及加速或强化社会或经济中特定过程或趋势，以更快速或更有效地实现期望的结果。在本期的内容中代表“AI需要大胆快速的发展”。

【相关阅读】
《硅谷101》视频
AI保守派大战激进派，我们细扒了OpenAI董事会每一位成员

Sam Altman回归！聊聊“叛变者”的恐惧与信念：OpenAI技术灵魂人物Ilya Sutskever

【后期】
AMEI
【BGM】
Anticipating a New Day - Stationary Sign
Interruption - Craft Case
For One Brief Day - Francis Wells
【Shownotes】
Jessica

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过去提到智能硬件出海，很多人的第一印象是智能家居。但根据亚马逊电商的数据显示，智能喂鸟器正在成为2023年的新爆款。

这期我们请来了亚马逊云科技与涂鸦科技与大家一期聊聊智能硬件出海的全球版图，以及全球不同市场打法与安全合规的方法论。我们将会聊到智能硬件出海中不同新兴市场应该使用哪些不同的策略与方向？在企业出海的过程中，如何去适应全球各地严格的监管与数据政策，如何避免高额的罚款？在我们节目录制之前，也恰逢亚马逊40亿美元投资美国大模型公司Anthropic，我们也会聊聊现在大模型是否能跟实际业务的应用相结合。

本期节目是亚马逊云科技赞助播出的出海特辑第一期，我们将联合更多出海的企业案例，探讨不同行业的出海策略与方法论。

【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
柯都敏，涂鸦技术副总裁
刘燕峰，亚马逊云科技资深解决方案架构师

【你将听到】
大模型应用: 亚马逊投资Anthropic
02:06 如何处理大模型给的假答案？
03:11 规避高成本与延时，不是所有情况都需要大模型
04:50 亚马逊与Anthropic合作: 与自有芯片做兼容
06:23 芯片行业迷思：开发者生态是关键

新爆款: 智能喂鸟器
08:33 每次众筹超200万美元，智能喂鸟器成为新爆款
11:22 识别2万多种鸟，准确率超过95%
12:47 单品类单品牌规模10万+，喂鸟的隐形市场
14:52 自动抓拍与录像，防止麻雀松鼠偷吃
16:32 好的喂鸟器 vs. 不太好的喂鸟器: AI识别、耗电、快速唤醒等
24:39 持续成本难题: 算力成本并不是大头，增值服务新玩法儿

智能硬件出海的全球版图
30:23 印度电力供应不稳定，插座需要记住以前的状态
31:22 74%出海客户首选东南亚，中东、南美、非洲增速迅猛
35:31 全球市场的商家盈利状态
38:09 中东客单价高，活跃用户少

安全与合规
41:15 出海者如何处理数据，从严厉隐私条款GDPR说起
42:23 美国伊利诺伊州，涉及到人脸与指纹识别的规范获取与操作
43:25 儿童生物信息需要证得父母同意才能使用
44:48 出海企业如何在安全合规方面做数据处理
48:43 如何获得更高的亚马逊流量：带有气候友好认证图标的点击率显著提升
52:35 亚马逊智能音箱Alexa正在接入大模型，混合识别中英文可期待
54:22 出海热情仍在上升

【后期】
Amei

【BGM】
Lazy Art - Martin Landstrom
Inception - Megan Wofford

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站在科技与金融交叉路口的区块链，一度在缺乏监管的情况下野蛮生长，如今却面临SEC（证券交易委员会）和CFTC（美国商品期货委员会）甚至美国司法部等监管机构的重拳出击。SEC起诉Ripple、Coinbase和SEC缠斗、GrayScale反诉SEC，甚至还有Tornado Cash被美国司法部提出刑事指控……今年，似乎成为了区块链领域的“大案年”。

当Uniswap也面临当初科技公司的“230法案”时刻，法院判决第三方平台并不对代币诈骗负有连带责任；当Tornado Cash的创始人面临终极严重指控，技术被用来作恶，开发者是否要担责？为何当初在MIT开设区块链课程的Gary Gensler、接手SEC后却“翻脸不认人”四处出击？

来和0x Labs 的副总法务Zhangrui、D3Serve Labs CEO Zainan Zhou一起聊一聊这几桩引人注目的监管案件，以及备受关注的Ripple案件在审理过程中的争议、裁决结果的巨大示范意义。

【主播】
泓君Jane，资深媒体人

【嘉宾】
Rui Zhang， 0x Labs 的副总法务
Zainan Zhou，D3Serve Labs CEO，以太坊核心开发者

【你将听到】
盘点区块链案件
02:49 SEC v Ripple
04:54 Garyscale v SEC
06:01 SEC v Coinbase
07:31 Uniswap 集体诉讼
10:21 司法部 v Tornado Cash
16:19 监管机构盘点：SEC、CFTC

Ripple案
17:53 Ripple案件里，法院分三层定义XRP是不是证券 ，道理何在
21:31 只要公开说“割韭菜”，反而不会违反证券法？
24:41 说人话，解释证券的审判者豪威测试（Howey Test）
27:40 二级市场出售不算证券，法律圈对Ripple案的争议点
32:43 纽约南区法院的判决为什么重要：华尔街的司法辖区
37:27 比特币算商品，以太坊是否算商品正在惹争议
45:17 Ripple成为SEC的靶子：金额巨大，监管机构也想挑能赢的案件
48:39 SEC掌门人 Gary Gensler ：从在MIT教区块链，到最严厉的监管者
56:35 SEC备受质疑，以及监管的尴尬位置
60:02 加密货币野蛮拓荒的时代正在结束
63:17 法律职位，在塑造Web3行业的规则
66:52 美国还有哪些区块链行业的监管机构：FinCEN、OFAC

【名词解释】
Ripple
Ripple通常指的是由Ripple Labs Inc.（原OpenCoin）开发的实时总账系统、货币兑换和汇款网络。这个系统也被称为RippleNet，其核心目标是实现快速、可靠和廉价的跨境支付。

XRP
XRP是在Ripple平台上运行的加密货币，有时也被称为Ripple，但严格来说，Ripple是公司和网络的名称，而XRP是代币的名称。

Grayscale
灰度投资公司，是数字货币集团DCG（Digital Currency Group）旗下的一家加密货币数字资产管理公司，2013年成立，DCG是全球最为活跃和具有影响力的加密资本之一。

BTC ETF
比特币ETF ，是一种交易所交易基金，允许买家在不购买实际资产的情况下投资比特币。

Uniswap
Uniswap是一种用于交换加密货币的分散金融协议。Uniswap也是最初构建Uniswap协议的公司的名称。该协议通过使用智能合约促进以太坊区块链上的加密货币令牌之间的自动化交易。

Tornado Cash
Tornado Cash (Tornado) 是一种在以太坊区块链上运行的虚拟货币混合器，通过混淆其来源、目的地和交易对手，不加选择地促进匿名交易，而不试图确定其来源。它通过对零知识证明的创新使用，能够以不可追溯的方式将ETH以及ERC20代币（目前支持DAI，cDAI，USDC，USDT，WBTC）发送到任何地址。

SEC
SEC 是美国证券交易委员会（U.S. Securities and Exchange Commission）的缩写。这是一个美国联邦政府机构，负责执行美国联邦证券法律，并监管国家的证券行业和股票和期权交易所。SEC 执行多项任务，包括监管直接涉及证券市场的公司（如经纪商、交易所和基金管理公司），审核公开交易公司的披露文件，维护披露标准，并调查可能的证券法违规行为。在加密货币领域，SEC 也扮演着重要角色，因为它试图证明加密资产是属于其监管范围内的证券，并想让加密货币符合适用的证券法规。

CFTC
CFTC 是美国商品期货交易委员会（U.S. Commodity Futures Trading Commission）的缩写。它是美国的一个独立联邦机构，监管美国的衍生品市场，包括期货、期权和互换市场。在加密货币和区块链技术的背景下，CFTC 扮演着关键角色，因为它负责监管那些被视为商品的数字资产的衍生品，如比特币和其他加密货币期货和期权产品。CFTC 已经批准了几个加密货币衍生品产品的交易，这标志着这些资产在主流金融服务行业中逐渐被接受。此外，CFTC 与其他监管机构（如SEC）合作，以确定和解释加密货币资产的监管框架。

Coinbase
总部位于美国的加密货币交易平台，它为个人和企业提供买卖各种加密货币的服务，包括比特币（Bitcoin）、以太坊（Ethereum）、莱特币（Litecoin）和其他多种加密资产。自2012年成立以来，Coinbase 已经成为世界上最大和最知名的加密货币交易所之一。2021年4月，Coinbase 在纳斯达克证券交易所直接上市，股票代码为 "COIN"，这是一个加密货币公司首次在美国主要交易所上市，被视为加密货币市场进入主流金融世界的一个重要里程碑。

Howey Test
Howey Test 是美国法律中用于确定某项交易是否构成投资合同的标准测试，并因此是否应该受到联邦证券法的管辖。这个测试源自1946年美国最高法院的一项判决，即SEC v. W.J. Howey Co.一案。

根据Howey Test，一个交易被视为投资合同，需要满足以下四个条件：

投资资金：是否有一个资金的投资。
共同企业：投资是否在一个共同的企业中。
预期利润：投资者是否有合理的预期可以通过企业的努力获得利润。
第三方的努力：预期的利润是否主要来自促销者、赞助者或第三方的努力。

这个测试在评估新兴金融产品时尤其重要，比如在加密货币领域，特别是在确定某种代币或代币发行（ICO）是否应该被归类为证券时。如果一种代币满足了Howey Test的标准，那么发行和销售这种代币就需要遵守相应的证券法规，包括注册和披露要求。Howey Test 成为美国证券交易委员会（SEC）在识别和管理与加密货币相关的证券活动中的一个关键工具。随着加密货币市场的发展，SEC 和其他监管机构继续探讨和阐明何种类型的加密资产应被视为证券。

Gary Gensler
在加入 SEC 之前，Gensler 曾在麻省理工学院（MIT）的斯隆管理学院教授区块链技术、数字货币和金融技术相关课程。他于 2021 年 4 月开始担任美国证券交易委员会（SEC）的主席。

Opyn
Opyn 是一个建立在以太坊区块链上的去中心化金融（DeFi）平台，它提供了创建、交易和管理去中心化期权的能力。这个平台允许用户以去中心化和非托管的方式参与期权市场。

0X
ZeroEx (通常写作 0x) 是一个开源、去中心化的交易协议，允许以太坊上的ERC20代币进行点对点交易。它旨在提供一个平台，让开发者可以构建自己的加密货币交易所，并能在没有传统交易所的情况下进行代币交易。

Deridex
Deridex 是一个建立在 Algorand 链上的去中心化链上衍生品平台，为用户提供一系列杠杆金融产品。

FinCEN
全称金融犯罪执法局(Financial Crimes Enforcement Network），是美国财政部下辖的一个部门，其任务是负责收集和分析有关可疑金融活动的信息，以打击美国国内和国际洗钱、恐怖主义融资和其他金融犯罪行为。

OFAC
外国资产控制办公室 (Office of Foreign Assets Control)，是美国财政部下属的一个机构，负责执行对外国个人和组织的经济和贸易制裁，制裁对象包括恐怖份子、暴政官员、国际毒贩等，其职责包括管理制裁名单及执行相关的制裁措施。

【法律案件解释】
Ripple v SEC
2020 年 12 月， SEC 对 Ripple 提起诉讼，指控 Ripple 通过出售 XRP 进行了非注册的证券发行。SEC 认为 XRP 是一种证券，而不是货币，因此其销售应遵循证券法规。今年7月，这场长达三年的诉讼终于有了定论。Ripple 在纽约南区美国地方法院取得胜利，法官 Analisa Torres 做出了有利于 Ripple Labs 的裁决，判定在公共加密货币交易所流通的 XRP 不属于法律规定的证券，用 XRP 对其他人进行投资、使用 XRP 发放补助、以及用 XRP 向高管进行转账的行为都不被视为证券。但法官认为 Ripple 直接向成熟投资者出售的 XRP属于证券， 所以这一行为违反了联邦证券法。

Coinbase v SEC
美国证券交易委员会在2023年6月指控 Coinbase作为未注册的国家证券交易所、经纪人和清算机构运营其加密资产交易平台。SEC 还指控 Coinbase 未能登记其加密资产质押即服务计划的发售和销售。该案件还在进行中。

uniswap 集体诉讼
一群投资者将 Uniswap Labs、其创始人 Hayden Adams、其风险投资机构 Paradigm、Andreessen Horowitz 和 USV 集体告上法庭，根据联邦证券法提出了索赔。投资者称他们在 2020 年 12 月至 2022 年 3 月期间通过该协议购买的代币被证明是有欺诈性的，这导致了他们的经济损失。但法院完全驳回申诉，并解释说，仅仅因为投资者在 Uniswap 上购买了诈骗代币，并不意味着去中心化协议本身要承担责，“由于该协议的去中心化性质，诈骗代币发行者的身份基本上是未知和不可知的，使原告受到可识别的伤害，但没有可识别的被告。”

Tornado Cash v 司法部
美国司法部指控Tornado Cash创始人Roman Storm和Roman Semenov串谋洗钱、违反制裁规定并经营无牌汇款业务。起诉书表示，二人涉嫌创建、运营和推广Tornado Cash，为超过10亿美元的洗钱交易提供便利，并为受制裁的网络犯罪组织Lazarus Group洗钱数亿美元。

【相关阅读】
Case studies for “Grading recent actions: How the SEC, CFTC, and the courts measure up” ——A16Z Crypto
【相关播客】
Web3 101

【后期】
AMEI
【BGM】
Clockmaker's Daydream - 369
For One Brief Day - Francis Wells
【Shownotes】
Vicky

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一级方程式赛车中的方程式，是指主办方为参赛车辆设定的一套规则，只有依照这些规格制造的赛车才能参赛。在这套规则没有去限制研发预算上限的时候，车队为了让车速提升一点点，可以投入几个亿来做研发。在汽车工业发展的早期，F1的赛车也一直被认为在推动整个汽车行业研发上的进步。但在近一二十年，F1对汽车工业技术的推动反而变少了，为什么？

这期节目依然是硅谷101与F1方程式漫谈的串台，我们继续来讨论什么在决定一场赛车的胜负。

【主播】
泓君Jane，资深媒体人
张君武，《硅谷101》研究员，赛车爱好者

【嘉宾】
村长托马斯，《F1方程式漫谈》主播，B站赛车知名up主，赛事解说
117，《F1方程式漫谈》主播，B站赛车知名up主，赛事解说

【你将听到】
01:44 明星设计师与车手的薪资对比
02:45 现代车手资金与技术谁更重要？
05:55 培养一个F1车手，数千万美元开始的打怪游戏
11:54 周冠宇，中国F1的奇迹车手
13:24 私人车队很难有竞争力
16:35 迈凯伦民用车亏损，赛场赚钱
18:23 哈斯的“拼多多”车队
19:23 几乎全部的厂商车队都与F1谈过恋爱
22:33 F1反哺民用车技术：近20年持续下降
25:35 电池技术与巴士储能——F1车队的另一种赚钱方式
26:16 Formula E为什么拼不过F1？
27:36 F1研发0碳排生物燃料——内燃机最后的反击
29:56 欧洲修改电动车法案：德国如何保留汽车市场的竞争力
31:53 电动车速度能不能超越燃油车：看电池技术的发展
33:40 气动效应差，很多电动车撑不完一场F1比赛，连F4都到不了

【比赛入坑】
36:55 现场观赛指南
40:33 练习赛、排位赛与冲刺赛
43:07 飞驰圈：所有的电池能量一圈用光
44:15 围场俱乐部：高净值群体的社交场合

【BGM】
Data Rawk - Def Lev
【后期】
Amei

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2017年，在F1从伯尼·埃克莱斯顿手里易主到美国自由媒体集团之后，这项体育运动涨势迅猛逐渐破圈。这是一期硅谷101与F1方程式漫谈的串台节目，我们一起来聊一聊这项混合着金钱与竞技的赛车经济和它的商业模式。

【主播】
泓君Jane，《硅谷101》主理人，资深媒体人
张君武，《硅谷101》研究员，赛车爱好者

【嘉宾】
村长托马斯，《F1方程式漫谈》主播，B站知名赛车up主，赛事解说
117，《F1方程式漫谈》主播，B站赛车知名up主，赛事解说

【你将听到】
F1
02:11 F1：全球最先进最高阶最富盛名的汽车赛事
05:26 F1与FIA的历史：伯尼·埃克莱斯顿与恩佐·法拉利联合击败FIA
08:49 管办分离带来的体育商业化潜力
11:45 F1三大收入来源：承办费、转播权以及赞助商
12:41 阿布扎比与沙特竞争F1: 看好背后的高净值人群
15:11 转播权：从伯尼时代到自由媒体集团时代的思维变化
18:22 版权价格见顶，苹果的体育布局
21:22 3天5亿美元收入：自由媒体集团拉斯维加斯的独立举办赛事的考量
25:25 收购后的改变：从跟着感觉走到以数据为核心
32:52 两代经营者的哲学理念：英国人与美国人的思维不同
38:16 一年烧钱4.5亿美元，预算帽带来的变化

车队
39:33 车队的盈利模式，真金白银的积分制
40:54 第八分协和协议：大车队与小车队收入间距缩小
42:44 三支顶级车队主动要求降低收入，解决了小车队频频破产困境
45:45 研发预算帽具体包含哪些？
48:16 F1与Formula E、F2、F3、F4的区别：非标准化的车
50:20 重返地效时代：红牛连续掌权的统治力
54:37 比赛为何越来越难看：气动研发推向极致超车更难

【BGM】
Data Rawk - Def Lev

【后期】
Amei

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2015年，在中美互联网创业的高峰时期，整个中东的风险投资还寥寥无几，2017年，亚马逊收购了中东最大的电商Souq，2019年，Uber收购了中东打车公司Careem，这两起收购成功退出的创始人们开始形成中东的第一批早期本土VC。另一方面，阿联酋于2015年开始设立未来引导基金会，孙正义规模浩大的愿景基金把全世界的目光引向中东的主权基金。再加上俄乌战争与巴以冲突的爆发，配合美联储逐渐紧缩的货币政策，中东成为一部分欧美人的新落脚点。

资本催熟的市场、摆脱石油经济的政府引导、加上战争带来全球局势的变化，三股力量的交叉，中东的创业生态开始进入到一个快速增长期。

本期嘉宾Raymond Zhu经历了整个中东市场爆发的八年，也接待了不计其数的中国顶级投资者，但这些中国的创业公司与投资人，能从中东市场带回的钱却寥寥无几。今天，我们就来聊聊整个中东科技行业的发展与创业生态。

【主播】
泓君Jane，资深媒体人

【嘉宾】
Raymond Zhu朱修颉，Dhow Holding Group CEO
Raymond是科技行业连续创业者，8年中东科技行业的经验，迪拜酋长精英计划2015年度入选者，迪拜政府未来基金会创始团队成员之一，创立Machine Colony（人工智能）和Tradex（B2B汽车贸易平台）并完成退出。

【你将听到】
创业生态的从无到有

2015-2017年：萌芽，从寥寥无几到收购退出后的爆发
03:16 中东互联网爆发前夜，传统石油家族不投互联网
04:34 中东创投生态的两股力量：成功创业者的退出和政府引导
07:04 北美融资不顺，转战迪拜的两家明星公司：Hyperloop One和Consensys
11:16 迪拜未来基金会：不仅是钱，也是政府的背书
12:17 三个人创业团队与警察局局长的两个小时对话与25万美金
14:01 中东创业市场的三个分层：400万-1亿-4亿
16:02 以色列在整个中东的存在感很低
17:35 迪拜已经自成生态体系，但钱在阿布扎比和利雅得

2021-2023：后疫情时代，被两场战争加速的中东生态
20:40 俄乌战争加速了中东地区的发展：俄罗斯与欧美移民大量迁入
23:47 以费当税，迪拜的零个人所得税和零企业所得税对欧美吸引力
24:55 迪拜之于中东，就像改革开放后香港之于中国大陆

2018-2020: 东南亚火热与迪拜失落的三年
26:29 失落的三年：美联储货币宽松 + 找不到经济增长点
30:26 落地签政策，大量灰黑产涌入迪拜
36:05 续签要求从阿曼停留1秒到1夜，逼走了绝大部分黑产
37:23 巴以战争：对阿联酋短期利好，长期隐忧
41:18 以色列被隔绝到阿拉伯创业生态之外，产品市场直接面向欧美

中国投资人涌入中东市场
43:13 中国投资人进入中东市场的两种方式
45:06 400亿美元出手体育与电竞下的大机会
50:08 沙特与阿布扎比争夺F1赛事：风投齐聚四季酒店，吸引全球顶级人才
51:31 “零”——早期中国创业项目与风投很难拿到中东的钱
53:24 中东创业的退出机制并不走IPO，而是被大公司或者王室收购

中东市场的行业发展
55:22 迪拜创业生态最火热的三个方向：金融科技，电商和娱乐
59:56 中东移动应用情况：Snapchat最火，Tiktok上升迅猛，打车软件Careem成类似于微信的超级APP
61:31 中东物流： iMile和极兔两家中国公司搅动中东配送生态
63:18 第一批创业公司，来自于欧美受过教育的阿拉伯人
64:32 语言与文化：阿联酋与其他阿拉伯世界
67:36 文化隔阂，创业一定要引入阿拉伯本地合伙人
68:54 来自2015年感叹：一场大转型在阿联酋酝酿，政府决策方式类似创业公司
70:32 错峰卷：长期扎根中东的机遇

【提到的公司】
Souq，成立于2005年，总部位于迪拜，是中东最大的电商平台，于2017年被亚马逊5.8亿美元收购
Careem，成立于2012年，中东打车平台，后来被Uber以31亿美元的价格收购，也是中东市场最大的退出记录
Noon，成立于2017年9月，中东第二大电商平台，投资方Emaar地产和沙特主权基金共同投资10亿美金打造
iMile，成立于2017年，总部位于迪拜的电商物流公司，后来被字节跳动投资

【BGM】
Governor Of The North - Jo Wandrini
No More Conversations - Mike Franklyn

【后期】
Amei

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这期播客原本也是我继续学习与了解中国造车新势力的一部分。我们从投资人的视角，来聊聊目前在智能电动车这个赛道，以及与绿色科技赛道相关的自动驾驶、能源、出海方向，还有哪些创业与投资机会。

【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
周炜，CCV Capital创始管理合伙人，前KPCB中国主管合伙人

【你将听到】
02:06 中国电动车崛起不是技术的胜利，是产品定义能力的胜利
06:40 德国车企的视角：设计理念跟不上
08:40 自动驾驶的场景化机会
11:12 家庭储能设备的普及以及市场分布
12:40 ESG在消费者购买决策中的作用
17:20 对比20年前：补贴时代过去，技术进步打平成本
20:05 如何看一个领域的创业机会：技术转换效率能打平成本
23:00 从东莞山寨机到苹果手机：细节与微创新的力量
24:50 一款专门针对欧洲市场的两人小车
26:43 复杂系统需要高难度的技术整合，并不是简单拼供应链
28:02 氢能源运输、储能瓶颈——小场景的解决方案
30:06 新能源赛道创业者的核心能力

【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
Simple Pleasantries - Arthur Benson
【后期】
Amei

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Special Guest: 周炜.

之前我们的节目聊过很多硅谷的创新，但整个中国新能源车的发展与创新，已经发生了翻天覆地的变化。这期，我们会聊聊中国新能源车在产品、供应链以及核心性能上的创新。如今，出海也是中国新能源车的关键词，我们也会看看过去根植在这些新能源造车时候的基因，如何影响他们的出海进程。

在下一期节目里，我们还会聊一聊已经2023年了，智能电动车以及这个产业链上下游还有创新创业的机会吗？

【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，资深媒体人
【嘉宾】
常岩，超级充电站创始人（微博：常岩CY）

【你将听到】
00:01 《硅谷101》10月19日世界科幻大会线下见面会

中国新能源车创新
03:00 中国品牌的创新不再是噱头，今年回归到产品本质上
05:01 不到20万人民币配备豪华车型才有的空气悬架
07:13 最快响应一体化压铸技术的是中国车企
08:09 三电系统及研发：中国车企的研发费用追平特斯拉
10:20 动力电池，电动车电池续航能力逐渐接近
13:41 极限速度能力：参数迅速提升
15:05 极端环境下的电池差距：周边创新多
19:29 零百加速度，极氪汽车四个电机打败Model S plain
24:36 自动驾驶能力，中国车企追平特斯拉FSD？
27:08 如何评估车企的自动驾驶能力：本土作战与系统能力
30:42 自动驾驶芯片战局：地平线、芯晴科技、华为
33:39 冥想模式、午休模式：创新正在从屏幕转移到座舱
38:57 物理按键与屏幕案件：特斯拉可能是死机事故的源头
41:33 蔚来发布车手互联：谨慎乐观
43:58 来自天窗的创新，可以调色的玻璃顶
45:31 供应链端重塑：空气悬架曾掌握在德国厂商手里，中国迅速追上

出海战绩与难点
48:22 比亚迪战绩：澳大利亚、东南亚、以色列
50:21 研报显示补贴后，中国价格比欧洲低40%
52:06 文化差距：当中国认为很好的功能，海外认为很奇怪
55:05 豪华车型的欧洲品牌认知难
56:46 当极星内部的中国团队与欧洲团队同时开发
58:00 中国品牌为何在海外定价极高：微妙博弈，并不是成本考量
59:17 德国车展上中国车企的声量变大
61:00 爱驰：一种适合欧洲市场的创新方式
62:55 中东市场的独特之处
65:00 美国市场的难点：车企创立之初按照欧洲标准制造，并不符合美国标准

【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
Simple Pleasantries - Arthur Benson
【后期】
Amei

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Special Guest: 常岩.

美国市场最近讨论热度最高的一家新能源车企——越南造车企业Vinfast。Vinfast上市后短短几天，市值高达2000亿美元，成为仅次于特斯拉与丰田的全球第三大车企。一个月后，Vinfast市值跌去84.4%，市值已经不足300亿美元。即使是这样，华尔街分析师仍然认为这家新能源车企被过于高估了，也有分析师认为它的合理市值应该在12亿美元。

Vinfast确实是一家有很多争议点的公司：一是二级市场的估值，到底是2000亿美元还是12亿美元，我们会聊聊它的争议点；第二，作为一家电动车企，有美国博主把它评为“试驾过最差的电动车”，我们不知道这个评价是否标题党，所以我们自己也去试驾了一下；第三，Vinfast的创始人是越南首富潘日旺，这是他在加工食品与房地产之后第三次大转型，在他真正造电动车之前，他也尝试过做家电、手机、还有燃油车，都快速放弃了，这次造电动车会不一样吗？

我们试图来解读下——Vinfast到底是一家什么样的公司？

【主播】
泓君，资深媒体人

【嘉宾】
俞靓，超越边际数据科技创始人（微博/Youtube：猫姐美股投资）
张君武，《硅谷101》研究员，BlueRiver机器人工程师，ex-Alphabet 机器人
陈茜，《硅谷101》视频主理人

【你将听到】
二级市场
03:19 Vinfast流通股不到1%，与主流股票流通股对比
04:38 SPAC上市金融运作模式，赌王家族召集的对冲基金
08:27 发达国家的外包工厂，华尔街热衷于越南制造的概念
10:06 二级市场公司无好坏，只有是否可以操作的公司
11:30 市值不等于基本面：二级市场更看重未来的畅想能力
12:35 2000亿，230亿还是12亿美元，几种Vinfast市值的计算方法

试驾感受
15:46 初印象：动力不足，像在游戏里开车；设计大气、隔音好
21:35 酷炫功能多，demo演示失败
22:28 塑料响、有大缝隙，质感还不如特斯拉
24:59 高配功能多，但因为动力与充电问题，并不一定能打动消费者

越南首富的三次时代风口
26:22 潘日旺发家史：从越南米粉到加工食品之王
31:26 站在越南经济转型的风口期：房地产大亨
33:06 转型试错：19款智能手机、5款家电，都快速被放弃了
35:19 Vinfast的燃油车之路：见势不对，马上就撤
41:35 越南电动车市场不够大，进军美国市场
42:58 二级市场意外火出圈，约试驾人数激增
44:43 建厂：美国市场处于极早期，只卖出不到200辆车
46:39 新功能演示宕机，Must to have VS Nice to have的功能
49:28 美国市场两次召回，仪表盘死机的高速恐慌

更正：
41:17 ”2022年Vinfast销售了2.4万辆电动车“，应该为Vinfast全球燃油车和电动车销量总和是2.4万辆，Vinfast 2022年电动车销量是7400辆，在2022年8月底，Vinfast停止全球销售燃油车。

【后期】
AMEI
【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
Simple Pleasantries - Arthur Benson

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Special Guests: 俞靓, 张君武, and 陈茜.

今天我们来聊聊我非常喜欢的传记作家沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）写的《埃隆·马斯克传》。

• 还原埃隆·马斯克收购Twitter的详细细节：半夜一时冲动，收购后羞辱式报复？
• 曾一起创建Open AI，马斯克如何与山姆·奥特曼分道扬镳？
• 比尔·盖茨一边做空特斯拉，同时还跟马斯克谈生意？
• 同怀太空理想，马斯克与杰夫·贝佐斯亦敌亦友20年，关系如何微妙变化？
• 虚张声势的高手，马斯克如何Bluff亲密好友——甲骨文创始人拉里·埃里森，后者也曾是乔布斯生前好友
• 梅耶放养式带娃：马斯克从小过目不忘，注定一生责任重大
• 童年是如何影响了马斯克的一生，他最讨厌父亲，却变得越来越像他的父亲
• 很难维持长久的亲密关系，马斯克的恋人与子女如何改变他的婚恋观？

本期节目为《硅谷101》与《知本论》联合播出，全程高能，欢迎收听。

【主播】
泓君，媒体人，《硅谷101》主理人
【特约主播】
孙冰洁，媒体人，中信书院《知本论》主播/策划

【嘉宾】
孙思远，《埃隆·马斯克传》中文版译者，远读重洋创始人

【你将听到】
02:15 传记类畅销书中的泰山北斗—沃尔特·艾萨克森
04:58 “我会写一本你的传记，但你没有控制权”
07:37 梅耶：我没有培养马斯克读书，他是自发的想读并能够过目不忘

马斯克收购推特
09:55 收购Twitter：有钱又有闲，开始“自己挖坑自己跳”
12:54 凌晨三点半的灵魂拷问，一条信息后的冲动决定
16:48 完成收购推特后，开启了羞辱式裁员报复
18:27 好人是当不了CEO的，这是麻烦的开始
20:43 曾考虑重做一个Twitter，买完发现货不对版？

硅谷大佬的恩怨情仇
24:06 人工智能线贯穿始终，马斯克与山姆·奥特曼分道扬镳的核心
28:44 山姆·奥特曼：他要的是权力
32:43 与比尔·盖茨的会面，马斯克知道盖茨做空特斯拉开始变得非常刻薄
37:13 从温馨互动到与贝佐斯关系的转折点：公开招标竞争39A发射台
41:27 马斯克与扎克伯格的恩怨开始：始于人工智能

马斯克的内心世界
45:01 阿斯伯格综合症的孤独状态反向塑造了马斯克，偏爱工程学
47:53 马斯克没有去弥补性格的缺陷，反而在放大和享受这种缺陷
49:04 早年的校园霸凌相比较于父亲对他精神上的虐待，更是小巫见大巫
52:56 在伴侣关系的处理上一团糟，吸引黑暗特质的人
55:53 孩子及教育观：一直把X带在身边，整体呈现放养状态
58:56 成名之后热衷于上流社会的活动，名人朋友多挚友少，拉里·埃里森是例外
61:38 马斯克如何PUA员工与自己：一个能成事儿的混蛋
67:38 普通人从马斯克身上学什么：目标导向、第一性原理、工艺流程
69:10 马斯克管理的五条戒律：质疑每一项要求，删除不必要的东西，减化优化，加快周转周期，做更多的自动化
70:18 人生动力：天生的冒险家、爱折腾、“让人类成为跨行星生存的物种”
73:28 科幻迷马斯克：前一百万移民火星的人是去受苦的

【后期】
AMEI
【BGM】
The Big Truth - August Wilhelmsson
I Did Find You - Moulins
Alien vs Breadator - peerless
Clockmaker's Daydream - 369
Anticipating a New Day - Stationary Sign

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技术不仅仅只是带来的美好的一面，人工智能技术的发展也在加速网络诈骗行业的演化。深入水下，我们来看看网络博彩与电信诈骗行业是如何演化至今的。

【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
Keith Zhai，资深记者，常驻东南亚7年

【你将听到】
01:40 最开始还不是杀猪盘，从澳门打击博彩开始
02:36 第一站：2012-2014年产业转移向菲律宾
04:21 持牌照的网络博彩如何改变马尼拉？
08:38 早期很多人被高薪工作骗来，大使馆每周办理一箱回乡证
10:49 2015年，菲律宾的尾声，政府开始采取措施
12:47 第二站：为什么是柬埔寨？经济发展落后与知识分子缺乏
14:30 新目标——西港，西部淘金热的狂热氛围
24:17 变化：819大逃港
28:17 2019年后，园区火拼，网络诈骗越演越烈
32:17 当灰黑产业链人群分化，缅甸是产业链的最底层
36:10 一份双手沾满血的工作，盘主们如何洗白？
40:16 诈骗技术的演化：精密设计的剧本杀
43:35 人工智能对诈骗行业质的变化
44:46 防不胜防：杀猪盘的一百种个性化方法
48:14 防止个人信息被窃取的四种方法
53:04 警方海外抓捕的难点
57:21 向中东转移，电信诈骗是一个全球化行为
60:18 技术发展的弊端，好人要比坏人更聪明奸诈？

【后期】
AMEI
【BGM】
Oleka - Franz Gordon
The Big Truth - August Wilhelmsson
The Detective - Christoffer Moe Ditlevsen
Hostages in Love - Hampus Naeselius
Find the Location - Alan Carlson-Green
Enter the Facility - Eden Avery
Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom
Alien vs Breadator - peerless
Tokyo Lights - peerless

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Special Guest: Keith Zhai.

现在AI与区块链的市场冰火两重天：一边是AI热火朝天，一边是区块链又一次的行业寒冬。不管是中国还是美国的公司，他们开始慢慢去接触到区块链业务都是在2017年左右的那轮热潮中进入的，那个时候大家对区块链的当时的热情不亚于现在的AI。七年过去了，中国与美国的大厂们，他们的区块链业务到底怎么样了？

另一方面，中国公链市场已经所剩无几，我们也试着讨论下如何在中国合规、安全又体面的来做区块链，尤其是公链。

本期节目也会同步我们的《Web3 101》播客节目，欢迎对区块链垂直领域感兴趣的小伙伴们继续关注。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
伍鸣，Conflux联合创始人
闫莺，蚂蚁链技术总监， 蚂蚁链OpenLab 首席科学家

【你将听到】
AI热潮与区块链
02:26 AI热潮如何与区块链业务相结合
05:37 大模型开始用于安全应用：KYC、KYT与合约代码审计
08:29 区块链市场正在走出寒冬期，美联储对周期影响更大

中美国大厂以及合规的区块链布局
10:26 美国大厂布局区块链节点服务的逻辑
13:55 区块链公司用大厂的云服务，违背了去中心化的初衷吗？
17:50 回顾蚂蚁链八年历史：只做一件事，解决信任
24:13 当NFT市场转冷，如何找新方向活下来
29:15 如何在中国合规地做公链：关于Gas Fee 的代付机制
31:56 Conflux中国式创新：逻辑上两条链
34:33 关于联盟链与链上的节点们
40:11大厂区块链存在是否必要：寻找可信的第三方
43:20 中美大厂节点服务的区别
46:13 过去七年公链的发展与变化

WorldCoin与区块链人才
49:36 聊聊Sam Altman的WorldCoin的技术创新：虹膜识别、零知识证明、二层网络
52:58 AI发展会让女巫攻击会越来越严重，WorldCoin的解决方法
55:25 懂Web3行业的人才稀缺：零知识证明人才快速扩张，成长性人才更稀缺

【后期】
AMEI

【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson

【Shownotes】
肖阳、泓君

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Special Guests: 伍鸣 and 闫莺.

人工智能在今年上半年出现了爆发式的发展，芯片尤其是GPU是这轮人工智能热潮背后真正的大赢家。中国芯片发展会何去何从，从历史的角度去看待这些问题，更能给当下的这些问题以启发。

“失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。”这是《硅谷101》成立播客以来的发刊词，而我也在汪老师的书中看到了一段相似的表述：“很多发明他们一开始都不受待见，就是因为芯片的发展离不开持续地创新和超越，但是创新越大，对传统的叛逆和颠覆就越大，遭到传统势力的抵制也更大，所以芯片的发展史其实是一部创新史与叛逆史。”

这期节目我们从底层逻辑和历史的角度聊了聊英伟达的崛起、中国芯片的困难与机遇，以及芯片史上的英雄人物们。如果大家对英伟达这家公司的发展历史感兴趣，请大家关注硅谷101的视频节目，我们很快会上线对这家公司的系统性梳理。

感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，更多信息可以在这里找到，报名链接在这里。如果大家有任何问题，可以发邮件到[email protected] 咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
汪波，资深芯片研究专家，科普作家，著有《芯片简史》

汪波简介：
早年留学法国，获法国里昂国立应用科学学院集成电路硕士学位和利摩日大学高频微电子学博士学位，分别在华为公司、法国里昂纳米国家实验室和北京大学深圳研究生院从事集成电路设计的教学与科研工作，积累了二十余年经验。

【你将听到】

00:12 VSP投资训练营

英伟达崛起
02:24 正片
04:25 CPU与GPU的区别
08:17 CUDA的开发系统——英伟达的核心优势
11:53 从高校实验室的合作开始研发软件生态
14:05 竞争对手不是没追，而是早年CUDA没有市场
16:33 晶体管的发明者们反被排挤，芯片史上那些叛逆的奠基者
17:14 从不被看好到人工智能带来的起飞
21:21 消费疲软，GPU与CPU市场，谁更大？

中国“芯”事
23:13 人工智能芯片有多耗电：摩尔定律的PPA三角
27:42 中国公司做芯片为什么那么难？
31:59 从历史发展中寻找机会：先占领细分领域与低端市场
35:13 追赶不是线性方式，而是突然爆发式的发展

芯片崛起中的英雄人物
37:16 芯片行业创新驱动力：底层基础科学创新+应用拉动
38:46 把芯片工艺整整推进7代的华侨工程师——林本坚
42:30 站在一艘航母前把它叫停：业界几十亿的研发打水漂
44:14 荷兰光刻ASML崛起：唯一接受林本坚新技术的公司
46:02 芯片的发展史就是一部叛逆史，贝尔实验室也曾是芯片创新中的抵制力量

【相关阅读】

《芯片简史》 ——汪波著，浙江教育出版社, 2023-04

【后期】
AMEI

【BGM】
A Walk on the Mile - John Utah
The Sanctuary Within - Erasmus Talbot
Cause for Concern - Howard Harper-Barnes
Oleka - Franz Gordon

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2023年7月23日，韩国科学技术研究院（KIST）的量子能源研究中心团队在Arxiv发表了一篇论文，描述了他们发现的一种叫做LK-99的新型室温超导体。由于这个新闻太过重磅，全球各地的团队也开始了复现浪潮。正在室温超导被学术圈广泛质疑的时候，美国劳伦斯国家实验室却称他们使用美国能源部的计算能力进行模拟，为LK-99的超导性找到了理论基础。现在有越来越多的学术机构加入到室温超导的讨论中，今天我们就来聊聊大家的争议点在哪里，为何全球的复现结果都各自不同？

重大的科学发现需要很多的运气，随着越来越多的人关注到室温超导这个领域，对科学研究不是坏事。因为科学本身也是一次次证伪的过程，但在证伪的这条路上，会有越来越多的新东西涌现。

【主播】
刘冰雁，科技创业者
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人，斯坦福材料科学与工程硕士
林婧，德国 KIT/BASF 联合实验室，X射线/中子散射方向

【你将听到】
超导历史与学科
03:23 关于超导体的一百年历史
08:23 超导研究到底是物理学还是材料学
10:21 炼丹玄学：制备材料就是烧炉子的过程

争议LK-99团队与论文
11:34 民间科学家炼丹？LK-99方法简单粗暴
12:36 LK-99韩国团队学术背景：并不是超导研究顶尖团队
16:11 何时能够验证LK-99是否是室温超导？等待样品
17:11 为什么那么多关于超导的文章，偏偏是LK-99火了？
18:43 炼制过程不够清晰、材料不纯、以及LK-99的抗磁性与电阻测试问题
23:30 LK-99的争议点：悬浮有倾角，并不符合超导的完全抗磁性
27:31 美国劳伦斯实验室模拟计算结果：因果关系倒置？

复现与应用
30:13 全球复现结果为何不一样：炉子、原料纯度都不一样
33:37 复现LK-99材料难度非常大，一致性复刻太难
35:43 争论LK-99的价值：最上等的材料只用最简单的食材
37:11 LK-99是否能够做电池或者芯片
41:10 为什么现有超导材料没有应用到半导体：成本与性能
43:04 我为何不直接做复现？更想要做成薄膜
48:06 未来的创新都是协同合作与交叉学科

超导与商业化
53:41 锂离子电池商业化启示：科学的发展不是线性的，而是井喷式的
56:06 警惕资本市场炒作，超导距离商业应用很遥远
58:31 为何这个消息引发狂欢？室温超导的应用前景
66:41 对新事物的发展周期做好心理准备，但应用离普通人还很遥远

【BGM】
Anticipating a New Day - Stationary Sign
Clockmaker's Daydream - 369
Mastermind - David Celeste

【后期】
AMEI

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Special Guests: 刘冰雁, 张璐, and 林婧.

7月19日，Meta发布了免费可商用版的开源大模型Llama2。这次的Llama2除了性能得到了极大的提升外，Meta还开源了它的预训练数据，使得企业能够以更低廉的价格和简便的方式开发自己的大模型。图灵奖获得者 Yann LeCun在推特上表示Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。

本期播客我们邀请到了Lepton.ai 的创始人贾扬清，一同来聊聊Llama2开源后对行业的影响、GPT-4的泄密，以及他为什么更看好应用的创业方向。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
贾扬清，Lepton.ai 创始人

贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑 TensorFlow 的作者之一。2016年2月加盟Facebook，并开发出Caffe2Go、Caffe2、PyTorch等深度学习框架。2019 年 3 月正式加入阿里巴巴，担任阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁。

【你将听到】
Llama2开源与开源精神
01:58 Llama开源的影响：可以商用
03:47 闭源模型的两个挑战：应用场景不够和成本收益比
06:15 理解开源：互联网是基于开源去做的
08:30 《开源软件经济学》——Stack Overflow创始人经济学角度解释开源
12:32 长线看好：Meta become the cool kid again
15:11 再谈安全：开源公司并不能阻止邪恶版大模型
16:46 三个人做出举世瞩目的成绩，创新往往诞生于小的团队
19:17 “我的经历一直逆潮流而行”
20:29 AI应用领域的方向在哪里？
22:42 争议Jasper，理解用户的价值

GPT-4泄密与成本分析
24:23 安全只是借口？OpenAI不开放的原因是可复制性与商业的选择
25:14 闭源模型没有护城河，只有6-12个月的领先优势
26:15 何谓AI顶级人才：对科研与用户的双敏锐度
29:01 GPT-4泄密后观感：不再走单一模型路线，而是逐渐转为专业化模型
31:10 推理成本是训练成本的5-10倍
34:35 Lepton.ai创业方向：提升系统效率与帮助客户做AI
38:01 GPT-4、Llama2可能全都是过渡态？现有的大模型是否全部走错了方向
42:27 出圈新应用：妙鸭相机

关于创业
45:36 走出舒适圈，创业的每天都不一样
47:28 准确性依然是难点，与Langchain的技术合作案例
52:37 找合伙人：热情比经验重要
56:10 硅谷最让人的兴奋的地方：一群聪明人在现有道路之外开辟的新路径

【后期】
AMEI

【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson
A Breeze - spring gang

【Shownotes】
肖阳、泓君

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Special Guest: 贾扬清.

这期节目我们来聊一聊美国高等教育的第一大案，学生公平录取组织告哈佛大学与北卡罗来纳大学在录取过程中歧视亚裔。这个案子历经九年，6月29日，美国最高法判哈佛与北卡罗来纳大学败诉。

这个案件不仅仅关乎教育，也是整个平权运动在美国的发展历史，也引发很多的激烈讨论。亚裔真的是这起案件背后的大赢家吗？欢迎参与我们节目的讨论。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
刘君，科技创新教育机构 7Edu创始人
张守岳，东北师范大学美国研究所博士生，曾在印第安纳大学与纽约州立大学主攻美国移民史及亚裔美国史，硕士论文聚焦于1974年美国最高法院支持双语教育的刘诉尼科尔斯案（Lau v. Nichols）

【你将听到】
02:57 亚裔录取比例可能上升，但进入排名相对较低的公立学校更难了
04:30 大学失望表态：开历史的倒车？
07:46 如何理解亚裔的“反向歧视”
09:58 何为公平？解析大学录取的权衡因素
14:52 亚裔被当枪使了吗？被挑动的亚裔与非裔的关系
17:13 回顾平权法案的历史：女性、就业、移民受到全方位挑战
23:31 “才华也是一种历史的产物“”不能用一种歧视修正另一种歧视”
25:09 大学录取黑箱：两份一样的简历为何结果完全不一样
29:46 “如果医学院都是白人或者华人，谁愿意去黑人社区服务他们呢”
31:24 时机：最高法结构大变化与结果的必然性
35:08 最高法的大辩论：宪法修正案 vs 平权法案
37:18 亚裔对平权法案的观点变化：从受益者到蜜月期戛然而止
39:20 名校也是一种商业模式：不仅要告，还要靠捐赠
42:48 当一个美国家庭内部吵得不可开交：谁才是真正被歧视的人？
44:37 精英阶层未曾受到任何影响
45:37 对中国留学生影响是什么？
51:17 犹太群体为何曾激烈反对平权运动

【相关阅读】
《美国平权运动史》（美）特里·H.安德森著，启蒙编译所译，上海社会科学院出版社，2017.1;
《亚裔美国人的创生》（美）李漪莲著；伍斌译， 中信出版社，2019.8.

【后期】
AMEI

【BGM】
Browsing Through - Charles Holme
A Breeze - spring gang
Mastermind - David Celeste

【Shownotes】
肖阳

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Special Guest: 张守岳.

6月30日，携程宣布每生一个娃，补贴5万元的新闻登上了当天热搜第一。正巧，我们在携程公布这个政策的前几天采访了携程集团联合创始人、董事局主席梁建章，他同时也是一位人口经济学家。这期播客，我们与梁建章聊一聊他是如何看待这次的AI浪潮，以及他如何看待长寿与永生、创造与传承。

【主播】
陈茜，硅谷101主持人
【嘉宾】
梁建章，携程集团联合创始人兼董事局主席，人口经济学家

【你将听到】
聊聊AI
03:45 AI给我的冲击更多是哲学上的——与人脑非常像
07:40 以旅游业为例，能被AI取代的工作比例不会很高
10:11 AI黑盒：它的创造性与不可解释性是同时来的
12:50 AI很难帮我选酒店：教育、作诗与旅游规划的本质不同
15:28 携程在AI方面的布局
20:13 未来工作将会演变成创造工具的人和使用工具的人

教育与人口经济
23:04 现代教育的效率在下降，关键点在增加学习的广度
27:56 人口跟创新将决定你在世界财富的分配中处于什么样的地位
32:07 理解中国生育率的问题，生育率第二低，生育成本第二高
34:21 职业发展、财务和时间成本，如何解决生育问题
37:41 日本、韩国和新加坡解决老龄化的方法：引进更多的年轻人

创造与传承
42:59 一本关于永生的科幻小说：长寿、创造与传承的探索
48:17 Sam Altman的UBI（普遍基本收入）设想——并没有考虑国家之前的分配
51:49 百年间人们想法的大改变，对人生意义的思考是值得持续探索的

【相关阅读】
播客中提到的两本梁建章的书
《人口战略——人口如何影响经济与创新》
《永生之后》，科幻寓言小说

【后期】
AMEI
【BGM】
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
I Can't Rely on You (Instrumental Version) - Candelion
【Shownotes】
肖阳

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Special Guest: 梁建章.

苹果的Vision Pro发布后，市场上有两种声音，有人认为这次发布非常惊艳，又是一个非常有创新力的产品；而另一种声音认为，这次发布的营销大于实质。苹果Vision Pro能带火整个MR生态吗？

本期节目录制于6月12日，我们邀请到了前Apple工程师Nathan Wang来聊聊本次的Vision Pro的亮点有哪些，并将从显示技术、眩晕感、手势追踪、开发者生态、定价、电池等方向去拆解这个产品背后的技术。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Nathan Wang，现科技从业者，Ex-Apple，苹果生态开发者

【你将听到】
00:44 亮点：4K显示屏、手势交互、3D视频创作与显示、自研芯片
03:40 硬件创新不足，但供应链强大
07:08 Vision Pro与AR无关，VR/AR/XR的定义与技术区别
13:07 4K显示屏，苹果供应商强大
14:06 公关策略还是真实数字？PPD与4K相比并不客观
18:01 从技术角度去理解：为何光线较亮的地方能感受到噪点
22:18 苹果如何减少眩晕感：清晰、延时低、头追踪与眼球追踪
31:40 手势追踪并不是高门槛的事情，苹果将它做得更加顺滑了
35:00 John Carmark与扎克伯克VR策略的分歧：铺量还是做最好的硬件？
37:13 成本端的把控决定了开发者生态和硬件平台的关系
40:30 开发者组队拿第一批硬件，有开发者供给苹果第一代产品销量不会差
42:41 Quest和Vision Pro的开放工具不是通用的
46:50 Vision Pro并没有10倍的体验提升，远不是苹果的iPhone moment
51:20 电池妥协：苹果硬件产品已经450克，必须要把电池放在外接状态

【相关阅读】
S2E39 | VR将迎来iPhone式大爆发？还有这几个瓶颈
S2E53 | 槽点不少，我们体验完扎克伯格的“元宇宙”却被圈粉了
S2E56 | 再谈元宇宙，FB更名与VR内容创业那些事儿

【后期】
Amei
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Special Guest: Nathan Wang.

随着特斯拉名为擎天柱的人形机器人发布，市场对于机器人的憧憬和期待也在不断上升。目前市场前沿的机器人是什么样的呢？机器人研究的三大部分：感知、路径规划和执行，为何每一步都困难重重？在AI大模型发展的背景下，我们距离机器人的ChatGPT时刻还有多远呢？

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
张君武，BlueRiver机器人工程师，ex-Alphabet 机器人（Ex-Intrinsic & Vicarious），斯坦福机器人硕士
鲍天宇，《硅谷101》机器人研究小组成员，科技公司产品经理

【你将听到】
【第一梯队机器人公司】
02:07 各自心里机器人行业中的第一梯队：Covariant、Dexterity；Everyday Robots、波士顿动力
09:44 机器人能在任何环境下拿起一个杯子，就是一个诺贝尔奖级别的成果了
10:21 人形机器人的新星：特斯拉与OpenAI投资的1X
14:12 在解决消费者的具体需求上，AI不是必须的
20:28 十年前谷歌连续收购的11家机器人公司后，在机器人领域发声渐少
【拆解机器人研究】
24:00 机器人研究为什么那么难：感知、规划、执行，每部分都困难重重
30:12 每次错的一模一样，机器人摄像头微小移动了
31:34 机器人和人的用工成本很难打平，商业模式规模化难
34:48 机器人公司不做机械臂，只是做软件和整合
38:22 人类不喜欢做枯燥的工作，所以机器人需求大？
39:47 商业化较好的公司：亚马逊的Kiva，但并没怎么用AI
44:39 商业化能力与AI应用程度成反比
【大模型对机器人的影响】
46:53 两大机器人的大模型：RT1和PaLM-E
52:37 机器人最难的部分是物理世界的数据
55:20 在模拟世界训练机器人的优缺点
59:54 模拟器很难模拟机器人受力的影响

【名词解释】
Covariant：专注于开发分拣领域的通用AI平台和机器人赋能，即通过平台来对世界各地仓库中的机器人进行预训练，达到完成任务的目的，比如使它们可以自主的在零售和物流领域拣选物品

Dexterity：专注于物流机器人的开发，通过模拟人类大脑身体来设计机器人，为能在无法预测的环境中处理复杂的操作。

Everyday Robots：谷歌于2019年公开的通用机器人项目，目的为设计可以在家庭和办公室环境中提供帮助的家用机器人；承担轻度家务工作，如分类垃圾和清洁桌子，现在被谷歌关停。

Intrinsic：谷歌的母公司Alphabet投资的一家专注于为工业机器人构建软件的公司，现主要做机器人的操作系统，被Alphabet收购

Vicarious：专注于构建下一代人工智能算法，旨在让让机器以更接近于人的大脑构造或者说是感知过程来学习，后被Intrinsic收购

1X：原名Halodi Robotics，是一家工程与机器人制造公司，致力于生产能够模拟人类运动和行为的机器人，旨在将机器人应用到实际场景中，缓解全球劳动力短缺的问题，后被OpenAI投资

特斯拉的人形机器人：名为擎天柱（Optimus），搭载特斯拉同款的自动驾驶软件系统和传感器，目前以拥有已经拥有电机扭矩控制、环境探索与记忆、基于人类跟踪运动的AI训练以及物体操纵能力。

【招聘】
我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、内容策划总监、商务总监、视频后期以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：[email protected]。具体要求见《硅谷101》微信公众账号上，点击这里。

【后期】
Amei
【BGM】
Cheese and Crackers
Looking for Sisters - Daniel Fridell
【Shownotes】
肖阳

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Special Guests: 张君武 and 鲍天宇.

华尔街的投资人如何看待人工智能改变的二级市场，以及美联储停止加息之后真的能控制住通胀吗？

【主播】
陈茜，硅谷101主持人
【嘉宾】
田测产（Charlie Tian），美国价值投资网站GuruFocus.com创始人
刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官
刘谷砚，美国Miles GL资本管理公司创始人兼基金经理

【你将听到】
02:50 AI浪潮之后，算力成为二级市场最看好的，但依然早期
06:45 投资机会是人类做愚蠢事情造成的：AI还是工具，不影响投资机会
07:43 当AI代替游戏画师，Adobe短期利空，长期利好
11:50 三家公司正在试图复制巴菲特，但很难复现
15:42 抗通胀+传统加息，对科技股的影响
17:19 估值抗通胀已经结束，成长股是否触底各行业均不相同
19:45 熊市第一步跌估值，第二步跌盈利，盈利还会有第二波衰退
22:09 当所有投资人想法都一致，走势可能出乎预期
22:52 坑了你的是你认为绝对正确的东西，80年沃尔克时代会重现吗？
24:17 一个衡量指标：所有公司市值总和除以美国GDP
26:03 QQQ下跌剧烈，基本面下行，估值往上走
29:04 “不要做空，不要做空，不要做空”——为何我做空是对的，但仍亏了钱
32:25 巴菲特从未给自己造神，资本市场最怕简单模仿
34:49 没有往年经验可以借鉴：加息与加息不一样
36:07 挣钱机会到底是等待别人犯错误，还是获得风险溢价？

【招聘】
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【相关视频】
《硅谷101》视频也在巴菲特年会期间的第一时间出品了一系列与巴菲特年会相关的视频，系统梳理了巴菲特的投资生涯以及当下大家关注的银行股、继承人等重点问题，欢迎前往观看：
2023年巴菲特年会来了，聊聊99岁的芒格与四位继承人｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
聊聊巴菲特这次为什么不救银行，以及他投资日本和能源股的大棋｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
96小时沉浸式Vlog体验2023巴菲特股东大会｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（上）
巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒 （下）

【后期】
Amei
【BGM】
Lazy Art - Martin Landstrom
Trouble Sleeping - baegel

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Special Guests: Bruce Liu, Charlie Tian, and 刘谷砚.

5月初巴菲特股东大会如约在奥马哈举行。近期市场环境正值美联储加息周期的末端，美国的中小银行危机以及涌现的人工智能浪潮可能会改变科技格局的时间点，全世界赶赴而来的投资者、金融从业人员和创业者都想了解巴芒二老对目前重要时间点的看法，本期节目跟大家一起聊聊这场盛会的感受，巴菲特的投资策略和风格，以及市场关注的继承人、AI和美联储加息的问题。

感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，更多信息可以在这里找到，报名链接在这里。如果大家有任何问题，可以发邮件到[email protected] 咨询详情。

【主播】
陈茜，硅谷101主持人
【嘉宾】
田测产（Charlie Tian），美国价值投资网站GuruFocus.com创始人
刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官
刘谷砚，美国Miles GL资本管理公司创始人兼基金经理

【你将听到】
00:04 VSP投资人训练营
2:05 正片
04:26 巴菲特股东大会现场：巴芒二老老了
08:16 会外活动减少：与比尔·盖茨和巴菲特打桥牌不复存在
9:40 伯克希尔的三大业务：投资、保险和实业
10:46 巴菲特投资的三个阶段：捡烟头投资、高质量公司、能源与铁路公司
16:26 风格很明确，但巴菲特的投资风格很难投中Nvidia
17:43 每次风口期都有媒体说巴菲特不行了，巴菲特真的不行了吗？
18:47 巴菲特pk木头姐：完全相反的两种极端
22:46 科技股热潮，再过20年，巴菲特可能会跑不过大盘？
24:00 巴菲特在科技赛道的选股，都不是科技投资人会看中的股票
28:58 “不同意木头姐的选股，但是赏识她风格明确”
30:42 绝大部份木头姐的追踪者都是赔钱的，只有巴菲特不犯大错误
32:08 目前华尔街的投资派别和投资策略：Alpha策略和Beta策略
36:55 争议巴菲特的投资属于Beta还是Alpha
43:55 四位潜在继承人：Greg Abel，Ajit Jain，Todd Combs，Ted Weschler

【相关视频】
《硅谷101》视频也在巴菲特年会期间的第一时间出品了一系列与巴菲特年会相关的视频，系统梳理了巴菲特的投资生涯以及当下大家关注的银行股、继承人等重点问题，欢迎前往观看：
2023年巴菲特年会来了，聊聊99岁的芒格与四位继承人｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
聊聊巴菲特这次为什么不救银行，以及他投资日本和能源股的大棋｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
96小时沉浸式Vlog体验2023巴菲特股东大会｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（上）
巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒 （下）

【后期】
AMEI
【Shownotes】
肖阳

【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
Roundabout Circus - Mac Taboel
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal

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Special Guests: Bruce Liu, Charlie Tian, and 刘谷砚.

5月2日开始，好莱坞数千名电影与电视剧编剧走上街头开始大罢工。起因是美国编剧工会提议为1.15万名编剧们争取每年4.29亿美元的总收入，美国电影电视制片人联盟AMPTP的提议则仅为每年8600万美元，双方未能达成一致。美国电影电视制片人联盟AMPTPAMPTP包括Netflix、Amazon、Apple、迪士尼、派拉蒙、索尼环球影业等大影视公司与平台。

每次新技术到来，就会有新一轮的编剧罢工。这次，真正让编剧担忧的并不只是薪酬问题，而是这一轮生成式AI对编剧行业的冲击，电影电视制片人联盟正在为了节省成本而减少编剧的人数，而编剧工会在试图给编剧行业创造更多的工作机会。AI会不会替代编剧众说纷纭，但从现在的进度来看，AI已经在减少整个编剧行业的工作机会了。

【主播】泓君，资深媒体人
【嘉宾】刘影，双语编剧

【你将听到】

好莱坞的运作模式
【02:29】好莱坞编剧罢工核心：MiniRoom减少编剧人数
【05:13】在一个需要光环的行业，越是大项目酬劳越低？
【06:02】这次罢工的三个点：MiniRoom；AI编剧；AI能否学习已有剧本
【06:44】中国与好莱坞的编剧运作方式
【11:09】编剧的收入模式与构成：固定收入+分成
【16:58】从DVD时代开始，每一次有新的技术，都会发起一轮新的编剧罢工
【19:00】如何加入编剧工会，以及加入编剧工会的利弊
【22:45】影视行业的人才流失

流媒体冲击
【24:09】分红少、工作时间更长，流媒体如何损害了编剧利益
【26:49】AI减少的工作机会
【30:05】工会要做的事情是给大家的工作机会
【33:14】编剧工资持续下降
【36:33】好莱坞的高管们一人薪酬超过整个编剧行业

AI能否替代编剧
【37:20】编剧会如何使用AI：写剧本、改需求、设计方言
【40:00】《漫长的季节》东北方言，最适合ChatGPT来做
【46:01】把小说改编成剧本，反而是最适合机器去做的
【48:33】 What's most personal is most universal
【52:58】AI宣传片打败人类制片的新思考

【招聘】
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【BGM】
Morning Breaks - David Celeste
【后期】
Amei

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Special Guest: 刘影.

今年是《纸牌屋》的10周年，也是迪士尼的100周年，本期我们会聊聊这些好莱坞流媒体大战的生态格局。Netflix是如何以搅局者的身份切入带动整个好莱坞生态的变化，以及HBO与迪士尼的崛起与当下面临的困局是什么。

如果大家对好莱坞的影视生态感兴趣，我们还将在下一期邀请好莱坞一线从业者拆解最近让好莱坞头疼不已的编剧罢工，看看新技术如何冲击到这个行业，敬请期待。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
吴晨，《经济学人·商论》总编辑

【你将听到】
【PartA 挑战者Netflix】
01:06 疫情对好莱坞影响的三个阶段：从巨量增长到增长为0
05:21 Netflix搅局美剧生态：产量翻倍
07:48 从一家音像店起家的Netflix，已经积累了大量数据
09:00 Ted Sarandos 人肉推荐：影像店门口的排队求推荐
15:16 《纸牌屋》大火背后的文化：野心的黑化
16:39 亚马逊、苹果入局，流媒体的三国大战
19:28 Netflix不是在好莱坞输出，而是全球化输出
24:22 HBO《Succession》口碑爆棚的社会背景
25:20 好莱坞编剧罢工与编剧生态
27:14 美国5万名记者消失，加入好莱坞编剧大军
30:35 Netflix做游戏？创意领域的相互融合
32:48迪士尼新片《曼达洛人》启示：物理场景虚拟化，数字虚拟人箭在弦上？

【PartB HBO的崛起与困境】
33:45 HBO的崛起：It’s not TV，it’s HBO
35:16 周末黄金档反向逼迫HBO不停提升质量
37:07 《欲望都市》《巴尔的摩》《权力的游戏》三部剧崛起的社会情绪
38:47 过于迎合消费者，反而成为奈飞的挑战
41:27 HBO的三个挑战：换老板，没有流媒体基因，新的平台合作

【PartC 迪士尼的IP战略】
43:48 迪士尼的IP战略迎来挑战：新IP的本质是冒险？
48:24 《星球大战》IP的三个美式特点：探索、西方历史的演绎、从小众到大众的过程
51:15 《三体》会成为大IP吗？
52:09 中国大IP的挑战：社会发展与变迁过快
55:29 戏剧张力：宏大叙事依然是小人物的故事
59:28 流媒体生态是以创作者主导的，过于强调IP挑战会限制创作者
60:50 迪士尼流媒体数据远超预期，但烧钱不可持续
64:53 流媒体大战中的在位者与挑战者，生态如何演化至今

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【相关资料】
下一个《纸牌屋》？流媒体大战十周年纪——《晨读书局》
《迪士尼、奈飞、苹果：有谁在赢得流媒体大战吗？》——《经济学人·商论》

【BGM】
Cheese and Crackers
【后期】
AMEI

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Special Guest: 吴晨.

4月是大模型频频迭代的一个月，也是中国大模型的集中发布期。这些模型更新迭代之后到底进化在哪儿，可能深度使用者最有发言权。本期嘉宾和他的团队也在过往的使用体验中，结合一些学术论文研究出了一套给大模型打分的标准——如果不是一个专业的技术人员，普通人也可以通过一些好玩的测试题目，区分国产大模型与GPT4到底有哪些不同。

随着越来越多的大公司与创业公司加入到国产大模型的竞争中，本期节目我们也聊了聊，除了芯片困境，国产大模型到底怎么样，以及难在哪儿？

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
戴雨森，真格基金管理合伙人

【你将听到】
使用体验
【03:18】大模型的使用体验：与七八年前的对话机器人很不一样
【04:51】ChatGPT 20问游戏：理解规则+二分法查找
【05:51】Midjourney：从V3到V5进化惊人，打开新的使用方式
【08:48】手工更贵，机器做的更好：原创会越来越有价值
【10:05】如何使用ChatGPT：更适合脑洞与头脑风暴
评分系统
【12:21】300个问题，如何设计出一套大模型的评分系统
【15:22】GPT4评分80分，国产模型迅速从20分追到50分
【16:43】麻辣螺丝钉与爆炒篮球，GPT的进化速度
【20:05】两个月飞速进展：从聊天机器人到GPT4到AutoGPT
【21:46】大模型也有类似于自动驾驶的五级分类
【24:10】基于大模型的创业，早创业还是晚创业谁更有优势？
国产大模型
【29:12】国产大模型格局未定，但要先造船
【32:13】大模型的终局是什么：赢家通吃？类公有云格局or百家争鸣？
【34:50】不止是A100芯片，数据、算法、架构，都需要解决
【36:59】中文互联网的数据不是问题？
【38:33】AutoGPT初印象：既震撼又忧虑
【40:43】微软可以一天训练一个GPT3，但只有它的超算才能训练GPT-4
【44:01】GPT的价值观：目前还是加州白人男性价值观
【46:38】潜在安全风险：操作选举，电话杀猪盘，垃圾信息
【49:04】OpenAI的股权结构：收益权与控制权分开
【53:00】做出OpenAI需要探索能力，第二个做更需要执行能力
【54:54】这轮AI浪潮有泡沫也有啤酒，人类最大的一轮技术革命
【57:04】未来不可预测，我所说的都是错的
【59:04】技术成熟有利于成熟创业者，新技术反而利好年轻人

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【相关资料】
真格基金的评分系统：大模型测试集Z-Bench
https://mp.weixin.qq.com/s/D9xQYIw8K2OjVLBwzNtagQ

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【后期】
AMEI

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Special Guest: 戴雨森.

对于创业公司而言，前十个人最为重要，它会塑造一家公司的基因与文化。我们也想知道，除了信念，到底有没有一些实验上的数据反馈与方法，让OpenAI早期愿意坚定去堆算力。这期节目很幸运，我们找到了OpenAI的第一个实习生，他见证了OpenAI极早期的时刻。
这期音频聊了聊OpenAI极早期的一小段历史，我们的同名视频节目《硅谷101》，也做了一个45分钟的视频，以讲故事的方法去梳理盘点OpenAI的整个成长历程，欢迎对后面的故事感兴趣的同学去关注。

另外，在我们采访前，一篇叫做Segment Anything的论文又让人工智能圈沸腾了，我们这期嘉宾将它称之为图像识别领域的“GPT- moment”。本期，我们也将解读这篇论文为什么如此有价值以及会如何改变无人驾驶与机器人行业。正如嘉宾所说，人工智能正在几何爆炸式发展，比前两场工业革命大很多，今天我们在播客里提到的难以解决的问题，可能明天就解决了。

本期节目片头是与B站联合定制的推广信息，如果大家对片头提到的人工智能合集感兴趣，可以点击这个链接

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Jim Fan，现英伟达AI科学家，EX-OpenAI and Google AI，斯坦福计算机PhD（twitter：@DrJimFan）

【你将听到】
00:04 开场推荐：B站AIGC视频合集
02:45 正片
03:20 成为OpenAI的第一个实习生，细数坐在身边的大神们
08:45 没有人意识到加算力就可以实现大模型，但2016年已经种下了种子
12:33 GPT2加入数据之后，涌现出智能
13:45 小创新：当Reddit被引入训练数据集，有情景有情感
15:35 不只是Elon Musk与Sam Altman，四位科学家对OpenAI的技术影响更大
16:42 什么在吸引顶级研究者：研究自由与公司资源
18:15 未来大模型的市场格局：不会是赢者通吃
20:36 定义AGI无意义，但要分析模型能带来的经济价值与社会价值
21:40 人工智能是一场新的工业革命，比前两场工业革命大很多
22:58 大模型未来是通才还是专才？
26:59 图像领域的GPT-moment来了：Segment Anything
30:10 无人驾驶、机器人领域将发生大变化
31:13 当计算机视觉可以分割一个从未见过的物体
32:28 语言模型更像操作系统，一场新的人机交互的革命
34:30 GPT3出来很久，做成了聊天的交互方式才引爆互联网
37:17 大模型可以帮忙定机票吗？可以，但挑战点很多
38:25 无法判断是否是钓鱼网站
39:23 不需要输入prompt词的多模态
40:23 为何从机器人研究转向多模态研究
41:48 人工智能几何爆炸式发展，今天的难题可能明天就被解决了

【BGM】
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal
Come Clean (baegel Remix) (Instrumental Version) - Gloria Tells
【后期】
AMEI

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Special Guest: Jim Fan.

4月17日的早上7点，上百万人都守候着星舰的发射，当倒计时还剩40s，火箭发射停止了。马斯克发推特说，似乎是压力阀被冻住了，除非它很快开始运转，否则今天不会发射，距离下次发射至少需要48个小时。

这已经是星舰第二次推迟发射，上一次是4月10号，原因是没有拿到FAA（美国联邦航空管理局）的飞行许可。对于火箭发射与太空项目而言，一再延期也算是比较正常的事，因为要尽可能排除所有失败的可能性。

根据最新消息，星舰会于4月20日再次准备发射。这期我们就来聊聊星舰是如何造出来的，为什么说星舰是马斯克火星计划的关键一步，以及SpaceX真实的工作状态。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Lewis Hong，FP Solutions的创始合伙人，SpaceX前高管

【你将听到】

【关于星舰】
02:44 从每公斤2万美元到100美元：星舰成本更低，飞的更远
04:41 星舰的三个不同版本：太空加油、载人与载货
06:19 这次星舰的主要任务：上轨道且降落在夏威夷，不要爆炸
08:48 星舰的起源、初衷与早期探索
10:30 什么是星舰的湿彩排
11:43 星舰的建造现场：美墨边境的无人小镇
12:31 对比猎鹰九号，控制学与制成跳跃性的难度
13:51 星舰安全性与载荷量的权衡
16:38 马斯克的权衡：把系统推向极致
17:52 星舰为何不设逃逸系统
18:35 横竖造火箭？“不要把地心引力当做你的敌人”
19:04 猎鹰九号的教训，那是马斯克最后悔的一个决策
20:55 重新设计高压桶与“可乐罐”

【关于火星】
22:40 成本下降的的核心原因：大、瓦斯燃料与不锈钢
24:38 去火星目标间接帮星舰节省了成本
25:07 火箭应该像飞机旅游这样频繁，不应该是很贵的？
26:37 马斯克的工作方式——从最终目标往回推
28:21 去火星与改造火星
29:27 15年内可以实现 36分钟从洛杉矶到上海？
32:15 火箭安全规格比飞机更高
32:51 一次次从失败中走出来，SpaceX 历史上的三个关键节点

【管理文化】
37:33 SpaceX的管理文化：废话少说，去干活
41:35 同事中的极客们：在沙漠里改装车、后院游泳池造船
43:30 表里如一的马斯克：目标简单，做到极难
45:47 “火箭两次失事与我有关”——马斯克如何应对
49:07 马斯克是个很内向的人
50:23 从没把贝佐斯当竞争对手，中国航天大有潜力
51:34 极度乐观又极度悲观
54:17 为何离开SpaceX加入能源公司？一家能源公司传奇的2020年
56:53 逆风投资，但太空行业的基础建设刚刚好

【BGM】
Howler - Mochas
Per Diem - Marten Moses

【后期】
刘媚

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Special Guest: Lewis Hong.

从2006年开始，每隔10年，马斯克都会发布一个名为“Master Plan”的计划，去做关于特斯拉的长远规划。在2023年的3月份，马斯克第三次发布了他下一个阶段的Master Plan3.0，这次，他野心更大更激进，他讲了一个用10万亿美元“改造地球”的故事，而对于原本投资者期待的“新产品细节”，却只字不提。

特斯拉也成立20年了，这期节目我们会聊聊马斯克过去两个Master Plan实现的怎么样。为什么下一个十年，他要讲一个能源的故事，一个用十万亿拯救地球的故事？以及回到现实，特斯拉又是如何通过供应链上的壁垒把车企卷入一场价格战中？

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
俞靓，超越边际数据科技创始人（微博/Youtube：猫姐美股投资）
常岩，超级充电站创始人（微博：常岩CY）

【你将听到】
03:51 投资者日拆解：十万亿可持续能源拯救地球与特斯拉的三个进展
09:32 人类的可持续性，不仅仅只是车
10:47 为何投资者日之后，特斯拉股价会跌
13:19 改变一百年汽车生产流程，Model 3 生产成本如何降低50%
14:26 不是微创新，范式的更新是最要命的科技方式
15:50 过于“贪婪”：当投资日发布内容的边界变模糊
18:09 马斯克的工作方式：十年目标与一年目标
21:03 宏图篇章1.0的4步是如何一步步实现的？
22:43 宏图篇章2.0规划：能源、车与自动驾驶
27:26 讲资本市场爱听的故事，当自动驾驶与可持续能源成为热点
30:55 争议特斯拉：前瞻的公司还是产品乏力的公司？
33:27 电动车第一名？数据背后的小心思
37:29 手机的单品爆款逻辑，在电动车领域不适用
41:46 成本降低建立的价格壁垒，是绝对优势吗？
44:59 对细节避而不谈，造车的传统工艺远落后于老牌车厂
46:44 奔驰改一个logo需要两三个月，但特斯拉一夜改好
49:27 特斯拉的估值，二级市场与一级市场四个核心评估维度
55:59 永恒的矛盾：车企与供应商的关系
60:33 1500美元 vs 4000美元，FSD芯片自研与购买成本pk
63:41 看更大的市场，告别特斯拉崇拜与信息茧房

【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson

【后期】
加菲

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Special Guests: 俞靓 and 常岩.

游戏的本质是好玩，当生成式AI这种新技术到来时，它正在从各个方向去改变游戏的玩法。这可能是一次角色扮演的对话，也可能是两把不同的道具，还有可能是让虚拟引擎5的脚本可以自动化渲染。

用新科技做出来的游戏，不管在玩法还是交互上，都与以往的游戏不同，类似于《西部世界》这样的游戏也不再只是科幻。就像当年皮克斯率先用新技术做出《玩具总动员》一样，新技术的到来，也意味着游戏行业的重新洗牌。

过去，基于角色扮演，已经诞生了估值10亿美元的独角兽Character.ai和微软投资的Inworld。在角色扮演领域，ChatGPT会如何跟游戏行业相结合呢？ChatGPT又会如何改变游戏行业？

另外，感谢Quantum-engine.ai对本期节目demo环节的技术支持，如果大家对音频中的演示环节感兴趣，也可以去Quantum-engine的网站体验一下，互动效果会更直观，他们的网址是：https://www.quantum-engine.ai/

【主播】
泓君，《硅谷101》主播
【嘉宾】
吕骋（Jesse Lyu）, Quantum-engine.ai创始人，连续创业者

【你将听到】
01:56 玩家体验+生产环节，ChatGPT对游戏行业的两大改变
07:12 当经典IP引入开放式对话，重新探索NPC的价值
09:23 实现开放式游戏视觉引擎联动的三个步骤：生成对话、行为、与蓝图的自动化
14:59 《赛博朋克2077 》：来生酒吧的任何人产生自然对话
16:15 Demo时间：当马斯克想把特斯拉卖给比尔·盖茨
29:04 角色扮演独角兽Character.ai和Inworld.ai的核心优势
33:01 AIGC应用层的壁垒是前端用户体验
34:37 延时与速度是用户体验的核心
37:47 工程化的科技需要藏起来，耐得住枯燥的优化
42:34 好莱坞积淀深厚，AIGC无法处理好故事与好皮肤
47:18 画面提升对游戏销量影响不大，但玩法创新影响很大
49:06 AIGC提升的沉浸感与交互方式
50:36 来自于皮克斯《玩具总动员》的启发：占领技术高地长达四年
53:11 利用新科技做出来的游戏，一定是不一样的游戏

【后期】
AMEI、加菲
【BGM】
Cyberpunk - Marten

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Special Guest: 吕骋.

我们是在3月11和3月12号硅谷银行最恐慌的时间录制的。当我们节目发出来的时候，已经有一个初步的解决方案：美联储、美国财政部联合美国联邦存款保险公司FDIC，宣布为硅谷银行“兜底”，称储户所有存款权益将得到保障。我们也邀请到了来自硅谷、华尔街和硅谷银行风控部门的前员工，来看看这三个不同视角下的硅谷银行挤兑危机到底是怎么回事。

3月7日，硅谷银行还被《福布斯》评选为美国最佳银行；3月10日，硅谷银行就出事儿了。这被当成是行业里的一个笑话。但直至这家银行倒闭，如果让创业者去评价，硅谷银行仍然是他们心中的“好银行”，甚至在硅谷银行发生危机时，竞争对手都在帮它说话。但也正是创业创投圈的挤兑，让硅谷银行轰然倒下。

在这期节目制作过程中，后两个采访原本没有打算公开，是临时决定放在播客上，如果嘉宾口头表达的英文比较多，请大家谅解。

【主播】
泓君，《硅谷101》主播
陈茜，《硅谷101》视频主持人

【嘉宾】
张璐，Fusion Fund管理合伙人
刘沁东，济容投资（Esoterica Capital）的首席执行官兼首席投资官
张昕璐（George Zhang），舜裔酒庄创始人，SVB前信贷风险管理部经理

【你将听到】
硅谷视角
02:09 硅谷银行与硅谷的崛起息息相关：为创投创业定制的金融产品
04:32 没有SSN就可开户，适合移民创业者
08:32 硅谷银行挤兑发生始末
14:35 当一家“好银行”倒闭
18:55 硅谷银行给市场带来的次生危机
23:12 给创业者的建议：双银行或者多银行系统
24:34 硅谷创业创投抱团取暖

华尔街视角
28:25 不是破产，FDIC接管是挤兑之后标准的处理方式
31:05 不止是硅谷银行，所有银行MBS全部在亏损
33:18 原本可以避免的危机：不要通过融资解决问题
34:08 硅谷VC起了一半的坏作用
35:33 并不罕见，联储足以应付危机
37:42 08年之后银行系统健康，但小银行受加息影响更大
41:37 预测：当加息加到市场出事

内部视角
43:13 过去三年业务激涨，存款翻了三番，但银行管理层没有做好应对
44:49 银行氛围很像是创业公司
46:11 员工是受损者：很多员工退休金包含了公司股票
47:46 事发前已经开始裁员，支票仅几周工资
49:32 2000亿美元存款，4万客户，25万美元很难保底
51:36 细论决策失误：加息之后并没有及时做好补救措施
55:48 过去一年半问题已经在累积，硅谷银行失败的三个原因
59:24 针对创业银行的新法案酝酿，科技公司的好时代过去了吗？

【视频】
复盘硅谷银行挤兑危机全过程：从“科技圈标配”到倒闭的48小时

【后期】
AMEI
【BGM】
Big Announcement - Out To The World

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Special Guests: 刘沁东, 张昕璐, and 张璐.

最近马斯克的一段采访提到，人类只是硅基生命开启的一个程序，就像碳基生命中蛋白质一样，生命的终极形态可能是超级人工智能或硅基生命。

早在2014年这个话题就开始在不断讨论，最终人类会摆脱肉身的束缚，成为一个永生不灭的新生命吗？流浪地球中的数字生命计划和ChatGPT的出现再次引起了对硅基生命的讨论，未来，硅基文明是否会取代碳基文明？

本期节目，我们从生命、进化和文明的角度，来聊聊这个科幻又天马行空的话题。但回归到现实，也是我们重新思考大脑如何运作，语言又是如何影响文明的。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund管理合伙人
刘冰雁，人工智能领域创业者

【你将听到】
理解硅基文明
01:34 人类只是硅基生命的开启程序？如何看待马斯克的激进观点
03:54 硅基生命与碳基生命存在形式的同与不同
07:04 从生命到文明：硅基文明迭代慢，有限生命更容易进化
10:43 有限生命的优点：利他思维、探索、进化
14:08 吸血鬼诅咒——永生是很可怕的事情

语言、AI的心智与数字化人
15:35 原装人类与超级人类，如何理解人工智能的意识？
24:18 潜意识运算能力比意识运算能力大好几个数量级
25:56 人类的意识与机器的意识，谁更真实？
30:29 AI的同理心与预估他人想法的能力
34:48 宇宙的多样性与外星文明
36:55 《降临》：语言体系对人类思维的理解，文明的价值在于探索
40:55 无限与有限，真实世界与数字世界的探索
42:06 技术没有价值观，技术的价值观，就是人的价值观
44:55 大语言模型的价值：语言如何影响人的性格与民族文化
50:21 我们需要全方位的人工智能教育
53:09 对抗人的天性，长生不老与人类本身的数据化

【相关阅读】
《Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models》
斯坦福助理教授Michal Kosinski在这篇文章中提出，GPT3.5具有九岁小朋友的心智。

《降临》：2016年上映的科幻电影，改编自短篇小说《你一生的故事》

【BGM】
Cheese and Crackers
【后期】
加菲

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【未经授权不得转载，嘉宾言论仅代表个人】

Special Guests: 刘冰雁 and 张璐.

Jasper.ai是一个人工智能的写作助手，可以自动为企业客户写广告、电子邮件、产品描述、社交媒体推广文案，成立2年，成为生成式AI应用层最值得被关注的公司之一。

2022年10月，Jasper.ai不但宣布完成了 1.25 亿美金的 A 轮融资，估值达到了 15 亿美金，到2022年上半年，在生成式AI还未大火之前，就已经有4000万美元的营收，如今已经收入过亿。

本期我们就来聊聊Jasper.ai是如何在两年内成为估值15亿美元的独角兽，以及整个AIGC行业应用层的机会在哪里。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
王英骁Wally，SAV（Scale Asia Ventures）创始合伙人

【你将听到】
01:25 营收过亿，估值15亿，Jasper两年跻身应用层独角兽
02:30 ChatGPT推出之后，Jasper.ai数据不降反涨
04:00 起源于GPT3，从续写文章到企业端的工具
08:56 招聘减少，AI替代人写文稿，在营销领域已经发生
12:42 创始团队SAAS起家，用户需求做到极致
18:31 不做自己的模型，Jasper的商业化路径
19:55 我为什么会早期投资Jasper
22:44 来自Grammarly估值与市场的启发
23:17 Jasper该对标哪家公司？
25:23 Jasper pk Midjourney：to B与to C底层逻辑的不同
29:04 不谈技术不谈大模型，一个产品与商业化的团队
33:34 不管是B端还是C端，最大的挑战来自于微软
41:22 成本高收入降低：Bard不是最好的模型，源自谷歌无动力？
44:13 成本降低可预期，但大公司入场变现难

【后期】
Amei

【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson

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Special Guest: 王英骁.

不管是ChatGPT还是文字生成图片，生成式AI正在给生物制药行业带来全新的改变。

一家初创公司Profluent，用类似ChatGPT的蛋白质工程深度学习语言模型Progen，首次实现了AI预测蛋白质的合成，研究成果已经于1月26日发表于《自然》杂志子刊。研究人员称，这项新技术可比肩诺奖，会变得比定向进化（获得诺贝尔奖的蛋白质设计技术）更加强大。

过去一百年人类在生命科学上的探索，相当于盲筛。X光、冷冻电镜、Alphafold，现在的ChatGPT，它们正在一步步变成科学家手里越来越强大的工具。有了ChatGPT，我们在制药领域最重要的药物发现环节，可能会开启一个突飞猛进的时代，人类离治愈疾病甚至是延缓衰老更近了。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
郭春龙Allen，水木未来CEO

【你将听到】
01:52 结构生物学的几次大进步：冷冻电镜解析结构、Alphafold预测蛋白质结构到ChatGPT们生成药物
05:22 X光积累的数据，让Alphafold2 可以对单链蛋白的准确预测
07:50 生成式AI还需要高质量数据，但生物数据的标签成本高
09:39 优质的生物结构的数据哪里来？
10:50 不止PBD，新一代的AI对数据的要求更高
13:04 创业公司两大流派：语言生成与图片生成式AI，对应预测蛋白质序列与结构

16:34 生物科学的目标：治病、治愈癌症与延缓衰老
18:07 理解蛋白质：序列决定结构，结构决定功能
20:13 比10的50次方小分子药更难的生物药
21:19 过去一百多年，制药的方法基本靠盲筛
22:05 找到解开人类生命秘密的钥匙
23:06 ChatGPT给生物医药带来全新的可能性：解决一百年后也找不到的新靶点
24:36 一款药物诞生的七个步骤
26:31 早期药物没选对，进入临床很困难

27:03 AI如何帮助药物研发？Nimbus卖给武田制药的故事
29:41 早期研究不是花钱最多的，但是是最难的
31:22 中国结构生物学原创科研，部分领域全球领先
33:02 大药企为何创新乏力？更类似于基金运作模式
35:03 制药行业的资本运作套路
39:51 美国三大生物医药中心是如何形成的
45:00 选开源模型还是OpenAI的API接口？生物领域更看训练数据的质量
49:04 不得不做！就好比任何零售商不去拥抱电商一样

【名词解释】
冷冻电镜（Cryo-EM）
一种高分辨率的成像技术，用于观察生物分子的结构。与传统的电镜不同，Cryo-EM使用冷冻技术来冻结生物样品，使其保持原始状态并防止样品在成像过程中受到破坏。然后，使用电子束通过样品，并收集这些电子的衍射图像。与X射线晶体学和核磁共振成像不同，Cryo-EM不需要制备晶体，因此可以用于研究非晶态的生物分子。在成像后，使用计算机算法对收集的图像进行处理和重构，生成高分辨率的三维结构模型。
Cryo-EM在生物学、生物化学、药物发现等领域中发挥着越来越重要的作用，因为它可以研究到目前为止无法通过其他技术进行研究的生物分子结构。

PDB数据库（Protein Data Bank）
是一个存储蛋白质、核酸和其他生物分子三维结构数据的国际性数据库。PDB数据库是生物医学和生物科学研究中最重要的资源之一。研究人员可以利用PDB数据库中的数据来研究蛋白质、核酸和其他生物分子的结构和功能，以及分子间的相互作用。PDB数据库还提供了许多分析工具和资源，以帮助研究人员更好地理解和利用存储在其中的数据。

AlphaFold
AlphaFold是由DeepMind开发的一种人工智能系统，旨在解决生物学中蛋白质结构预测的问题。蛋白质结构是蛋白质功能的基础，但由于其复杂性和多样性，目前的实验方法难以准确预测蛋白质的三维结构，而AlphaFold的创新在于使用深度学习算法预测蛋白质结构，实现了比以往更高的精度和速度。AlphaFold的成功得益于其基于蛋白质序列和结构的大量数据集，以及强大的深度神经网络模型。该系统通过预测蛋白质序列中的残基之间的空间距离，然后将这些距离约束与知道的蛋白质结构信息结合起来，最终预测出蛋白质的三维结构。

*Profluent *
由前Salesforce AI研究负责人创立，让挖掘蛋白质或者调整蛋白质到所需功能变得简单。它拥有一个12亿参数的蛋白质语言模型ProGen，首次实现了AI预测蛋白质的合成。

Generate Biomedicines
成立于2017年，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。该公司是由计算机科学家和生物学家共同创立的，旨在利用人工智能和机器学习等技术来开发下一代蛋白质药物。Generate Biomedicines成立的目的是加速药物研发的速度和效率，为人类健康做出更多的贡献。

Nimbus
是一家专注于发现和开发新型药物的公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。Nimbus的研发重点是针对疾病的靶向治疗，致力于发现和开发创新的小分子药物，利用计算化学、结构生物学和细胞生物学等技术，以提高新药发现的效率和成功率。

薛定谔公司（Schrodinger）
Schrodinger是一家专注于将计算机模拟和AI技术应用于药物研发的生物AI技术公司。其创新的平台和工具有望加速新药的发现和开发，从而为患者带来更好的治疗选择。成立于1990年，总部位于美国纽约。比尔·盖茨与谷歌均为其股东。
Schrodinger的主要产品包括：Glide，用于预测分子的结构和相互作用；Maestro，用于分子设计和仿真；以及LigPrep，用于分子库筛选和优化等。这些工具的特点是快速、准确、高效，并且可以通过云端服务实现远程访问。

武田制药
武田制药是一家日本的制药公司，成立于1781年，总部位于东京都千代田区。该公司的主要业务是开发、生产和销售药品，其产品涵盖多个治疗领域，如肿瘤、消化系统疾病、神经科学、心血管疾病、免疫学和代谢疾病等。

Genentech
基因泰克是一家生物技术公司，成立于1976年，总部位于美国加利福尼亚州南旧金山。该公司是全球最早的生物技术公司之一，专注于研究和开发基因工程药物和生物制剂。Genentech的成功吸引了大量的生物技术公司和生物医疗公司进入硅谷地区，形成了一个完整的生物医疗产业生态圈。
Genentech的主要产品包括一些广泛使用的生物制剂和基因工程药物，例如Avastin、Herceptin、Lucentis、Rituxan等。这些药物用于治疗癌症、风湿性关节炎、心血管疾病等疾病，具有较好的疗效和安全性。

（以上名词解释由ChatGPT生成，略有删减）

【后期】
Amei

【BGM】
So Rare - Benjamin Rice

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Special Guest: 郭春龙Allen.

2023年被很多人称为出海大年，尤其是智能汽车行业。这期，我们就以CES做一个小切口，请来两位资深媒体人，聊聊他们在CES展会上的一些观察。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
高宇雷，电厂创始人（公众号：电厂）
常岩，超级充电站创始人（公众号：超级充电站，微博：常岩CY）

【你将听到】
01:19 来CES的动机：网络信息失真程度高，需要亲身体验
05:42 体验马斯克Boring Company隧道：本质上还是地下开车
07:52 变身车展现场，所有厂商都想与与汽车搭上关系
08:37 2018年，CES的颠峰与转折点
12:44 今年中国公司参与度：小公司多，大厂正在回暖
15:34 为什么我们对今年的CES比较失望？
18:45 智能汽车：5年前空前蓬勃，但很多预想都没有成功
25:40 Meta微软没来，AR/VR前景大讨论
28:28 最风光与最主流的产品不在，CES失落的原因
33:42 中国与美国智能汽车的发展：底层研发开始回归中国
36:00 CES近10年趋势性的变化
37:40 风口已过，占CES 60%以上的中小创业者们
42:20 2023年，中国汽车品牌出海大年
44:20 CES最亮眼的展台：越南厂商的特斯拉竞品
46:42 中国电动车出海的打法——欧洲第一站，美国是终极目标
49:54 受德国汽车影响，中国智能汽车很容易在欧洲本地化
49:10 2018年，中国车企的高峰年

【相关名词】
Boring Company
直译为无聊公司，又称钻洞公司，是伊隆·马斯克创建的美国基础设置和隧道建设公司，他想打造一条可以测试超级高铁和运行特斯拉电动车的隧道。

Hyperloop
又称超级高铁，是一种能在真空管中，高速运输系统乘客或是货物概念的总称，有着比火车和飞机更快的速度，并且使用能源更低，目前还在研发阶段。

【BGM】
Roundabout Circus

【后期】
Amei

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Special Guests: 常岩 and 高宇雷.

延长人类寿命最重要的两个发明：一个是抗生素，还有一个是疫苗。在新冠大流行期间，世界顶级五家药厂与创业公司，如何在疫苗的研发与生产上，开始了一场速度的竞赛。
在这次新冠大流行以前，科学家们已经研究了mRNA技术很多年，但此前从未有过任何一款mRNA疫苗真正实现大规模应用。但按照美国现在市场的注射来说，mRNA疫苗已经垄断了市场 ，mRNA技术以及背后的公司们是如何做到的？

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究
（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）
张璐，Fusion Fund管理合伙人

【你将听到】
01:40 什么是mRNA疫苗
03:36 为何新冠疫苗是全球最早大规模应用的mRNA疫苗
07:53 新冠之前，投资机构为何不看好Moderna的mRNA技术
11:40 mRNA学界早期质疑: 不稳定、容易被分解、生产困难
15:18 BioNTech：为新冠疫苗做出核心贡献的创业公司
22:41 辉瑞与BioNTech的合作细节
23:35 辉瑞生产秘诀——国防生产法：拜登政府一路开绿灯
25:50 全球四支主流团队的疫苗竞赛：mRNA疫苗是如何胜出的
32:27 Novavax，重组蛋白疫苗效果好，但应对变种困难
34:57 生产困难：原材料重新布局
38:20 最被看好的强生反而出现生产问题
39:28 Moderna与辉瑞的生产比较
43:58 复兴与BioNTech的合作
45:46 如果mRNA疫苗改的不对，副作用很大
50:33 Moderna与辉瑞的知识产权官司：划地盘
53:16 mRNA错综复杂的专利技术，大多数是十几年前申请的
55:28 辉瑞如何成为现阶段大赢家
59:02 新趋势：制药巨头与创业公司的合作
61:10 市场份额打到6:4，Moderna不输辉瑞
63:35 不是大公司的竞争，而是跟病毒的赛跑
64:41 播客荐书

【播客中提到的疫苗研发团队】
Moderna
莫德纳，成立于2011年的生物技术公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市，专注癌症免疫治疗，基于mRNA技术做药物研发和疫苗开发。新冠mRNA疫苗的核心开发与生产团队。

BioNTech
创建于2008年的德国生物技术公司，专注于肿瘤与严重疾病的免疫治疗公司。

Pfizer辉瑞
创立于1849年，总部位于美国纽约的跨国制药与生物技术公司。根据收入排名，辉瑞现在已经成为全球最大的制药公司。

强生
成立于1886年，总部位于美国纽泽西州的制药公司、医疗保健品与医疗器械集团。新冠期间与旗下杨森（Janssen）团队联合开发新冠疫苗。

阿斯利康/牛津
成立于1999年，是位于瑞典阿斯特公司和英国捷力康公司合并而成的大型英瑞合资生物制药公司。新冠期间与牛津大学的科研团队联合研发新冠疫苗。

Novavax
创建于1987年的美国疫苗研发公司。

复星医药
创建于1994年的中国制药集团，曾与BioNTech合作开发mRNA疫苗。

【相关阅读】
勇者的犒赏：辉瑞CEO披露全球首支mRNA疫苗幕后故事
https://finance.sina.com.cn/cj/2023-01-10/doc-imxzsqhq2152491.shtml
mRNA疫苗之战：莫德纳为何输给辉瑞？
https://new.qq.com/rain/a/20220228A0375100

【相关书籍】
《A shot to save the world》——Gregory Zuckerman
《he First Shots: The Epic Rivalries and Heroic Science Behind the Race to the Coronavirus Vaccine》——Brendan Borrell 
《Moonshot: Inside Pfizer's Nine-Month Race to Make the Impossible Possible》—— Dr. Albert Bourla

【后期】
Amei

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Special Guests: 周叶斌 and 张璐.

为何印度仿制药不靠谱？从研究与商业的角度，辉瑞的Paxlovid是如何在众多药企中脱颖而出的？

接下来，我们还会推出一系列的相关话题，包括mRNA疫苗之战，以及辉瑞170年的崛起历史，欢迎大家持续关注我们。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究
（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）

【你将听到】
2:06 四款新冠药物有效性与原理分析：辉瑞的Paxlovid、吉利德的瑞德西韦、默克口服药、阿兹夫定
4:23 默克口服药有可能产生新突变株
8:01 Paxlovid禁忌症与副作用：肝肾功能不好不能随意吃
10:52 Paxlovid的作用原理
13:30 为什么Paxlovid必须是处方药
17:58 为什么不要买印度仿制药？血药浓度很难达到一致
19:08 利托那韦溶解度低，需要特殊的制剂
22:19 阿兹夫定的副作用：生殖毒性与遗传毒性

24:58 医保谈判？更应该是政府采购
30:30 为何仿制药路线不合适：生产周期将近一年

35:42 辉瑞披露疫苗的定价逻辑
37:35 参考全球经济水平的药品定价系统
41:24 Paxlovid如何在众多药物中脱颖而出：从SARS开始积累的经验
46:49 默沙东做埃博拉疫苗的失败经历
47:50 辉瑞为何开发疫苗：重塑科研形象
52:13 不仅仅是供应，更重要是分配问题
54:22 辉瑞会凭借疫苗和药物成为全球第一大制药公司吗？

【后期】
Amei
【BGM】
Cheese and Crackers - Arthur Benson
Inception - Megan Wofford

【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15-30分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。
《Web3 101》
另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。

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Special Guest: 周叶斌.

瑞士信贷，一家规模1.6万亿的顶级投行，全球第五大财团，如今因为连续判断失误，濒临破产。很多媒体将瑞信事件与08年的雷曼，且一度放出金融危机的猜测。但本期嘉宾们认为，瑞士信贷的问题是个案，与雷曼危机引发的金融危机有本质的不同。

瑞士信贷此刻的危机，实质上是有两个人关系密切，一个是Bill hwang，还有一个是孙正义。Billhwang爆仓事故，引发血洗中概股；另一方面，几年前风头十足的孙正义与他投资的Greensill，也是这次瑞信危机的导火索之一。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
陈茜，《硅谷101》 视频主理人
Kevin，华尔街从业者

【你将听到】
【02:50】瑞信爆雷大背景：投行的资本寒冬与欧洲银行业的困境
【05:46】瑞士信贷信用违约掉期，濒临雷曼倒闭前水平
【07:45】投行收入结构：收入百分比受宏观经济影响大

【中概股杀手Bill Hwang】
【12:57】老虎基金的门徒：激进、赌性的小虎仔
【19:30】人类史上最大的单日暴跌与血洗中概股
【21:55】Bill Hwang的失误：误判中概股，高杠杆，炒股炒成大户

【Greensill与孙正义的白手套】
【30:25】瑞信、软银、Greensill的三角关系
【35:18】二级市场视角：孙正义投资的问题公司们
【40:42】贷款名字源自老家街道名字，Greensill并未真正做供应链金融
【42:16】保险不再续约捅破泡沫，多米诺骨牌全线崩塌

【哪里出了错】
【46:50】为什么瑞信爆雷已经一两年，又突然引起市场警觉
【50:13】一条记者推文引发的资金出逃与瑞信踩踏事件
【51:43】瑞信溃败与雷曼危机三点本质的不同
【53:50】后金融危机时代：投行有商业银行托底，金融业安全指数高
【54:35】用人不当+意外死亡，为什么瑞信跑的最慢？
【56:47】争议企业文化：花重金雇外面的人vs雇佣自己人
【62:50】错失移动互联网，欧洲银行的集体溃败
【64:50】一个周期结束：科技企业好时代不再，欧洲重工业重新回归
【65:43】2015年以来的瑞信自救：拥抱科技创业者，但并不成功
【70:30】声誉就是信誉——伤筋动骨的影响

【相关视频】
华尔街顶级投行大败局：孙正义的“白手套”、被Bill Hwang“坑骗”
B站｜YouTube

【后期】
Amei

【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson

【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15-30分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。
《Web3 101》
另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。

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Special Guest: Kevin.

美国时间12月12日，美国能源部和LLNL的科学家们宣布，人类历史上首次可控核聚变达到了净能量增益。也就是说，核聚变反应产生的能量多于消耗的能量，这也让惯性核聚变的科学基础得到证实。美国能源部长Jennifer M. Granholm表示：“这是一个历史性的时刻，自此以后，游戏规则将会被永远改变。如果可控核聚变实现了，相当于人类就有了取之不尽用之不竭的绿色能源。

但同时，美国能源部这项宣传在学术圈也有一些争议。这次实验到底是学术圈夸大成果的潜规则，还是真的重大突破？它离商业化是否还有50年？可控核聚变的技术路径与商业化路径分别是怎样的？本期我们都会一一讨论。

【主持人】
刘冰雁，《硅谷101》主持人/科技创业者
【嘉宾】
Physixfan，加利福利亚大学圣地亚哥分校等离子体物理博士
张璐，Fusion Fund管理合伙人

【你将听到】
03:40 概念解释：核聚变与核裂变、可控核聚变
07:33 实现可控核聚变的难度与两种方案：惯性约束与磁约束
12:18 能量增益大于1的秘密
14:08 这次实验从激光能量到中子能量大于1；但在此之前从电能到激光损失99%的能量
15:04 劳伦斯之前，很多实验室都实现能量增益大于1，但商用需要大于10
17:04 惯性约束得一点点往上提，磁约束越过临界点后劲儿大
21:17 能量增益有价值，但离商业化太远
24:53 亿万富翁投资的核聚变公司们
32:34 分析：放个大新闻，是能源部拉经费？
35:53 核聚变的原料：氚——无法从自然界中直接提取
36:47 还要50年？我们这一代人有望看见核聚变发电实现
37:37 磁约束可能率先实现核聚变发电
39:58 托克马克性能提升要靠高温超导，而非等离子体物理
42:16 核聚变实现可以提升全球科研信心，普及速度会很迅速
45:36 磁约束离武器很远，但劳伦斯实验室的惯性约束是从武器方向申请经费的
47:08 当实现核聚变发电以后，我们能做些什么？
48:45 仅靠化学能源不可能实现太空探索

【名词解释】
惯性约束核聚变
惯性约束是实现可控可聚变两大主流方案之一，美国的国家点火设置（NIF）是目前最大的惯性约束装置。

磁约束核聚变
利用磁场来约束高温等离子体进行核聚变的技术，是核聚变研究的两大分支之一。本期嘉宾认为，其发展程度比惯性约束聚变还好，被认为更有前途用于能源生产。

托卡马克Tokamak
托卡马克核聚变是一种利用磁约束来实现受控的核聚变的装置，它的特点之一是甜甜圈形状。

【后期】
Amei
【BGM】
what stand for -Francis wells

【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。

《Web3 101》
另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。

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Special Guests: Physixfan and 张璐.

我们编辑部也阳了，这是我们收集到的一些普遍问题，希望对大家有所帮助。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究
（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）

【你将听到】
01:50 北京与广州毒株不同？
05:47 Omicron的至重症与致死率
08:26 流感与新冠的致死率对比
11:30 新冠还是新的病原体，仍值得担忧
13:17 我们知道流感的死亡上限，但新冠太新了，还无法预测
15:17 老年人疫苗接种低，尽快打
19:28 基础疾病也可以打疫苗，但是病情不稳定期间不行
21:50 疫苗的不良反应
25:55 三针疫苗防重症与防感染比例
29:10 小朋友是低危人群，但会传染给家人
30:19 新冠特效药，对老年人更有用
33:36 止痛、退烧、止咳，用平时的感冒药即可
36:42 烧退了并不代表转阴，继续咳嗽也可能没有病毒了
41:47 电解质水有没有用
42:34 病毒高峰期预测：2-4个月
44:06 摸快递与外卖传染吗
46:52 尽量避开感染高峰期

【后期】
大元
【BGM】
Mastermind - David Celeste

【硅谷101新节目】
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Special Guest: 周叶斌.

最近关注AIGC领域的小伙伴，应该都注意到了OpenAI放出的新聊天机器人ChatGPT，它推出一周的时间，用户数就已经过百万了。这期我们就来聊聊ChatGPT。

此外，《硅谷101》正在推出AIGC特辑，这是我们这个系列的第四期，对AIGC感兴趣的小伙伴欢迎持续关注。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
余家辉，AI研究员
陶芳波，心识宇宙MindVerse创始人

【你将听到】
【ChatGPT、GPT-3与Siri】
01:52 ChatGPT的第一印象：做了十年AI仍觉得惊艳
05:16 回答中庸，刻意为之
06:34 相比于GPT-3的提高：反馈函数与人工标注
08:53 人工标注：真人写答案，喂给GPT或者判断答案
11:49 Chat-GPT与Siri语音助手的区别

【取代程序员？】
15:08 ChatGPT与AlphaCode会不会取代程序员
17:49 公司正在把ChatGPT引入日常开发
19:54 代码版权问题： Stack Overflow禁掉ChatGPT
23:43 OpenAI新产品：可以反馈实时数据的Web GPT

【AI大模型的崛起】
25:10 AI大模型浪潮为何崛起
27:33 类似于大脑的技术架构
29:52 "大力出奇迹"不完全适用，OpenAI的四大优势
35:15 不断尝试定义自己的问题，在认识上探索大模型的使用边界
36:46 大公司的Research Lab：Follow不难，而需要定义问题
39:32 长远看，ChatGPT会是谷歌的竞争对手吗
42:47 ChatBot能做的比现在远多的多，蕴含很多平台级的机会
45:19 下一代互联网的基础设施
47:50 关于GPT4的想象力

【全脑模型】
51:20 以大模型能力为底座，Yann LeCun设计的全脑框架模型

【开源与商业模式】
58:40 争议开源：OpenAI不Open
64:00 Stability开源对团队的机会与挑战
66:00 ChatGPT稀释Jasper.ai用户，但应用层仍有价值
71:40 大模型如何赚钱

【相关播客】
S3E88 AIGC特辑｜赛跑开始：中国能长出自己的OpenAI吗？
S3E87 AIGC特辑｜一句话生成图片初体验，AI挑战艺术家谁会赢？
S3E91AIGC特辑｜与艺术家聊聊，AI绘画投入商用的两大障碍

【后期】
大元
【BGM】
Cheese and Crackers - Arthur Benson

【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。
《Web3 101》
另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。

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Special Guests: 余家辉 and 陶芳波.

最近FTX出事之后，牵连到诸多全球著名的投资机构，包括红杉资本、Paradigm，淡马锡投资，软银还有老虎基金。

从Theranos、Wework、Nicholas到FTX，VC该不该负有责任？很多人也开始质疑，这些VC是真的在做尽职调查，还是假装尽职调查？这期我们就来聊聊VC的尽职调查。

【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
周炜，创世伙伴资本CCV合伙人，前KPCB主管合伙人
张璐，Fusion Fund管理合伙人
刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑

【你将听到】
02:12 聊聊四起明星公司的大败局：从Theranos、Wework、Nikola到FTX
06:16 硅谷VC是受害者还是该负责任
09:21 为何FTX关联交易反成投资优势
11:15 Too good to be true：深科技公司的调查与快消完全不同
15:00 内部竞争与Fomo心态，大品牌基金未必是对的
21:09 争议红线：不要挑战人性，自己持有资产又做投资不投
24:22 创始人会造势不一定是好公司：“Fake it until you make it”技术领域不适用
27:00 技术驱动公司的评估指标：Better、Faster、Cheaper
29:39 早年见过伊丽莎白·霍姆斯，硅谷VC集体认为不靠谱
31:05 加密行业尽调不同：Linkedin不重要，社区与线上可验证更重要

32:45 VC详细拆解如何做尽职调查与尽调流程
36:45 创始人同时做多家公司不可以，VC投人有哪些红线？
41:32 争议话题：如何看待A16Z投资WeWork创始人Adam Neumann的新公司
50:48 钱多、抢份额，为何明星项目投资人都不敢多问？
54:43 FOMO情绪太明显，连续融资违背商业基本原理

【后期】
Amei

【BGM】
Cheese and Crackers - Arthur Benson

【硅谷101系列其他节目】
《硅谷101》视频
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《Web3 101》
另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。

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Special Guests: 刘锋, 周炜, and 张璐.

过去，我们分别从学者、投资人的视角来讲过AI生成图片。AIGC到底是新一波的造概念，还是真的有革命性突破呢？今年4月份是一个关键时间点。接下来，我们从艺术家的视角，来看看AI绘画发生了哪些突破性进步？

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
刘雁冰，生物设计师，策展人（Twitter@whimbing）
李浩文，AbleSlide联合创始人，发布会PPT设计师，AI艺术创作普及推广者（微博@Simon_阿文；Twitter@simonxxoo）

【你将听到】
01:35 AIGC前传：从VQGAN到Disco Diffusion，第一次使用AI作画的感受
07:19 4月关键转折点：能生成清晰的人脸开始
10:28 会作画的机器人实现难，画手是AI的世界级难题
13:49 流量作祟：打假AI鬼故事

15:23 AI帮不到本职工作，但可以辅助纹理与背景设计
20:11 从AI视角重新理解艺术史：让不同时代艺术家共同创作一个主题
23:45 版权灰色、原创洁癖，AIGC最大的两个使用障碍
34:30 恶性事件：Novel.ai侵权事件，网友AIGC公开挑衅直播画师
37:13 AI颠覆元宇宙建模过程——文字生成3D模型
39:14 专业玩家如何生成图片全教学

45:52 最推荐的工具Midjourney：V4模型带水印，AI也想要署名？
50:06 中外文生图软件对比：语义理解是关键，画质相似
52:19 推动行业繁荣的关键人物：开源精神的三位AI艺术家
55:45 被低估的公司：Runway
57:15 对AI既新奇又职业焦虑：拥抱AI，无法替代设计师

【提到的名词及公司】
Disco Diffusion
Stable Diffusion
DALL·E·2
Midjourney
Runway（AI视频剪辑软件）

【提到的人物】
把AIGC带火的艺术家创业者：
Twitter @somnai_dreams，后加入Midjourney
Twitter @gandamu_ml ，后加入Stable Diffusion
Twitter@_akhaliq，最新论文
Twitter@EMostaque，Stability开发者

【播客中提到的机器人绘画图】

Credit: @sunyuqian1997

刘雁冰创作及提示词
A patent drawing of Gag Protein, Carina Nebula, David S. Goodsell, James Webb, microphotography, astrophotography:0.5, high resolution, blur:-2

解释：
1.A patent drawing 专利绘画，这种绘画形式会相对客观的描绘一个物体的特征
2.Gag Protein （Group-specific antigen）- 组特异性抗原，一个病毒学名称，因为Google 上很难搜索到 Gag Protein 相关的图，这次主要是想测试这种图片信息非常少的内容生成质量如何
3.3. Carina Nebula 船底座星云，韦伯望远镜第一批拍摄照片中使用度最高的图片，因为其本身象征着宇宙、行星、恒星的诞生和微观生物有非常相似的含义
4.David S. Goodsell 科学插画画家，为 nature 画过封面，他的作品页面：https://pdb101.rcsb.org/sci-art/goodsell-gallery
5.James Webb 詹姆斯韦伯，科学家，同时也是人类耗资最大的空间望远镜的名字
6.microphotography 微观摄影
7.astrophotography 太空摄影
8.high resolution 高分辨率，这并不会让图片分辨率变高，类似于锐化或者颗粒化的效果

9.blur 模糊，-2 代表着降低

Simon阿文主题创作——AI旅行社组图

【相关播客】
S3E88 AIGC特辑｜赛跑开始：中国能长出自己的OpenAI吗？
S3E87 AIGC特辑｜一句话生成图片初体验，AI挑战艺术家谁会赢？

【后期】
Amei

【BGM】
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Special Guests: 刘雁冰 and 李浩文.

11月11日，全球第二大加密货币交易所FTX宣布破产，次FTX的破产范围包括FTX Global，旗下的FTX US，Alameda Research，以及130家关联公司。一周以前，FTX的创始人Sam Bankman Fried（简称SBF），之前还被认为是加密行业中的精英，聪明人，甚至是频繁出入华盛顿，是美国监管政策的游说者。他和他建立的第二大全球加密货币交易所，轰然倒塌，仅仅只用了一周的时间。

这是今年加密圈雷曼时刻的第三起爆雷事故，之前有UST-Luna归零，三箭和Celsius爆雷。从现在媒体曝光的文件看，FTX公司构造的复杂程度远超当年的雷曼兄弟。在这波澜起伏的一周之后，SBF已经触发监管，还有可能面临刑事犯罪的指控。

我们这次节目的录制是11月9日晚间， 币安放弃收购之后，FTX宣布破产之前，也是整个事件最关键的转折点的时期。这期，我们就来看看，FTX是如何从一家最被看好的交易所迅速爆雷破产，震动整个行业的？

加密圈的上一轮的繁荣，离不开大资本抱团做局，以项目工厂方式做项目，通过交易所倾销大批垃圾资产，用纸面资产再融资推杠杆，希望FTX的爆雷让这个模式彻底终结。

【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
杨民道，dForce创始人
刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑

【你将听到】
爆雷逻辑分析
00:05 事件结局及时间线
04:29 FTX破产原因分析：与Alameda Research的关联交易
06:58 离岸交易所，竟然没有不动用户钱的？
11:39 中心化交易所黑盒子，数据与钱无法追踪
13:01 导火索：Coindesk曝光文件数据分析
17:03 FTT纸牌屋：高杠杆利用泡沫资产，市场恐慌引发兑付
20:15 Cefi项目共同点：极少的流通盘，把市值做的巨高
21:07 FTX玩法不新鲜：中国德隆系、明天系的玩法
22:27 当高杠杆遇到监管的法外之地：共谋、控盘，崩溃速度也超乎想象
27:31 2020年之后的融资性项目，筹码分布都很集中
28:11 FTX背后的Solana的资本局：当Sam代币超过10%

FTX成长史：成也萧何，败也萧何
31:34 FTX的起源：做市商背景+深度理解产品+勤奋
35:01 SAM交易员出身，从搬砖到交易所起量
38:58 成也萧何败也萧何：起源于套利，败于套利思维
41:43 从亲密到疏远：币安与FTX关系转折点
45:01 伊朗事件、资产负债表，加密圈猛料频出

Luna-三箭资本爆雷影响
46:55 80亿美金的窟窿从何而来，从Defi summer种下的种子？
48:57 市场下行期时间点：FTX交易量下降90%+行业去杠杆
52:56 FTT是一个没有上链的Luna翻版
53:41 再学习巴菲特：极度保守，不要用随时可以把钱收回的杠杆
54:37 习惯高效使用资本的人，抗不过一两个周期
57:06 生存法则：不要在中心化交易所放钱

大资本做局的虚假繁荣
58:44 红杉投资Sam的逻辑：聪明、美国人、政治背景深厚
01:02:38 上一轮繁荣假象：垃圾资产生产工厂，交易所向市场倾销
01:07:19 Solana财富效应消失、生态将崩？
01:19:21 用户钱能出来吗？破产清算不乐观
01:10:10 最大的赢家是美国监管机构
01:12:05 Sam过去是加密世界在华盛顿的“唯一代表”
01:14:30 希望资本抱团、做局模式彻底终结
01:16:30 三次爆雷终章：对市场保持敬畏+重回常识

【相关资料】
Coindesk报道：Divisions in Sam Bankman-Fried’s Crypto Empire Blur on His Trading Titan Alameda’s Balance Sheet
S1E2 加密圈的雷曼时刻｜贪婪与杠杆，三箭与Celsius危机始末

【BGM】
Mumbai — Ooyy

【后期】
Amei

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Special Guests: 刘锋 and 杨民道.

10月的最后一周，是硅谷科技巨头们的三季度财报周。Meta、亚马逊、微软、英特尔、苹果、谷歌纷纷发布了三季度财报，众多科技公司在财报发出之后大跌。

这期我们不再从硅谷视角，而是从华尔街的视角，看看华尔街对当下科技股的投资逻辑。对比历史，现在的金融市场，更像是08年金融危机前夕，还是2015年的拐点前夕？

【主播】
陈茜，《硅谷101》主持人，CNBC/CCTV财经评论员

【嘉宾】
李肇宇Rob Li，Stone Forest Capital 合伙人兼董事总经理
刘沁东Bruce Liu，济容投资（Esoterica Capital）首席执行官兼首席投资官

【你将听到】
02:35 成长性科技股大跌，Oracle、IBM老一辈科技股表现不错
03:55 苹果、微软受冲击较小，Meta、Google广告营销性公司影响大
05:08 激进投资元宇宙，扎克伯格如何惹恼华尔街
11:49 华尔街评估Meta VR业务的三个核心指标
14:39 5-10个点远远不够，投资人希望投资回报率15-20个点以上
16:44 谷歌vsTwitter，职业经理人掌舵的公司受偏爱？
19:19 谷歌财报是宏观经济的小缩影
21:10 微软、亚马逊云业务比预期差
22:59 英特尔大涨：半导体走到理性阶段
25:48 亚马逊：云业务客户谨慎，花钱买技术，对半导体利好
28:27 苹果平稳：达到预期，增长不乐观
30:05 增长时代已经过去，市场更看重利润
33:15 为何说现在的美国市场衰退更像15年，而非08年金融危机
35:26 美国金融系统指标健康，36家金融机构全部通过压力测试
36:32 房地产市场杠杆率离红线较远
38:22 预测美联储下一步动向：通胀到顶，后期松手
41:51 听众高亮评论

【相关节目】
视频：科技股大崩盘，扎克伯克还要死磕元宇宙？

【后期】
Amei

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Special Guests: 刘沁东 and 李肇宇.

这轮由生成式AI主导的人工智能跟上一轮不太一样的地方是，上一轮AI很多靠to B的大公司获取收入，而AIGC的出现，不必像自动驾驶那样做到万无一失才可以应用，成立18个月的Jasper.ai就可以有9000万美元的收入。

OpenAI，是一个人工智能研究的实验室，它是由非营利组织Open AI inc的母公司与一个盈利的子公司OpenAI LP组成。它的目标是实现通用人工智能，在实现这个目标的过程中，搞出了几个模型，一个是我们之前的播客讨论过的GPT3，还有一个是最近带火“文字生成图片”的Dall·E·2。如果说Google搜索引擎开启了上一个周期的印钞机模式，下一代的巨头是不是像OpenAI和Stability这样的做AI底层模型的公司呢？

本期播客封面图由《硅谷101》利用Midjourney自动生成。

【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
晋英杰Jack，中国知名加速器AIGC负责人
胡家康，大厂AIGC战略

【你将听到】
【AIGC的创业格局】
04:28 Stable Diffusion催生整个中国文生图市场的火热
05:11 融资火爆，15倍超募
08:03 百万级用户，MidJourney如何火的？
12:50 文生图工具使用体验
15:35 中国文字生成图片的创业格局
17:44 百度、智源做底层，其他底层模型靠翻译
19:14 如何评估底层与应用层的核心实力
22:30 Jasper与Copy.ai收入过千万美元，好在哪儿
24:46 百度/阿里/字节/华为都在做文生图，腾讯开始布局

【OpenAI与中国的OpenAI们】
27:43 中国大算力为什么没有更进一步？
28:40 阿里万亿模型，效果并没有更好
30:51 生成类任务：千亿参数是门槛
32:28 为什么长不出中国的OpenAI？
37:10 跨学科超一流人才、资本耐心、政策，OpenAI如何做出来的
42:16 OpenAI建立的初心与背离