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硅谷101

E135|大模型带火的下一个风口:向量数据库

60 min • 27 december 2023

过去十年,产生了类似于Snowflake这样的基于云原生业务的SaaS巨头;在AI时代,向量数据库领域会不会诞生AI时代的“Snowflake”,一个新的历史性机会正在产生。

这期节目我们邀请到了亚马逊云科技与向量数据库Zilliz来聊一聊AI Native的企业级应用。Zilliz成立于2017年,主要研发AI场景的向量数据库,在2019年开源了全球首个向量数据库产品Milvus,并且把这个产品捐赠给Linux基金会,在GitHub上获得了2.5万颗星,拥有超过5000家企业客户,目前累计融资超过1.13亿美元。

本期节目是亚马逊云科技赞助播出的出海特辑的第三期,我们会联合出海企业的案例,探讨不同行业的出海策略与方法论。在这段访谈里,我们将分析大模型时代,为什么向量数据库尤其重要,到底什么是AI时代AI native的数据基础设施。作为出海特辑的案例之一,Zilliz也会分享他们出海遇到的挑战,以及开源社区与商业化的平衡。

【主播】
泓君,《硅谷101》创始人,播客主理人
【嘉宾】
栾小凡,Zilliz技术合伙人,Linux Foundation AI & Data 基金会技术咨询委员成员
吴万涛,亚马逊云科技解决方案架构师

【你将听到
02:19 向量数据库与传统数据库的区别:基于关键词去匹配vs上下文与语义相似度的匹配
05:53 大模型时代,向量数据库为什么这么重要?
07:47 非结构化数据占人类数据80%,从巨头没有盯上的领域启动
10:26 向量数据库的挑战与护城河:好的模型与算法、性能与推理成本
12:34应用场景:电商提高长尾搜索; 企业私有数据提升精度
16:41 衡量向量准确度:99%的召回率
19:00 OpenAI并不是最好的Embeding模型,开发者需要自己去试
20:34 Zilliz的商业模式:从开源到基于云的商业化
23:28 当巨头跟创业公司竞争:把选择权交给用户
27:00 行业过于早期,云巨头入场正在帮助行业成长
28:57 未来应用:适合电商、医疗、法律等数据密集型应用
29:50 AI时代的安全隐私:合规、产品、应用三个层面
33:26 安全问题打脸:向量数据经过精心设计后,可能会还原用户信息
37:38 移位更加保护隐私,但却让准确性更难

出海挑战
37:35 Zilliz全球业务分布:美国营收占整体收入70%以上
38:47 SaaS产业布局的全球化考量:受美国头部用户影响大
40:16 中美SAAS产品的使用态度区别
45:00 美国市场策略:HackerNews与亚马逊云科技Marketplace

开源社区
49:16 公司主导的开源项目,开源协议有可能被修改
51:17 公司主导与基金会主导,开源项目两种方式的思考
54:38 开源与商业化的代码考量:三层结构的差异化竞争
57:25 当公司发展方向与社区发生分歧,如何解决?

【相关单集】
E133|开源打法的秘诀与AI重塑的数据库行业
E130|聊聊智能硬件出海的全球版图:大模型、 新爆款与合规陷阱

【后期】
加菲
【BGM】
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
Lazy Art - Martin Landstrom
Norman - Boone River

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