Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

活动预告🥳：4 月 26 日，我们会请到 sheet0.com 创始人文锋做一场线下活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！

关于 Agent 这个话题，我自己有一些核心在思考的问题，相信这些也是很多人同样会有疑问的地方，这期播客中我们就这些问题展开了讨论，并基本得到了一些答案：

1）怎么定义 Agent，Agent 最重要的是什么

2）今天的 Agent 和两年前的 Agent 的区别是什么

3）如何简单快速理解 Function Call，Coding Agent，MCP，A2A，Computer Use，Browser Use 等概念

4）不同方式的区别是什么，有什么优劣之分吗

5）怎么看通用 Agent 和垂直 Agent 的区别，终局是什么

6）AI Coding 和 Agent 最终会是一件事吗，或者二者会有什么关联

7）Workflow 和 Agent 的区别和终局

8）RL 这件事在 Agent 里的重要程度是什么，一家公司（尤其是做 Agent 的创业公司）到底该如何使用 RL

9）大模型自身的 Agent 比如 OpenAI Operator 和其他应用产品的区别是什么，最终市场形态会怎样

10）如何快速判断一家 Agent 公司做得好不好

另外，在整段讨论中，本期嘉宾文锋基于长时间对 Agent 的研究和实操，还提出了很多理解和分析 Agent 的框架和关键要素，以及在接近结尾部分留下了让我非常有启发的一句话：AI Coding 是大模型的灵巧手。

【人类博物馆】

导游：曲凯，42章经创始人

33 号珍藏：王文锋，Agent builder，sheet0.com Founder & CEO，连续创业者，有近十年 AI、Data Infra 产品设计和 Coding 经验。sheet0.com 已开放 waiting list 申请，即将内测。

【时光机】

• 00:47 Agent 三要素：LLM、Context、Tool Use
• 1:17 这波 Agent 和过去两年的区别是什么？
• 2:30 怎么理解 Agent 中的 Context？
• 4:21 快速理解 Tool Use 的不同方案
  • 4:40 代码调用支线：Function Call、MCP、A2A 之间的区别是什么？
  • 6:35 模拟人类支线：浏览器是大模型能调用的最重要的工具
  • 7:07 两条支线各有优缺点，也可以混合起来
  • 10:27 Manus、Devin、Genspark 各用的什么方案？
  • 12:25 Browser Use 的核心价值是给用户提供「安全感」
• 14:19 AI Coding 和 Agent 最终会殊途同归吗？
• 16:15 Agent 的终局会走向通用还是垂直？
• 17:17 脱离了 RL，Agent 就不成立了
  • 19:15 所以 Agent 创业公司该如何使用 RL？
• 22:54 一个非共识理解：聊天框 + 场景推荐 UI 界面就是最好的交互形态
• 31:54 Sheet0 是一个怎样的 Agent 产品？
  • 34:15 怎么把任务执行的准确率做到了 100%？
• 35:39 Workflow 会被 Agent 颠覆掉吗？
• 36:49 不同 Agent 的核心区别是什么？
• 39:05 AI Coding 是大模型的「灵巧手」
• 41:41 Agent 有两大「信任」命题
• 44:22 分享一个预测 Agent 未来发展的思考框架
• 47:33 如何快速判断一家 Agent 公司做得好不好？

【Reference】

文锋推荐大家都读一读强化学习之父 Richard Sutton 的《Reinforcement Learning：An Introduction》

【活动预告🥳】

4 月 26 日，我们会请到文锋做一场线下活动，感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码，一起来认识&交流！

【The gang that made this happen】

• 制作人：陈皮、Celia
• 剪辑：陈皮
• Bgm：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros