泡沫和遗产：如何看待 ChatGPT 发布 API 后的AI领域

OpenAI发布了ChatGPT的API，整个领域的泡沫仍然丰富。当然，我们都相信这是啤酒泡沫而不是肥皂泡沫，在泡沫消散之后，仍然会留下丰厚醇香的遗产。

欢迎给我们留言，和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。

完整文章：https://mp.weixin.qq.com/s/GRxIh3H1gwEHp37QW9taUQ

内容概览：

04:10 AGI会对“工作”和“职业”带来的冲击

在徐文浩的观察里，专家和新人都已经开始习惯于把AI当成工具用了起来。但是跨过了新人门槛，有了几年工作经验的“中级”知识工作者，反而是不太适应，乃至于有些还有抵触情绪。很长一段时间，这些人的工作是最受冲击的。而刚刚毕业的新人，如果能够快速上手各类AI工具，反而会成为“AI原生世界”里的一代工作者。 

08:02把 ChatGPT 当做有智慧的 UI

任鑫聊了它使用AI的体会，他给了几个他自己使用AI的例子。当机器可以听懂人话、常识推理和自然表达之后。问题已经不在于要不要用，而只关乎于你怎么用了。比如这篇文章里的例子，就能实现我们对于文章里的“隐私信息”的打码。无论AI后面能够再有多少进步，即使再小，也至少会带来一场UI交互上的变革。

24:56 大模型领域，开源会胜出么？

我们来聊聊开源。最近Meta又开源了一个新的大模型，而Google也把他们的FLAN-UL模型也放出来了，比之前的FLAN-T5-XXL还要更好一些。不过据说评测下来Meta的模型效果不太好，Google的虽然比之前的更好了一些，但是和ChatGPT还是有差距。但是，我依然笃信会有好的开源的大模型。Stable Diffusion过去半年的进展以及Bloom这个开源大模型的产生都是最好的范例。也许不用太久，半年左右我们就能得到好用的开源大模型。 

28:56除了应用 AI，还有什么机会？

回到现实世界的案例当中来，任鑫列了一下OpenAI投资的公司，以及AI各个层面的应用场景，值得你也拿去收藏一份。

38:07 值得思考的一个建议：信息差的红利

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