Så få tomme kilometer som muligt – transport-optimering med AI

I denne episode skal vi på besøg hos logistikvirksomheden H. Daugaard i Kolding, der med sine cirka 90 lastbiler og 300 anhængere hvert år transporterer massevis af gipsplader og papiruller og tanke med alle mulige kemiske væsker, og i størrelsesordenen 750.000 tons stål.

Det er dog ikke en triviel udfordring at planlægge kørslen af så meget gods, for det skal jo helst ske med de kortest mulige ruter og uden alt for mange overflødige kilometers kørsel uden last – og det er så her, at algoritmerne kommer ind.

H. Daugaard har været igennem et forløb hos projektet AI Denmark, hvor de har fået hjælp fra Alexandra Instituttet til at udvikle en prototype af et værktøj, der kan hjælpe med planlægningen.

Jeg har talt med Michael Dixi Nielsen, Lars Romsøe og Mathias Bo Nielsen fra H. Daugaard og Tue Boesen fra Alexandra Instituttet.

Og i Siden Sidst skal det blandt andet handle om video-generatorer, træningsdata og militær AI.

Episoden her er i øvrigt den sidste i 2024, men AI Denmark vender selvfølgelig tilbage igen i januar 2025.

Pas godt på jer selv så længe!

LINKS

NYHEDER

- OpenAI har lanceret Sora | The Verge

- Google’s generative AI-videoværktøj VEO | The Verge

- Pika video udfordrer Sora og Google Veo

- OpenAIs 12 dages julenyheder | OpenAI

- OpenAI samarbejder med Anduril | The Verge

- Til demonstration af Andurils forsvars-tech | Technology Review

- Harvard udgiver massivt træningsdatasæt med 1 mio bøger | Wired

- BONUS: Sådan stopper du AI-firmaerne fra at træne på dine data | The Verge

LOGISTIK

- H. Daugaard logistik

- Tue Boesen, Alexandra Instituttet

- AI Denmark

- Traveling salesman problem | Wikipedia

- Tue har brugt Google OR-værktøjet til udviklingen hos H. Daugaard