L'IA pour lutter contre les feux de forêt ?

Vous avez sûrement remarqué, ces dernières semaines le Canada, le Midwest américain et quelques pays d'Europe sont touchés par des incendies de forêt. En raison de sécheresses et d'une diminution marquée des précipitations, ces régions sont de plus en plus vulnérables aux incendies. Dans cette optique, Pano AI vise à résoudre cette problématique en établissant des modèles prédictifs pour anticiper les départs de feu et en restreindre la propagation grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle.

Le réseau de détection d'incendie déployé par Pano AI est le plus vaste au monde, couvrant plus de 2,4 millions d'hectares à travers plusieurs États américains : l'Oregon, le Montana, l'Idaho, l'état de Washington et la Californie. À l'aide d'un système de surveillance opérationnel 24 heures sur 24, ce réseau identifie rapidement les signes précurseurs d'incendies et alerte les équipes d'intervention. Le système repose sur des caméras puissantes placées en altitude et capables de réaliser une rotation à 360°. Ces caméras balayent en permanence les zones à risque et ont une portée pouvant atteindre 24 km, tout en enregistrant des images en haute définition. La deuxième technologie fondamentale du système est l'apprentissage profond (deep learning), permettant aux caméras de détecter les anomalies avec une grande précision. Si un incendie est suspecté, le modèle d'IA évalue le risque potentiel et détermine précisément l'origine du foyer, permettant ensuite de prédire la vitesse et la direction de propagation du feu.

Les conséquences environnementales de ces incendies sont considérables. Rien qu'aux États-Unis, plus de 1,5 million d'incendies de forêt ont été recensés depuis l'an 2000. Cet été, plus de 18 000 incendies ont été répertoriés, ayant ravagé plus de 200 000 hectares de végétation, et engendreraient des coûts annuels estimés à 50 milliards de dollars à l'échelle mondiale. L'intelligence artificielle pourrait ainsi devenir un outil crucial pour prévenir ces incendies en identifiant les risques avant qu'ils ne se transforment en catastrophes. Toutefois, elle ne saurait être utilisée qu'en complément des méthodes traditionnelles de lutte contre les incendies et ne peut se substituer à elles.

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