32 avsnitt • Längd: 40 min • Månadsvis
En pod om data och datadrivenhet med fokus på människorna som jobber med eller runt data.
Har du frågor, feedback eller ett favoritämne vi måste täcka? Hör av dig till oss på [email protected]!
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
The podcast Datastudion is created by Data Dao. The podcast and the artwork on this page are embedded on this page using the public podcast feed (RSS).
Olof Evenvik, Data Arkitekt och Data Ingenjör från imeto.se, gästar dagens podd och berättar om Semantiskt Lager! Är det lösningen som äntligen göra din organisation data-driven? Hur löser det problemet med ej konsekventa mätvärden? Vad skiljer det semantiska lagret från klassiska data-kuber? Och är det nyckeln till att kunna AI-chatta med din data (Conversational Analytics)?
“Folk som hatar på Excel har inte varit ute och sett riktiga världen” - citat Olof. Ni hör ju, detta är bra. Stort tack Olof för att du delade med dig av din expertis!
Har du frågor, eller förslag på avsnitt, hör av dig till [email protected].
Referenser:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Det är dags att ge sig på elefanten i rummet - datakvalitet! I detta avsnitt diskuterar Hugo och Benny hur man skapar tillförlitlig data, med konkreta tips och exempel.
För att datan som ditt team producerar ska vara värdeskapande för konsumenterna av din data, är det viktigt att etablera ett tillit till datan och ditt team. Tillit etablerar man genom att aktivt arbeta med datakvalitet.
Lyssna på detta avsnitt för att påminna dig om det som annars ofta prioriteras bort.
Referens: Creating trustworthy and reliable data.
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
När man nämner data, tänker du då på en tabell eller på en graf? I detta avsnittet snackar Alex och Johnny om just datavisualisering. Varför behövs datavisualisering, vad är det man ska tänka på och när är det lämpligt?
Olyckligt att behöva prata om något visuellt över en podcast, men det är bara o blunda och följa med! Alex och Johnny talar utifrån egna erfarenheter och försöker täcka de mest grundläggande aspekterna av datavisualisering. Detta är ju ett stort område, så känner du att du vill veta mer, så får du gärna höra av dig!
Referenser:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Den 20e November gästades Datastudion av branschkollegan Max Dyrhage! Dataproffs, produktägare och grundare av konsultbolaget Signific; Max har koll på det mesta vad gäller data. I detta avsnitt berättar Max om vikten att testa dina förändringar med hjälp av experiment, för att säkerställa att din nya feature faktiskt kommer leda till det utfallet som du hoppas på.
Vilka mätvärden ska man fokusera på när man gör ett A/B test? Hur jobbar bolag så som Spotify, King och SVT med experiment när de släpper nya features? Vad är en experimentplattform och hur integrerar en modern sådan med resterande datan inom din organisation?
Detta är enormt viktigt för bolag som vill iterera och lära sig snabbt; inget du vill missa! Lyssna och lär 🙂
Referenser:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Riksdagsledamoten Niels Paarup-Petersen besökte oss den 15 November 2024 för att berätta om hur riksdagen jobbar med datafrågor. Niels, talesperson för cybersäkerhet och digitalisering för Centerpartiet, är den i riksdagen med bäst koll på datafrågor, men har enligt honom själv ändå “dålig koll”. Spännande?!
Hur står sig en motion om öppna API:er eller öppen data gentemot skyddandet av sexuell utnyttjande av barn? Bryr sig Sveriges befolkning inte om datafrågor och ska då riksdagen prioritera det? I detta avsnitt berättar Niels hur riksdagsledamöter arbetar för att bilda sig en heltäckande och korrekt bild av sakfrågor, när de lämnar in eller argumenterar emot motioner.
Ett mycket insiktsfullt avsnitt. Lyssna och lär! Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected].
Referenser
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I detta avsnitt får vi besök av data-gurun Robert Sahlin som har 20 års erfarenhet av att jobba med data. Med roller som Management Konsult, Data Engineer och Data Lead, på företag som Ving, Bonnier, Tele2 och Mathem har Robert samlat på sig massvis med lärdomar och åsikter om vad som är viktigt och vad som krävs för att skapa värde med data. Både ur ett tekniskt och strategiskt perspektiv!
Vad är en Data Flywheel och varför är det så bra? Hur ser man till att skapa ett bra samspel mellan verksamhetens operationella och analytiska plan? Och är rollen Data Platform Engineer mer värdeskapande än rollen Data Engineer? Lyssna och lär!
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected].
Referenslista:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Visst vill man ha mer juridik i sitt liv? I dagens avsnitt djupdyker vi i AI act, ny EU lagstiftning på gång som ska se till att robotarna inte tar över världen, eller att dom i alla fall inte hittar på för mycket ont i samband med övertagandet. Häng med när vi pratar med advokaten Elin Holm från Setterwalls för att förstå oss på riskklasser, starka och svaga AIs, vad EU har för roliga digitaliserings initiativ på gång med mera.
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Referenslista:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I det här avsnittet av Datastudion tar vi avstamp i Bennys artikel om design som en möjlig ”blocker” för effektivitet. Med tillskott av Jacob Hoff, lead product designer på Fortnox, utforskar våra värdar dynamiken mellan design och data och diskuterar hur balansen mellan datadrivet och designfokuserat arbete påverkar produktutvecklingen. Vem har egentligen rätt när det gäller att förstå användaren bäst – är det designern eller dataanalytikern?
Avsnittet dissekerar Bennys tankar kring design som idag enligt honom blivit för självfokuserat, varför vissa designprocesser tenderar att bli överkomplicerade, och hur disconnecten mellan designers och slutanvändare kan utgöra en utmaning för produktteamet.
Vi dyker också ned i frågor kring värdet av designsystem och diskuterar varför ett nära samarbete mellan data och design kan vara nyckeln till att skapa de bästa användarupplevelserna. Ett avsnitt fyllt av perspektiv för dig som jobbar inom produktutveckling och vill förstå hur data och design kan samspela för att skapa framgångsrika produkter.
Feedback eller frågor? Maila oss på [email protected].
Länk till Bennys artikel.
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I detta avsnitt tar Alex och Erik med dig in i framtidens AI-värld och diskuterar LLM-agenter – det nästa stora steget inom generativ AI! Dessa agenter kan inte bara prata: de kan agera. Detta öppnar dörren till helt nya möjligheter där AI går från passiv assistent till aktiv problemlösare.
Vad innebär det att en chatbot kan använda verktyg och utföra uppgifter åt dig? Vi diskuterar olika exempel, från personliga assistenter till AI som kan hantera databaser, och demonstrerar hur en konversation med en interaktiv resebokningsagent kan se ut!
Artiklar om LLM agenter:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I det här avsnittet av Datastudion pratar Johan Baltzar och Benny om bolaget Steep och deras produkt som ska förändra sättet företag arbetar med data. Johan, som har lång erfarenhet av att bygga datateam på techbolag som Spotify och Kry, delar med sig av sina insikter kring datahantering och hur moderna verktyg som DBT och Fivetran har gjort det enklare att sätta upp en effektiv datastack. Diskussionen rör sig kring utmaningar med traditionella BI-verktyg och hur Steep, genom sitt semantiska lager, vill göra data mer tillgänglig och användbar för alla inom organisationen, inte bara datateamet.
En viktig del av samtalet handlar om hur datateam och verksamheten kan samarbeta bättre för att skapa en gemensam förståelse för viktiga nyckeltal och hur man undviker problem med olika dashboards som inte stämmer överens. De diskuterar också hur den moderna datastacken förändrat sättet man arbetar på, och hur Steep försöker fylla gapet mellan data och beslutstagande.
Feedback eller frågor? Maila till oss på [email protected].
Länkar för vidare läsning eller lyssning:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I det här avsnittet diskuterar Hugo och Benny vad som utgör en "modern data plattform," eller "modern data stack", och vad fördelarna med en sådan är.
Vad är det för något, och vad gör ett verktyg i en modern data plattform modernt? De går igenom vad det är, vilka för- och nackdelar det finns samt viktigast av allt: Varför ska du bry dig?
Avsnittet cirkulerar kring tesen att det är snabbare att lära en utvecklare med några års erfarenhet data än att lära en databasförvaltare med tjugo års erfarenhet mjukvarutveckling och att den moderna data plattformen är en stor del av detta.
Feedback eller frågor? Maila till oss på [email protected].
Länkar för vidare läsning eller lyssning:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I detta avsnitt av Datastudion samtalar Benny med Dick, en dataanalytiker och produktägare på Hjärt-Lungfonden, som delar med sig av sin resa från butikschef till att arbeta med data. Vi diskuterar vikten av datadrivenhet i både kommersiella och ideella sammanhang, hur man kan mäta framgång utan att alltid fokusera på intäkter, och hur data kan användas för att rädda liv. Det är ett inspirerande samtal om hur rätt mindset och nyfikenhet kan leda till oväntade karriärvägar. Lyssna och låt dig inspireras av Dicks erfarenheter och insikter!
Relevanta länkar:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I detta avsnitt pratar Erik och Benny om varför vanliga människor inte använder AI mer. Vi jämför med hur internetresan såg ut och försöker förstå varför så många är rädda för AI.
Vad hindrar oss från att omfamna tekniken? Dessutom tittar vi närmare på hur företag tjänar pengar på vår okunskap och rädsla.
Lyssna på detta avsnitt och få klarhet i myterna och missuppfattningarna kring AI!
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Vidare läsning
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Alla känner vi till konceptet GDPR från ett par år sen när vi fick en massa mail. Men vad har hänt sen dess? Vi som jobbar med data stöter på konceptet i vart och varannat dataprojekt och behöver diskutera med jurister. Så det ska vi göra i dagens avsnitt! Juristen Charlotte Brännström från “GDPR-Hjälpen” hjälper oss reda ut:
Kombinerat med några exempel från vårt arbete inom data hoppas vi att ni går ifrån dagens avsnitt med en tydlig känsla av att gdpr inte alls behöver vara så läskigt. Häng med!
Refererade avsnitt
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I detta avsnitt bryter Erik och Benny ned mätetal i dess beståndsdelar. Vad ska man tänka på när man skapar mätetal? Vilken påverkan får dåliga? Och viktigast av allt, kan vi med dessa till sist skapa ett väl fungerade helpdesk?
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Vidare läsning
Refererade avsnitt
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Datastudion åkte på Data Innovation Summit i Sthlm 2024 - den största konferensen inom data i Sverige. Blanka och Benny samanfattar kort de största intrycken, presentationerna som lämnat djupast intryck, och de växande trenderna inom branchen (spoileralert: genAI).
Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på [email protected]!
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Vi gästas av Rasmus Persson, medgrundare & vd på Homepal. Homepal är en tech-startup inom fastighetsbranschen. Med Homepal kan du snabbt och enkelt få tillgång till, visa och dela information.
Via din boendesituation eller arbetsplats har du en koppling till fastigheter. Det finns mycket information, och det borde finnas mycket data? Men varför ligger fastighetsbranschen så långt efter vad gäller digitalisering och datadrivenhet? Rasmus berättar att en primär orsak är att branschen är “fat and happy”. Är industrin så lukrativ att man inte behöver effektivisera verksamheten med hjälp av data?
Rasmus har en tydlig bild av nulägessituationen och vet vad som krävs framåt, efter mer än 1300 möten med folk inom branschen. Hur jobbar fastighetsbolag med data idag? Vilka användningsområden har dem? Och varför ska man jobba med data trots att man är “fat and happy”? Lyssna och lär!
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Begrepp som nämns i podden:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Vi gästas av Hampus Londögård, Senior Machine Learning Engineer och Team lead på Verisure. Verisure är ett av världens ledande aktörer inom hemlarm.
När man utvecklar maskininlärningsmodeller vill man såklart att de ska vara så bra som möjligt. Men när modellen sitter på en Internet of Things enhet, med begränsningar på batteri och minne, då ökar komplexiteten enormt. Hur gör man modellerna så snabba, minnessnåla och korrekta som möjligt? Och dessutom hanterar all känslig data på rätt sätt? Lyssna och lär!
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Verktyg och begrepp som nämns i podden:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Vissa saker håller man gärna privat, tex det som finns under kläderna eller intima konversationer i ditt egna hem. Men är det lika självklart att hålla sitt digitala avtryck privat? Varför ska du bry dig om att företag samlar in data om vad du gör på nätet, data om dig?
Data privacy påverkar oss alla på en samhällsnivå, ända ner till individnivå. Räcker devisen “Jag har bara rent mjöl i påsen, jag har inget att dölja”? Eller finns det sanning i “betalar du inte för produkten, då är du produkten”?
I detta avsnitt får du höra hur Johnny försöker övertyga Benny, och dig som lyssnare, att ta Data Privacy på lite större allvar. Dessutom får du konkreta tips på vad du kan göra för att förbättra din egna Data Privacy!
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Länkar till saker nämnda i avsnittet:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Vi gästas av Johan Kollberg, Product Manager på Einride. Einride är ett techbolag som är världsledande inom digitaliserad, elektrisk och autonom fraktindustri. Också ett av Sveriges mest investerade startup.
I detta avsnitt får vi höra hur Einride satt upp en organisation som möjliggör data-informerade beslut och hur de arbetar med dataprodukter. Johans team utvecklar modeller och produkter för att optimera elektrifieringen av dieselflottor. Varför blir det mer komplicerat med el än diesel? Och vad är skillnaden mellan ett hårdvarubolag som pysslar med mjukvara, gentemot ett mjukvarubolag som pysslar med hårdvara? Lyssna och lär!
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
OEM står för Original Equipment Manufacturer, dvs ett lastbilsföretag.
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Det tredje avsnittet i Data Mesh serien. Nu går vi igenom konceptet “självbetjäningsdataplatform”, en av pelarna i Data Mesh. Hur sprider man innovation och lösningar inom en organisation? Varför en dataplatform? Och vad menas med självbetjäning i detta kontext? Lyssna på Erik och Hugo som berättar om deras erfarenheter av att bygga och delta i en sådan resa.
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Vidare läsning:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Har du behövt återberätta hela din medicinska historik för din läkare, trots att du redan gjort det förut? Vad händer med din journaldata och hur hanteras den? Detta är en pod om data, men idag snackar vi om vården!?
I detta avsnitt får vi besök av Christian Westöö, Med. Dr ST läkare allmänmedicin inom regionen. Han förmedlar hur din data hanteras inom vården och berättar vad det är som gör att det kanske känns tungrot i vårdbesöket. Är det alltid bra att patienten har tillgång till sin data? Är framtiden ljus med AI? Eller kommer den fortsatt vara analogt mörkgrå? Lyssna och lär!
Rättelse: Ersättningsmodellen för digitala besök har ändrats så att mindre pengar går till privata aktörer.
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Vidare läsning:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Första avsnittet med Data Daos nyaste tillskott, Blanka! I det här avsnittet pratar Blanka och Benny om Agile inom ramen för arbete med data. De diskuterar vad som funkar bra, vad som funkar mindre bra, hur det skiljer sig med agile inom data gentemot generell mjukvaruutveckling.
Avsnittet förutsätter en grundläggande kunskap i vad agile är och hur det funkar. Skicka gärna frågor och feedback via [email protected]!
För vidare läsning:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I detta avsnitt får ni möta Lag Realtid (Erik) som diskuterar med Lag Batch (Hugo). Från varsitt håll försöker de övertyga sin motpart att det är bättre att processera data så fort man får den, respektive att processera data retroaktivt i “klump”.
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Strömningsverktyg:
Batch:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Vår första gäst Jacob Hoff, som jobbar som produktdesigner på Fortnox! Tillsammans med Benny & Hugo, diskuterar dem vilken roll spelar data i produktuveckling. Hur kan data hjälpa oss att bygga bättre produkter?
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Vidare läsning:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
AI och Chat GPT är på allas läppar. Men vad är AI, generativ AI och nya Chat GPT4? Hur fungerar det egentligen, och hur ser tekniken bakom AI ut?
Erik och Benny gjorde ett gästspel i vår podkompis "En pod i podden", ett avsnitt som vem som helst kan lyssna på, och förstå sig på AI lite mer. Här kommer det igen, trevlig lyssning!
Har du frågor eller feedback, hör gärna av dig till oss på [email protected]!
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
“Den viktigaste pelaren i Data Mesh” - Erik.
Nästa avsnitt i serien om Data Mesh, där Erik och Hugo pratar om öl och kommer att ändra ditt mindset kring hur du skapar så mycket värde som möjligt med din data.
Du får lära dig vad en data produkt är och vilka fallgropar du ska undvika när du börjar jobba med data som en produkt.
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Vidare läsning
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Detta blir första avsnittet i vår serie om A/B test, och den här gången dyker Johnny och Erik ner i vad A/B test är och varför man använder dem. De kommer att gå igenom de viktigaste koncepten bakom begreppet med mål att hjälpa dig ta dig till ditt första A/B test.
Länkar för de som vill läsa mer om A/B test:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Det populäraste styrmedlet de senaste åren heter OKRer. I detta avsnitt delar Benny och Hugo med sig av sina personliga erfarenheter av att jobba med dem. Vi får lyssna på tips, fallgroppar och en massa tyckande!
Länkar:
Har du frågor eller funderingar? Kontakta oss på [email protected]
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Vad är Data Mesh? Varför ska du bry dig? Är det relevant för dig och din organisation? I detta avsnitt diskuterar Johnny & Hugo de 4 olika principerna i Data Mesh.
Vill du att vi ska ägna ett framtida avsnitt på att gräva mer i en av dessa pelare? Eller har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected]!
Zhamak Dehghanis - upphovskvinna:
Vidare länkar:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I det här avsnittet pratar vi om rollerna inom data, vem gör vad? Vi går igenom de tre vanligaste, data engineer, data scientist och data analyst men vi nöjer oss inte där.
Skicka gärna frågor och feedback via [email protected]!
Artiklar för vidare läsning:
Which flavour of data professional are you?
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
I detta pilotavsnitt tar vi upp konceptet datadrivenhet som stort med frågan: Vad betyder det att vara datadriven?
Skicka gärna frågor och feedback via [email protected]!
Artiklar för vidare läsning:
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
En liten tjänst av I'm With Friends. Finns även på engelska.