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Falando Ciência

Estatística da Covid-19

27 min • 23 november 2020

Coronavírus, lockdown, distanciamento social, segunda onda, média móvel. Esses são apenas alguns dos termos aprendemos a ouvir e conviver nesses tempos difíceis de pandemia. Todos os dias os telejornais mostram gráficos e mais gráficos. Nós, os telespectadores, vemos essa quantidade enorme de informação E perguntamos, quem está por trás da coleta de dados da análise, da previsão desses resultados? 

Temos visto que a comunidade científica mundial Tem somado esforços para estudar um problema. Médicos, biólogos, físicos, químicos, estatísticos, entre outros profissionais que estão na linha de frente dos estudos e pesquisas que envolvem essa doença. Pesquisas que vão desde a descoberta de uma vacina até a descoberta de formas de diminuir o processo de contágio. 

Todo esse esforço deu origem a mais de vinte e cinco mil artigos científico publicado nas mais diversas revistas internacionais. Diversos modelos matemáticos têm sido usados para tentar prever o progresso da doença entender os efeitos das intervenções dos estados sobre a propagação da doença. Com alguns desses modelos podemos começar a responder perguntas tais como, por exemplo qual a eficiência de medidas como lockdown e o isolamento social. Diante de tantos esforços e modelos, a inteligência artificial é uma tecnologia que tem se sobressaído no combate ao coronavírus.

No programa de hoje o entrevistado será um integrante do nosso programa! Iremos conversar com o prof. Saulo-Davi Soares e Reis, professor titular do Departamento de Física da Universidade Federal do Ceará (UFC), sobre sistemas complexos e a sua importância para o combate à Covid-19. O professor Saulo irá nos contar como usar modelagens de sistemas estatísticos para estudar o Coronavírus, o que a física tem haver com isso (a área de sistemas complexos)  e também sobre a colaboração da secretaria de saúde do estado do Ceará com o laboratório de Sistemas Complexos do Departamento de física da Universidade Federal do Ceará.

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