Kodsnack 304 - Om man väger sin potatis nära potatisen

Fredrik snackar med Elin Romare om AI i praktiken, kunskapsspridning, AI-etik och konferensen GAIA som hålls för andra året i Göteborg 9 april. GAIA började som en meetup för att hjälpa alla de (oväntat många) som sitter och jobbar med AI på kammaren eller kontoret och inte vet att det finns fler i närheten att utbyta erfarenheter med. Vi pratar om att bygga första modellen, och om risken att vara nöjd med den och anpassa allting runtomkring efter modellen. Vi kommer också in på större saker som när tekniken kommer ut i samhället, från roliga detaljer på ICA till etiska aspekter i bilar och rättsliga processer. Och givetvis en del om konferensen, vad som var hett förra året och vad som hänt sedan dess.

Har du kommentarer, frågor eller tips? Vi är @kodsnack, @tobiashieta, @iskrig, och @bjoreman på Twitter, har en sida på Facebook och epostas på [email protected] om du vill skriva längre. Vi läser allt som skickas.

Gillar du Kodsnack får du hemskt gärna recensera oss i iTunes!

• AI
• GAIA - gruppen och konferensen
• Elin Romare
• Recorded future
• Machine learning
• Statistisk signifikans
• GAIA på Meetup
• Cocoaheads Göteborg - gruppen Fredrik var med och startade
• WAVR
• Tensorflow
• Generative adverserial networks
• CNN - Convolutional neural network
• Köp biljetter till GAIA 2019!
• Asymptoptisk kurva
• Hyperparametrar
• Björn Mattsson
• Daniel Persson ska prata quantum deep learning

• Alla satt lite på sitt eget hörn
• Så fort man inte jobbar med bild
• Fokuserade på bild
• Han var hela deras machine learning-avdelning
• Vi vet knappt hur vi ska ställa frågan
• En modell, som gör någonting
• Den är ju skräp som modell
• De flesta problem ändras
• Någonting rätt så barnsligt med hela området
• Om man väger sin potatis nära potatisen
• Om jag väger potatisen längre bort
• När samhället är skevt
• Den replikerar ju samhället, och förstärker det
• Ett dataset som perfekt representerar samhället
• Om ens data inte reflekterar verkligheten
• Människan behöver göra ett val i sin modell
• En traktor ovanpå pandan
• Så fort vi kan tolka data
• Det är inte en panda
• Man kan inte ha all data i hela världen
• Min värld är inte punktformad i vakuum