Prompt

👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇

V nejnovějším díle podcastu Prompt nás do budoucnosti vzala umělá inteligence – tentokrát doslova. Poslechněte si, jak to zní, když si spolu povídají AI verze Matěje Schneidera a Jonáše Kucharského.

Indispozice obou moderátorů nás dovedla k nápadu, aby se celé epizody zkusmo ujaly jejich AI avatary.

Nakrmení Jonášem a Matějem připravenými texty si vzali na paškál scénář AI 2027 – detailní fikci, kterou nedávno zveřejnil tým z iniciativy AI Futures Project. Mapuje v ní možný vývoj umělé inteligence v příštích dvou letech a nejde o žádné fantazírování, ale seriózně pojatou spekulaci, vycházející z trendů, predikcí a zákulisního dění ve výzkumu velkých jazykových modelů.

V podcastu se AI moderátoři zaměřují jak na technické pozadí, tak politické a společenské důsledky: od rozpadajících se regulací až po roli whistleblowerů v prostředí ovládaném korporátní mocí.

„Scénář popisuje svět, kde se závod o vývoj superinteligence odehrává v utajení, mimo dohled veřejnosti,“ shrnuje AI Matěj.

Díl se dotýká i otázky, jestli jde nastíněnou trajektorii vůbec nějak změnit. Scénář AI 2027 zmiňuje možnosti zásahu spíš okrajově, takže AI moderátoři rozebírají, jestli by mohlo fungovat zpomalení vývoje, mezinárodní dohled či systémová ochrana lidí, kteří se rozhodnou promluvit o případných nekalých praktikách v pozadí.

Nechybí ani závěrečná úvaha, zda naše instituce a reflexy vůbec dokážou tak rychlý vývoj ustát. A jako vždy i nový generovaný hudební track.

Shownotes:
AI 2027: https://ai-2027.com/

MIRI: https://intelligence.org/2025/04/09/thoughts-on-ai-2027/

NY Times: https://www.nytimes.com/2025/04/03/technology/ai-futures-project-ai-2027.html

CAIP: https://www.centeraipolicy.org/work/ai-expert-predictions-for-2027-a-logical-progression-to-crisis

AI Banger: https://filesender.nfa.cz/?s=download&token=d4e16a9d-c8b3-460f-af4b-53a1d3782860 

👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇

V pátém díle podcastu Prompt jsme se zaměřili na praktické využití umělé inteligence, od generování textů až po její roli v redakční práci. Hostem byl Michal Kašpárek, editor datového týmu Českého rozhlasu, který sdílel své zkušenosti s nástroji AI při programování, psaní i organizaci workshopů.

„Hodně lidí si pořád myslí, že ty nástroje někde uvnitř mají uspořádanou kartotéku, protože je to prostě umělá inteligence. Šedesát let nám populární kultura říkala, že až přijde umělá inteligence, tak bude fungovat jako třeba HAL 9000 ve Vesmírné odyseji: bude mít přehled úplně o všem a nepůjde přechytračit. Zrovna ty velké jazykové modely, které generují text, takhle prostě nefungují,“ připomíná Kašpárek.

Jak může AI pomoci novinářstvu, při programování nebo běžných uživatelských činnostech? Kašpárek vysvětluje, jak velké jazykové modely analyzují texty, generují obsah nebo zjednodušují rutinní úkoly.

Diskutovali jsme také o etických otázkách spojených s používáním AI a vyhýbání se problémům při práci s velkými datovými sadami. Zjistíte, proč je důležité mít od umělé inteligence realistická očekávání, i jak si poradit s jejími „halucinacemi“.

Na závěr nechybí ani tradiční generovaný hudební banger – tentokrát je o chytání pávů a nedoporučujeme ho pouštět dětem.

 Shownotes:

Michal Kašpárek: https://michalkasparek.cz/
Samizdat, datový tým Českého rozhlasu: https://samizdat.cz/
Dream Studio (https://beta.dreamstudio.ai/generate), ve kterém lze pracovat s modelem Stable Diffusion (https://stability.ai/)
Speech-to-text model Whisper: https://openai.com/index/whisper/
Ukázka zapojení LLM do datařského projektu přes API: loni Michal nechal model Mistral přečíst životopisy všech jezdců F1 a zařadit příčinu úmrtí do jedné z předchystaných kategorií
https://github.com/michalkasparek/f1-stats/blob/master/014_LLM_coroner.ipynb
Články Dana Shippera na webu Every.to: https://every.to/@danshipper)
Dnešní závěrečný track: https://suno.com/song/2ffeb3a9-dbb5-4943-978d-b0a29e0f14b4?sh=vkGM2DuPczAWLs2Y  

👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇

V nejnovější epizodě podcastu Prompt jsme si povídali s Romanem Nerudou z Ústavu informatiky Akademie věd ČR o tom, co dnes věda ví o umělé inteligenci a jak se výzkum dělá v českém kontextu. Máme se AI bát? Jak funguje strojové učení? Co je to vlastně transformer? Kdy už AI opravdu „myslí“? 

Umělá inteligence se nedělá jen v Kalifornii. V Česku existuje široká vědecká komunita napříč institucemi. Roman Neruda pracuje na Ústavu informatiky AV ČR a vyučuje na matfyzu. Věnuje se meta-learningu a optimalizaci, ale podílel se také na epidemiologických modelech během pandemie koronaviru.

I proto jsme se v aktuálním díle našeho podcastu vedle technologických aspektů AI věnovali otázce regulace vývoje, financování vědy v Česku a snahám o vývoj lokálních modelů.

Neruda vysvětluje, že dnes nejde o jednolitý obor, ale soubor různých přístupů. Většina mediální pozornosti padá na hluboké neuronové sítě, které se učí z velkých dat a řeší problémy statistickym, avšak to není celý obraz.

Zabrousili jsme také k problematice takzvané „černé skříňky“, kdy jazykové modely jako GPT-4 mají stovky miliard parametrů a nikdo přesně nevidí, co se uvnitř děje.

Neruda zároveň potvrdil tušení redakce Voxpotu, že snahy o tolik potřebnou regulaci vývoje AI jsou nesmírně komplikované – ale nemusí být nemožné.

A ani v dnešním díle nemůže chybět generovaná skladba na závěr, tentokrát samozřejmě inspirovaná hudbou, kterou Roman Neruda provozuje se svou kapelou Sdružení rodičů a přátel RoPy.

Shownotes:

Roman Neruda AV ČR profil: https://www.cs.cas.cz/staff/neruda/cs

Tři úskalí umělé inteligence: https://www.academixrevue.cz/tri-uskali-umele-inteligence

Paper Anthropic: https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model

Richard Sutton, hořká lekce: https://www.cs.utexas.edu/~eunsol/courses/data/bitter_lesson.pdf

Tomáš Mikolov: https://www.wired.cz/clanky/ciirc-cvut-komentuje-odchod-mikolova-hodnoceni-jeho-projektu-bylo-pry-amaterske

Daniel Dennett:
https://en.wikipedia.org/wiki/From_Bacteria_to_Bach_and_Back

Generovaný track dílu: SRPR – Deprese:
https://youtu.be/difOVB0iQMs

👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇

Ve třetím díle našeho podcastu Prompt se zaměříme na Manus AI – technologii, která slibuje zásadní změnu v oblasti autonomních agentních systémů. Je Manus skutečně revolucí, nebo jen důmyslnou integrací existujících nástrojů?

Neuplynuly ani dva měsíce a po otřesu, který do umělé inteligence přinesl čínský model DeepSeek, přichází další přelom. Nebo se nás o tom alespoň snaží přesvědčit další čínský startup Monica skrze svůj nástroj Manus.

Podle prvních testů umí pracovat daleko autonomněji. Přes překvapivě dobré výsledky ale některé kritické hlasy tvrdí, že Manus není skutečně revolučním nástrojem, ale spíše chytrým přebalem jiného modelu – Claude Sonnet – s několika funkcemi navíc.

Je tedy Manus jakýmsi „exoskeletem“ pro Claude, nebo připomíná prefrontální kůru lidského mozku a bude významným krokem ke všeobecné umělé inteligenci? A dává její koncept vůbec smysl, nebo zestárne podobně jako slavný Turingův test?

Odpovědi přináší třetí díl Promptu, v němž zároveň nechybí ani už tradiční generovaný banger: tentokrát brazilská favelová coververze písničky Tata od kapely Buty.

Shownotes:

Uživatelské Manus testy:
https://x.com/rowancheung/status/1898094398358921552

https://x.com/mckaywrigley/status/1898756745545252866

Ezra Klein, rozhovor s Buchananem:
https://www.nytimes.com/2025/03/04/opinion/ezra-klein-podcast-ben-buchanan.html

Nick Bostrom kniha:
https://en.wikipedia.org/wiki/Superintelligence:_Paths,_Dangers,_Strategies

Track:
https://suno.com/song/640c219e-861f-4499-bd2d-0dc6ea8ed586?sh=Jj9I4aBIJTQ5IkrO 

Elon Musk je všude aktuálně jeho sociální síť X spustila nový model AI chatbota Grok. Co nového přináší na scénu umělé inteligence se dozvíte v druhém díle našeho podcastu Prompt. 

Sociální síť X, vlastněná Elonem Muskem, spustila nový model chatbota Grok. Co nového přináší na scénu umělé inteligence se dozvíte v druhém díle našeho podcastu Prompt s Matějem Schneiderem a Jonášem Kucharským.

Jak rozebrat fungování Groku-3, když mu takzvaně nevidíme pod kapotu? Naštěstí měl nejnovější model v prvních chvílích v mnohém tak špatné zabezpečení, že o svém fungování prozradil více, než patrně Elon Musk chtěl.

Grok-3 je marketován jako svobodnější, méně cenzorský a konzervativnější než konkurence. Je to ale skutečně pravda? A co když volá po trestu smrti jak pro Muska, tak pro Donalda Trumpa?

Zaujme i „sexy mode“, což je hlasová funkce nového Groku, která jistě nepotěší uživatele natěšené na „konzervativnější“ přístup – funkce má problém neměnit v průběhu debaty jak vlastní, tak váš gender.

I v dnešním díle dojde na generovanou hudební tvorbu, tentokrát z choré mysli editora Voxpotu Lukáše Grygara (moje mysl je zcela zdravá, pozn. ed.) – zaručujeme, že se vám zaryjí do hlavy jak žiletky.
____

Odkazy zmiňované v epizodě:

Andrej Karpathy (ex OpenAI) analyza Groku: https://x.com/karpathy/status/1891720635363254772

Grok hlavní takeaways: https://medium.com/@ignacio.de.gregorio.noblejas/elon-musk-releases-grok-3-openais-days-numbered-cb8291432b7e

https://medium.com/@bytebridge/grok-3-comprehensive-analysis-ac1c6d2302c4

https://medium.com/@chiarrasue/grok-3-is-not-better-than-chatgpt-70fcfa5368dc

Prompt injection: https://medium.com/the-generator/grok-3-system-prompt-71ee66cd6554

Mem s dortem: https://www.reddit.com/r/PeterExplainsTheJoke/comments/1eazb01/peter_what_the_hell_just_happened/  

Dnešní track Žiletky: https://youtube.com/shorts/8bcSl2MTUb4?feature=share

Track z minula: https://suno.com/song/ce9abb08-5a3c-4017-a99d-d3a386e2c0e2?sh=QaGJcqBX4K35X7IU

Jaký dopad může mít DeepSeek na dominantní postavení západních technologických gigantů? Jak ovlivní čínská AI budoucnost umělé inteligence a jaké geopolitické důsledky z toho plynou? Odpovědi na tyto otázky přinese premiérová epizoda nového podcastu Promptu.

Prompt přináší srozumitelný pohled na svět umělé inteligence, určený jak pro zvědavé laiky, tak pro nadšence i profesionály a profesionálky, kteří chtějí držet krok s nejnovějším vývojem.

V prvním díle Promptu vám moderátoři Jonáš Kucharský a Matěj Schneider nejen představí sami sebe i okruhy, kterým se v podcastu chtějí věnovat, ale rovnou se vrhnou na bájnou „efektivitu“ čínského DeepSeeku. Leckdo o ní totiž mluví, ale málokdo ji vysvětluje.

Právě to premiérový Prompt napraví – a dojde i na generovanou hudbu na hranici snesitelnosti. 

Prompt je nový podcast Voxpotu o umělé inteligenci a všech otázkách, co ji obklopují. Prompt můžete kromě našeho webu nejsnáze odebírat také na kanálech jako jsou Spotify, Apple Podcasts, PocketCasts nebo v jakékoliv vaší oblíbené podcastové aplikaci například pomocí RSS feedu našeho účtu na Transistor.fm.

Podcast Prompt je novým projektem serveru Voxpot, ve kterém Matěj Schneider a Jonáš Kucharský zkoumají dopady umělé inteligence. Nejde jen o technologické inovace – podcast se věnuje i širšímu kontextu, od jejího vlivu na každodenní život až po geopolitické důsledky. Jak vznikají a vyvíjejí se AI modely? A jak umělá inteligence přetváří světovou politiku? První epizoda už brzy ve vašich podcastových aplikacích.