Psychologie cognitive expérimentale – Stanislas Dehaene

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2023-2024

Agir pour l'éducation

Colloque - Musique, cerveau et apprentissages scolaires : que dit la science ? - Conférence-concert inaugurale : « Quand la musique fait swinger les neurones »

Emmanuel Bigand

Professeur de psychologie cognitive, CNRS, Université de Bourgogne

Rolling String Quartet

Cette journée, proposée dans le cadre de l'initiative « Agir pour l'Éducation » du Collège de France en association avec la Fondation Vareille, permettra de mieux comprendre en quoi l'apprentissage d'un instrument, dès le plus jeune âge, peut être un formidable outil au service de la réussite des élèves. Jouer de la musique améliore-t-il les capacités cognitives des enfants ? Quels liens établir entre musique et langage, musique et mathématiques ? Comment évaluer l'impact de la pratique instrumentale sur le développement et les compétences des enfants ?

Les Professeurs Stanislas Dehaene et Emmanuel Bigand, chercheurs en psychologie cognitive et neurosciences ont élaboré le programme de ce colloque. Nina Kraus, Assal Habibi et Robert Zatorre, chercheurs de renommée internationale ont répondu positivement à leur invitation, et exposeront en personne leurs travaux les plus récents sur le sujet.

La France sera notamment présente au travers de l'expérimentation Un violon dans mon école. Ce dispositif international d'enseignement du violon est en place pour 8 500 élèves de 4 à 8 ans, tous scolarisés en éducation prioritaire. Il fait l'objet de travaux de recherche qui seront présentés par des équipes de laboratoires de Sciences Po/CNRS, de NeuroSpin et de l'École d'économie de Paris.

Une occasion unique de faire le point sur un sujet qui interpelle le monde de l'éducation !

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2023-2024

Agir pour l'éducation

Née en 2022 de la volonté des professeurs du Collège de France d'agir face à la situation de crise que traverse le système éducatif français, l'initiative Agir pour l'éducation – Un enjeu scientifique pour la société a pour ambition de placer la recherche scientifique, ses méthodes, ses analyses, ses expérimentations et ses résultats, au service de l'école et de contribuer à faire vivre la promesse républicaine de l'éducation pour tous.

Colloque - Musique, cerveau et apprentissages scolaires : que dit la science ? - Ouverture

Stanislas Dehaene

Professeur du Collège de France

Emmanuel Bigand

Professeur de psychologie cognitive, CNRS, Université de Bourgogne

Cette journée, proposée dans le cadre de l'initiative « Agir pour l'Éducation » du Collège de France en association avec la Fondation Vareille, permettra de mieux comprendre en quoi l'apprentissage d'un instrument, dès le plus jeune âge, peut être un formidable outil au service de la réussite des élèves. Jouer de la musique améliore-t-il les capacités cognitives des enfants ? Quels liens établir entre musique et langage, musique et mathématiques ? Comment évaluer l'impact de la pratique instrumentale sur le développement et les compétences des enfants ?

Les Professeurs Stanislas Dehaene et Emmanuel Bigand, chercheurs en psychologie cognitive et neurosciences ont élaboré le programme de ce colloque. Nina Kraus, Assal Habibi et Robert Zatorre, chercheurs de renommée internationale ont répondu positivement à leur invitation, et exposeront en personne leurs travaux les plus récents sur le sujet.

La France sera notamment présente au travers de l'expérimentation Un violon dans mon école. Ce dispositif international d'enseignement du violon est en place pour 8 500 élèves de 4 à 8 ans, tous scolarisés en éducation prioritaire. Il fait l'objet de travaux de recherche qui seront présentés par des équipes de laboratoires de Sciences Po/CNRS, de NeuroSpin et de l'École d'économie de Paris.

Une occasion unique de faire le point sur un sujet qui interpelle le monde de l'éducation !

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Mathias Pessiglione : Origines et conséquences de la fatigue cognitive

Mathias Pessiglione

Directeur de recherches à l'INSERM, chef d'équipe à l'Institut du Cerveau, Paris

Stanislas Dehaene

Collège de France

Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

06 - La perception des objets mathématiques élémentaires : Modèles de la perception de la géométrie

Résumé

Ce dernier cours examine, avec un regard critique, la diversité des modèles qui ont été proposés pour la représentation mentale des formes géométriques. Comment modéliser les représentations mentales de la géométrie propres à l'espèce humaine ? Mes recherches et celles de mes collaborateurs m'ont conduit à proposer l'existence d'un « langage de la géométrie ». Selon cette hypothèse, seule l'espèce humaine dispose d'une capacité syntaxique ou compositionnelle qui lui permet d'organiser des séquences d'opérations, soit en les répétant, soit en les concaténant, soit encore en les enchâssant de façon récursive. Répétition, concaténation et enchâssement sont les trois seules opérations syntaxiques de ce langage interne qui s'apparente à un langage de programmation, et dont les combinaisons reproduisent l'ensemble des formes géométriques simples que dessinent les enfants et les adultes de toutes cultures. Plusieurs expériences montrent que la perception et la mémoire des formes sont déterminées par une mesure simple : la « longueur minimale de description » (minimal description length), c'est-à-dire la taille du programme le plus court qui permet de reproduire la forme.

Les avancées de l'intelligence artificielle laissent supposer que des réseaux de neurones profonds d'une taille suffisante peuvent acquérir des connaissances mathématiques impressionnantes. Offrent-ils une alternative à l'hypothèse d'un langage de la pensée ? Les travaux du laboratoire montrent qu'il n'en est rien : jusqu'à présent, ces réseaux peinent à acquérir des intuitions géométriques comparables à celles d'un jeune enfant. La symétrie, le parallélisme, la logique qui gouverne ces propriétés géométriques symboliques et discrètes, semblent souvent leur manquer.

Le cours s'attarde également sur un troisième modèle intéressant : l'hypothèse de l'extraction des axes médians d'une forme, pour lequel existent de nombreuses données concordantes. Il s'agit cependant d'un modèle complémentaire, et non alternatif, à l'hypothèse d'un langage de la géométrie : même si notre système visuel extrait l'axe médian, c'est une compétence qui semble partagée avec d'autres primates non humains, et qui ne suffit pas à expliquer l'effet de la régularité géométrique spécifique à l'espèce humaine.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Elizabeth Pellicano : Shifting Priors: A Bayesian Theory of Perception and Learning in Autism

Elizabeth Pellicano

University College London

Changement d'a priori : une théorie bayésienne de la perception et de l'apprentissage dans l'autisme

Résumé

More than 10 years ago, David Burr and I proposed the use of computational modelling to identify the mechanisms that underlie autistic sensation and perception. Specifically, we suggested that attenuated Bayesian priors could result in autistic people's unique perceptual experience: the tendency to perceive the world "as it really is" immediately rather than imbued by prior experience. In this talk, I review the academic response to this proposal over the ensuing decade and trace the way in which it has reshaped the scholarly community's understanding of autism.

Stanislas Dehaene

Collège de France

Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

05 - La perception des objets mathématiques élémentaires : Le rôle de l'éducation et de l'expérience visuelle dans l'intuition géométrique

Résumé

Comment l'expérience et l'éducation transforment-elles nos intuitions géométriques ? Le cours passe en revue plusieurs expériences menées chez des enfants et des adultes de populations relativement isolées et qui n'ont pas accès à une éducation formelle aux mathématiques. Leurs résultats démontrent la présence d'intuitions profondes pour tous les concepts essentiels de la géométrie, qu'elle soit euclidienne ou même non euclidienne (sur la sphère). Ainsi, les grandes catégories de la pensée géométrique (cercles, droites, parallèles, etc.) se développent relativement spontanément en l'absence d'instructions explicites. Sont-elles alors issues de la perception ? Le cours se poursuit par une analyse des expériences menées sur le sens mathématique chez les aveugles congénitaux. Celles-ci montrent que la vision n'est pas nécessaire pour le développement de représentations mathématiques universelles et de leurs réseaux neuronaux. Ainsi, l'intuition géométrique semble fondamentale : c'est probablement elle qui, dans notre espèce, sous-tend l'appréhension du monde sensible, plutôt que l'inverse.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Lisa Feigenson : How do Infants Learn? The Role of Surprise, Curiosity, and Active Experimentation

Lisa Feigenson

Johns Hopkins University, New York

Comment les bébés apprennent-ils ? Le rôle de la surprise, de la curiosité et de l'expérimentation active

Résumé

The origins of our minds are an enduring puzzle-- what parts of what we know require learning, and what emerges in the absence of specific experience? Questions about how nature and nurture contribute to human knowledge have been productive in driving contemporary research in psychology, linguistics, and neuroscience. Yet, these questions also have been controversial, with some arguing that it is no longer useful to consider development in terms of nature and nurture. Here I revisit classic ideas in this theme, and provide new evidence. First I argue that people, including children and scientists, naturally and intuitively think about human abilities in terms of innateness versus learning. Moreover, we find that their thinking exhibits strong empiricist biases. Characterizing these biases, and their potential to distort scientific reasoning, is critical if we are to come to understand the actual origins of knowledge. Next, I present a case study for thinking about learning that puts new emphasis on the role of prior knowledge. In a series of experiments, we find that infants' acquisition of new information (i.e., nurture) is guided and enhanced by prior knowledge that is likely innate (i.e., nature). These experiments highlight that integrating across the contributions of nature and nurture, rather than ignoring this distinction, is central to understanding phenomena of interest. I suggest that researchers must continue to think about nature/nurture, with the recognition that in so doing we also must characterize, understand, and correct for our intuitive biases.

Stanislas Dehaene

Collège de France

Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

04 - La perception des objets mathématiques élémentaires : Perception des quadrilatères et singularité de l'espèce humaine en géométrie

Comment tester, expérimentalement, l'hypothèse d'un langage de la géométrie et sa spécificité à l'espèce humaine ? Une série d'expérience, qui a fait l'objet de la thèse de Mathias Sablé-Meyer, a porté sur la perception des quadrilatères. Nous avons créé un test de recherche d'intrus dans lequel les participants devaient détecter une forme déviante parmi cinq répétitions de la même forme de base. Par exemple, la forme de base pouvait être un rectangle, avec des variations de taille et d'orientation, et la forme déviante le même rectangle avec un coin déplacé. Les résultats ont montré un important effet de régularité géométrique : plus la forme de base possède de régularités géométriques (côtés parallèles, côtés égaux, angles droits ou angles égaux), plus les intrus sont faciles à détecter. Ainsi, les carrés, rectangles, trapèzes ou parallélogrammes, qui possèdent des régularités compressibles, sont beaucoup plus faciles à représenter mentalement que des quadrilatères quelconques qui en sont dépourvus.

Une série d'expériences, dont certaines non publiées, montrent que (1) cet effet de régularité géométrique est hautement reproductible, y compris chez des enfants d'âge préscolaire et chez des adultes sans éducation ; (2) les primates non humains ne semblent pas capables de comprendre ce type de régularité géométrique ; (3) les réseaux de neurones artificiels à convolution, qui dominent actuellement le domaine de l'intelligence artificielle, modélisent bien les performances des primates non-humains, mais sont incapables d'expliquer cet aspect élémentaire de la perception visuelle humaine, la reconnaissance d'un simple carré ; (4) deux stratégies sont disponibles pour résoudre la tâche de l'intrus géométrique : une stratégie perceptive, disponible chez tous les primates, dans laquelle les formes géométriques sont traitées dans le système visuel ventral comme n'importe quelle image ou n'importe quel visage ; et une stratégie symbolique, apparemment disponible uniquement chez les humains, dans laquelle les formes géométriques sont comprimées en fonction de leurs propriétés géométriques (parallélisme, angles droits, symétries, etc.) ; (5) l'imagerie cérébrale, tant en IRM fonctionnelle qu'en magnéto-encéphalographie (MEG), démontre l'existence de ces deux voies corticales distinctes pour la perception des formes géométriques.

Ainsi, la perception ou le dessin d'un simple rectangle, comme à Lascaux, signale déjà les prémices d'un langage des objets mathématiques, universel et propre à l'espèce humaine.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Valentin Wyart : Les rôles respectifs des a priori, du bruit et de la confiance dans l'apprentissage

Valentin Wyart, directeur de recherche Inserm au Laboratoire de neurosciences cognitives et computationnelles de l'École normale supérieure (Paris)

Résumé

Apprendre et décider dans des environnements incertains constitue un défi difficile mais omniprésent pour l'intelligence humaine. Les recherches en psychologie et en neurosciences ont identifié les processus cognitifs élémentaires (appelés inférences) que nous utilisons au quotidien dans une multitude de situations variées pour intégrer des informations ambiguës et agir de façon adaptée. Ces inférences sont étonnamment imprécises (bruitées en termes statistiques), ce qui pose des contraintes fortes sur la précision et la prévisibilité des décisions humaines prises dans des environnements incertains. Pendant ce séminaire, en m'appuyant sur des résultats récents en psychologie et en neurosciences, je présenterai les rôles respectifs des a priori, mais aussi de ce bruit d'inférence et de la confiance dans l'apprentissage et la prise de décision humaine en situation d'incertitude.

Stanislas Dehaene

Collège de France

Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

03 - La perception des objets mathématiques élémentaires : Motifs géométriques et musicaux et leurs mécanismes cérébraux

Le sens de la géométrie pour des formes statiques s'accompagne, dans l'espèce humaine, d'une capacité de percevoir des régularités et notamment des symétries au sein de séquences spatiales et musicales. Une première série d'expériences menées au laboratoire a porté sur la perception des séquences géométriques et musicales : quelles représentations mentales les humains utilisent-ils pour se représenter mentalement des formes aussi simples qu'un zigzag, tel qu'observé sur un coquillage retrouvé à Java et daté de 540 000 ans ou un rectangle comme à Lascaux ? Nos recherches suggèrent qu'un seul et même langage de la pensée, fondé sur la détection récursive de symétries (répétitions avec variations) permet de capturer les intuitions humaines des séquences géométriques et musicales, au moins en ce qui concerne les séquences plus élémentaires. Que ce soit dans la modalité auditive ou visuelle, la mémoire des séquences dépend de leur taux de compression dans le langage de la pensée, autrement dit de leur longueur minimale de description. Grâce à l'imagerie cérébrale, les mécanismes cérébraux de la perception des motifs géométriques et musicaux commencent à être découverts, et leur enrichissement par l'expérience et l'éducation commence à être modélisé.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - James Whittington : How to Build Cognitive Maps

James Whittington

University of Oxford

Résumé

People seem to have an early understanding of the world around them, and the other people in it. Before children can reliably say "ball", "wall", or "Saul", they expect balls to not go through walls, and for Saul to go right for a ball (if there's no wall). There are different proposals out there for the cognitive computations that underlie this basic commonsense reasoning. I'll focus on one proposal in particular, and suggest that a "rough rendering and de-rendering" approach can explain basic expectations about object solidity, cohesion, and permanence. I will also expand the notion of approximations in intuitive physics to more recent work on imagery and imagination, including non-commitment in imagery, and the importance of physical properties in visual pretense.

Stanislas Dehaene

Collège de France

Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

02 - La perception des objets mathématiques élémentaires : Formes géométriques, motifs et graphiques : Dessins d'enfants et universaux géométriques : comment les expliquer ?

En complément de l'examen de la diversité transculturelle des signes géométriques, à travers les cultures aussi bien que l'histoire, l'analyse des dessins d'enfants fournit une troisième voie d'accès aux représentations géométriques spontanées de l'espèce humaine. Dès le plus jeune âge, ces dessins, bien que dépourvus de ressemblance stricte avec le modèle qui les inspire, trahissent une pensée abstraite. L'enfant, dit Goodenough, dessine ce qu'il sait et non ce qu'il voit. Comme le note Luquet, l'enfant passe par une phase de « réalisme intellectuel », pendant laquelle ses dessins reproduisent bien les différentes parties d'un objet ou d'un corps ainsi leur syntaxe, mais en les symbolisant par des formes géométriques abstraites.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Tomer Ullman : How Do Humans Develop a Simplified Model of Objects and Their Physics?

Tomer Ullman, Harvard University

Résumé

People seem to have an early understanding of the world around them, and the other people in it. Before children can reliably say "ball", "wall", or "Saul", they expect balls to not go through walls, and for Saul to go right for a ball (if there's no wall). There are different proposals out there for the cognitive computations that underlie this basic commonsense reasoning. I'll focus on one proposal in particular, and suggest that a "rough rendering and de-rendering" approach can explain basic expectations about object solidity, cohesion, and permanence. I will also expand the notion of approximations in intuitive physics to more recent work on imagery and imagination, including non-commitment in imagery, and the importance of physical properties in visual pretense.

Stanislas Dehaene

Collège de France

Année 2023-2024

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

01 - La perception des objets mathématiques élémentaires : Formes géométriques, motifs et graphiques : L'origine des symboles géométriques depuis la préhistoire : un langage de la pensée ?

Dans la grotte de Lascaux, juste en dessous du magnifique dessin d'un grand cerf, se trouve le tracé simple mais indubitable d'un rectangle. Partout dans le monde, depuis la préhistoire, l'espèce humaine n'a cessé de produire des symboles, des dessins, des motifs et des diagrammes aux formes géométriques régulières (lignes parallèles, cercles, carrés, etc.). Dans ce premier cours, nous examinons à quand remonte cette propension pour les symboles géométriques dans la préhistoire. Est-il possible de leur attribuer un sens ? Au minimum, peut-on en comprendre la syntaxe, la logique de leur organisation dans l'espace ? Des signes sur les grottes ornées aux pierres taillées en bifaces et en sphéroïdes, et d'André Leroi-Gourhan à Georges et Suzanne Sauvet, les données de la préhistoire ne manquent pas. Elles soulignent l'extraordinaire antiquité du sens géométrique dans le genre homo, et pas seulement chez homo Sapiens. Elles suggèrent également que, si le sens de ces signes nous échappe, leur syntaxe peut être analysée selon ses dimensions les plus élémentaires (traits, cercles, parallélisme, angles droits, répétition avec ou sans variation, concaténation, etc.). La recherche en préhistoire présente, dans ce domaine, une convergence remarquable avec mes propres recherches en sciences cognitives. Je formule l'hypothèse que tous les membres de l'espèce humaine sont dotés d'un langage géométrique de la pensée, qui s'appuie sur des concepts élémentaires (point, droite, courbe) et les recombine par des opérations de répétition avec variation, de concaténation, et d'enchâssement récursif.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Véronique Izard : Fondements cognitifs des mathématiques

Véronique Izard, CNRS, Université Paris Descartes

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

La représentation vectorielle du langage : comment représenter une phrase ?

Une phrase peut-elle être représentée par un vecteur ? Le problème de la « compositionalité » consiste à trouver un code qui combine les représentations individuelles des mots tout en parvenant également à coder leur composition, c'est-à-dire leur organisation syntaxique et sémantique. Nous examinerons plusieurs solutions proposées, leurs limites, et leur correspondance avec l'activité cérébrale enregistrée par imagerie en IRM ou en MEG, ou par électrodes intracrâniennes.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Léon Bottou, Les succès et les nouveaux défis de l'intelligence artificielle en mathématiques

Léon Bottou, FAIR, New York

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

La représentation vectorielle des mots et des concepts

Comment un vecteur neuronal pourrait-il représenter les mots du langage, tant au niveau de leur forme qu'à celui de leur sens ? Au niveau perceptif, le cours examinera l'hypothèse que les phonèmes et les syllabes sont représentés par des codes neuronaux « factorisés » en voyelles et en consonnes, et même en traits phonétiques. Cette décomposition semble exister même chez le très jeune enfant, et donne une réalité neuronale aux traits phonétiques postulés par les linguistes. Au niveau du sens, l'analyse sémantique latente et, plus récemment, les modèles Word2Vec et GloVe attribuent à chaque mot un vecteur de concept dans un espace de haute dimension, et parviennent à capturer en partie les jugements humains de similarité entre concepts. Nous examinerons plusieurs expériences récentes qui évaluent à quel point ces modèles correspondent à l'encodage neuronal des concepts dans le cortex humain.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Marie Amalric : Number Symbols in the Brain and Mind

Marie Amalric, université de Trento, Italie

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Comment prendre une décision ou faire des calculs avec des vecteurs dynamiques ?

Les vecteurs neuronaux n'ont pas de raison d'être statiques – leur direction et leur amplitude peuvent changer au cours du temps. Dans ce cours, nous illustrerons le concept de trajectoire neuronale, c'est-à-dire l'idée qu'au fil du temps, le vecteur neuronal qui code pour une représentation peut se transformer, se déplacer ou tourner, et que cette trajectoire dynamique reflète les transformations progressives d'un objet mental à mesure qu'il entre dans un calcul ou une décision. La décomposition temporelle de l'évolution de l'activité neuronale au cours d'une décision simple permet de distinguer des étapes de perception et de prise de décision au sein des mêmes neurones du cortex préfrontal. De même, des enregistrements neuronaux dans le cortex humain permettent de suivre, en temps réel, l'évolution de la détection d'une erreur ou du traitement d'une phrase. Ces recherches très récentes fournissent de nouvelles visualisations de l'état cortical au fil du temps, et de nouveaux modèles du calcul logique avec des vecteurs.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Number Symbols in the Brain and Mind

Intervenant : Daniel Ansari, University of Ontario

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Exploiter la factorisation et les sous-espaces vectoriels pour coder l'information et communiquer entre aires cérébrales

Les mathématiciens savent qu'un espace vectoriel peut être décomposé en sous-espaces orthogonaux. Le cerveau exploite-t-il cette propriété ? La réponse semble positive : des populations distinctes de neurones, ou encore des vecteurs orthogonaux, mais portés par les mêmes neurones, codent souvent pour des propriétés dissociables des représentations mentales – par exemple la couleur, l'identité et la position des objets. De cette manière, le cerveau décompose ou « factorise » un problème en attribuant des représentations neuronales distinctes à chaque dimension indépendante du problème. Nous en verrons plusieurs exemples (cellules de grille dans le cortex entorhinal, codage des séquences dans le cortex préfrontal), et nous étudierons comment la notion de sous-espace offre une nouvelle solution au problème de la communication sélective entre aires cérébrales.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Commonsense Physical Reasoning in Man and Machine

Intervenant : Ernest Davis, NYU

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Géométrie des représentations visuelles : chaque visage est un vecteur

Comment coder une représentation mentale à l'aide d'un vecteur neuronal dans un espace de haute dimension ? Le cours prendra l'exemple de la reconnaissance visuelle : chaque objet, chaque visage que nous reconnaissons est codé par l'activité d'une population de neurones dans le cortex inféro-temporal. Les travaux de Doris Tsao ont poussé cette idée très loin : ils montrent comment chaque visage que nous reconnaissons est décomposé suivant une cinquantaine d'axes principaux de forme et de contraste, qu'il est possible d'identifier au niveau neuronal. La connaissance du code neural des visages est désormais telle qu'elle permet, sur la base d'un enregistrement de l'activité neuronale, de reconstituer un portrait-robot du visage que l'animal a vu ! Le cours introduira les concepts de « metamères » (des visages différents qui conduisent à la même activité neuronale, au moins dans certains neurones) et discutera de la possibilité d'attaques « adversariales » (dans lesquelles une image est légèrement modifiée afin qu'elle soit confondue avec une autre) dans les machines comme dans le cerveau.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Séminaire - Les mécanismes de l'intuition mathématique chez les êtres humains et les machines : L'intelligence artificielle peut-elle modéliser le langage mathématique ?

Intervenant : François Charton, FAIR Paris

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2022-2023

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Quel code neural pour les représentations mentales ?

Vecteurs neuronaux ou cellules grand-mère : les représentations mentales sont-elles localisées ou distribuées ?

En quelques décennies, l'enregistrement de neurones dans le cerveau animal et humain a été révolutionné par l'apparition de techniques massivement parallèles d'électrophysiologie ou d'imagerie optique, qui captent les réponses de centaines, voire de milliers de neurones simultanément. Le cours examinera comment on est passé d'une notion de codage par neurones uniques (les fameux « neurones grand-mère ») à une approche vectorielle du code neural (un code distribué sur une vaste population de neurones). Chez le singe macaque, avec les travaux pionniers d'Apostolos Georgopoulos dans les années 1980, mais aussi dans des travaux très récents chez la mouche drosophile et chez la chauve-souris, le codage vectoriel par « phaseurs » explique comment les animaux peuvent faire des calculs mentaux géométriques, par exemple pour déterminer la direction d'une cible.

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2020-2021

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2020-2021

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2020-2021

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2020-2021

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2020-2021

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2020-2021

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'influence du langage et des symboles sur la perception et la cognition

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2018-2019

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Imagerie cérébrale et décodage des représentations mentales

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2018-2019

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Imagerie cérébrale et décodage des représentations mentales

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2018-2019

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Imagerie cérébrale et décodage des représentations mentales

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2018-2019

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Imagerie cérébrale et décodage des représentations mentales

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2018-2019

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Imagerie cérébrale et décodage des représentations mentales

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2018-2019

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Imagerie cérébrale et décodage des représentations mentales

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2017-2018

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Origines du langage et singularité de l'espèce humaine

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2017-2018

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Origines du langage et singularité de l'espèce humaine

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2017-2018

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Origines du langage et singularité de l'espèce humaine

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2017-2018

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Origines du langage et singularité de l'espèce humaine

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2017-2018

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Origines du langage et singularité de l'espèce humaine

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2017-2018

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Origines du langage et singularité de l'espèce humaine

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2016-2017

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Parole, musique, mathématiques : les langages du cerveau

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2016-2017

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Parole, musique, mathématiques : les langages du cerveau

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2016-2017

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Parole, musique, mathématiques : les langages du cerveau

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2016-2017

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Parole, musique, mathématiques : les langages du cerveau

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2016-2017

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Parole, musique, mathématiques : les langages du cerveau

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2016-2017

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Parole, musique, mathématiques : les langages du cerveau

Présentation du cours de l'année : Les courTs du Collège de France

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2016-2017

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Parole, musique, mathématiques : les langages du cerveau

Présentation du cours de l'année : Les courTs du Collège de France

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2015-2016

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Représentation cérébrale des structures linguistiques

Septième et dernier cours : La réalité neurophysiologique du concept de mouvement syntaxique

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2015-2016

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Représentation cérébrale des structures linguistiques

Sixième cours : Dynamique des opérations linguistiques

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2015-2016

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Représentation cérébrale des structures linguistiques

Cinquième cours : Représentation cérébrale de la structure en constituants

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2015-2016

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Représentation cérébrale des structures linguistiques

Quatrième cours : Décomposition anatomique et fonctionnelle des aires du langage

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2015-2016

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Représentation cérébrale des structures linguistiques

Troisième cours : L'instinct du langage ? Précocité et modularité des réseaux cérébraux du langage

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2015-2016

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Représentation cérébrale des structures linguistiques

Deuxième cours : La découverte d'une spécialisation cérébrale pour les opérations linguistiques

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2015-2016

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Représentation cérébrale des structures linguistiques

Premier cours : Introduction aux structures combinatoires du langage

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2014-2015

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs des apprentissages scolaires

Septième et dernier cours : Fondements cognitifs de l'apprentissage des mathématiques

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2014-2015

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs des apprentissages scolaires

Sixième cours : Fondements cognitifs de l'apprentissage de la lecture

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2014-2015

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs des apprentissages scolaires

Cinquième cours : La mémoire et son optimisation

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2014-2015

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs des apprentissages scolaires

Quatrième cours : La consolidation des apprentissages et l'importance du sommeil

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2014-2015

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs des apprentissages scolaires

Troisième cours : L'engagement actif, la curiosité, et la correction des erreurs

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2014-2015

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs des apprentissages scolaires

Deuxième cours : L'attention et le contrôle exécutif

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2014-2015

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs des apprentissages scolaires

Premier cours : Introduction aux structures combinatoires du langage

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2012-2013

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le bébé statisticien : les théories bayésiennes de l'apprentissage

L'apprentissage de règles linguistiques

Sixième et dernier cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2012-2013

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le bébé statisticien : les théories bayésiennes de l'apprentissage

Vers une théorie Bayésienne du lexique

Cinquième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2012-2013

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le bébé statisticien : les théories bayésiennes de l'apprentissage

La découverte et l'apprentissage des mots

Quatrième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2012-2013

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le bébé statisticien : les théories bayésiennes de l'apprentissage

L'apprentissage de régularités statistiques

Troisième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2012-2013

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le bébé statisticien : les théories bayésiennes de l'apprentissage

Le sens des probabilités chez l'enfant

Deuxième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2012-2013

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le bébé statisticien : les théories bayésiennes de l'apprentissage

Les principes Bayésiens de l'apprentissage : sommes-nous des scientifiques dès le berceau ?

Premier cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2011-2012

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives

Le cerveau vu comme un système prédictif

Septième et dernier cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2011-2012

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives

L'implémentation neuronale des mécanismes Bayésiens

Sixième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2011-2012

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives

La prise de décision Bayésienne

Cinquième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2011-2012

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives

Combinaison de contraintes et sélection d'un percept unique

Quatrième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2011-2012

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives

Les illusions visuelles: des inférences optimales ?

Troisième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2011-2012

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives

Les mécanismes Bayésiens de l'induction

Deuxième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2011-2012

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Le cerveau statisticien : la révolution Bayésienne en sciences cognitives

Introduction au raisonnement Bayésien et à ses applications

Premier cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2010-2011

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Introspection et métacognition : Les mécanismes de la connaissance de soi

Mécanismes cérébraux

Sixième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2010-2011

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Introspection et métacognition : Les mécanismes de la connaissance de soi

Modèles expérimentaux de l'introspection chez l'animal

Cinquième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2010-2011

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Introspection et métacognition : Les mécanismes de la connaissance de soi

Lien entre métacognition et connaissance de l'esprit

Quatrième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2010-2011

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Introspection et métacognition : Les mécanismes de la connaissance de soi

Lien entre conscience et metacognition

Troisième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2010-2011

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Introspection et métacognition : Les mécanismes de la connaissance de soi

Notre capacité d'introspection est-elle illusoire ?

Deuxième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2010-2011

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Introspection et métacognition : Les mécanismes de la connaissance de soi

Définitions et premiers paradoxes

Premier cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'accès à la conscience

Septième et dernier cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'accès à la conscience

Sixième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2009-2010

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'accès à la conscience

Cinquième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2009-2010

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'accès à la conscience

Quatrième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2009-2010

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'accès à la conscience

Troisième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2009-2010

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'accès à la conscience

Deuxième cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2009-2010

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'accès à la conscience

Premier cours

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2008-2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'inconscient cognitif et la profondeur des opérations subliminales

Neuvième et dernier cours : Les limites du traitement subliminal

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2008-2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'inconscient cognitif et la profondeur des opérations subliminales

Huitième cours : Un stimulus non-conscient peut-il moduler le contrôle exécutif ?

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2008-2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'inconscient cognitif et la profondeur des opérations subliminales

Septième cours : Peut-on apprendre sans conscience ?

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2008-2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'inconscient cognitif et la profondeur des opérations subliminales

Sixième cours : L'attention peut-elle moduler le traitement non-conscient ?

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2008-2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'inconscient cognitif et la profondeur des opérations subliminales

Cinquième cours : Modulation subliminale de la prise de décision

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2008-2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'inconscient cognitif et la profondeur des opérations subliminales

Quatrième cours : Un stimulus subliminal peut-il être traité au niveau sémantique ?

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2008-2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'inconscient cognitif et la profondeur des opérations subliminales

Troisième cours : Comment vérifier l'absence de conscience ?

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2008-2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'inconscient cognitif et la profondeur des opérations subliminales

Deuxième cours : 1001 manières de rendre une information non-consciente

Stanislas Dehaene

Collège de France - Année 2008-2009

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

L'inconscient cognitif et la profondeur des opérations subliminales

Premier cours : L'inconscient cognitif : une introduction historique et critique

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs de l'arithmétique élémentaire

Sixième cours : Synesthésie numérique et représentation spatiale des nombres

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs de l'arithmétique élémentaire

Cinquième cours : L'impact des symboles sur la cognition numérique

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs de l'arithmétique élémentaire

Quatrième cours : Un modèle mathématique de la décision numérique

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs de l'arithmétique élémentaire

Troisième cours : Les neurones des nombres

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs de l'arithmétique élémentaire

Deuxième cours : Circuits cérébraux de l'arithmétique élémentaire

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Fondements cognitifs de l'arithmétique élémentaire

Premier cours : Le concept de nombre

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Mécanismes cérébraux de la lecture

Sixième cours : L'apprentissage de la lecture et ses perturbations

Leçon du 21 juin 2007

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Mécanismes cérébraux de la lecture

Cinquième cours : Variabilité culturelle et universalité des mécanismes de la lecture

Leçon du 7 juin 2007

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Mécanismes cérébraux de la lecture

Quatrième Cours : L'hypothèse des deux voies de lecture

Leçon du 31 mai 2007

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Mécanismes cérébraux de la lecture

Troisième Cours : Vers une physiologie de la lecture (2)

Leçon du 10 mai 2007

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Mécanismes cérébraux de la lecture

Deuxième Cours : Vers une physiologie de la lecture

Leçon du 3 mai 2007

Stanislas Dehaene

Chaire de Psychologie Cognitive Expérimentale

Mécanismes cérébraux de la lecture

Premier Cours : La reconnaissance visuelle des mots

Leçon du 26 avril 2007

Stanislas Dehaene

Psychologie cognitive expérimentale

Collège de France

Année 2005-2006

Leçon inaugurale - Stanislas Dehaene : Vers une science de la vie mentale

Date : 27 avril 2006

Résumé

La leçon inaugurale a porté sur les lois de la psychologie et les stratégies de recherche qui pourraient permettre de les établir.

« La psychologie est la science de la vie mentale. » Ainsi William James cernait-il, dès 1890, le domaine de ce qui allait devenir la psychologie cognitive. Celle-ci s'affirme comme une part intégrante des sciences de la vie, qui exploite toutes les méthodes de la biologie, depuis la génétique jusqu'à l'imagerie cérébrale ; mais une science de la vie mentale, qui tente d'énoncer des lois générales de la pensée, un domaine intime et subjectif que l'on aurait pu penser inaccessible à la méthode scientifique.

La diversité des cultures, des personnalités, et des compétences humaines semble rendre hasardeux le projet d'une science psychologique unifiée, capable d'énoncer des lois d'une portée générale. De fait, depuis les vingt dernières années, les laboratoires de psychologie expérimentale se sont spécialisés, chacun s'attachant à comprendre un aspect restreint de la cognition.

Par-delà les hasards de l'histoire évolutive et culturelle de l'espèce humaine, se pourrait-il pourtant que notre vie mentale soit régie par quelques principes généraux d'architecture cérébrale ? Renouant avec l'esprit du programme psychophysique de Fechner, Wundt, Ribot ou Piéron, la psychologie doit se donner un objectif ambitieux : pousser l'analyse des fonctions cognitives supérieures jusqu'à un niveau de formalisation comparable à celui de la physique, par la formulation de théories mathématiques et de modèles neuro-informatiques. Les lois psychologiques, même si elles peuvent être exprimées sous forme d'algorithmes formels, ne seront comprises en profondeur que lorsqu'elles auront été mises en relation avec les différents niveaux d'organisation du système nerveux. L'imagerie cérébrale présente ainsi une opportunité exceptionnelle d'approfondissement du champ de la psychologie. Loin de ne constituer qu'une « néo-phrénologie », elle donne accès à l'architecture fonctionnelle et aux mécanismes des fonctions cognitives, plus directement que la traditionnelle étude du comportement.

Pour illustrer ces propos, la leçon inaugurale a présenté la dissection d'une fonction cognitive, l'arithmétique mentale, qui offre un prétexte à passer en revue quelques questions fondamentales d'architecture de la cognition animale et humaine. On pourrait penser que l'arithmétique n'est qu'une invention culturelle récente de l'humanité. Pourtant, un sens du nombre est présent chez le nourrisson et de nombreuses espèces animales. Il suit des lois psychophysiques simples qui régissent également la plupart des dimensions perceptives. Plus d'un siècle après leur formulation mathématique, ces lois reçoivent une validation directe avec la découverte, chez l'animal, de neurones codant pour les nombres, dans des régions homologues de celles observées dans le cerveau humain.

Les propriétés de ces populations de neurones rendent compte des variations de nos temps de réponse dans des opérations arithmétiques simples. Les règles de la chronométrie mentale peuvent se déduire de la physique statistique de réseaux neuronaux qui implémentent, en première approximation, un algorithme de prise de décision optimale.

Si l'on commence ainsi à comprendre les opérations mentales les plus automatiques, l'un des défis de la psychologie reste d'élucider les mécanismes de leur contrôle conscient. Loin de constituer le dernier refuge de la subjectivité, la cognition consciente suit également des lois psychologiques universelles. La compétition entre deux objets de perception, la collision de deux opérations mentales ou le détournement de l'attention créent des conditions reproductibles où l'on peut, à volonté, faire apparaître ou disparaître la perception consciente. Les recherches actuelles délimitent le contour des opérations subliminales et les contrastent aux états corticaux globaux et synchronisés observés lors de la prise de conscience. Elles laissent ainsi entrevoir une modélisation neuronale objective des contenus subjectifs de la conscience.