Podd: AI炼金术

AI自我意识的幻想,究竟是科幻还是现实？| 对谈田渊栋 Meta AI 科学家《破晓之钟》作者

19 december 2024 | 57 min

大家好，欢迎大家来到新一期的AI炼金术，今天邀请的嘉宾是田渊栋同学，他是Meta AI 的研究科学家，真正AI方面的大神，最近他写了一本科幻小说《破晓之钟》，都是围绕AI写的，所以找他一起探讨一下人工智能的当前状态、未来潜力及其对社会的潜在影响，虽然AI在处理大量数据和优化计算资源方面的能力很强，但其学习效率仍不及人类，且涉及自我意识和模型可解释性等深层次问题。

如果你听完觉得意犹未尽，可以在 12 月 28 日 9 点 - 12 点，打开混沌学园 APP、视频号或者抖音号，到时我会和田渊栋（Meta）、林凡（脉脉）和支涛（云迹）接着聊。

嘉宾：

田渊栋 | Facebook人工智能研究院智能围棋项目负责人，Meta AI Research（FAIR）研究科学家总监，长篇小说《破晓之钟》作家

时间线：

02:15 小说中的AI发展与现实可能性

05:44 AI自我意识的必要性与模拟技巧

09:15 人类行为与意识的深层次联系

12:19 AI的自我意识与控制问题

19:46 AI对小说创作的影响及未来趋势

23:32 人工智能与人类创造力的未来

27:43 虚拟现实与人工智能的发展与影响

33:57 人工智能领域的创新与挑战

39:00 AI在科研和创造领域的作用

45:55 如何看待人工智能的现状与未来

47:00 大模型研究趋势与个人发展策略

48:19 创业公司和技术趋势

欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号

「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。

我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！

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节目主理人：

徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。

BGM:

片头：Shortwire - Reconfig

片尾：Tyler Brown Williams - Let Forever Begin

个性化学习背后，AI 驱动的教育产品机遇在哪？| 对话九间科技创始人李春

5 december 2024 | 58 min

大家好，欢迎大家来到新一期的「AI 炼金术」，今天邀请的嘉宾是李春，大春是一位AI创业者，他做的方向也是很多人都相信 AI 会造成巨大改变的一个领域——教育。在教育领域，人工智能展现出了巨大的潜力，特别是在个性化学习和解决教育资源公平问题上。通过 AI 技术，可以实现因材施教，为每个学生提供定制化的学习体验，从而有效解决教育资源分配不均的问题。教育理念的转变、学习过程中的情绪管理，以及在技术日益发展的背景下，保持教育的人文关怀和个性化需求的重要性，都是当前教育中面临的主要问题。

嘉宾：

李春 | 九间科技创始人

播客时间线：

03:27 AI 技术在教育领域的应用与产品创新

09:15 大语言模型在教育领域的潜力与挑战

13:10 教育产品设计理念与用户需求结合

19:32 家庭教育与孩子兴趣培养的平衡

29:00 AI 助力教育资源公平

32:20 AI 在教育领域的应用及家长接受度

41:33 教育技术融合创新

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BGM:

片头：Shortwire - Reconfig

片尾：Valley - Good, but not together

用户不增长的今天，怎么用AI搞增长 | 对话会读 ReadFlow 创始人王博龙

3 december 2024 | 76 min

大家好，欢迎大家来到新一期的AI炼金术，今天邀请到的返场嘉宾是王博龙，之所以再一次把这位同学请过来，是因为他实在是太神奇了。首先他是一个创业者，做过很有名的AI产品，叫做会读readflow，这是很少数我在朋友圈先看到，然后再看到PR稿的一个产品，然后就是他非常擅长搞流量、搞业绩、搞收入。他经常会拿出一段音乐或者一段小视频，跟我聊剧本、聊音乐、聊艺术。是兼具商业敏感和艺术家气息的一个非常之神奇的家伙。所以我们邀请他来聊一聊AI在增长策略、内容创作、音乐和视频生成、市场定位等方面的内容。

嘉宾：

王博龙 | 会读（ReadFlow）的创始人，网易音乐人

时间线：

02:31 会读项目关闭原因分析

06:16 产品形态与战略思考

15:16 金融领域摘要产品发展方向的反思

20:46 AI产品创业的经验与教训

27:12 新体验对用户增长的影响

35:28 通过AI提升网站流量和用户满意度

37:03 AI在传统企业赋能中的非共识意义与实践策略

43:23 AI音乐商业化探索：从内容创作到演出策划

51:51 音乐创作的转变与AI音乐的未来

58:17 AI内容创作及流量聚集效应的未来机会

01:10:31 AI在日常生活和工作中的应用

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BGM：

片头：Shortwire - Reconfig

片尾：灵活就业 - 创作者中心

从“理论”到“脏活累活”，AI 真正改变传统企业的那些事 | 对话元一畅想 COO 李桢

26 november 2024 | 64 min

欢迎大家收听「AI 炼金术」，今天邀请的嘉宾是我们的老朋友李桢，他是一家元宇宙科技公司的联合创始人。但是在这一波 AI 到来之后呢，他先是用 AI 成功的帮自己公司降本增效，并且将这些经验整理成方法论，去赋能传统企业。

他们是真的可以落地的，不光只是讲理论讲方法论，是真的有深入到业务当中去拆解，做一些“脏活累活”，甚至去重搭工作流。我就觉得这一点还蛮难得的。我自己大道理讲的也蛮好的，但说到实操我确实很多不会。最近也被很多传统企业的朋友问到说“ AI 具体到底该怎么用起来？”

嘉宾：

李桢 | 数字孪生＆AI，元一畅想COO

V X : zen_li

播客时间线：

Part 1 AI 培训业务能在传统企业被接受的原因

02:33 从工具和业务两个端出发，寻找中间的结合点

- 大企业做 AI 培训不仅为降本增效，更重要的是人才发展，最终影响企业文化

08:04 AI 在经销商渠道销售中的运用

- 提升销售话术的标准化水平，避免销售人员个人情绪影响销售流程，确保销售过程的一致性和有效性

17:18 AI 在企业培训中应用的潜力：如果帮忙知识的萃取和管理

21:08 AI 在企业培训中，帮助员工提升工作效率和辅助内容创新

Part 2 传统企业对于 AI 的认知与实践

28:33传统企业对AI的了解仍处在基础阶段

- 传统企业对AI的理解不足，对于AI的实用性和真实性仍存疑

- 因为企业的文化差异和行业特殊性等原因，不同企业对AI的学习动力和接受程度也不同

32:57 传统企业对 AI 的期待，目前最迫切要解决的问题是啥

- 提升办公效率-内容生成

- 当用户与AI产品之间出现“容错率”冲突的时候，代运营是否是最好的解决方案？

- 面对“数据安全”与“合规”等问题时，私有化部署是第一选择吗？

- 在内部推进 AI 落地困难时，有哪些解决策略

43:34 企业 AI 项目案例分享

- AI 绘画中的每一个提示词都影响 AI ,每个词都有自己的权重

- 完全出人意料的“写作公文独立一体机”和“AI 鼠标”

54:09 连锁零售企业要通过 AI 来做降本增效，从哪入手见效最快

58:14 AI 在HR 招聘中的筛选简历、标签化处理和自动化工作流

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徐文浩《AI 大模型之美》

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BGM：

片头：Shortwire - Reconfig

片尾：Daniel Gunnarsson - Capable of Everything

NotebookLM 启发的 AI 原生产品设计思路

7 november 2024 | 46 min

大家好，欢迎收听「AI炼金术」。这一期要聊的产品是“当下村里最靓的仔”，就是 NoteBook LM。我们之前组织了一场闭门会，邀请了很多业界的专家和学者一起探讨这个话题。在闭门会上我准备了一个PPT分享，那在这里也分享给更多的朋友。

如果你对参加未来的 meetup 活动感兴趣，可以发送自我介绍 & 感兴趣的话题到 [email protected]，未来有合适的活动我们会发送定向邀请

播客时间线：

Part 1 Modality：模态转化

02:05 知识产权液化，随时随地变形

- 其实和 NotebookLM 没什么关系。和 Audio Overview 更相关，5 月份 IO 大会上宣发，9 月份正式上线，两波流量上涨。

- 但模态转化之后，事情就变得模糊起来——樊登读书算侵权么？

- 传统的知识产权制度还没有跟上来的时候，是不是存在着大量的"洗 IP"的可能性？机会、风险和边界在哪里？

08:26 变成音频，变成服务

- 所有的内容，都可以转化为视频、转化为虚拟人、转化为一对一的服务形态

- 机会、风险和边界在哪里

Part 2 Persona：人格视角

11:32 被当作"人"，而不是工具

- 用户旁听两个 AI 对谈的形式，而不是用户发出指令让 AI 回复和执行的形式，进一步降低了"应答工具感"（我说一下你动一下就很像是工具）

- 用户要的并不是一个客观的"总结"或者"优化"，而是被另一个"人"看见和重视的感觉，以及从另外一个人格视角重新发现自己的新鲜感。

- 让我们爽到的，不一定是“夸”，也可能仅仅是“被认真的看见和对待”

16:55 旁观者视角，心态更平和

- 什么更容易呢？刷抖音更容易，因为只需要"刷"，只需要看；听播客更容易，因为只需要旁观，只需要听就好。一次点击，生成音频，听就好，岂不快哉

- 前者更像是在听下属述职，期待更高；后者更像是参会旁听，耐心更足

Part 3 Engaging：趣味优先

19:22 混搭的反差，创造新奇感

- 产品首先是要好玩（fun，entertaining，engaging）

- 这种好玩，其实首先来自于混搭造就的"反差感"，用新闻联播的方式一本正经聊 poop and fart，或者用播客聊天的形态比较两份保险单，都是日常生活中见不到的搭配，充满了新奇

24:16 故事好听，比精确总结最重要

- 很多事情并不是“问题”而是“体验”，不需要效率而需要爽感

- 我们更多的，是想要消费内容获得爽感，而不是进一步深度工作获得效率。当然，如果能够戴着“深度工作”、“深度学习”的帽子来消费内容（本质类似于刷抖音）的话，既得到即时满足，又让自我感受良好，当然更好

Part 4Podcast：巧妙定位

28:57 听播客，有启发就好

- 定位得当，借用的是听播客的心智，而不是“安排任务”的心智

- 听罗振宇的《启发俱乐部》和李一舟的课。前者是很难给差评的，因为都说了只是给你“启发”（只要让我想到了之前没想到的，就算给到了启发）；但后者会让用户产生明确的成果期待（只要没给到我觉得你该给到的，就算你割韭菜），失败率和差评率自然更高

- AI 当下的能力，其实更胜任做 CEO 教练和导师（给启发），而不是做实习生（交付具体的活儿）。做产品的时候，把自己定位在合适的位置，可能比盲目优化，更重要

34:17 抽象看，不止是播客

- 如果要服务更多用户的话，现在大众市场在消费的那些内容才是好源头（已经被用户喜爱的内容才是好内容）

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片尾：Loving Caliber - We're In This Together Now

TO B 市场破局指南：AI 驱动的 CRM 创新应用解析 | 对话卫瓴科技创始人杨炯伟

31 oktober 2024 | 71 min

欢迎大家收听「AI 炼金术」，我们今天邀请的嘉宾是我和徐文浩的老朋友杨炯伟。他之前是好耶的总裁、Media v的创始人，成功将Media V卖给 360 实现了财务自由。之后又重新回来创业，是一位成功上岸的连续创业者。最近也有看到他在很多地方分享 AI 营销方面的内容。所以，我们邀请他来聊聊创业、聊聊 AI 营销相关的内容。

嘉宾：

杨炯伟 | 卫瓴科技创始人

播客时间线：

Part 1 卫瓴-协同CRM 是啥？和 AI 之间有怎么样的关系？

02:14 为什么说它是一个Social CRM ，产品解决的是什么问题

- 针对 B 端市场，运用 AI 技术改进社交网络里的CRM

- 更加精准的识别和理解目标用户需求，提高沟通的个性化和销售效率

10:45 AI 工具辅助内容生产、销售流程优化以及跟客户的交互

- 在原有最佳业务流所需的知识、场景数据各个环节上，加入 AI 提效

18:55 传统企业如何有效引入和使用AI

- 树立业界标杆 / 咨询 + AI 工具落地的方式帮助中小企业成长和发展

- 对工作流进行拆解和优化，将传统的1 v 1 销售模式与社交网络营销结合，过程中逐步引入AI 营销和销售

33:18 长远来看有了 AI 的加入，营销和销售领域是否可以替代行业的资深员工来完成既有工作流程

Part 2 在 To B 这个高难度的战场，怎么赢？

36:31 To B 行业想要成功上岸，应该要注意哪些事情

To b 生意依赖于对行业的理解，但对行业的理解有时又会束缚业务的发展

- 提供更全面数据解决方案的公司可能比单一SAAS工具公司更具潜力

42:43 To B 业务的困境和解决方法

- 大客户回款慢、定制化要求高，小客户业务不稳定、易换方向

- 做成熟业务中离钱最近的那一段

Part 3 连续创业的经历和思考

48:14 为什么要连续创业，创业者跟投资人的思维区别

52:30 成功上岸后再创业，是否就一帆风顺了

58:26 两次创业经历的区别

01：03:25 创业者应尊重行业内的原有玩家，同时理解不同行业的复杂性

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生活伴侣还是记录工具？AI 日记如何满足深层次需求 |对话心光创始人王禹效

29 oktober 2024 | 80 min

大家好，欢迎来到「AI 炼金术」，我们本期的嘉宾是「心光」的创始人王禹效。之所以邀请他来有两个原因。第一个原因是我非常关注 AI 日记这件事情，在他们还很早期的时候就开始关注这个产品了。第二个原因呢，是我关注了很多类似的产品，比如陪伴、心灵等等的，可能用户使用一段时间就放弃了，但是星光是有用户一直在使用的，所以想这个产品一定是做对了什么的。最近刚好在一个活动上又遇上了，那就一起录一期播客，好好的跟他请教下，为什么「心光」这个产品可以让人一直使用，这其实是件很难的事情。

嘉宾：

王禹效 | 心光创始人

播客时间线：

Part 1日记/记录类产品长期被使用的核心要素和产品思路

02:41 AI 记录类产品的核心是它能否高频的给到用户帮助，让用户真正的日常去使用

05:57 寻找理想日记工具的过程

- 专注“生活伴侣”的初衷，日常能够支持用户的自我表达，给与陪伴的作用

- 从自我需求和用户反馈厨房，擅长分析和梳理是「心光」受用户喜欢的原因

16:27 自我表达和被看见被听见，是人类的根本需求

- 用户反馈的日记类产品没有用，并不是说记录这一行为没有用，而是记录之后没有获得正反馈

18:58 “原创”产品思路

- 不被困在固有品类中和总盯着竞品，从问题出发去创新

- 从理念出发去解决foundamental的问题，提出原创方案

21:34 日记类产品的用户对被看见和隐私保护之间的矛盾现状

25:51 「心光」的目标用户群和产品定位

- 有写日记习惯的用户 - 生活发生变化的时候，人的表达欲是最旺盛的

- 服务于「心光」团队自己，你很难喜欢上一个自己都不会去用的产品

- 通过最小化设计单元，为不同使用场景的用户提供“乐高块”，帮助其更好的自我表达

- 是否满足“生活陪伴”是「心光」产品的核心诉求

- 过多关注竞品是原创产品的噪音

Part 2这可能是「AI炼金术」播客史上最让人“羡慕嫉妒恨”的、“任性”的嘉宾

36:06 创业动机和兴趣的平衡

- 不能容忍在这个方向上没有好的产品存在，同时，又是自己的兴趣

43:50 大学经历对工作、创业产生的影响和思考

- 将兴趣变现，而非时间换金钱

Part 3 长期盈利以及对创作和产品的长期规划

58:12 融资不是因为缺钱

01:01:28 我们为什么在意商业化

01:02:54 完全不做付费推广，用户从何而来

01:09:20 创新和同质化竞争的优势

- 原创的竞争优势不仅是在技术上的先进，更在于时间差和心智品牌的塑造

正在招人

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产品经理 & 设计师

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我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会，追踪 AI 技术革新如何重新定义行业界限和商业模式。我们邀请、访谈那些正在用AI炼金术改变世界的先行者。通过他们分享的经验、挑战，我们一起见证这些变化，探讨这些变化背后的深层逻辑，寻找并实践新的商业模式和生活方式。

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徐文浩《AI 大模型之美》

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片头：Shortwire - Reconfig

片尾：落日飞车 - Let There Be Light Again

普通人就能做出好莱坞级别的场景！未来谁是主宰？| 对话游戏引擎专家 Cafe 唐君华

24 oktober 2024 | 69 min

欢迎大家来到「AI 炼金术」，我们今天请来的嘉宾是Cafe 唐君华，他是我在 3D 方面的老师。

我关注到 Cafe 同学是在一个 IT 的场子，就是超声波的线下活动。就在听他讲 3D 的世界，说我们可以用 3D 的游戏引擎，就可以把一个世界给搭出来。balabala~，听着就觉得非常的神奇。因为我最近关注 3D 和 diffusion，听到他讲这些就发现说，原来还有一个强控制，就是所谓的可控制性的视频生成领域，其实不就是游戏嘛！然后就听他讲着讲着就发现说，游戏行业好像这方面已经积累了十几二十年的经验。已经有大量的资产，大量的算法，人才，甚至于已有的数据资产已经在那里了。所以，觉得这边是一个宝藏啊！虽然Cafe自己一直说要低调，但他应该算是国内做游戏引擎数一数二的人了，就觉得一定要拉他跟大家做下分享。

嘉宾：

Cafe 唐君华 | 游戏开发，游戏图形引擎开发专家

播客时间线：

Part 1 游戏引擎在数字娱乐产业中的应用与发展

04:29 从游戏引擎角度反向去做视频生成是否会更有信息、更容易？

06:43 现在大多数的动画片都是用游戏引擎来做的，这是为什么呢？

10:04 数字娱乐产业的门槛和可能会踩到的“坑”是什么？

- 游戏和影视产业“ 成本 ”是最大的门槛

Part 2 3D高斯 --3D 领域的重大突破

17:19 3D 高斯的核心特征：

- 节省了超级多的成本。只要用手机录出视频，随便一个能摄影的好的人，就能够去还原出一个价值10万20万甚至50万的场景。

- 让普通人可以做到小物件或是大场景的还原，帮助普通人做出电商购物决策

- 不需要人工标识模型的不同模块，直接在 3D高斯里做 AI 语义识别，就可以将模型进行拆分

24:29 简单直白的理解， 3D 高斯是什么？

27:15 空间智能与3D高斯技术之间的关系？

30:15 只要有足够多数量和多样性的图片数据，完全就不需要 3D 了？

- transformer实现了数字世界的统一的度量衡的单位，统一了度量衡之后的世界才能告诉的发展

36:38 3D 高斯技术的发展与应用

- 高斯技术本质并不是一个完全用 AI大模型的去做的渲染模式。它还是用了光栅化，也就是传统图形学里的方式实现

- 3D 高斯跟传统的图形引擎在未来几年里，会混合式渲染，而不是替代式的发展

- 高斯算法可以进入到传统的工具链中使用，但目前整个产业还没有准备好

47:56 3D 高斯与大语言模型之间的关系

- 3D高斯相对于大模型来说，算力的要求没有那么高，比如是千级和万级别的差别，但也需要专业显卡

- 3D高斯只解决可视化的问题，并不解决物理化空间化的问题

- 3D高斯的工作中是需要大模型能力的填补和完善的

55:30 传统艺术生如何进入数字化世界去创作以及 AI 在游戏开发中潜在的作用

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“宠物开口说话”，这个 AI 让宠物主感动到哭！| 对话Traini创始人孙邻家

22 oktober 2024 | 64 min

大家好，欢迎收听「AI炼金术」的播客节目。今天我们邀请来的是Traini的创始人林佳同学。认识他其实是非常巧合的一件事情。有一段时间我在硅谷瞎晃悠，有一天中午,同事说“我这边有饭局，你要不要蹭饭？”我说“要！”，就在蹭来的饭局上认识了邻家。当时一听说他们在做的东西是可以让人听懂“狗语”的，第一反应就觉得这实在太好玩了。

我当天因为下午有事儿就走的比较早，后来就想说一定要抓着邻家同学详细了解一下这个产品。因为他的产品是属于很少数一听就会让人眼睛一亮的，觉得这个东西好玩，所以当时一下子就嗨了。

Traini是一个集内容生成、搜索和推荐于一体的情感宠物情感互动的平台。它其实是一个AI native的community，一个社区性质的产品。大家现在看到的宠物行为翻译的这个部分，其实是通过多模态来打造了全球首个具有动物情商或者说宠物情商的这样一个对话式 AI ,叫 PetGPT。从而实现情感的计算，最终帮助宠物实现人话的交流，就像人和人一样的这样交流。

嘉宾：

孙邻家 | Traini 创始人

播客时间线：

Part 1 让人眼前一亮的 AI 产品“ PetGPT ”

02:26 基于AI native概念打造的 Traini 平台，用户是谁？为何让人眼前一亮？

05:00 产品的需求痛点是如何挖掘出来的？

08:09 动物之间的交流，不只是语言

- 他们会用表情、肢体动作、声音同时交流，这本身就是“多模态”的

- 狗狗和猫受主人行为和环境的影响，表达方式跟其他动物又有区别

18:01 作为一款 AI 产品如何解决垂直领域的数据难题

- 用户参与数据采集，以及专家和机器标注数据

- 定向采集数据很重要，在小数据集下高质量标注数据实现有效训练

22:57 多模态技术在宠物情感解读与分析中的应用

27:09 作为一个全新的产品，做了哪些MVP来验证市场？怎么规划规模化营销获客的？

- 先做社区，用demo的形式去test用户是否有这样的需求

- 产品驱动增长，通过KOL去放大效果；通过用户关系来实现长线的裂变；尝试UGC的内容创新

34:06 产品本身牛�和用户感知到产品很牛是两回事情？如果能让用户感受到这个产品是真好呢？

Part 2 创业13年的老兵分享创业历程中的挑战与经验

37:47 项目初创期遇到的困难和幸运：

- 项目处于早起阶段，如何向投资人证明其价值

- 部分投资人因其自身不养宠物，对市场不了解，导致对项目的错误判断

- 幸运的是选择做一个贴近生活，更容易让用户产生共情的产品，“走心”才能传播。

- 创业是把个人的擅长和市场的痛点结合到一起

44:10 融资有时候是“概率学”、是“艺术”，当你见足够多的人，总会有人相信你支持你的梦想

48:36 创业的两种状态

- 一种是直接加入到这个风口里边。比方现在大家都知道AI然后技术都出来了，你直接用这个AI扎进来

- 第二种是你坚持一个方向，然后你去做你用户有需求的东西去做，然后等风来

55:16 硅谷与国内创业环境有哪些差异

- 国内创业很卷，硅谷完全不卷？

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跨洋对话：硅谷与中国 AI 行业的差异与联系 | 对话「四十二章经」创始人曲凯

17 oktober 2024 | 53 min

欢迎大家来到「AI 炼金术」。今天我们邀请到的嘉宾是「四十二章经」的曲凯老师。我和曲凯老师之前有个特别的缘分。前一阵子我们在硅谷租了了大house办活动，邀请了很多的朋友，结果就导致房间不够了，然后我和曲凯老师正好就share了同一个房间。白天各自见人聊天，晚上回来我们都是聊一聊，说说感受什么的。就想着干脆回来录一期播客，系统的说一说。

我之前还看到了一关于 AI 的播客榜单，「四十二章经」排名第一。这里也要恭喜「四十二章经」，几乎每一期我都会听，非常的有收获。所以今天就先从请教曲凯老师，如何做一个TOP 1 的播客开始聊起。

嘉宾：

曲凯 | 「四十二章经」创始人

时间轴：

Part 1 AI 类 Top 1 的播客节目，是如何做出好内容的

03:23 ：用 “采访”的形式做播客

采访的本质是减少自我输出，更多去挖掘嘉宾的输出

03:52：通过“把控”人，来把控内容输出的质量

05:47：「四十二章经」衡量好内容的标准：

听众是否愿意将播客直接转发给王鑫、张一鸣这样的人

播客内容是否具有热点加深度

08:57：播客内容（IP）跟商业之间是如何协同的

Part 2 硅谷见闻与感受

12:56 硅谷跟国内AI 行业的人在看的和讨论的内容是不一样的，还是基本一致？

收获多少跟待的时间长短、接触的圈层有关

17:51 国内外的信息差是真实存在的

信息差对国内 AI 创业者或投资人的不同影响

22:32 对比硅谷和国内的创始人，哪一边的平均水平更高

对于越高level的人来讲，信息差越不是问题。因为每天有无数的人想尽各种方法去帮他把信息差填补上。

25:11 国外to B 为什么会做的那么好，对于国内创投和整个生态的影响

硅谷to B的公司最终几乎都能挣钱或者卖掉，保住了底线收益让整个生态可以转起来

国内to B要咨询、要定定制化等等，耗费巨大人力物力接下的单子，最终往往是亏钱的

Part 3 国内 AI 创业者的现状与选择

32:21 中国团队面对美国市场做 AI 应用，如何扬长避短提高胜率

34:19 国内 AI 应用类公司的融资现状

面向国内和海外融资，所要面临的不同困难和抉择

45:25 为什么现在很多公司会选择做海外市场

48:20 AI 创业者需要更多的时间，静待花开

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从 AI 实验室到创办公司：AI 顶尖创业者在做什么 | 对谈 COLLOV AI 公司联创 Casey

15 oktober 2024 | 73 min

大家好，欢迎收听「AI炼金术」的播客节目。在本期的节目里，我们邀请到的朋友是Casey。Casey是我从一位非常好的朋友那里认识的，上次我去硅谷，还专门拜访了他，聊完发现Casey真的非常神奇,所以今天把他邀请过来。给我们分享他从顺利申请伯克利大学探索大型计算集群进行深度学习，在TikTok人工智能实验室工作，然后成功创业的经历。

创业公司在技术和产品选择上都会面临挑战，在技术快速变化的环境中，具备技术与产品双重能力的团队成员至关重要。COLLOV AI作为一家专注于空间智能的公司，利用扩散模型技术从概念设计到执行展示了空间智能领域的创业机会和潜在应用范围。

嘉宾：

Casey，COLLOV AI 公司联创

[email protected]

时间轴：

01:37 从伯克利到TikTok：AI探索到空间智能

11:01 创业选择与模型应用

24:29 创业公司面临的挑战与人才策略

36:50 空间智能研究及应用讨论

46:25 COLLOV AI 的优势与发展

54:55 AI技术发展与应用的挑战与机遇

01:02:30 空间智能与AI技术的未来探索

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AI解锁新视界：打开我们未曾想象的新世界

8 september 2024 | 31 min

开源背后：商业模式与独特优势 | 对谈林旅强 Richard

30 augusti 2024 | 71 min

嘉宾｜林旅强Richard，开源社 co-founder，零一万物开源负责人，前华为云AI开发者生态负责人

大家好，欢迎大家来到新一期的AI炼金术。本期邀请嘉宾林旅强老师，他是开源社的发起人，也是零一万物开源负责人，给我们介绍了开源模型与开源软件之间的关系，以及开源模型的商业模式和优势。开源不仅仅是一种技术分享，也被视为一种重要的商业战略，有助于建立生态系统和吸引追随者。相较于闭源，开源模型提供了更高的灵活性和开放度，允许用户进行监督式微调和模型的继续训练，从而在某些领域展现出明显优势。尽管开源降低了使用门槛，但也带来了一系列经济和技术挑战，包括高昂的计算成本和不断变化的技术标准。

时间线：

02:13 开源与大模型间的微妙关系

09:09 开源模型与闭源模型的商业价值及区别

19:50 开源模型与闭源模型的竞争及市场挑战

23:46 大模型开源与开发者生态构建

28:53 To C产品与大模型：必要性与选择

35:55 大模型与开源、API的利弊及潜在机遇

48:55 构建团队与融资策略：如何在开源社区吸引投资

53:54 关注AI领域的最新动态和技术趋势

01:02:06 开源与商业化的平衡

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AI在中国：10个企业落地案例带来的商业启示 | 对谈 Koji: 新世相/躺岛联合创始人

22 augusti 2024 | 49 min

对话捏Ta胡修涵：AI重塑交互，解读虚拟平台新探索

13 augusti 2024 | 65 min

对话橘子：陪伴AI产品定位与共鸣设计

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AI原生：做AI产品的反共识（二）

15 juli 2024 | 35 min

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8 juli 2024 | 35 min

四台聊YC｜与十字路口Crossing 屠龙之术 Zero Shot聊AI创业

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大模型就是压缩器！？

8 november 2023 | 55 min

探索AI新纪元：GPT-4与DALL·E 3的革新与自动驾驶未来

7 november 2023 | 68 min

本期AI炼金术探讨了GPT-4 vision和DALLE3两个新产品的特点和使用体验。对于GPT-4 vision，他们认为其在视觉效果和交互性方面表现出色，尤其适合绘画和艺术创作。而对于DALLE3，他们则认为其在外观和风格方面稍显不足，但在与人沟通和协作方面表现出较强的能力。此外，他们还探讨了GPT4 vision在自动驾驶领域的应用前景，认为大模型端到端的训练可能是实现高水平自动驾驶的有效解决方案。此对话还涉及了开源模型在自动驾驶和视频制作领域的应用，以及聊天机器人在不同场景下的体验设计和未来发展方向。

AI时代，传统的砖材价值降低，好奇心和通才能力变得更加重要。大模型在视觉应用中的作用不仅仅是做底层算法，还需要结合产品进行优化。同时，他们指出专有模型比通用模型在特定应用场景中更适合，能够提供更好的效果。本对话还讨论了多模态大模型在不同领域的应用场景，并提出了将通用大模型与专有模型合作的构想。同时，讨论了模型的通用性与专有性之间的关系，以及在自动驾驶和情感陪伴等领域的挑战。最后，提到了Google可能发布一个多模态大模型的传闻，但其发布时间和具体效果仍不确定。

时间点：

00:00 GPT-4与DALL·E 3评测，开源模型在自动驾驶和视频制作领域的应用

11:13 OpenAI 产品策略及挑战，双边市场和AI 的作用

36:00 AI 时代下的人才需求变化，对教育的影响以及个人学习体验

01:02:35 多模态大模型的应用场景和挑战

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对话贾伟：艺术与商业与AI-数字原生时代的商业美学

3 november 2023 | 72 min

禅，与神经网络维修艺术

16 oktober 2023 | 58 min

任鑫 9 月去上了一个禅修班，那几天基本都在打坐。在禅修的时候，他愈发觉得通过看 AI 能够帮助我们更好地理解自己。所以，就有了这期两位老同学之间关于禅修展开的探讨：

禅修与神经网络之间存在着密切的关联，通过禅修可以提高觉察力和观察能力，类似于多agent模型，可以帮助人们决策和适应不同情况。

类比于 AI 的日常维护和修复，禅修可以帮助看清念头的真实面貌，不被其带走。同时，要有选择地接受念头，而不是完全认同。将科学和佛教的概念结合起来，可以对人生有更深刻的理解。禅修可以提高觉察力，观察自己的念头并不被其带动。同时，要有选择地接受念头，而不是完全认同。禅修也可以帮助认识到轮回和因果报应的真实含义，以及人生中的决定权。将科学和佛教的概念结合起来，可以对人生有更深刻的理解。

他们还讨论了人工智能取代人类的可能性以及其影响，同时探讨了训练和推理在硬件设备上的差异以及各自的优势。讨论了全球化对美国中产阶级生活的冲击，以及人工智能对于工作的影响。

时间点

12:10 禅修与AI的关系

19:49 人工智能取代人类的可能性及影响

31:31 未来科技发展对工作的影响

39:45 关于UBI ，以及劳动的意义和社会交换价值的讨论

49:21 人工智能的发展和未来

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对话李桢:企业如何将 AI 融入工作流，降本增效

13 oktober 2023 | 83 min

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10 oktober 2023 | 54 min

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不要做 AI 应用！要设计自主智能体组织

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推荐边看文章边听：https://mp.weixin.qq.com/s/JvnGT9RnrcO1KGn6c-9qMg

最近一直在思考什么是 AI 原生的应用，应该如何设计。

越来越觉得，可能这个问题就提错了，“设计一个应用”这本身就是老的思维方式。

AI 原生，设计的可能就不是应用，而是设计一群各有使命和特色的的智能体（agents），然后由这一群智能体来识别用户需求，生成合理计划和界面，帮助用户完成任务，并且根据实际效果对产品进行反思迭代。

最近扎克伯格在采访中说“其实超越人类的智能体早就存在，比如说公司”；张一鸣之前也说过“像打造一个产品一样，打造一家公司”。

现在可能思路是反过来，是要像打造一家公司一样设计一个产品。设计的是智能体、组织方式和反馈闭环，然后由这个组织来具体设计交付产品、服务用户、迭代进化。

那么，具体来说，这种新思路的设计框架是什么样子呢？这周文章会分成四个部分，把我最近的学习和思考和大家分享。文章有点长有点烧脑，但真的很重要，如果眼下没有整块时间阅读的话，建议先收藏或者转发朋友圈：）

最后说句题外话，最近在研究 AI 和 agents 的时候，越来越多的其实是在反观自己。比如自己进入心流（flow）状态的时候，会忽然想到这是不是就是更像是 GPT 一个一个单纯蹦词的样子；而当自己脑子里不同声音叽叽喳喳的时候，会意识到这其实和我想要设计的”一群 agents 各有特性、各有目的、交流协作“没什么不同。

AI 不仅仅是一个工具，也是一面镜子。

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这一期主题很简单：赶紧搞，但不用慌。

赶紧搞，指的是可以尽快把 AI 应用在具体业务中。有传统业务的，先学习网易，把 AI 融入工作流降本增效；想突破创新的，借鉴一下移动互联网发展史，从底层思考什么是“AI 原生”的产品设计和机会。

不用慌，一是说不用焦虑，不用熬夜追新热点新玩具，保证自己在时代的火箭上就好，就不用再力争前排了，保重身体先；二是说也不用太恐慌 AGI 把我们消灭掉，其实我们自己干掉自己的概率反倒更大一些（好像也没有安慰到……）。

从鸡血到躺平，面对AGI该干啥干啥的生存策略：讲的是不用慌、不用焦虑自己跟不上新热点。没关系的，因为连徐文浩同学都感叹自己“肝不动“了。我们就心态放平好了，热点总会过去，一时之先也会过去，但身体还得跟我们一辈子，别舍本逐末。

网易怎么用 AI 降本增效：抽象讨论看很多，但像网易这样系统性分享自己如何把 AI 嵌入工作流，每个环节提高多少效率，每个内容节约多少成本，还是少见。实战视角，很多启发，值得学习。

AI 创造的新能力，新场景？移动互联网时代，赢家不是早早布局的 3G 门户，也不是平台逻辑通顺的 91 应用商店。为什么会是微信，抖音和美团呢？AI 创造的新能力和新场景是什么？哪些产品可以走到最后？

安静的宇宙来源于没有AGI的世界会被我们用核武器毁灭？宇宙如此安静，大概率是因为智慧生物都毁灭在核爆里，而非死在 AGI 手上——因为核爆炸完就完了，但 AGI 灭掉主人之后还会叽叽喳喳到处跑啊。这样想想，是不是忽然发现，其实我们人类自己比 AGI 更值得让人担忧？

PS，最后还是忍不住感叹一句，不论是躺也好，肝也好，最近半年的喧嚣热闹，比前几年的死寂萧条，还是好玩 100 倍啊，开心~：）

完整版文章：https://mp.weixin.qq.com/s/GL_ZM0KO__wQIKje4E-_xQ

加入任鑫和徐文浩的群聊，围观更多思考：

https://public.zsxq.com/groups/51112125811454.html

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对比上一轮AI创业热潮，徐文浩六问任鑫

19 mars 2023 | 64 min

泡沫和遗产：如何看待 ChatGPT 发布 API 后的AI领域

18 mars 2023 | 55 min

OpenAI发布了ChatGPT的API，整个领域的泡沫仍然丰富。当然，我们都相信这是啤酒泡沫而不是肥皂泡沫，在泡沫消散之后，仍然会留下丰厚醇香的遗产。

欢迎给我们留言，和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。

完整文章：https://mp.weixin.qq.com/s/GRxIh3H1gwEHp37QW9taUQ

内容概览：

04:10 AGI会对“工作”和“职业”带来的冲击

在徐文浩的观察里，专家和新人都已经开始习惯于把AI当成工具用了起来。但是跨过了新人门槛，有了几年工作经验的“中级”知识工作者，反而是不太适应，乃至于有些还有抵触情绪。很长一段时间，这些人的工作是最受冲击的。而刚刚毕业的新人，如果能够快速上手各类AI工具，反而会成为“AI原生世界”里的一代工作者。

08:02把 ChatGPT 当做有智慧的 UI

任鑫聊了它使用AI的体会，他给了几个他自己使用AI的例子。当机器可以听懂人话、常识推理和自然表达之后。问题已经不在于要不要用，而只关乎于你怎么用了。比如这篇文章里的例子，就能实现我们对于文章里的“隐私信息”的打码。无论AI后面能够再有多少进步，即使再小，也至少会带来一场UI交互上的变革。

24:56 大模型领域，开源会胜出么？

我们来聊聊开源。最近Meta又开源了一个新的大模型，而Google也把他们的FLAN-UL模型也放出来了，比之前的FLAN-T5-XXL还要更好一些。不过据说评测下来Meta的模型效果不太好，Google的虽然比之前的更好了一些，但是和ChatGPT还是有差距。但是，我依然笃信会有好的开源的大模型。Stable Diffusion过去半年的进展以及Bloom这个开源大模型的产生都是最好的范例。也许不用太久，半年左右我们就能得到好用的开源大模型。

28:56除了应用 AI，还有什么机会？

回到现实世界的案例当中来，任鑫列了一下OpenAI投资的公司，以及AI各个层面的应用场景，值得你也拿去收藏一份。

38:07 值得思考的一个建议：信息差的红利

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GPT-4即将到来，新一代GPT意味着什么

5 mars 2023 | 60 min

徐文浩：以ChatGPT为例，大模型和应用层有什么新机会

2 mars 2023 | 69 min

任鑫：亲测有用的 6 个 ChatGPT 用法、技巧和工具

1 mars 2023 | 36 min

AI产业的“摇钱树”会在哪一层？

28 februari 2023 | 73 min

通用人工智能这个概念的有趣之处，就在于每天都会有新想法和新东西。说实话，很久没有遇到ChatGPT这样，玩了好久你也不会腻的东西了。大部分的新产品，玩个一两天就觉得无聊了；少量新产品，能够让你晚上两个礼拜。但是ChatGPT已经玩了2个多月了，但是每天都会有新的 Wow 的时候。

围绕着ChatGPT，总会有一开始觉得很棒的新创意，但是因为技术门槛的大幅度降低，又很容易抄袭和被抄袭。每看到一篇新的论文，都是又兴奋，又觉得显而易见。

在过去的两个月之后，身边也有不少投资人和创业者开始行动起来了。虽然大家并不知道终点是什么，但是知道这一次不参与一定会后悔。

而这一期里，我们仍然会围绕着4篇内容，来聊聊我们对于新浪潮之下，机会会在哪里：

欢迎给我们留言，和我们一起多聊聊你对AGI时代的思考和展望。

完整文章：https://mp.weixin.qq.com/s/ib1teaUiUDl1jo6pRX5Svw

内容概览：

03:06 AI产业哪一层赚钱

相信很多人很关心的一个问题是 AI产业哪一层能赚钱，任鑫在看了一圈，把现有的产业分成硬件、云平台、标记、研究和应用之后觉得还是很难判断。特别是应用层，在大模型把应用门槛降到最低之后感觉就是一个血海。不知道你在这一点上怎么看。

30:31 Toolformer又向AGI靠近一步

而我在看到了Meta发表的这篇 Toolformer 的论文之后，更加相信我们离AGI越来越近了。通过大模型的语义理解能力，再去调用外部能够给到准确结果的API或者知识库，很多原本ChatGPT”表现不佳“的领域都可以被很好地解决。

40:51 AI基建 vs AI应用

选择做什么？大模型还是应用？还是存在一个中间层的选择？任鑫想要挖掘究竟整个产业未来会是怎么样的。除了大模型和ChatGPT之外，未来还会需要什么样的基础设施呢？在最显而易见的写作助手之外，应用层又需要那些东西？

47:54 AGI下长大的新一代

而最近常带娃儿的我，又有了一个新问题 —— 那就是未来的人会变成什么样呢？00后是移动互联网的原住民，他们习惯于手机输入大量资料，习惯于通过短视频获取信息和知识。当AGI渗透到生活的方方面面之后，10后甚至20后将来还要去背诵九九乘法表么？

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ChatGPT 说：你丫就是个翻译官！

19 februari 2023 | 69 min

忽然一下子忙得连吃饭都没时间。

感觉一夜之间，科技圈原地满血复活、重新噪了起来。和大厂朋友聊、和创业朋友聊、和 VC 朋友聊，忽然发现大家眼睛里又有了光彩，觉得非常感慨。其实，没有人能断言这一波浪潮是不是又一次泡沫，这些热情最后会不会都被扑灭在沙滩上。但大家都憋了太久了，这种蓬勃和希望的感觉，真的已经很久没看到了。为这个热闹，开心一下：）

热闹之中，我们自己实验了越来越多的 AI 工具（包括ChatGPT），也讨论了好几次 AI 对我们的机会到底在哪里。过程中，不仅越来越显著感受到自己效率的提升、工作流的变化，更是切身感觉到——AI 来了之后，一切就再也回不到过去了。

不用再问，AI 到底会不会取代人类的工作，而应该问到底替代哪些、替代多少。大部分白领工作中的具体任务，会被 AI 一口一口吃掉，这时可以像工业时代的日本武士一样拒绝现实，也可以马上放下“我执”开始学习如何和 AI 高效协作。把自己当做科技的受害者，只会看到时代远去的背影——因为它根本不在乎我们怎么想；把自己当做时代的冒险家，却很可能会发现，自己手上已经被赋予了人类历史上最强大的武器。

下面是这周的 4 篇文章相关的讨论，两篇来自徐文浩，两篇来自我（任鑫）。信息密度有点大，建议去公众号收藏、关注、转发、边读边听我们的延展讨论：）

文章：https://mp.weixin.qq.com/s/NDDBCJz_CIVKUIy8onk28A

内容概览

08:43 AI 时代的知识工作者 = 工业时代的日本武士

之前所有人都觉得，人工智能会先替代体力劳动者。但万万没想到，办公室里的白领（文案、美工、码农……）比生产线上工人更早感受到了凉意。这个情况有点像工业时代的日本，其实最受冲击的不是底层民众，而是社会中上层的武士阶级。经济状况恶化和自我身份认同双重冲击下，武士们有些选择反抗和抵制，有些选择适应和转型，不同的选择造就了后续不同的人生。

21:57AI会替代程序猿的工作么？问题错误！应该问替代哪些，替代多少？

还在抽象思考“我的工作会不会被 AI 替代”的程序员们，更应该做的事情是梳理一下“我每天到底在做什么”和尝试试用一下Copilot。很多我们引以为傲的“知识工作”，不过是“人肉翻译器”罢了，比如听懂业务方需求“说给”机器听，这里面没有任何 AI 不能替代的地方。而当 AI 能够以 100 倍效率承担这个翻译工作后，我们对待“重构系统”的态度、我们用来做事的组织和方法，都会变得完全不一样。

41:18解绑：AI 吃掉的是任务，不是工作

ChatGPT 要求所有的知识劳动者做一次个体的数字化转型。个体需要开始解绑自己的“工作”，拆解成不同的“任务”，对应不同的“技能”，然后在不同技能上使用不同的 AI 来替换或支持，重新设计工作流，达到强化自己的效果。这是最坏的时代，因为必然有大量的就业岗位消失；这也是最好的时代，因为对用好 AI 的少数人来说，“组团队”只需要过去 10% 的资本量。

55:33提示词工程师，给AI配个产品经理？

如果你和程序员表达完需求之后，发现做出来的不是你想要的，不一定是这个程序员水平不够，也可能是你没表达清楚需求。同样，你和 ChatGPT 表达需求之后，它的回应和你期待不一致，也不一定是它的问题，可能是我们还没有掌握和它正确沟通的方法。

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文章：公众号、视频号

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任鑫：后ChatGPT时代，重新设计商业

18 februari 2023 | 44 min

来了来了，通用人工智能（AGI）真的来了

13 februari 2023 | 73 min

关于我们与「人工智障进化论」

一夜之间，感觉所有人都在玩ChatGPT、聊人工智能。大家都很嗨，觉得 ChatGPT 就是 PC 时代的 Google、是移动互联网时代的 iPhone。虽然现在还一堆问题，但肉眼可见一个新时代的序幕，正在徐徐拉开。

这种感觉很熟悉。

2015 年，我离开京东，出来创业做人工智能对话服务 Get 时，也是这么想的。2016 年，徐文浩离开拼多多，出来做人工智能平台 Bothub 时，也是这么想的。我们放弃的股票价值，够做一支不错的美元基金。但我们创业做的这两个人工智能公司，却都没做起来。

我和他是大学同学 & 室友，上海交大 2001 级计算机。毕业之后徐文浩选了搞技术，做精准广告系统、参与早期拼多多。我选了做电商和营销，创业做今夜酒店特价，卖给京东后做京东到家。不管选了哪条路、到了哪个厂，最后都同样掉到了人工智能这个大坑里。

费了很大的力气，很长的时间，搞别的产品，终于从坑里爬出来。但看到 GPT-3 和 chatGPT，居然又嗨了起来——“你玩了么？”“AGI 终于要来了么？”“有什么可以搞的？”……

有什么可以搞的？

看起来，所有的事情都可以搞，都可以用人工智能重做一遍。但我们俩都交过学费踩过坑了，虽然伤疤好了，但疼还没全忘。这次不会傻愣愣直接立杆大旗搞钱搞人搞事儿了。已经是老人家了，得看全面一点，想深入一点。得和更多人建立连接，多聊聊，多碰撞，多合作。

于是决定先做一件最最简单的事情。

围绕着我们感兴趣的“人工智能 x 商业”主题。先把我们看的东西、想的东西分享出来。在这个过程中认识更多的同路人，碰撞和尝试更多有趣的想法。或许会创造出各种意想不到的可能性和惊喜。

如果你感兴趣人工智能领域，感兴趣相关的社会价值和商业机会。

欢迎各平台关注：人工智障进化论 & 推荐给自己的朋友。每周和我们这两个好了伤疤忘了疼的家伙，一起看看、想想、聊聊。看看我们的“人工智障”如何一步一步进化成新文明的核心。或许，其中能找到我们扮演重要历史角色的舞台和机会。

内容概览

01:20 徐文浩和任鑫两个老同学、老室友的新话题

07:24 这一次，通用人工智能真的要来了

18:56 人工智能时代的新商业设计

46:36 Sam Altman：从失败的创业者到Open AI的创始人

01:01:35 Lensa：AI 时代的价值套利

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