2023 年，让人「躺瘦」的 GLP-1 类产品司美格鲁肽无疑是减肥市场独一无二的明星。尤其是以减肥为适应症的产品 Wegovy，去年全球销量同比增长 407% , 甚至出现了供不应求，一药难求的情况。

药红是非多，司美格鲁肽的成功也带动了行业内的竞争。礼来的新药替尔泊肽也在今年 5 月 21 日在中国获批了糖尿病适应症。同时，国内多家制药公司也正准备将 GLP-1 类药物推向市场，也上演了一系列的专利之争。

这两年关于司美格鲁肽的各种副作用也被拿到了放大镜下讨论。比如除了降糖减肥，有研究发现司美格鲁肽还有降低心血管病风险、保护肾脏、治疗非酒精性脂肪肝等作用，对阿尔兹海默和帕金森病也有效；与此同时，它的负面新闻也不少，有报导就指出司美格鲁肽会导致严重的胃肠道反应，会增加抑郁、焦虑的风险，甚至导致勃起功能障碍。

在GPL-1药物火了一年多之后，这期节目我们邀请Josh Wu返场，再聊聊GLP-1 赛道上又出现了哪些与司美格鲁肽同台竞争的对手，他们有什么绝招；同时，也来看看与司美格鲁肽相关的副作用到底有没有科学依据，我们要怎么确保信息的真实性。最后我们还会来聊聊与医疗和大健康投资相关的话题。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Josh Wu，十维资本生物医疗产业合伙人
雅娴，「科技早知道」监制

主要话题
[04:33] GLP-1 药物的市场格局：群雄并起，烽烟遍地
[08:27] GLP-1 药物的上游产业链：国产原料药与诺和诺德的专利之争
[12:21] 什么样的专利算有效？创新药专利知识大科普
[22:03] 从心血管病到阿尔兹海默：司美格鲁肽的各种疗效靠谱吗？
[26:08] 司美格鲁肽导致 ED？来仔细读读学术文章
[27:55] 什么样的信息真实可信？信源金字塔的 1-10 级
[34:40] 减肥热潮雀巢也要来分一杯羹？
[40:23] 让 Josh 迷惑的严肃医疗和大健康领域投资区别以及严肃医疗的投资铁律

所涉部分术语
AD：即阿尔兹海默症 （Alzheimer's Disease）
NASH：非酒精性脂肪肝炎（Non-alcoholic steatohepatitis）
ED：即勃起功能障碍（Erectile Dysfunction）

延伸内容
S7E25 | 一款意外发现的减肥「神药」，正在横扫全球
汪诘老师播客：规律是相通的，从信源可靠性到AI底层算法

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Special Guests: Josh Wu and 雅娴.

北京时间 5 月 8 日，谷歌 DeepMind 和谷歌旗下子公司 Isomorphic Labs 联合发布了其生物学预测模型 AlphaFold 的最新版本——AlphaFold 3。这是在 AlphaFold 2 发布三年后，谷歌在 AI 生物学领域的又一次突破。和前代相比，AlphaFold 3 的预测效率有了显著提升，而且在蛋白质本身以外，它还能够预测「几乎所有分子类型」的蛋白质复合物结构，有望大幅提升新药研发的效率。

那么具体来看，AlphaFold 3 有什么样的区别和改进？由技术关照现实，这项技术在工业界，尤其是药物设计领域将会带来怎样的应用前景？又会带来哪些变革？本期节目邀请到来自业内和学界的嘉宾，硅谷投资人张璐和清华大学生命学院博士后徐魁，分别从商业与技术的视角深度探讨 AlphaFold 3，聊聊我们应当如何看待 AI 在生命科学领域的应用，以及这项技术目前的优缺点和未来趋势。

「声动活泼」公众号上也同步整理了本期节目的要点，如果你喜爱本期节目或对节目内容感到好奇，欢迎在微信搜索「声动活泼」查看最新文章。

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本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
张璐，硅谷 Fusion Fund 创始合伙人，达沃斯全球青年领袖，斯坦福客座讲师
徐魁，清华大学生命学院博士后，研究方向为计算生物学、人工智能生物学
雅娴，「科技早知道」监制

主要话题
[03:00] 相比 AlphaFold 2，AlphaFold 3 有何区别与改进？
[05:25] Isomorphic lab：专注商业化的帮手
[09:30] 竞争对手在做什么？同领域中美竞争格局
[14:29] AlphaFold 3 无法大幅缩短药物研发周期
[17:53] AlphaFold 3 模型优化：流水线整合为一体化
[22:24] 医药领域 AI 应用：短期被高估，长期被低估
[29:58] 技术的商业潜力：改变世界也创造财富
[32:28] 从药厂 AI 应用说起，开源是行业发展必然吗？
[39:39] 冲突、幻觉、手性错误？AlphaFold 3 仍有局限性
[42:08] 指数级增长的未来与跨学科合作趋势

所涉部分术语
David Baker：美国华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所主任。他的实验室专注于蛋白质结构预测与蛋白质设计的工具开发。节目中提到的多个与 AlphaFold2/3 竞争的生物分子预测软件均由 David Baker 实验室主导开发，如 RoseTTAFold、RoseTTAFold All-atom 和 RoseTTAFold2NA。
Autodock Vina ：它是一个开源的分子对接（docking) 引擎，被广泛用于预测小分子（配体）与蛋白质（受体）之间的结合模式。由美国 The Scripps Research Institute 的 Molecular Graphics Lab 开发。
MSA：多序列比对（Multisequence Alignment，简称 MSA）是一种生物信息学技术，用于将三个或以上的氨基酸序列进行比对，以找出它们之间的相似性和差异性。在结构预测中，MSA 能够辅助寻找相似序列蛋白并且比对他们的结构特征，提高预测精度。
Clash：蛋白质模型中，Clash 通常指的是蛋白质内部或蛋白质之间的原子间距离过近，超出了范德华半径所允许的范围，导致的空间冲突或重叠现象。结构预测软件需要尽量减少 Clash 的发生。
AIDD：即人工智能辅助药物发现 （Artificial Intelligence for Drug Discovery）。
ESG：在生物制造领域，ESG 代表环境（Environmental）、社会（Social）和公司治理（Governance）三个方面，是衡量企业在可持续发展方面表现的重要指标, 代表了企业在环境责任、社会责任和公司治理方面的表现。

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Special Guests: 张璐, 徐魁, and 雅娴.

北京时间 5 月 23 日清晨，英伟达发布了 2025 财年第一季度财报，各项数据全面超越预期。至此，美国科技七巨头 (Magnificent 7) 的 Q1 财报也已全部发布。英伟达作为“新一波AI工业革命”的风向标，业绩持续增长，并没有丝毫减缓的迹象。

自 ChatGPT 问世以来，七巨头在过去几个季度的市场表现都或多或少受到了 AI 的推动作用。但 2024 年第一季度的最新财报却体现出不一样的特点：有几家公司已开始通过支付股息及提高股票回购规模的方式，以稳定或提升股价。那么，七巨头的 Q1 财报究竟传递了哪些信息？时至今日，含 AI 量还是股价高低的决定性因素吗？

本期节目邀请到了资深二级市场投资人、「不止金钱」主播周玖洲 Aaron，一起来深入解读七巨头的 Q1 财报各自有何亮点，并分析其背后的复杂因素与深层逻辑。

声动活泼全新出品付费播客「不止金钱」：让钱包和生活都变得确定。

在这档节目里，我们和主播周玖洲一起把他在顶级投资机构的方法论打磨提炼成一套每个人都可以用起来的决策工具箱。帮助你在这个到处「搞钱」的时代，建立适合自己的理财投资计划，甚至把「生活处处是投资」的思维用到日常，做出更好地决策。

声明：本节目所有谈话内容、评论和 Shownotes 等，并不构成任何投资建议。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播

主要话题
[01:27] 英伟达：最新的 Q1 财报有哪些亮点？
[09:01] 看空者都怎么看？英伟达背后的隐忧
[16:03] M7 第一季度整体表现分化明显
[20:13] 特斯拉：盘后上涨，把握大众市场和 AI 两大领域
[29:57] 苹果：「AI 时代路人甲」，千亿股票回购稳定股价而不是投入研发
[36:02] 亚马逊：表现不温不火，但略有压力
[41:04] 微软：稳健增长，「中庸」或是大公司的最好选择
[48:34] 谷歌：从 AI 领头羊到追赶者，谷歌现在的主线任务是什么？
[58:37] Meta：打着元宇宙旗号，但靠 AI 逆袭的 Meta
[01:02:24] 含 AI 量与股价高低到底有没有联系？

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Special Guest: 周玖洲 Aaron.

5 月 14 日，OpenAI 在产品发布会上发布了最新 GPT-4o 多模态大模型，通过实时的语音、视频和文本交互震撼了全世界。然而就在这场发布会后一天，谷歌举办了 2024 年 I/O 开发者大会，发布了令人眼花缭乱的AI产品，名字都快多的记不过来了。当然最令人瞩目的还是和 GTP-4o 对标的 Project Astra。

本期节目邀请到三位业内人士进行访谈，其中包括两位 AI 领域的创业者：出门问问创始人兼 CEO 李志飞与 jobright.ai 联合创始人郑玉典。大家分享了在这两场发布会后的感受和思考，志飞从行业以及技术的角度大家分析了 AI 助理发展成真正可以日常使用的产品还需要解决的问题，以及 Open AI 和谷歌这两家科技公司各自现存的问题与挑战等。

本期人物

• 丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
• 硅谷徐老师，AI高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
• 李志飞，出门问问创始人兼 CEO，美国约翰霍普金斯大学计算机系博士，自然语言处理及人工智能专家，前 Google 总部科学家
• 郑玉典，AI /数据库博士，ex-Twitter/Newsbreak 广告推荐负责人，jobright.ai 联合创始人

主要话题
[05:19] 嘉宾来自 OpenAI 发布会现场的观察
[11:51] 多模态虚拟助理将引发新一轮人机交互革命
[16:36] Demo啥时候能照进现实，GPT-4o 是否过度抬高期望值？
[24:26] GPT-4o VS Astra，多模态模型第一轮较量谁胜谁负？
[31:33] 「小而美」的 OpenAI，与「大而全」的谷歌
[34:23] 「船大难掉头」? 皮查伊应该辞职
[39:36] 智能硬件成为主流设备还有多远的距离？
[47:41] “渣男”苹果选 OpenAI 还是谷歌？可能是一招定生死
[53:36] OpenAI 两大挑战：产品形态与商业模式
[01:01:34] 开源闭源的终局，留给 OpenAI 的时间还多吗？

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GPT-4o让人机交互这个渣男有望重新做人

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Special Guests: 李志飞 and 郑玉典.

今年 3 月底，出海同学会联合「科技早知道」在硅谷举办了一场线下研讨会。由硅谷徐老师主持，与几位 AI 开源产品公司的创始人一起，讨论了开源商业模式和社区管理等话题。欢迎大家点击文章链接了解这次讨论的精华内容，并在评论区分享你的观点！

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开源如何选择商业模式并构建护城河？

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4 月初，美国知名创业加速器 Y Combinator 举办了 24 年冬季班的 DEMO DAY，毕业了 248 家初创公司。毫无意外的，今年大概有 76% 的毕业公司都或多或少提到了 AI，但和去年毕业不一样的是，今年这批毕业生大多都是在 AI 应用层创业。

本期节目我们邀请到 Amino Capital 的管理合伙人徐霄羽博士，Amino 在这次的毕业公司里投了近 20 家，他们最看好哪一类公司？为什么？以及 AI 到底泡沫了吗？除此之外，我们还留意到近几年从 YC 毕业的公司数量正在减少，YC 本身的结构也有所调整。新 CEO 陈嘉兴上任后，他们的经营策略似乎发生了改变，这背后的考量因素是什么？

本期人物
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徐霄羽博士，Amino Capital 管理合伙人

主要话题
[02:25] 今年 YC Demo Day 上几家值得关注的有趣新公司
[11:41] 一半以上的公司都在做 AI
[13:27] 新 CEO 上任后为什么对 YC 进行了聚焦化变革？
[18:00] 应该怎样看待从 YC 毕业的公司的估值？
[24:16] 一百多家以生成式 AI 作为核心技术的公司，投资人觉得哪类公司最有前景？
[27:01] 代码生成服务今年又有了哪些新突破？
[29:04] 市场营销领域的 AI 服务竞争激烈
[32:23] 皇冠上真正的「宝石」是应用
[34:18] 硅谷投资人为什么更愿意投资处在发展早期阶段的公司
[36:28]「泡沫」是正常现象：为什么说 AI 时代的泡沫不会比互联网时代的泡沫更糟糕？
[38:38] 一个能够帮你收房租的 AI 是怎样的？

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这届 YC 的毕业公司名单
Marblism 是一家软件开发平台公司，能够根据用户的要求生成应用程序的基础代码，包括前端、后端和数据库架构。
Lumona AI 是一家专注于产品搜索的公司，通过提供来自可信赖创作者的高质量推荐来简化用户的搜索过程。
Wuri 是一款阅读小说故事的应用程序，它利用人工智能将热门网络故事转化为具有实时音频、图像和视频的视觉小说。
PocketPod 是一家专注于开发个性化播客平台的公司，可以根据用户的兴趣，创建由人工智能生成的播客。
Human AIPIN HUMAN 是一家 AI 初创公司，它推出的 AI Pin 是一款没有屏幕的可穿戴设备，依靠 AI 助手和公司研发的 CosmOS 操作系统运行，并使用激光将视觉界面投射到人的手掌上。
databricks 是一家提供「数据+AI」服务的公司，专注于提供基于云的数据分析和机器学习服务，是大型数据分析工具的最大供应商之一。
confluent 是一家软件服务公司，专注于提供企业级的数据流平台，帮助组织以连续、实时的流形式轻松访问、存储和管理数据。
rapid 是一家提供工资支付解决方案的金融科技公司，允许雇主按需支付员工工资，提高支付效率和员工满意度。
Writesonic 是一家专注于人工智能写作工具的公司，其主要产品 Writesonic 是一款利用自然语言生成技术来辅助内容创作的软件，能够帮助用户快速生成文章、文案、邮件和社交帖子等文字内容。
Guesty 是一个短租物业管理平台，主要服务于 Airbnb、Booking 等房东和物业管理者，帮他们管理房源，提供包括会计、价格优化、收入管理等功能的软件服务。
一档科技节目推荐： Bg2 Pod

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Special Guest: 徐霄羽博士.

继 Open AI 发布了视频生成模型 Sora 之后，Google 最近又发布了 Vlogger，一个能通过一张照片生成 10 秒视频的模型。在我们惊叹 AIGC 技术快速发展的同时，网络黑产的攻击也依托技术迭代爆发式提效。自去年以来，线上深度伪造（Deepfake）技术攻击案例指数级上升，特别是在东南亚等基础设施与监管薄弱的地区，案发占比由不到百分之零点五飙升至五。

本期节目我们邀请到蚂蚁数科 ZOLOZ 的技术负责人姚伟斌（文景）来聊聊后 Sora 时代下我们普通人如何能够降低被攻击的风险，整个行业在 Sora 这样的产品出来之后，从产品层面他们是如何快速响应去设计新的产品，从行业角度来看，需要有什么共识才能避免痛定思痛以及未来的加密学在生物识别领域的调整与走向。

本期人物
姚伟斌（文景），蚂蚁数科 ZOLOZ 技术负责人
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主要话题
[04:18] Deepfake 深度伪造技术攻击案例与前两年相比数量呈指数型上升
[06:53] 个体消费者如何防范应用深度伪造技术的骗局？
[09:53] 警觉经济利益涉及，设置特定安全口令
[10:46] 重视日常风险的分散与备份
[13:00] 除人脸识别外「异军突起」的生物识别特征
[18:39] 当下处于加密学「道高一尺魔高一丈」的对抗阶段吗？
[20:18] 东南亚的防黑产技术类似中国 5 到 10 年前的数字化发展阶段
[21:18] 黑产攻击也在「数字化升级改造」
[23:43] 首先我们要理解黑产攻击的利益诉求
[24:45] 快捷体验与身份安全是一个相对矛盾的点
[27:08] 后 Sora 时代下 ZOLOZ 与防 Deepfake 黑产行业的共识和技术进步
[28:40] 挖掘批量化攻击背后的共性以快速响应
[30:26] 提倡政企合作建立可信签名机制
[31:12] ZOLOZ 建立的端云一体全链路防控体系
[34:02] 如何预防开源模型被不法分子利用
[34:48] 从 Cheapfake 到 Deepfake，ZOLOZ 2019 年开始的深度伪造技术研究

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本期节目我们将盘点「Transformer 论文八子」从谷歌离职后都创立了什么公司，在哪些 AI 领域持续研究和创新，和大家一起尝试从这几家公司里窥见生成式 AI 时代的未来格局。

在过去的英伟达 GTC 大会上，创始人黄仁勋和「Transformer 八子」的对谈无疑是最受关注的论坛之一。就职于谷歌的八位研究员于 2017 年共同发表了论文《Attention is all you need》，提出自然语言处理的新架构 Transformer 模型，开启了人工智能的新时代。然而论文发表后，八位作者除了一位加入了 OpenAI 之外，都陆续离开了谷歌，创立了自己的 AI 公司。

他们的「出走」经历像极了 1950 年代「仙童八叛逆」离开肖克利半导体实验室（Shockley Semiconductor Laboratory），先后创立仙童半导体（Fairchild Semiconductor）、芯片公司英特尔、National Semiconductor，也有硅谷最早的风险投资公司凯鹏华盈。他们改变了半导体行业，让硅谷成为了硅谷。

这期节目也是爆肝写脚本的一次 solo 单口尝试，希望大家喜欢。

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主要话题
[01:55]「Transformer 八子」和历史上开创硅谷的「仙童八叛逆」真的很像
[05:51] Transformer 模型是注意力机制优化与前馈神经网络相结合的产物
[07:27] 谷歌宽松的人才氛围促成「Transformer 八子」合作发表论文《Attention is all you need》
[09:53] 2017 年 Illia Polosukhin 创立 NEAR Protocol，实现区块链领域加密货币的创新
[12:18] 2019 年 Aiden Gomez 创立 Cohere，专注为企业部署定制化本地 AI 服务
[14:38] Cohere 推出检索增强生成技术，服务包括 Notion 在内的多家企业
[17:25] 2021 年 Jakob Uszkoreit 创立 Inceptive，将 AI 与疫苗、药物研究相结合
[21:00] 2021 年 Noam Shazeer 创立 Character AI，主打虚拟角色 AI 陪伴式聊天
[21:51] Character AI 在 A16Z 发布的全球最受欢迎消费级 AI 产品榜单居第三，用户黏性及活跃度极高
[23:18] Character AI 上最受欢迎的虚拟角色是谁？
[26:46] 2023 年 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 创立 Essential AI，利用产品提升数据分析师的工作效率
[30:01] 2023 年 Llion Jones 在东京创立 Sakana AI，这是一家底层大模型公司
[31:06] Sakana AI 发布最新研究成果「模型合并」（Evolutionary Model Merge），为 AI 自动化设计开辟可能性

关联阅读

• 「仙童八叛逆」与仙童半导体的崛起
• 「Transformer 八子」
  • Illia Polosukhin，NEAR Protocol 联合创始人
  • Aidan Gomez，Cohere 联合创始人兼首席执行官
  • Jakob Uszkoreit，Inceptive 联合创始人兼首席执行官
  • Noam Shazeer，Character AI 首席执行官兼联合创始人
  • Niki Parmar，Essential AI 联合创始人
  • Ashish Vaswani，Essential AI 联合创始人兼 CEO
  • Llion Jones，Sakana AI 联合创始人兼首席技术官
  • Lukasz Kaiser，OpenAI 技术人员
• 「Transformer 八子」合作发表于 2017 年的论文 《Attention Is All You Need》
• Diane 用 Suno 生成的歌曲

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每年一度英伟达 NVIDIA 的 AI 开发者大会 GTC 一直以来都是偏重行业向的一个会议，但是今年非常不一样，它的火热程度甚至超过了以往更受关注的苹果开发者大会 WWDC 或者是谷歌的 I/O 大会。不管从参加的行业以及学术领域嘉宾的影响力和号召力，还是大会的规模、参会的人数等等，GTC 已经成为了全球 AI 开发者的顶级盛会。

几天现场参会下来，我们看到了英伟达作为新晋的第三大市值科技公司的野心，他们已经从芯片制造商华丽转身成为了 AI 领域技术的全方位提供商。

这次节目我们就从大会发布了什么重要的产品，这些行业我们耳熟能详的 AI 领域的学术、创业「明星」在讨论些什么，以及参会的开发者、投资人、创业者最新鲜的洞察和未来风向几个角度来和大家讨论。

我们做了很多现场采访录音，会在节目里穿插给大家播出来，希望大家和我们一起感受这次意义非凡的 GTC 大会。

本期人物
丁教Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
徐涛，「声动活泼」联合创始人、「声东击西」主播

主要话题
[01:18] 从「卖 GPU 的公司」到「AI 生态系统不可或缺的基石」
[02:55] 各路神仙云集，英伟达下了一盘十年的大棋
[06:14] 黄仁勋总结的五大会议亮点，开启行业新变革
[11:41] 类比80年代的 Windows 和 Intel，英伟达如何搭建起自己的生态系统？
[14:53] 史上最强 Gen AI 论坛：「Attention Is All You Need」论文作者们都讨论了些什么？
[17:03] Aidan Gomez：我们仍然需要比 transformer 更好的大模型
[18:32] Illia Polosukhin：自适应计算是接下来需要解决的重要问题
[20:01] 推理技术将成为下一个热门研究方向
[20:53] 为什么搬离硅谷的创业者和投资人最近又回来了？
[21:25] 现场的投资人们如何看待朱啸虎与王小川之争，AI 技术是否能够落地应用？

• 丁教在英伟达 GTC 现场

• 黄仁勋在 GTC 上主持论坛

• 参与这场论坛的嘉宾

• GTC上，工作人员讲解和展示 NIMs 的功能

关联阅读

• 2017年，徐涛与英伟达创始人黄仁勋的访谈
• 黄仁勋在大会上的Keynote演讲
• Transforming AI 论坛发布于2017年的背景论文
• Transforming AI 论坛的讨论纪实
  

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Special Guest: 徐涛.

过去一周，OpenAI 的首个文生视频模型 Sora 占据了各大媒体的头条，特别是他们号称是物理世界模拟器，让许多人惊掉下巴。本期节目，我们邀请到了在 Diffusion 模型领域有多年研究经验的中国人民大学副教授李崇轩、AI 连续创业者和成，从学界和业界的角度聊聊 Sora 背后硬核的技术原理、他们的瓶颈、商业化的想象空间，以及这是否是代表着人类离 AGI 又进了一大步。

短短一年时间内，Sora 为什么能在视频生成效果上实现质的飞跃？Sora 所采取的技术路线，其背后的原理是什么？和其他文生视频模型相比，Sora 的模型又有哪些优势和劣势？未来，Sora 的落地应用场景可能会有哪些？Sora 会继续沿用 ChatGPT 的商业模式吗？OpenAI 对 Sora「物理世界模拟器」的定位是否准确？ Sora 横空出世后，我们距离 AGI 还有多远？

这期节目我们聊了很多技术，在所难免很多的专业术语都是英文的表达，如果有没有听清楚的术语或者词汇可以在评论区和我们讨论。

全新付费播客「不止金钱」早鸟优惠价截止到元宵节！
我们在春节前推出的全新付费播客「不止金钱」上线仅四周就收获了相当多听友的认可，销量也大大超出了我们的预期，感谢大家！
新年新气象，我们也将原计划到 2 月 18 日结束的早鸟优惠价 99 元延长到元宵节，2 月 26 日再恢复到原价 129 元。希望「不止金钱」在新年的一年里也能帮助大家更好的应对工作和学习中的变化，让钱包和生活都变得确定。
点击链接查看「不止金钱」的节目简介、收听节目预告。

本期人物
李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、博士生导师
和成，AI 连续创业者，Newcast.ai 创始人、YC Alumni

主要话题
[02:23] 聊聊看到 Demo 视频后的意料之外与情理之中
[03:58] Diffusion 和 Transformer 大家都在用，为什么只有 Sora 能生成 60s 的视频？
[10:53] Sora 训练用的数据可能部分来自游戏引擎生成？
[15:08] Sora 训练参数大猜测
[16:33] 文生视频领域不同技术路线的优劣对比
[20:41] 国内外大厂想要追赶 Sora，有哪些壁垒需要突破？
[24:18] Sora 模型的无奈：原理局限与数据瓶颈
[32:56] 对话生成还是新的 UI 界面： Sora 可能的商业化模式
[34:24] 文生视频消灭中间环节，渲染引擎结合 Sora 的想象空间？
[36:34] 距离用户端大规模用上 Sora 还有多久？
[39:03] 为什么说「Sora 是世界模拟器」不够准确？
[41:38] 融入传感器和检索，畅想「世界模拟器」的其他可能性
[44:13] Sora 让我们与 AGI 的距离更近一步？

关联阅读

• 通用人工智能离我们多远，大模型专家访谈 ｜S7E11 硅谷徐老师 x OnBoard！ - Sora 的演示视频和技术报告
• 被认为是 Sora 技术基础的一篇论文，由谢赛宁与 Sora 研发负责人合著
• Patch 的技术论文
• Pika 创始人回应 Sora 发布
• 彭博对 Sora 如何改变未来的猜想
• Diffusion Transformer（DiT），是一种基于Transformer模型的扩散模型架构。扩散模型是一种生成模型，通过模拟数据的逐步去噪过程来生成新的样本。DiT架构采用了Transformer模型作为扩散模型的核心架构，而不是传统的卷积神经网络（如U-Net）。
• W.A.L.T. ，Vision-Augmented Language Transformer是李飞飞教授和她的团队与谷歌合作开发的 基于Transformer的潜在视频扩散模型，中文可以翻译为“视觉增强语言Transformer”。
• 隐空间（latent space）或者潜在空间（potential space），是机器学习模型中一个重要的概念，它指的是模型学习到的数据特征的抽象表示。在潜在空间中，每个数据点都对应着一个向量，该向量表示该数据点的特征。潜在空间的维度通常比原始数据的维度低，因此它可以用于对数据进行降维和压缩。在生成模型中，潜在空间通常用于生成新的数据样本。
• Scaling law是指AI模型的性能与模型规模（例如参数数量、训练数据量、计算资源等）之间的关系。AI模型的性能通常会随着模型规模的增加而提高，但这种提升并不是线性的。
• Space-time patch指的是时空块，是指从视频或图像序列中提取的连续时空区域。时空块通常包含多个空间维度（例如图像中的像素）和时间维度（例如视频中的帧）。时空块可以同时包含空间信息和时间信息，这对于理解视频或图像序列中的动态变化非常重要；可以有效降低计算复杂度，提高计算效率以及用于数据增强，扩充训练数据集，提高模型的鲁棒性。
• Autoregressive Models，自回归模型 (AR model) 是一种统计模型，它基于过去的值来预测序列中的下一个值。换句话说，它假设当前的值仅取决于其之前的某个数量的值。在人工智能领域，自回归模型广泛用于各种任务： 时间序列预测：例如，预测股票价格、天气情况或交通流量。 语言建模 ：用于训练语言模型，使其能够生成与给定文本相似的文本。 图像生成 ：用于生成逼真的图像，例如根据图像的一部分生成整个图像。
• Omniverse： 是由英伟达 (NVIDIA) 开发的实时协作和物理精确模拟平台。它旨在将 3D 工作流程连接起来。
• Runway：是一个 AI 工具编辑、增强和生成视频的创意 AI 的平台，成立于2018年。（https://runwayml.com/）
• Active reasoning（主动推理）：是指系统能够在开放环境中动态收集信息并进行推理的能力。这与传统人工智能系统不同，后者依赖预加载的知识并在受控环境中执行任务。
• Q* ：2023 年底，路透社和 The Information 报道了 OpenAI 内部演示了一种名为 "Q*" 的模型，据称能够解决“简单数学问题”，可能表明处于学习和推理的早期阶段。
• Magic Dev： 是一家位于美国加利福尼亚州旧金山的软件公司，成立于 2021 年。该公司致力于开发下一代人工智能驱动的软件开发工具，帮助开发人员提高工作效率和生产力。（https://magic.dev/）

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在刚刚过去的一周，股市的波动牵动着不少投资者的心。

国际知名投资机构，如贝莱德、摩根大通和摩根士丹利，也纷纷发布了对 2024 年投资市场的分析预测，其中有两点值得大家关注。第一，它们普遍认为 2024 会是「科技股」极度利好的一年。而华尔街分析师也认为，美国科技七巨头 (Magnificent 7) 将继续在科技浪潮中受益。第二，对于海外市场，特别是新兴市场的投资，在新的一年里也会有不少机遇。

本期节目，作为「科技早知道」第七季年终总结系列的第四章，主播 Diane 邀请到了二级市场投资人周玖洲 Aaron，一起来回顾下 2023 年海外备受瞩目的二级市场都发生了什么，以及 2024 年在投资市场上的机会。

「声动活泼」全新出品付费播客「不止金钱」上线啦！
2024 年，我们依然面对巨大的不确定性，如何应对不确定，在变动中做出决策，是每一个人都应该具备的能力。这档节目由我们的老朋友周玖洲 Aaron 担任主播，也是拥有十年顶级投资机构工作经验的投资老兵了。徐涛是制作人。整个团队一起花了大半年时间，把玖洲在顶级投资机构的思维框架，提炼成人人都可以用的工具箱，让大家不管是在理财投资上，还是在日常生活里，都能更好地决策和行动。

小宇宙、网易云音乐的听友，可以在直接在 App 内搜索「不止金钱」，使用 Apple Podcast 的听友请 点击这里了解更多节目信息、收听节目预告，完成购买。

在 2 月 18 日，也就春节假期结束之前购买，可以享受 99 元的早鸟优惠价，获得完整的音频文稿；同时，我们也推出了「不止金钱」新年限定礼品卡，158 元两份，新的一年和好朋友一起「不止金钱」。期待与大家在「不止金钱」中相遇！

每一位支持了我们的声动胡同街坊都可以免费收听我们所有的付费内容，也包含「不止金钱」在内。我们已经将免费收听的方式发送到街坊的邮箱，请注意查收。

声明：本节目所有谈话内容、评论和 Shownotes 等，并不构成任何投资建议。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron，二级市场投资人，曾在多家金融机构任职

主要话题

美国市场：
[02:35] 科技巨头 (Magnificent 7) 占标普 500 总市值比重近 30%，创下历史新高
[10:39] 2023 年 AI 浪潮下头部科技股估值是否虚高？

日本市场：
[16:01] 中国散户，竟然要花 20% 的溢价，去买一个日本市场指数基金？
[21:57] 去年「春斗」期间，日本大型企业同意了 30 年来最高涨薪？

印度市场：
[27:33] 印度股市持续上涨：美国的供应链转移，以及一系列根本优势

墨西哥市场：
[38:50] 墨西哥市场 2 个特点：墨交所一半市值被分割，IPO 几乎为零
[41:48] 美国推动「友岸外包 (friend-shoring)」，墨西哥是「下一个美洲工厂」

越南市场：
[45:56] 越南被划分为「前沿市场」，风险远高于「新兴市场」
[49:10] 越南的「内忧外患」：严监管反腐、房地产泡沫破灭、外资流出

俄罗斯市场：
[54:42] 俄罗斯 MOEX 指数上涨 44%，与经济基本面和投资者实际收益几乎无关

结论：
[57:52] 海外投资需要提升「有效认知」，躲开风险本身就事半功倍

关联阅读

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• 避雷针 | 日本ETF割了中国人韭菜
• 资产探究系列：俄罗斯股市凭什么涨？
• Magnificent 7 Stocks: What You Need to Know
• 摩根士丹利 (Morgan Stanley) 的 2024 年投资展望
• 贝莱德 (BlackRock) 的 2024 年投资展望
• 摩根大通 (J.P.Morgan) 的 2024 年市场展望

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监制：丁教、Jecci、周玖洲 Aaron
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Special Guest: Aaron.

一年一度的全球科技盛会 CES 2024 (消费电子展) 于 1 月 9 日至 12 日在美国拉斯维加斯举行。

经历了两年的低谷后，本届 CES 迎来了 4000 多家参展商，而中国的企业数量大约有 1100 多家，相比去年有显著增长。自从去年发布了 ChatGPT 和 Vision Pro 后，这两项技术为整个消费电子市场乃至科技领域带来了前所未有的活力，创业者的热情也因此在持续高涨。

本期节目，作为「科技早知道」第七季年终总结系列的第三章，将由前「科技早知道」主播徐涛代班主持，与主播 Diane 连线聊聊她在 CES 2024 上看到的新产品和新现象，同时也带来了现场的声音。欢迎收听本期节目，一起来感受会场里热烈而激动人心的氛围。也欢迎大家在评论区留言，与我们分享你认为 CES 上最有意思的产品，以及 2024 年你想要去的展会，说不定我们会在那里相遇~

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Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
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主要话题
[01:38] 中国参展商比去年多了 3 倍，CES 有什么新现象？
[04:37] 从「IoT 蓬勃发展」到「AI 无处不在」
[06:53] 施华洛世奇光学推出 AI 望远镜：不是观鸟爱好者都激动了！
[10:16] 2024：AR 眼镜终于是一个普通消费者能用的产品了
[14:12] 世上第一个 AI 鼠标：以后再也不用键盘了？
[18:24] Diane 为啥会被一个电磁炉惊艳到？
[21:59] 中国出海企业逐渐品牌化，出海生态更加成熟和完善
[25:24] 想参展明年 CES？这里有几个小 Tips
[27:53] 美国西南偏南 (SXSW) 展会即将举行，比 CES 更好玩！

提及的产品

• 自动纹身机 Prinker
  

• 施华洛世奇光学 (Swarovski Optik) 推出 AI 望远镜 AX Visio
  

• 中国 AR 眼镜品牌 XREAL
  

• 中国智能语音鼠标 TESS GIFT
  

• 智能厨房电磁炉 Impulse
  

• 美国新创手机 Rabbit
  

• 中国出海电动自行车 Himiway
  

关联阅读

• S7E41 | 年终总结2：和大观资本聊聊 2023 年出海圈令人意外的新赛道
• S7E17｜Vision Pro 之后，AR/VR 领域创业公司还有机会吗？
• S7E16｜出海又有新目的地？我们在伦敦和过来人聊了聊｜出海专栏
• 消费电子展 (Consumer Electronics Show, CES)：每年一月初在美国拉斯维加斯举办。
• 美国纽约零售展览会 NRF (National Retail Federation)：美国历史最悠久、规模最大的零售博览会。
• 西南偏南 (South by Southwest, SXSW)：每年在美国德州奥斯汀举行的创新、创意内容、跨域指标性国际展会，其中包含音乐节、影展及创意产业商展，堪称全球最大跨域展会。
• 中国出海机器人企业 追觅
• 中国出海电动牙刷国货品牌 徕芬
• 跨境电商平台 SHOPLINE
• 视频电商技术提供商 Firework
• 跨境电商的保险服务机构 小棉花

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2023 年，不出意料又一个「出海元年」。

在早期的出海阶段，中国企业常常是将一个已经成熟的产品投放到海外市场。受「时光机理论」的启发，创业者试图在新兴市场复制中国模式 (copy from China)。过去五年，随着新一代华人创业群体创造力的提升，企业开始强调「生而全球化」(born global)。但在今年，中国创业者又往前迈进了一步，他们专注于创造出全人类都未曾拥有的东西，这一趋势在 AI 出海赛道上得到了充分的体现。

在 AI 时代和全球化的大背景下，2023 年出现了哪些令人意外的新赛道？究竟是哪些公司在做 AI 出海，它们的业务有哪些亮点？在 TikTok 的推动下，短视频出海对国际市场产生哪些巨大影响？在海内外，SaaS 行业经历了哪些变化？中国的 SaaS 企业有何优势？中国模式如何体现在短视频和电商行业上？

带着以上这些问题，本期节目，作为「科技早知道」第七季年终总结系列的第二章，主播 Diane 邀请到老朋友 Richer 以及大观资本创始合伙人韦海军，一起回顾和总结了 2023 年内容出海、消费出海和 SaaS 出海的新尝试和新变化，同时也展望了 2024 年出海创业者值得关注的趋势和动态。

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本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Richer，「科技早知道」主播，大观资本北美负责人
韦海军，大观资本创始合伙人

主要话题
[01:27] 疫情后的出海圈：忙
[04:30] 比「生而全球化」更进一步，出海人又升级了
[06:58] AI 出海新赛道给出海圈带来了很多新气象
[13:39] 短剧出海赛道的火爆背后的逻辑是中国人把网文商业化玩的很明白
[19:52] SaaS 出海赛道，中国创业者要利用好中国市场 know-how 的优势
[29:10] 出海第一步，先把海外行业展会参加明白
[35:21] 「直播」正渗透到海外：内容视频化、直播化是海外市场机会
[37:34] 拼多多的 Temu 在包裹量级上超越 Shein，下一步可能与沃尔玛短兵相接
[40:43] 开启 2024 年：忘记出海、重视中国市场经验的移植

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• ChatGPT时代：所有SaaS都值得重做一遍
• 飞书们困于商业化，出海能否破局？
• 海外版拼多多，杀疯
• 2024 伦敦科技周报名和详情：London Tech Week

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Special Guest: 韦海军.

职场人该如何「养育」自己的心理健康？

在 2023 年，科技行业经历了前所未有的巨变，其中生成式人工智能的突破性进展是最为显著的一环。除此之外，全球范围内的战争和地缘政治的紧张局势，加之大规模裁员和工作岗位的变动，使得「不确定性」大幅增加。这些变化使得许多职场人士感受到前所未有的「安全感缺失」。

在信息过载的大环境中，职场人如何判断是否需要寻求专业心理医生的帮助？怎么样更好地进行自我觉察、自我疗愈？若向外求助，大家如何寻找适合自己且更正规的心理咨询服务？AI 大语言模型可以在心理学领域扮演什么角色？面对突如其来的裁员，如何找到工作的意义感？

本期节目，作为「科技早知道」第七季年终总结系列的第一章，主播 Diane 邀请到了 Klarity Health 的联合创始人 Lillian Ma 和硅谷一三心理诊所的创始人兼 CEO 徐艺珊博士，一起来聊聊职场人的心理健康问题。欢迎大家在评论区分享你的经验和想法~

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本期人物
• Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
• 徐艺珊，美国加州执照临床心理学家，斯坦福医学院兼任临床督导师，硅谷一三心理诊所 Mind & Body Garden Psychology 创始人兼 CEO
• Lillian Ma, Cofounder & CMO of Klarity Health ( http://helloklarity.com/ / http://kiwihealth.com/ ), Shopify for Healthcare, A轮

主要话题
[03:47] 一旦有任何公司爆出「裁员」的消息，整个团队就会「军心涣散」
[06:31] 别人眼中的光鲜亮丽：工作中「意义感」和「幸福感」的缺失
[15:06] 自我觉察的三个方面：生活规律、心理状态、人际关系
[17:31] 到 2028 年，美国心理咨询师的「需求」会比「供给」多 40%
[22:55] 寻求心理咨询师的 2 个省钱小技巧
[30:51] 心理咨询后「看不见的进步」：相信自己的内心和躯体的感觉
[40:04] 在美华人对心理咨询接受度高，但对使用药物治疗精神疾病仍有些偏见
[44:02] 在大语言模型的发展下，AI 会取代心理咨询师吗？
[49:08] 创业过程中，该如何面对自己的心理或情绪问题？
[57:41] 意义不仅来自工作，还来自于生活中的点点滴滴

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• 员工促进计划 (Employee Assistance Program, EAP)
• 字节跳动：要裁员，先锁天台！
• Psychology Today
• Personalised Integrative (PI) Therapy
• AI 在心理领域的公司 Lyssn

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Special Guests: Lillian Ma and 徐艺珊.

自从 OpenAI 推出了 ChatGPT，这家人工智能公司的影响力瞬间蔓延到了各个领域。在今年第七季的「科技早知道」节目正式与大家见面以来，OpenAI 也成为了我们讨论的「常客」。

在 11 月下旬，针对 OpenAI 戏剧性的「政变」事件，大量新闻媒体从不同角度进行了报道。不难发现，这次闹剧揭示了 OpenAI 现有公司架构和治理模式中的潜在问题，以及内部动荡如何对整个 AI 生态产生影响。作为播客公司的联合创始人，我非常期待能够从创业者的角度来探讨 OpenAI 冲突背后「企业治理结构」的重要性。

本期是腾讯音乐娱乐集团 (TME) 播客「音为所以」x「科技早知道」的特别串台节目，资深音乐爱好者 Calio 和主播 Diane 邀请到了腾讯音乐集团投资并购的资深法务赵祥，将分别从「法律」和「创业者」的角度来看 OpenAI 董事会治理、硅谷的创业文化，以及如何能给国内的创业者、投资人和科技领域从业者带来启发。

传送门→ 音为所以 | 隐藏在公司治理背后的权力游戏 | OpenAI 纷争回顾

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本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Calio，资深音乐爱好者
赵祥，腾讯音乐集团投资并购资深法务

主要话题
[03:27] 回顾 OpenAI 宫斗事件：反转反转再反转
[05:02] 辞退 Sam 的投票揣测：三票赞成，一票摇摆
[07:33] OpenAI 这样规模的公司，董事会合理规模是 9 至 13 人
[08:06] 公司治理机制的原理和起源
[13:26] 微软投资 130 亿美元，持有 49% 股份，却没有董事席位？
[16:57] 股东和董事会的委托关系若要成立，有 4 个关键问题要明确
[22:20] Sam Altman，以及他的乌托邦式情怀和愿景
[30:45] 关于「独立董事」的讨论：为何存在、如何选择、概念区别
[40:58] 「硅谷创业圈文化」VS「中国创业公司文化」
[54:41] 法律是为了应对人性的不确定性而存在，你不能永远相信人性
[55:52] 脑洞大开：猜测一下 OpenAI 以及通用人工智能的未来走向

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Special Guests: Calio and 赵祥.

在过去的一年中，OpenAI 引领了大模型的变革，为科技从业者们创造了无数机遇，同时也带来了一系列挑战。那么，在未来五年里，大模型会对个人职业道路的选择产生哪些影响？个人和公司如何在这一技术变革的浪潮中保持竞争力？不同行业领域又将呈现出哪些新趋势呢？

本期节目是北美华人「领航深度课堂」的线下研讨会录音精选，身处硅谷的华人中高管将与硅谷徐老师一起，从公司管理者、个人和行业这三个角度深入讨论「大模型对职场发展的影响」。与此同时，欢迎大家在评论区分享你的观点！

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本期主播
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、高管、人工智能创投家、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜ 微信公众号：硅谷云｜ 小红书：硅谷徐老师
王睿，在亚马逊带领工程团队，专注于电商和广告领域机器学习和人工智能生成内容的开发

主要话题
[02:36] 当数据类岗位被工程师替代，管理者是否要重新衡量 IC 产出效率？
[06:02] 在大模型时代，有哪些核心竞争力不会轻易被取代？
[16:38] 今后 5 年、10 年，数据搜集需要交给更专业的人才
[20:17] 在 AI 科技行业里，如何思考「利己」与「利他」 ？
[31:55] 大模型会对艺术领域产生什么冲击？
[36:18] 新兴企业在 AI 革新中拥有的机会，将远超传统行业
[42:02] ChatGPT 的出现使岗位之间的界限变得模糊，未来需要全能型人才

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• 领航由北加州清华校友会和清华企业家协会于 2015 年联合创办，每年招收一期学员，从硅谷逐步延伸至纽约和波士顿等美东地区。关于硅谷领航计划的更多信息可以查询官网：领航计划。
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11 月 19 日，被称为「阿根廷版特朗普」的极右翼自由主义经济学家哈维尔·米莱 (Javier Milei) 以 56% 的高得票率当选阿根廷新总统。目前，阿根廷的通货膨胀率超过 100% ，全国 2/5 以上的民众生活贫困。他的胜选证明，阿根廷人已经难以忍受周而复始的恶性经济循环，他们寄希望于一位不走寻常路的政治素人，凿出一线生机。

在米莱一系列疯狂的竞选主张中，经济「全面美元化」最受争议。此举措将废除阿根廷正在使用的本币比索，用美元替代，同时废除中央银行，货币及财政政策将完全依附于美联储。实现美元化的过程，也就意味着官方放弃了对自己国家的货币主权。

作为一名经济学家，米莱为什么要提出这样的主张？它存在哪些优劣之处？「美元化」真的可以解决阿根廷长期的经济困境吗？又会对阿根廷的民众生活、其他国家产生哪些影响？本期为「科技早知道」x「声东击西」特别串台节目，两位主播徐涛和丁教 Diane 将与二级市场投资人 Aaron 一起探讨这个拉美大国的坎坷命途。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
徐涛，「声动活泼」联合创始人、「声东击西」主播
Aaron，二级市场投资人，曾在多家金融机构任职

主要话题
[02:03] 玩摇滚的经济学家当选总统：阿根廷的「特朗普」？
[04:56] 内忧外患：阿根廷当下的经济困境
[07:49] 「美元化」与「去美元化」：其他国家已有的实践案例
[20:09] 大多数央行都不具备独立性，受政治层面影响和控制
[26:21] 新总统和极端政策背后：选民需要的不仅是勇气，还有失望和绝望
[32:23] 「美元化」意味着放弃货币主权和铸币税，将会有哪些代价？
[37:21] 反复在左右派之间摇摆，生产力水平和经济结构问题仍无法解决
[48:15] 阿根廷「大变天」，对中国经济有什么影响？

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• 手持电锯的他，赢了总统大选
• 极右翼政治素人当选阿根廷新总统 多年经济沉疴激起民意转向
• 阿根廷经济变革简要回顾
• What Is Dollarization, and Why Is Argentina Considering It?
• Dolarización: Una Solución para Argentina（美元化，阿根廷的解决方案）
• Brace for Elections: 40 Countries Are Voting in 2024

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Special Guests: Aaron and 徐涛.

在本期节目录制前，OpenAI 的「政变」事件又有了戏剧性逆转。OpenAI 官方在 X 平台上正式宣布，Sam Altman 将重新回归公司出任 CEO 一职，同时组成了新的董事会。随后，Sam Altman 本人也发表推文证实了这一消息。他表达了对回归 OpenAI 的期待，并强调会继续与微软保持密切合作。这场在全球 AI 科技领域引起轰动的「宫斗闹剧」终于迎来了剧终。

OpenAI 在创立之初是一家非盈利机构，核心使命是创造「对全人类都有利」的人工智能。尽管后来进行了盈利模式的转型，但由于其独特的公司架构，控制权仍交给了 OpenAI 非盈利部分的董事会，这也解释了为何在 11 月 17 日，四名董事会成员在毫无征兆的情况下得以罢免公司 CEO。据多家媒体猜测，此次「政变」爆发的起因可能是董事会成员之一 Ilya Sutskever 和 Sam 对 OpenAI 安全性的资源投入产生了分歧。然而，目前尚未有确凿的证据解释 OpenAI 董事会解雇 Sam 的原因。

本期节目为「商业WHY酱」x「科技早知道」特别串台节目，杨轩老师将与硅谷徐老师、「心识宇宙」创始人兼 CEO 陶芳波博士，一起梳理和探讨了以下内容：Sam Altman 和董事会之间的冲突根源，OpenAI 的非盈利组织架构和历史上另外两次「分裂」，以及这次闹剧对 OpenAI 甚至整个 AI 生态中的创业者和竞争对手产生的影响。

本期人物
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜推特：@H0wie_Xu｜ 微信公众号：硅谷云｜ AI 英文博客：howiexu.substack.com
杨轩，「商业WHY酱」主播、36 氪主编
陶芳波，AI 公司「心识宇宙」创始人兼 CEO，开发了 AI 智能体平台 MindOS

时间轴
[01:31] 回顾超过 5 天的 OpenAI 闹剧全过程
[05:47] 从马斯克的离开到 Anthropic 的创立，这已经是 OpenAI 的第三次危机
[10:16] Sam Altman 被董事会解雇的导火索，是 chatGPT-5 技术的突破吗？
[19:25] OpenAI 的命运，仅由 6 位董事会成员决定？
[42:30] Sam 和 Ilya，「破镜」后还会「重圆」吗？
[51:16] 后续推演：OpenAI 的结局，对 AI 生态创业者有何影响？

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• Sam Altman Returns as OpenAI CEO in Dramatic Reversal
• 播客节目《Microsoft CEO Satya Nadella on the OpenAI Debacle》
• GPT革命｜OpenAI“动乱” 利益还是信仰之争？
• GPT革命｜超700名OpenAI员工要求董事会辞职 董事会成员也参与
• 有效利他主义 Effective Altruism

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Open AI 的剧情反转又反转，归根结底是因为 Open AI 现有的大部分董事，是在其初期还是非盈利机构时加入的，他们最核心的观点仍然是 AI 威胁论。在之前的一期节目里，我们曾经讨论过，马斯克也是因为与 OpenAI 团队持不同观点而退出董事会。为了解决这个问题，马斯克采取的方案是一边开发自己的 AI (X.ai)，一边创建终极对抗 AI 的解决方案 —— 通过脑机接口实现与 AI 共存。最近，他的脑机接口公司 Neuralink 获得美国食品药物管理局 (FDA) 的批准，宣布正式开始招募志愿者，参与公司首次植入式无线脑机接口的研究。

「人机共生」确保人类不会被 AI 超越和取代，这科幻般的愿景，真的会成为现实吗？「脑机接口」究竟如何被定义？Neuralink 的出现对这项技术以及脑神经学科产生了怎样的影响？技术背后存在哪些挑战和道德风险？

值得一提的是，在 2019 年，浙江大学成功进行了国内首例「植入式脑机接口」的临床研究。在本期节目中，我们有幸邀请到了浙江大学医学院附属第二医院神经外科的吴承瀚医师，一起来深入探讨「脑机接口」技术在国内外的发展现状，对瘫痪患者的意义，以及未来的想象。

本期人物
吴承瀚 (Hemmings)，浙江大学医学院附属第二医院神经外科主治医师
丁教，声动活泼联合创始人，「科技早知道」主播

时间轴
[05:01] 从科幻走进现实：「脑机接口」的定义、分类和最终目标
[09:24] 马斯克 Neuralink 的侵入式开颅手术，是一个疯狂的想法吗？
[11:04] 30 多年历史的 DBS 脑部电击手术，把 1mm 的电极植入到大脑的特定部位
[16:03] 浙大 19 年帮助高位截瘫老人，在数字化时代重新「活」了一次
[17:58] 汽水盖大小、60 条电线、1024 个电极，Neuralink 的植入手术有哪些难点？
[24:44] 马斯克的 Neuralink 让「脑机接口」成为了热点
[31:50] 「脑机接口」的信号算法，绝对是未来很重要的突破点
[35:30] 在自己的虎口植入 NFC 芯片？加密货币和家门的密码都可以放上去！
[39:50] 未来 5 到 10 年，「脑机接口」最快的突破点在哪？
[44:01] 除了高位截瘫患者，「脑机接口」还会让哪些疾病患者提高生活质量？

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S7E05 | GPT会取代医生和研发人员？No，但掌握 AI 很重要
S5E29｜重金押注抗衰老公司，硅谷真的可以做出长生不老药吗？

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• 浙江大学完成国内首例植入式脑机接口临床转化研究
• Vox 的文章《Elon Musk wants to merge humans with AI. How many brains will be damaged along the way?》
• Neuralink 正在招募志愿者
• Huberman Lab 与 Neuralink 首席神经外科医生的播客节目

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本期节目由香港亚洲国际都会赞助播出。感兴趣的朋友可以访问官网，了解今年创业节的各项日程安排，也可以看到过去几年创业节中重要活动的回放，还可以订阅创业节的 newsletter，随时获取香港创投圈的一手资讯！

11 月 6 日晚，OpenAI 在美国旧金山举行的首届开发者大会 DevDay 毫无疑问是本年度最重要的科技大会之一。然而，随着 GPT-4 Turbo、Assistant API、全新的多模态能力、GPT Store 等最新技术的发布，这究竟是为 OpenAI 的开发者带来更多机遇，还是断绝了他们的生路呢？此次大会是否真的消灭了一大批初创企业，甚至影响了全球知名孵化器 YC 在 2023 年的所有项目？

硅谷徐老师在这期节目中，将会与四位参加开发者大会的业内人士进行访谈，其中包括两位 OpenAI 生态圈内的创业者岳天溦和 Kaicheng Zhou、棕榈资本创始人李厚明、阿里国际站买家 AI 产品负责人 Sharon。大家首先分享了参加完大会后的感受和思考，现场的花絮，以及与其他优秀的 AI 从业者交流的体验。

随后，徐老师和四位嘉宾一起探讨了以下内容：OpenAI 员工对于通用人工智能 AGI 的理想主义，OpenAI 大会中采用的苹果式营销方式，OpenAI 如何促成技术平权及其可能带来的深远影响，以及关键技术背后存在的挑战和看点。通过这次访谈，我们期望能够更清晰地了解生成式人工智能行业的发展动向。

本期人物
• 硅谷徐老师，硅谷连续创业者、高管、人工智能创投家、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜ 微信公众号：硅谷云｜ 小红书：硅谷徐老师
• 李厚明，棕榈资本创始人
• 岳天溦，硅谷创业者 MathGPTPro CEO，百万访问量 Web App
• Sharon，阿里国际站，买家 AI 产品负责人
• Kaicheng Zhou，Collov.ai CTO，A轮，AI 视觉设计工具

时间轴
[02:30] 从 OpenAI DevDay 现场出来后，后劲很大！
[07:59] 小型创业公司在 OpenAI 颠覆之下的生存思路：「更深、更细、更快」
[14:18] ChatGPT 人均停留时长仅约 8 分钟，而 Character.AI 竟然有近 30 分钟？
[16:40] OpenAI 不仅引进苹果的「饥饿营销」，还挖走苹果的核心负责人
[22:04] 「坚定纯粹的 AGI 信仰者」VS「商业化的好奇心和尝试」
[26:23] 微软和 OpenAI：现在「甜甜蜜蜜」，未来「貌合神离」
[35:08] GPT Store 怎么样助力技术平权？
[40:21] OpenAI 潜在的隐私安全问题背后，创业者和公司该如何考量？
[43:08] GPT Store，有可能会是下一个 App Store吗？
[50:03] 开发者大会 Keynote 之外，现场还有哪些看点？
[52:27] 现场员工、投资人们，对「开源模型的未来」的看法
[56:17] 从创业者、投资人、大厂从业者的角度，分享对 OpenAI 生态圈内创业者的建议

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S7特快 | GPT4来啦，欢迎加速进入通用人工智能时代！| 硅谷徐老师

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OpenAI DevDay 发布会视频
The OpenAI Keynote
Discover the GPTs and plugins of ChatGPT
Character.AI
Function calling
ChatGPT 元年：野心，战略，以及绕不开的困难｜TECH TUESDAY
现场参加了OpenAI的大会，我感觉属于上个时代的开发者被干掉了

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Special Guests: Kaicheng Zhou, Sharon, 岳天溦, and 李厚明.

11 月 7 日，据路透社报道，共享办公空间巨头 WeWork 在新泽西联邦法院正式申请了第 11 章破产保护。根据破产文件，该公司申报的负债额介于 100 亿至 500 亿美元之间。在创立初期，WeWork 受到了不少初创公司的欢迎，其市场估值一度冲到过 470 亿美元。然而，WeWork 现在为什么不 Work 了？近几年数字游民的「居住+办公」新模式，是否会成为主流？WeWork 创始人 Adam Neumann 的新公司 Flow 等新型共享商业地产的模式和社群发展，将如何重塑全球办公行业的未来？

在本期节目中，我们邀请到在共享办公领域创业的 Vickey Li，她是 OnePiece Work 和 Veery 的创始人，从 WeWork 陷入破产困境的事件切入，一起聊聊共享办公空间的过去、现在和未来。

这次为听众朋友们争取到一个 长期有效 的专属福利，如果你想体验共享办公空间 Veery，只需输入优惠码 kezao，即可免费享用办公室一天！

本期人物
Vickey Li，共享工作空间 OnePiece Work、Veery 创始人
丁教，声动活泼联合创始人，「科技早知道」主播

时间轴
[02:36] 从上市那一刻起，WeWork 就注定会以「破产」结局
[05:04] WeWork 人均获客成本高达 $9500，但会员费仅每月 $550？
[08:07] 支付 20% 巨额佣金吸引中介带客，WeWork 砸钱用数字化颠覆传统工作型态
[10:40] 联合办公的三大需求：性价比、便利性、契合度
[16:08] 数字游民的「居住+办公」新模式，会成为未来的主流吗？
[26:51] 旧金山的 B 级和 C 级写字楼，平均空置 3 年是常态
[30:59] 打造具有社交属性的「第四空间」，是自救也是机遇
[35:58] 提倡「社群化经营」的共享办公空间，未来在哪里？

关联节目
是二房东还是互联网公司？WeWork 上市折戟后的中国思考
#14 诉讼, 高利率融资，独角兽们的艰难时代

关联链接

• 为企业级客户和行业精英提供高档办公会议空间服务的公司 Industrious
• 主要为数字游民、旅行背包客等提供住所的公司 Selina
• WeWork 前 CEO 诺伊曼的新公司 Flow
• 其他在节目中提及的公司 Anyplace、Upflex、Roots、The Battery、Belong
• The Rise of the Not-Home Not-Office

幕后制作
监制：丁教、Jecci
声音设计：迪卡普里鑫
运营：瑞涵
设计：饭团

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Special Guest: Vickey Li.

在 AI 深度伪造泛滥的时代，眼见不一定为实，有图不一定有真相。

深度伪造 (Deepfake) 指的是利用 AI 深度学习技术来生成或者操纵多媒体内容，包括合成某个人的图像、视频以及声音。在 ChatGPT 等 AI 大语言模型助力下，我们所面对的已经不再是一个只有假新闻、虚假消息的世界了。最近，国内外陆续出现了利用深度伪造技术进行 AI 换脸、拟声的诈骗案例，被骗金额高达上百万，成功率甚至接近 100%。

身为播客行业的工作者，我不禁思考，制作一个高度逼真的 AI 合成音频究竟有多难或者多容易？其真实程度是否足以骗过我的家人和朋友？需要多长成本、时间和声音样本，才会让 AI 合成更加准确？我们怎么去辨别 AI 深度伪造内容？为了阻止 AIGC 的滥用，AI 科技公司以及相关平台做出了哪些努力呢？在 AI 技术狂奔式的发展的今天我们又应该如何保护自己的隐私？

这次节目是我的一个不一样的尝试，欢迎大家在评论区告诉我你对这一期节目形式以及对 AI 生成内容滥用的看法。

本期人物
Dr Adrian Kaehler，AI 领域科学家，EDEXAI 的创始人兼 CEO
Leander，AI 算法科学家
丁教，声动活泼联合创始人，「科技早知道」主播

时间轴
[01:57] 尝试使用 AI 克隆播客主播的声音，你打多少分？
[02:58] 美国记者的 AI 拟声实验，居然成功骗过家人朋友、Snapchat CEO和银行？
[04:27] 只需 3 秒就能克隆声音，一张照片就能换脸？
[08:21] 用工具检测学生作业是否为 AI 生成的，有必要吗？
[09:47] 如何辨别 AI 深度伪造的内容？现在是道高一尺还是魔高一丈？
[14:38] 社交媒体平台怎么发现并且处理 AI 虚假信息？平台怎么应对战争、大选满天飞的假内容？
[21:58] 个人信息泄露不可避免的 AI 新世界，我们该如何保护自己？

关联链接
英国能源公司 CEO 被 AI 合成语音骗走 22 万欧元
Microsoft 发布 AI 声音生成工具 VALL-E
10分钟被“好友”骗走430万元！如何警惕AI“深度造假”？
华尔街日报记者 Joanna Stern 的 AI 克隆实验原视频
How to stop AI deepfakes from sinking society — and science

关联节目
AI Agent 智能体 真相和未来 | 硅谷徐老师对话英伟达、DeepMind大模型专家（上）
贫穷限制 AI 想象？｜硅谷徐老师对话英伟达、DeepMind 大模型专家（下）
S7番外｜OpenAI创始人说教育一定会适应ChatGPT，他说对了吗？
S6E47｜年终总结3：AIGC可能改变人类未来，但它知道自己的未来在哪里吗？

幕后制作
监制：丁教、Jecci
声音设计/配音：迪卡普里鑫
运营：瑞涵
设计：饭团

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Special Guests: Dr Adrian Kaehler and Leander.

AI 应用的井喷就在眼前，而手机是日常使用频次最高的智能设备。在手机摄影，文本翻译，玩游戏、看视频、听音乐等等这些场景中，如果手机芯片的能力足够强，我们普通人也能通过手机这样一个智能终端，真正将 AI 利用起来——这，就是端侧 AI 技术。

而更令我们音频工作者感到兴奋的是：就在不久前，骁龙也公布了与 QQ 音乐的合作，将音质优化算法完全迁移到骁龙平台的高通 AI 引擎上运行，用一种前所未有的计算式路径，让经过压缩而导致音质“受损”的歌曲，重新获得那份失去的宽广、灵动，和醇厚。这不禁令我浮想联翩：如果用在播客上，AI 技术是否能够带来更好的制作和收听体验？

在本期节目中，我们邀请高通技术公司产品市场总监刘晓光 (Chart Liu)。节目将侧重如下议题：端侧 AI 技术和大模型在手机端的创新，在不知不觉中给普通用户带来了哪些体验提升？AI 能否突破蓝牙传输的限制，显著提升用户收听音乐和播客的音质？AI 还能为音频和音频工作者带来哪些赋能？

本期人物
刘晓光，高通技术公司产品市场总监
杜晨，「科技早知道」制作人、主播

时间轴
[03:20] 用芯片跑AI算法优化音质，工作原理是什么？其实有点像显卡插像素/帧技术
[07:44] AI 对于播客制作来说，有哪些帮助？
[15:18] 高通还有哪些音频黑科技？
[19:50] 端侧大模型，已经跑在智能手机芯片上了
[34:25] 从事 AI 研发工作25年，有很多事情没有预料到
[37:03] 骁龙如何突破终端限制，让大模型满血运行？
[39:30] 展望未来，AI 和芯片技术正推动更多音频技术创新发生

关联节目
S6E36｜以弹丸之地吸引全球科技巨头，以色列凭什么？
S7E10｜欧盟芯片法案落地，中国芯片拒绝焦虑
Episode 36: 苹果、亚马逊、彭博，谁在说谎？

幕后制作
监制：杜晨、珦琳
后期：迪卡普里鑫、六工（实习）
运营：瑞涵
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Special Guest: 刘晓光.

2023年10月7日，以哈马斯为首的巴勒斯坦武装从加沙地带向以色列发起大规模袭击。以色列方面也已对哈马斯宣战，宣称将以前所未有的方式对加沙进行反击。截至录制，双方已经交换了数万枚火箭弹等炮火，地面攻击也正在展开中，人员总伤亡已经超过了四位数，并且仍在快速增长。

没有一个爱好和平的人希望战局恶化，但令人遗憾的是，这次加以（巴以）冲突，严重程度已经超过了历次冲突，大有升级为第六次中东战争的态势。

今天我们的连线对象 Lucy，是一位在特拉维夫工作的华人创业者。由于以色列的义务兵役制，她的公司已经有数位同事被征召前往战场，身边也有更多人正在等候最新的动员令。在短暂的连线中，她向我们通报了最新的战况，并且围绕最近一两年里以色列本地的政治、经济、司法环境的变化，以及对科创市场的影响，提供了一手的分析。

这是一期紧急录制的节目，感谢你的收听。如果你愿意，请和我们一起为和平祈祷。

本期人物
Lucy，在以色列一家创业公司工作的华人
丁教，声动活泼联合创始人，「科技早知道」主播
杜晨，「科技早知道」制作人、主播

时间轴
[01:23] 正常工作暂时中断，一些同事应征上战场
[03:18] 不止战争：为何 Startup Nation 正在经历资金、项目外流？
[07:38] 中国企业在以色列，近况如何？
[14:48] 一次次冲突磨练出的创业者，选择活在当下
[18:28] 期待恢复和平，但一切不会很快结束

关联节目
「声东击西」两难的暴力与和平，一名巴勒斯坦难民的讲述 | 中文版
「科技早知道」S6E36｜以弹丸之地吸引全球科技巨头，以色列凭什么？
「后院鹅」#19 利比亚往事
「声东击西」#165 巴以和平为何如此脆弱，一名巴勒斯坦难民的讲述 | 英文版

幕后制作
监制：丁教、杜晨、Jecci（实习）
后期：迪卡普里鑫
运营：瑞涵
设计：饭团

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Special Guest: Lucy.

备受欢迎的科技早知道 × 迪士尼番外系列，又更新啦！

今天，我们探讨一个很大程度上被直觉忽视了的现象：一直以来，迪士尼的作品似乎都以「老少咸宜」、「合家欢影片」这些标签为人们所熟知——但是你有没有好奇过，这样的品牌路线，究竟是一种无奈之选还是有意为之？

事实上，今天的迪士尼旗下已经汇聚了许多令人耳熟能详的电影厂牌：皮克斯、漫威、二十世纪影业（曾用名二十世纪福斯）、国家地理等：迪士尼为什么要收购它们，它们的加入为迪士尼带来了哪些改变？

更有趣的是，当我们关注到迪士尼旗下的独立厂牌时会意识到，它们似乎更偏好艺术片当中那些不那么小众、偏门、晦涩的题材。它们的主管似乎很懂如何让两个貌似矛盾的追求——也就是一部影片在商业上和艺术上的追求——实现很好的兼容。把问题再进一步，美国电影业中的独立厂牌和超级大厂间究竟是怎样一种关系？它们各自的束缚和优势都是什么？专注艺术片的小厂如何破圈？

本期节目，我们邀请到影评人周黎明以及前媒体人、编剧和制片人田力，聊聊独立厂牌与电影大厂，以及百年品牌迪士尼在品牌道路上的选择。

备注
节目中提到的《星球大战》系列电影，指的是由二十世纪福斯发行的前传和正传系列。

本期人物
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周黎明，影评人
田力，媒体人、编剧、制片人，现在是游戏导演

时间轴
[01:50] 成本、名望、自由度……好莱坞大厂为何热衷于收购小厂？
[11:19] 等待被选择与主动出击 —— 美国新电影人的两条选择道路
[19:08] 独立精神还是商业支持？独立厂牌的两难之选
[22:34] 老少咸宜的合家欢影片：迪士尼的品牌定位是光环还是枷锁
[38:13] 无法被定义的二十世纪影业，如何帮助迪士尼拓展新边界

迪士尼关联节目
What's Next 番外篇 E07｜十三年后出续集，「阿凡达」改变技术范式的背后力量
What's Next 番外篇 E06｜迪士尼动画的沉浸感从哪里来？
What's Next 番外篇 E05｜银河第一 IP 是谁？
What's Next 番外篇 E04｜哪些细节，让虎年的上海迪士尼格外有“年味”？
What's Next 番外篇 E03｜世界动画日，看中国动画发展的这 20 年
What's Next 番外篇 E02 ｜米奇为何能吸引一代代人的心？
What's Next 番外篇 E01｜ 迪士尼的品牌魔法：133岁的国家地理，如何还能有讲不完的故事

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Special Guests: 周黎明 and 田力.

在8月小米迄今为止规模最大的一次年度发布会上，雷军宣布了小米正在进行一次前所未有的科技战略升级，选择对人类文明有长期价值的技术领域，并坚持长期持续的投入。而具体来说，小米的人工智能技术将会成为最重要的底层技术，帮助软硬件深度结合，为这家公司的持续创新提供生产力。

小米在 AI 上做了哪些研发？怎么做的？而在 AI 驱动的未来，小米将要去往何方？这些问题，我想没人比今天的嘉宾更合适，他就是王斌，小米集团 AI 实验室主任、自然语言处理首席科学家。他也是中国信息检索，以及 NLP、知识图谱等方面的知名学术人物。

在本期节目里，我们会聊到：从中科院到小米，经历了规则、统计、深度学习、大语言模型这四个机器学习技术关键阶段以来，作为领域专家的王斌看到了 AI 怎样的发展趋势；在这个千军万马突入大模型的时代，小米在做哪些不一样的事情；在大模型的加持下，小爱——小米的对话人工智能，正在发生怎样的有趣变化。

本期人物
王斌：小米集团 AI 实验室主任
杜晨：「科技早知道」制作人、主播，前驻硅谷科技记者

时间轴
[01:28] 小米端侧大模型：险些没赶上年度发布会
[06:01] 经历四个不同时代的机器学习，内在的异同
[16:50] 何为端侧大模型？为什么小米选择这个方向？
[27:17] 王斌如何看待 OpenAI 的参考意义？
[29:46] 不同背景和风格的公司，在通用人工智能上的不同打法
[37:19] 小米科技战略升级之后，米粉将会感知到怎样的变化？

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Special Guest: 王斌.

如你在标题所见，本期节目的嘉宾是凯文·凯利 (Kevin Kelly) 先生。

KK 是《连线》杂志的创始编辑，带领杂志成为了全球最有影响力的科技刊物之一。此外，他更为人熟知的身份是畅销书作者和未来学家，他的著作《失控》以及《必然》等深入探讨了科技对社会和人类的影响，让人们对科技的发展有了更清晰的认识，并引发了许多关于科技伦理和社会变革的思考。他的著作，对许多你可能更加熟悉的科幻作品都提供了巨大的启发，其中最著名的莫过于《黑客帝国》三部曲。

在过去，KK 的很多知名作品都是大部头，但这一次，他带着一本可以说非常“言简意赅”的新书来到了中国。《宝贵的人生建议》是这本书的名字，里面有500条由他亲笔撰写的，给这个世界留下的忠告。然而，越短小精悍的文字，越需要清晰的头脑和剪辑。他在这本书里尝试了一种全新的写法，有如创作诗歌一般。他将这些人生忠告比作“种子”，每一颗都足够小巧，但可以生根发芽，长出一颗参天大树。

在9月中旬的上海，KK 做客科技早知道播客节目。你会听到他为什么不太喜欢“未来学家”的这个身份；他为什么觉得 AI 同时被高估和低估了；他为什么鼓励我们所有人这一辈子都要尽全力不成为亿万富翁——以及他对马斯克的忠告。

节目的语言为英语。 点击这里获取中文翻译稿

本期人物
凯文·凯利：《连线》杂志创刊编辑，科技作者，数字文化学者。
杜晨：「科技早知道」制作人、主播，前驻硅谷科技记者

时间轴
[05:05] KK 不是未来学家：我们所做的一切都只是在「预测」当下
[07:48] 给「AI 末日论者」的一句忠告
[12:59] KK 用 AI 做了什么、在使用哪些工具？
[17:41] 人到暮年，怎么就开始写忠告了？
[27:32] 世界这么糟，为什么我们还要保持激情与乐观？
[32:24] 与恶龙缠斗太久，如何避免成为恶龙？
[37:36] 给写作者的建议：为什么你应该写的更短一些？
[42:05] KK 从谁那里获得忠告？Long Now Foundation
[43:06] 给马斯克，以及给所有想要成为他的人，一句忠告

关联链接
KK 个人官方网站
Cool Tools: KK 的好用工具分享播客
京东：《宝贵的人生建议》

致谢
谨向中信出版社《宝贵的人生建议》项目组致以谢意

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Special Guest: 凯文·凯利.

为什么 iPhone 一年只发一款旗舰？为什么连换 USB Type-C 接口也能成为大新闻？为什么 iPhone 的外观设计已经连续四年没变？为什么能用最好的芯片却要配最少的内存？为什么无论如何都不做快充、不做高像素屏幕？

本期节目，我们找来了「脑放电波」两位在消费电子领域，特别是智能手机和 XR（混合现实）领域有着多年工作经验的主播， Thomas Bai 和 Nixon Hu，一起来围绕 iPhone 聊一聊苹果在产品定义上的「特权」。

大家听到这期节目，应该也是苹果年度新品发布会的当天。但其实，我们在两周前就完成录制了，所以内容中若有对苹果 iPhone 15 预测不是特别准确的地方，敬请见谅。因为那并不是我们今天讨论的重点——我们想要的，是解析苹果产品看似「傲慢」背后的来龙去脉。

本期人物
托马斯白：「脑放电波」主播，前手机营销人，15+年科技行业从业者，科技媒体特约作者
Nixon：「脑放电波」主播，XR硬件产品经理，前机器人产品经理，科技媒体记者
杜晨：「科技早知道」主播，前驻硅谷科技记者

时间轴
[00:08] 录制的背景介绍
[13:32] iPhone 并不是没有「低端」SKU：前代旗舰三四年后仍在生产，成了苹果的入门机型
[20:46] iOS 系统持续更新8年，使得 iPhone 生命周期显著延长；安卓手机多在2-3年就不再更新
[29:37] USB-C 时代的苹果，MFi 的收税生意还会继续吗？
[38:01] 一位关注 USB-C 技术标准多年的前科技记者的吐槽
[43:35] 苹果如何在「创新者」和「跟随者」之间切换身份？
[49:48] 苹果的基本盘：准时交付大量高利润的产品——所以它从不庆祝「新品几分钟售罄」
[53:40] 苹果不做快充的「傲慢」，完全没有借口。

USB 技术标准的命名/改名混乱

串台伙伴
脑放电波——如果你觉得本期节目很棒，请告诉他们！

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Special Guests: Nixon and 托马斯白.

「声东击西」x「科技早知道」串台啦！

在电影《奥本海默》中，奥本海默接受了格罗夫斯将军的邀请，在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯建立起了闻名世界的原子弹研发基地。

影视作品只是对历史片段的提取和再演绎，现实中的故事可以从更多维度展开：洛斯阿拉莫斯后来也成为了美国举国之力搞「大科学」的范本，和最成功的国家实验室之一——但国家实验室的制度最初究竟是如何搭建起来的？格罗夫斯所在的军方，在实验室的运作过程中到底扮演了怎样的角色？战争结束后，不同的群体在实验室未来的走向上产生了哪些争论？实验室的研发资源又是如何从最初的服务国防，转变为服务更多不同的社会群体的？

今天这期节目，我们就从诞生了原子弹的洛斯阿拉莫斯出发，聊聊美国国家实验室的前世今生。

本期人物
徐涛，声动活泼联合创始人
杜晨，「科技早知道」主播，前驻硅谷科技记者
赛德，声东击西后期

主要话题
[07:07] 洛斯阿拉莫斯：研发出原子弹的国家实验室是如何建立起来的？
[12:27] 格罗夫斯：电影里的「好好先生」和现实中的「铁腕将军」
[15:29] 战争结束之后，是哪些声音在决定国家实验室的未来走向？
[23:18] 疯狂「上访」的西拉德，核扩散面前的反对声音
[26:16] 内部竞争导致的资源浪费，拖住了国家实验室扩张增殖的脚步
[28:00] 转变的发生 —— 为国防而设的实验室如何开始用科技服务更广泛的社会群体
[37:21] 国家实验室体系的后世影响：从科技进步、公共卫生，以及文化的角度

关联节目
声东击西：#267 原子弹落下之前：日本的「神轿」和抬轿子的人

延伸阅读
美国核科学与历史国家博物馆：曼哈顿计划
美国能源部历史与传承资源办公室：曼哈顿计划互动历史
美国能源部：国家实验室咨文2020版

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Special Guests: 徐涛 and 赛德.

硅谷作为创新「原爆点」，创业者向往的圣地——它永葆长青的核心竞争力，究竟是什么？

关于这一问题，硅谷徐老师与极客公园创始人张鹏、执行总编卫诗婕，一同展开一场有关人工智能、创业和投资的探讨。

这次对话，引发自不久前张鹏和徐老师在硅谷的一次聚餐。作为长期观察中美两地 AI 创业生态和创业者群体状态的专家，他们发现有两种创始人的区别格外明显：那些追随潮流的人，和那些通过自己的认知来识别有价值的问题并且解决它们的人。徐老师强调了独立思考、非共识想法，以及非理性的重要性对于创业者的重要性。虽然讨论集中在中国和硅谷之间的差异上，但分享的见解适用于任何创业环境。

徐老师指出，在硅谷，创业有时候跟赚钱没有任何关系。纯粹是因为对方向、事业的信念，就足以成为创业者能够全力投入一件事情的内驱力。

关于这次精彩的思维对撞，文字多说无益，欢迎大家收听，或点击感兴趣的话题时间轴！本期节目为「科技早知道」与极客公园旗下播客「开始连接LinkStart」的串台节目。

本期人物
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜推特：@H0wie_Xu｜ 微信公众号：「硅谷云」
张鹏，极客公园创始人 & 总裁
卫诗婕，极客公园执行总编

主要内容
[00:03] 徐老师观察：最近半年AI没有变的更红火，但也并未退潮；一些顶尖风投机构加入只投资 AI 的队伍
[07:43] 近10年的 AI 投资创业热度曲线是怎样的？
[17:10] 为什么徐老师认为 AGI 从某种程度上已经到来：幻觉和阿谀奉承的毛病，人类也有嘛！
[29:46] 在硅谷，创业者 all-in 一件事的内驱力，很多时候跟（赚）钱没有太大关系
[42:27] 现在硅谷人都怎么看 OpenAI？徐老师：很多人羡慕啊！
[48:19] 国内大厂对于 OpenAI 式的存在，会感觉到恐惧吗？
[49:58] OpenAI 之后，硅谷人才流动「季后赛」怎么打？
[57:17] 中国创业者的想象力，真就不如硅谷创业者吗？
[64:32] 对于想在这波 AGI 浪潮里做了不起事情的人，应该关注什么，有哪些经验可以分享？

延伸阅读
硅谷徐老师：通用人工智能时代到来了：尽管AGI不完美，人类也会犯错
「开始连接LinkStart」

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Special Guests: 卫诗婕 and 张鹏.

节目赞助
本期节目由专业生发品牌【达霏欣】赞助播出，米诺地尔认准达霏欣。
达霏欣有 2%和5%两种浓度，低敏、副作用低，专业生发清爽不油腻。2%适合女性、敏感人群和轻度脱发人群，5%适合男性和中重度脱发人群。米诺地尔是中美食药监双认证的专业生发成分，也是三甲医院皮肤科用药。3个月一疗程，坚持使用一疗程即可看到绒毛生长。

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单集介绍
前不久，马斯克旋风般地来了一趟中国。访华期间的他西装革履、身材笔挺，外形看起来英朗帅气。但几个月前，他还是满身肥肉的臃肿模样。他罕见地在 X 上透露了减肥秘诀：「禁食」和「Wegovy」。

Wegovy 是丹麦医药巨头诺和诺德推出的一款减肥注射药。由于马斯克亲自带货，加上其他名人的跟风，Wegovy 俨然已经成为全球最流行的网红神药。而它的成分，正是在近几年除了新冠药物以外，对全球医药行业格局影响最大的产品——司美格鲁肽 (Semaglutide)。

原本是降糖药的司美格鲁肽，由于被意外发现了优秀的减肥效果，只用了半年时间就实现了销售额破百亿美元。它在减肥用途上过于传奇，以至于美国食药监局 FDA 在今年将其列入紧缺药品清单，并要求医生优先为糖尿病患者开药，而不是作为减肥药物出售。

有人戏称，这款「神药」正式推动全球减肥药内卷的真正元凶，从业者/投资人由此也开始显著关注到新型减肥药的市场潜力。本期节目，主播丁教和刘灿对话十维资本生物医疗产业合伙人 Josh Wu，讲讲司美格鲁肽全球爆火背后的故事。

声明：本期节目中的全部内容，都不应该被视为投资决策或者是健康咨询的重要依据。

主要内容
[02:10] 免责声明
[06:25] 通过社交媒体，以及感谢马斯克，原本是降糖药的 GLP-1 类药物「破圈」了
[11:04] 丹麦医药巨头诺和诺德：250 亿刀，84%毛利，GLP-1 占其半壁江山
[15:44] 混乱的原料药/仿药市场，以及背后原料工厂爆发的原因
[17:40] 司美格鲁肽的作用原理，为何阴差阳错成了减肥药？
[25:29] 明显的不良反应，以及停药反弹的副作用
[31:27] 一款充满争议性的新药走向普及，在体系尚未完善时，危害可能远大于好处
[35:51] 不负责任预测：在诺和诺德专利过期后，会发生哪些新变化（在亚洲、非洲、大洋洲等）
[39:56] Josh 和丁教的减肥经验：把嘴养刁、疯狂输出

本期人物
Josh Wu，十维资本生物医疗产业合伙人
丁教，声动活泼联合创始人，「科技早知道」主播
刘灿，「科技早知道」监制

名词解析
Lobby Group：游说集团
Compound：复方制剂
API：原料药
OTC：非处方药

往期节目

• S7E13｜这个六一，我们想聊硅谷大佬换血返童靠不靠谱
• S5E33｜新冠口服药的面世，究竟改变了什么？
• S5E20｜打了疫苗我们还用担心 Delta 吗？
• S5E14｜精神疾病药物研发的新思路，投资大佬彼得·蒂尔支持的 ATAI 上市

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Special Guests: Josh Wu and 刘灿.

年初火爆一时的斯坦福 Smallville「虚拟小镇」，现在宣布正式开源。硅谷人正在 all-in（全力投入） AI 智能体，希望能够创造出一个真实存在，又让人惊喜的「西部世界」，甚至让 AI 智能体们走入寻常人家，为人类的生活和工作效率带来巨大提升。

本期「科技早知道」与「OnBoard!」串台，由硅谷徐老师和合作主播 Monica 共同主持，邀请了曾在 OpenAI 工作和实习，从事 AI 智能体、大模型研究领域的两位大牛参与录制。他们分别是英伟达高级 AI 研究科学家 Jim Fan，和谷歌 DeepMind 研究员戴涵俊。

AI 智能体何时能够进入我们的生活，面临哪些挑战？为什么当今的大模型更像是「炼金术」？ Llama 2 为何刚一发布就刺激大量创新出现？ 在 AI 研究的道路上，如何避免被「贫穷限制了想象」？如果你想通过硅谷 AI 一线精英从业者那里了解未来即将发生的事情，这期节目一定不能错过。

（考虑到节目时间总长，分为上下两期发布。上半期昨天已经发布，你现在听到的是下半期。由于话题专业性和嘉宾表达习惯，在本期节目中你可能会听到更多英文术语，请听友见谅。不明白的可以在小宇宙上留言提问，我们会尽力回答！）

主要话题
[01:35] 多模态模型是怎样工作的？为什么 Llama 2 对于大模型生态带来巨大推动？
[16:28] 要能够处理多模态模型的数据，有哪些核心的难点？
[19:59] 对于 Jim 和涵俊，在 OpenAI 实习和工作的哪些印象最深刻？
[21:32] 2016 年，GPT/ChatGPT 的「影子」在 OpenAI 内部浮现
[27:47] 当学术界被「贫穷」限制了想象：OpenAI 开创一种新的模型训练思维模式，让学术界自然语言研究大牛都觉得传统模式要完蛋了
[34:32] 做大语言模型，最被高估和低估的挑战是什么？
[40:18] 10-15 年后，纯语言模型的智商可能已经超越人了
[46:40] 普通人练就 critical thinking 本领，才能更好迎接 AI 时代的到来
[60:19] Jim 被贝索斯关注的时候在想什么？
[61:40] 涵俊、Jim 和徐老师的结尾寄语

本期人物
Jim Fan，英伟达高级 AI 研究科学家，曾在 OpenAI 实习，博士期间就读于斯坦福大学。
戴涵俊，Google DeepMind 研究员，曾在 OpenAI 工作，博士期间就读于乔治亚理工大学。
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜推特：@H0wie_Xu｜ 微信公众号：硅谷云 | AI 英文博客：howiexu.substack.com
Monica，播客节目 Onboard! 主理人，美元 VC 投资人，前 AWS 硅谷团队+AI 创业公司打工人，公众号：M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学

延伸阅读

• 关于多模态：给静态大预言模型增加视觉能力的论文
• 关于openai早先用game来解锁泛化能力的论文

往期节目

• AI Agent 智能体 真相和未来 | 硅谷徐老师对话英伟达、DeepMind大模型专家（上）
• 超级独角兽 Databricks 联合创始人：从对决 Snowflake，到人类如何与 AI 共存 ｜ S7E21 硅谷徐老师
• 通用人工智能离我们多远，大模型专家访谈 ｜S7E11 硅谷徐老师 x OnBoard!
• AI大神贾扬清离职阿里后首次受访:创业为什么不做大模型｜硅谷徐老师 S7E07

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年初火爆一时的斯坦福 Smallville「虚拟小镇」，现在宣布正式开源。硅谷人正在 all-in（全力投入） AI 智能体，希望能够创造出一个真实存在，又让人惊喜的「西部世界」，甚至让 AI 智能体们走入寻常人家，为人类的生活和工作效率带来巨大提升。

本期「科技早知道」与「OnBoard!」串台，由硅谷徐老师和合作主播 Monica 共同主持，邀请了曾在 OpenAI 工作和实习，从事 AI 智能体、大模型研究领域的两位大牛参与录制。他们分别是英伟达高级 AI 研究科学家 Jim Fan，和谷歌 DeepMind 研究员戴涵俊。

AI 智能体何时能够进入我们的生活，面临哪些挑战？为什么当今的大模型更像是「炼金术」？ Llama 2 为何刚一发布就刺激大量创新出现？ 在 AI 研究的道路上，如何避免被「贫穷限制了想象」？如果你想通过硅谷 AI 一线精英从业者那里了解未来即将发生的事情，这期节目一定不能错过。

（考虑到节目时间总长，分为上下两期发布，你现在听到的是上半期。下半期将于次日发布。由于话题专业性和嘉宾表达习惯，在本期节目中你可能会听到更多英文术语，请听友见谅。不明白的可以在小宇宙上留言提问，我们会尽力回答！）

图：CS PHD车牌

主要话题
[03:55] 嘉宾个人+主攻方向/项目介绍
[11:48] Agent（AI 智能体）应该具备哪些核心构成？
[16:00] 在企业场景里，有哪些和 AI 智能体有关的尝试？遇到哪些挑战？
[21:43] 从 AINPC 和斯坦福虚拟小镇，看 AI 智能体技术在游戏方面的创新进展
[31:19] AI 写代码的精准度，何时能够追上人类工程师的水平？
[39:11] 在充分利用 AI 智能体的未来，软件的世界会被怎样改变？
[47:48] AI 智能体的市场，会出现「赢家通吃」现象吗？
[54:20] Meta 的 Llama 2 问世，为何立刻刺激了大量大模型创新？
[61:01] 你的论文，OpenAI 半年前就玩过了：开源和闭源模型差距只会越来越大
[63:57] 大模型像炼金，顶级人才都在 OpenAI、Google、Anthropic 之间流动
[67:57] 基础模型越来越强，特定领域模型的壁垒还存在吗？

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延伸阅读

• 关于多模态：给静态大预言模型增加视觉能力的论文
• 关于openai早先用game来解锁泛化能力的论文

往期节目

• 超级独角兽 Databricks 联合创始人：从对决 Snowflake，到人类如何与 AI 共存 ｜ S7E21 硅谷徐老师
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美国劳伦斯伯克利国家实验室的研究员 Sinéad Griffin 一度以为她发现了彻底改变自己所在的凝聚体物理学领域，乃至于整个世界的室温超导材料 LK-99。她在 Twitter/X 上发布了一张奥巴马「mic drop」的动图，在 2023 年的七月底八月初掀起了一场关于室温超导的狂潮。

然而经过来自中国、印度、美国等国家和区域的研究机构和院校多次复现实验，仍然无法证明 LK-99——韩国一个名不见经传的团队 Q-Center 制出的一种掺杂铜的铅磷灰石化合物——是室温常压下的超导体。甚至，一些团队得到了和韩国团队完全相反的结果。

但这并没有妨碍社交网络上的 AI 拥趸们，仅用三天时间就化身一变，成为凝聚态物理「专家」，推动着一场全新的民科盛宴。这已经是今年的第二个室温常压超导体宣称，上一个已被证伪，这次看起来也不太妙。很多领域大佬都对 LK-99 充满怀疑，认为这可能又是一次「狼来了」。

主播丁教和杜晨，今天一起给 LK-99 泼一盆冷水，并且回答从听众收集来的问题。我们将提供一个问题列表懒人包，希望只用不到50分钟的时间，就能够解答你关于 LK-99 的绝大部分疑惑。

主要话题
[03:12] 超导是什么？有什么用？为什么大家这么兴奋？
[09:04] LK-99 的「民科狂潮」，是怎样在社交网络上炒起来的？
[13:54] 用维基词条追踪各团队复现 LK-99 的进展
[18:33] From Russia, with love: LK-99 并不是第一个「未识别室温超导体」
[23:41] LK-99 未展现出室温超导证据，它的阻抗表现甚至不如铜
[27:44] 大炼钢铁式的复现，有意义，也没有意义——为什么？
[32:18] 懒人包！关于 LK-99 的所有问题，一次性回答！
[32:55] 这次 LK-99 是不是又在忽悠人？
[33:50] 为什么 LK-99（尽管可能没有超导性）仍是有意思的材料？
[34:38] 改善复现制备，就能让 LK-99 获得室温超导？这个思路为什么不对
[35:34] Q-Center 在没有完全验证前提下就抢发论文，是为了刷存在吗？
[40:52] 如果超导性验证不了，这个材料在超导以外的其它方面有没有突破？
[41:52] 驱动下一次工业革命的核心技术，到底是室温超导还是人工智能？

本期人物
丁教，声动活泼联合创始人，「科技早知道」主播
杜晨，「科技早知道」主播，前驻硅谷科技记者

往期节目

• 超级独角兽 Databricks 联合创始人：从对决 Snowflake，到人类如何与 AI 共存 ｜ S7E21 硅谷徐老师
• S7E22｜海外所向披靡的字节跳动，怎么就「仿」不好一本小红书？
• S7E20｜ xAI vs OpenAI 背后，揭开马斯克和 Altman 竞逐硅谷「顶流」的隐秘战争

延伸阅读

• 杜晨收集的所有资料（截至8月6日，飞书文档）
• 纽约时报：LK-99 Is the Superconductor of the Summer
• 路透社：Superconductor claims spark investor frenzy, but scientists are skeptical
• 维基百科：LK-99

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沉痛悼念 Bram Moolenaar，传奇编辑器 Vim 的作者，慈善软件的先驱之一。他于8月3日去世，享年62岁。R.I.P.

Special Guest: 杜晨.

今年 2 月，一个名叫 Lemon8 的图文社交产品在美国、日本、东南亚等海外市场低调推出，在 3 月 28 日登上美区 App Store 免费榜单 Top10，TikTok 上相关话题的查看次数一度超过了 38 亿次。中文网友们很快就发现，它是一个小红书的翻版。

然而自 4 月以来，这个当红炸子鸡社交产品的日活已经腰斩，现在每日下载量只有 3 月底峰值的6.7%。用户指责这个平台太过于「刻板印象」，充斥着寡淡无味的中西部白人、女性、宗教向，且无法点击「不感兴趣」的内容；还有分析人士认为它是一个「Pinterest + Instagram + 小红书」 的「缝合怪」——和谁都像，结果就成了四不像。

这个产品的背后是字节跳动——没错，那个依靠 TikTok、Resso、Buzz Videos、CapCut 等产品，在欧美、东南亚、南美等关键市场所向披靡的字节跳动。这家积累了大量社交产品开发和运营经验，在中国科技产品出海方面战绩无人能及的公司，却为何「做」不好一本小红书？我们和常驻纽约、关注并报道中国的记者陈采薇连线，试图回答这个问题。

利益声明：字节跳动和小红书都曾经或目前是声动活泼的商业合作伙伴，它们和本期节目的选题、录制及制作流程没有任何关系。

主要话题
[02:09] 字节的海外版小红书，为什么爆火之后又迅速冷却
[10:32] 算法、平台强运营，是什么让 Lemon8 上的内容同质化严重
[17:24] 背靠字节，拥有 TikTok 的自然流量，Lemon8 为什么却一点都不「酷」
[29:38] 小红书自己做的海外产品也不受欢迎，这种图文模式的产品在海外到底有机会吗
[34:45] 中国另一家明星公司 Shein 怎么也「翻车」了

本期人物
杜晨，「科技早知道」主播，前科技记者
陈采薇，Rest of World 记者

往期节目

• S7E20｜ xAI vs OpenAI 背后，揭开马斯克和 Altman 竞逐硅谷「顶流」的隐秘战争
• S7E19｜一亿人支持 Meta 新产品「像素级拷贝」Twitter，只因马斯克太招骂？
• S7番外｜OpenAI 创始人说教育一定会适应ChatGPT，他说对了吗？
• S7E15｜用户把平台「下线」了？全球规模最大的论坛 Reddit 遭用户抗议

延伸阅读

• Rest of World: TikTok follow-up Lemon8 is flopping in the U.S.
• 品玩Global：Lemon8在美国推不动，到底是哪里做错了？

活动推荐 | 「后GPT时代」的硅谷风向
最近 AIGC 的发展、苹果 Vision Pro 的发布，可谓带来了天翻地覆的变化。硅谷用 AI 掀起全球科技军备竞赛浪潮，也已超半年之久。但是下半年，硅谷人还准备「死磕」AI 吗？8 月 6 日，「科技早知道」播客团队邀请同在硅谷的你共同来探讨这一系列问题。活动信息如下：

• 主办方：「科技早知道」播客节目。本节目采用主播与嘉宾深度对谈的形式，与全球创新第一时间同步，每周给听众带来最新的全球科技热门话题和资讯。节目多次进入 Apple Podcast 编辑精选，全网播放量超过 1750 万。
• 活动形式：线下对谈，「科技早知道」三位主持人将现场对话并录制成为一期专属音频。主持人分别是：
  • Diane：拥有硅谷多年科技孵化器运营以及天使投资经验，远迹资本创立者，原美国规模最大创业教育机构 Founder Institute 负责全球 100 多个城市项目以及创业者的筛选，后独立运营 Founder Institute 中国地区业务，并获得 36 氪战略投资；
  • Richer Xu：大观资本北美负责人，出海同学会负责人，曾任职好孩子集团北美波士顿总部，出海/并购三个自主品牌，目前是钛媒体、虎嗅、创业邦、白鲸等专栏作家，运营个人公众号：Richer有话说；
  • Howie Xu：硅谷人工智能创投家，纳斯达克上市公司 Zscaler 副总裁，VMware 网络事业部的创始人并亲历 VMware 从创业公司到 400 亿美元市值的全过程，作为唯一华人入驻企业家(EIR)在硅谷最顶尖风投 Greylock 参与投资。
• 时间：硅谷时间 8 月 6 日 13-15 点

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Special Guests: 杜晨 and 陈采薇.

节目推荐
一个没人关注的失踪案，如何在一夜之间变成流量的宠儿？

「跳进兔子洞」经过一个月的调查和采访发现，在一个 15 岁男孩消失的背后隐藏着诸多推手。他们让这起事件变得扑朔迷离、错综复杂，最终演变成了一出永远无法落幕的悲剧。

这是关于谣言如何战胜事实的故事，也是关于真相是怎么被一股怪力拼凑出来的故事。欢迎点击链接，收听节目！

活动邀请
年初我们曾有一个构想，重新将科技世界的探索重心拉回硅谷，并且在硅谷进行一场小范围的活动。
这个夏天，我们终于找到了合适的机会，跟大家细聊「后GPT时代」的硅谷风向。
「科技早知道」邀请身在硅谷的胡同会员，与主创团队一起，用声音去定格今夏的硅谷科技世界。8 月 6 日下午一点，我们硅谷见。报名 请点击这里。国内支付的会员 请点击这里报名。

Shownote
时隔一年，我们又请来了超级独角兽数据和 AI 公司 Databricks 的联合创始人 Reynold Xin。

最近几个月人工智能如火如荼，而 Databricks 不但刚刚用13亿美元收购了明星 AI 公司 MosaicML，还显著加强了和 Snowflake 等友商的竞争。

"It's the best time to be alive"，许多硅谷大厂和顶级创业公司的创始人感到现如今正是伟大诞生的时代。生成式人工智能的到来，不仅让全球数十亿人首次感受到了 AI 的强大，更让企业级市场的佼佼者们，看到了新一波洗牌机会的到来。

就让我们从硅谷徐老师和 Reynold 的视角，来体会 AI 云数据库领域的优秀从业者们的兴奋，看看他们是怎样看待 ChatGPT 所引发的这一次生成式 AI 热潮的，以及解答一个终极难题：人类如何与 AI 共存？

主要话题
[05:50] 生成式 AI 对软件业的最大冲击，可能在于交互方式的彻底改变
[18:17] 科技早知道硅谷线下见面会，启动！
[21:04] Reynold 点评自己和友商 Snowflake 最近一次用户大会的「对决」以及谁造成了发布会
[25:44] 对于企业级行业来说，开源和闭源的大语言模型的优劣？
[32:12] 为什么 Reynold 认为超大语言模型不一定适合企业级场景？盲目上大模型有哪些弊端？
[36:18] GPU 缺货的背景下，AI 和数据库公司如何聪明地突破算力的瓶颈?
[45:49] Databricks 为什么收购 MosaicML？这是一家「历史上增长速度最快」的企业服务公司
[49:14] 通用人工智能 (AGI) 对人类将会产生哪些看得见摸得着的影响？Reynold 对AI/数据科学领域新人的建议

本期人物
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜推特：@H0wieXu｜ 微信公众号：硅谷云｜ AI英文博客：howiexu.substack.com
Reynold Xin 辛湜， Databricks 联合创始人

名词解析

• GenAI：Generative AI， 生成式人工智能（又称AIGC）
• Claude：创业公司 Anthropic 开发的对话式 AI 产品，类似 ChatGPT
• LM：指 Language Model，也即（大）语言模型
• Jensen Huang：黄仁勋，英伟达 CEO
• MoE：Mixture of Experts 混合专家系统，MoE 将预测建模任务分解为若干子任务，在每个子任务上训练一个专家模型，根据要预测的输入来学习信任哪个专家，并组合预测结果
• MosaicML：人工智能创业公司，最近被 Databricks 以 13 亿美元收购
• LLaMA：Meta 公司在本月早些时候发布的开源版本，第一版不能商用。但在本期节目录制以后，新版本 LLaMA-2 大语言模型正式发布。节目中硅谷徐老师和 Reynold 都提到 LLaMA 2 即将有商用许可的发布

往期节目

• S6E06 硅谷徐老师｜对话Databricks联合创始人Reynold Xin：380 亿美元估值背后的长期主义
• S7E07| AI大神贾扬清离职阿里后首次受访:创业为什么不做大模型｜硅谷徐老师
• 通用人工智能离我们多远，大模型专家访谈 ｜S7E11 硅谷徐老师 x OnBoard！
• S7特快 | GPT4来啦，欢迎加速进入通用人工智能时代！| 硅谷徐老师
• S7E20｜ xAI vs OpenAI 背后，揭开马斯克和 Altman 竞逐硅谷「顶流」的隐秘战争
• S7E18｜硬核对谈华为云田奇院士，从盘古大模型看 AI 在硬工业领域的未来｜AI学者系列

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Special Guest: Reynold Xin.

上周，马斯克对标 OpenAI 的新公司 xAI 终于浮出水面。公司愿景是让 AI 产生好奇心，并且解答宇宙的究极问题。马斯克在 Twitter Spaces 语音发布会上直言 OpenAI 的研究方式「危险」，并且已经被大公司所控制。

出于对谷歌、FB 垄断 AI 科研的恐惧，由当时的 YC 掌门人奥特曼（Sam Altman）攒局、马斯克等人出资，OpenAI 得以成立。然而没过多久，马斯克就在内斗中离开。这次出走，也导致他错过了 OpenAI 改制后的成长，特别是今年 ChatGPT 带来的辉煌。

马斯克和奥特曼缘何分道扬镳、反目成仇？马斯克为什么一边号召 OpenAI 停止研究，一边自己就开了一家 AI 公司？xAI 到底要做什么？在这期节目里，你将听到前硅谷记者讲述 OpenAI 史上不为人知的 AI 权力斗争。

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本期人物
丁教，声动活泼联合创始人，「科技早知道」主播
杜晨，「科技早知道」主播，前科技记者

主要话题
[01:17] 关于 xAI 的目标和概况，马斯克在发布会上都说了些什么？
[08:56] 对抗 AI 霸权、从谷歌和 FB 挖人，OpenAI 成立背后的故事
[23:38] OpenAI 初期的道路选择，以及马斯克的不满
[31:43] 利益冲突还是权力斗争？马斯克正式与 OpenAI 分道扬镳
[34:56] 秉持 OpenAI 最初理念，产品使用体验媲美 GPT-4，Anthropic 是什么来头？
[40:25] 介于财务投资与战略投资之间，AI 实验室与大公司的合作模式
[45:49] 风生水起的 Sam Altman，终于证明了自己作为创始人的实力
[51:36] xAI 是否会和特斯拉合作？AI 监管要如何进行？发布会上的其他信息

延伸阅读

• xAI Twitter Space
• 新智元：马斯克官宣成立xAI！挖角谷歌+OpenAI豪华天团，清华校友加入，解密宇宙终极答案「42」
• The Wall Street Journal: The Contradictions of Sam Altman, AI Crusader
• Wired: Inside OpenAI, Elon Musk's Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free
• Semafor: The secret history of Elon Musk, Sam Altman, and OpenAI

注：除特殊说明，以上资料均根据 ChatGPT、维基百科、Google Search 等搜索结果进行整理，欢迎勘误。

往期节目

• S7E19｜一亿人支持 Meta 新产品「像素级拷贝」Twitter，只因马斯克太招骂？
• S7番外｜OpenAI创始人说教育一定会适应ChatGPT，他说对了吗？
• S4E32｜低调神秘业绩赞，Spark Capital是什么样的存在
• S6E39｜FTX急速坠落，加密史上最大破产案会让 Web3 倒退十年吗？
• S7E15｜用户把平台「下线」了？全球规模最大的论坛 Reddit 遭用户抗议

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Special Guest: 杜晨.

由 Meta 旗下 Instagram 团队开发，「一比一复刻」Twitter 的社交网络 Threads，居然只用了 4 天就用户破亿，创造了不只是社交网络，甚至所有互联网产品的增长纪录。这个产品充斥着美好、积极，和欢乐，而有着负面情绪价值的内容被压制。在 Threads 上，很多早已对 Twitter、微博失望的社交网络难民，找到了他们心中一直期盼的乐园。

一场胜利的翻身仗，对于近几年江河日下的 Meta 来说实属难得。而 Threads 优秀的首周战绩背后，既有「天时」：竞争对手 Twitter 搞砸自己；「地利」：Instagram 团队导入既有用户社交图谱；更有「人和」：上亿对其它社媒失望的网民跃跃欲试。就连 Meta 首席产品官都形容，Threads 的冷启动简直是「stars align」。

唯一不爽的只剩下马斯克：他的怒火爆表，已经不得不上升到了对扎克伯格的人身攻击。如果不是亲妈 Maye Musk 的「叫停」，他应该分分钟飞到帕罗奥图，胖揍一顿扎克伯格吧。

本期节目，Diane 和我们的老朋友，同时也刚成为「新战友」的杜晨一起，把 Threads 掰开揉碎展现在你面前。我们会讲述它的使用体验，拆解推荐算法，分析它所宣称的「去中心化」背后的意图。当然，对 Meta 和 Twitter 两家公司的锐评，也将贯穿整期节目。

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杜晨，「科技早知道」主播，前科技记者

主要话题
[00:28] 马斯克为啥向扎克伯格约架
[08:04] 半个多月过去了Reddit 大规模宕机后续
[10:51] Threads 是个怎样的产品？目前的使用体验
[17:27] 1亿用户背后，Threads 拥有的天时地利人和
[26:20] 背靠社交网络巨头 Meta，Threads 玩儿去中心化社交网络有人信吗？这是一件好事吗
[40:56] Threads 能否帮 Meta 翻身？科技圈大佬的看法

延伸阅读

• 硅星人报道：小扎对马斯克重拳出击！Ins版新“推特”上线，他的野心藏不住了
• 联邦网络 / 去中心化社交媒体：基于 ActivityPub 或类似协议，即便是不同的互联网服务，只要采用了相应的协议，用户之间就可以进行「跨平台」基础互动，如回复、点赞、收藏、转发等，使用体验和在同一个平台内无异。采用这种模式的服务、网站和公司包括：Mastodon 长毛象、PeerTube、Wordpress、Tumblr（计划采用）等

注：除特殊说明，以上资料均根据 ChatGPT、维基百科、Google Search 等搜索结果进行整理，欢迎勘误。

往期节目

• S7E15｜用户把平台「下线」了？全球规模最大的论坛Reddit遭用户抗议
• S6E41｜长毛象为何如此吸引年轻一代：因为我的账号你管不着
• Bonus｜马斯克竟然真的收购推特了？！所以推特会成为一个更伟大的平台吗？

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Special Guest: 杜晨.

不少人说，AI 大模型开始降温了。从资金面与话题热搜来看，或许是的；但从技术的本质来看，并非如此。因为，「大模型是 AI 的发展底座」，AI 又何尝不是科学与工业的发展底座。

作为中国在计算机视觉领域的领军人物，华为云人工智能领域首席科学家，田奇院士从技术开发者的角度，以华为云盘古大模型为例，给出了 AI 大模型在硬科技与硬工业领域的想象空间，也让人不禁期待 AI for Science 的未来图谱。

欢迎大家收听本期节目，让我们持续与 AI 最优秀的技术开拓者，探讨 AI 作为科学底座的本质。

P.S. 本期节目由于是远程采访，所以录音音质不太理想。我们也在声动活泼的公众号上同步上线了节目的文字版《下一个 AI 爆点在哪里》，大家可以配合收听。

本期人物
丁教，「声动活泼」联合创始人，「科技早知道」主播
田奇，华为云人工智能领域首席科学家，计算机视觉、多媒体信息检索专家，国际欧亚科学院院士，IEEE Fellow，中国人工智能学会会士

主要话题
[01:18] 九七年与 AI 结缘，Thomas Huang
[04:32] 团队先从计算机视觉（CV）开始发力，为什么？
[09:10] 大模型在工业领域的商业实例有哪些？
[17:58] 盘古做一次海洋预测只需要 1 秒钟？
[23:45] 2020 年就曾判断小模型到大模型的趋势
[31:18] 团队正在积极探索哪些新领域？
[42:56] 盘古大模型是如何训练的？

延伸阅读

• 相关论文：田奇博士在节目中提到的盘古大模型研究成果，可以参考华为云盘古大模型研发团队将于 7月6日（北京时间）在 Nature 上发表的最新论文 Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks
• 相关活动：节目最后 Diane 提到的开发者活动可以通过 华为开发者大会 2023 进一步了解。
• Thomas Shi-Tao Huang：美籍华裔计算机科学家、电气工程师和作家，以其对图像处理、模式识别、计算机视觉、人机交互等领域的研究而知名，田奇院士读博时的导师。
• CV（Computer Vision）：一门研究如何使机器「看」的科学，指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 作为一门科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图创建能够从图像或者多维数据中获取「信息」的人工智能系统。
• NLP（Natural language processing）：人工智能和语言学领域的分支学科，主要关注如何处理及运用自然语言；自然语言处理包括多方面和步骤，基本有认知、理解、生成等部分。 自然语言认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。
• 铁路缺陷（TFDS）：指在铁路系统中出现的各种问题或缺陷，可能会对列车运行安全和效率产生负面影响，包括轨道问题、信号系统故障、设备故障、隧道和桥梁问题、线路维护不当、运输车辆故障等等。

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往期节目

• AI大神贾扬清离职阿里后首次受访：创业为什么不做大模型｜硅谷徐老师 S7E07
• S7E05 | GPT会取代医生和研发人员？No，但掌握 AI 很重要
• S7E02 | ChatGPT带火AIGC出海，中国企业做好准备了？
• 如何应对ChatGPT？二级市场闭门研讨会精选 | S7E01 硅谷徐老师
• S7番外｜OpenAI创始人说教育一定会适应ChatGPT，他说对了吗？
• S6E47｜年终总结3：AIGC可能改变人类未来，但它知道自己的未来在哪里吗？
• S6E45｜年终总结1：中美创投人诚实回顾科技降温的2022｜硅谷徐老师
• #33 人工智能又一里程碑式突破，GPT-3红了

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Special Guest: 田奇.

很抱歉，今天的节目我们要推迟到周五更新了。

Diane 最近从北京回到了旧金山湾区，一路颠簸所以这期的上线就有所耽搁。不过可以和大家透露一下的是，这次的嘉宾是同时有着学界和业界双重经验的资深 AI 科学家。那就周五见啦。

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元宇宙的热潮似乎已经过去， Vision Pro 的发布让这个寂静许久的行业又引起了关注。2015 年第一波 AR/VR 热以来，这个行业起起伏伏，却始终未能走向大众。一直被寄予厚望的苹果终于入局，它会成为搅动市场的鲶鱼吗？近来发展迅速的生成式 AI 能否给虚拟现实注入新的活力？

在这个「post Vision Pro」时刻，我们再次请来在虚拟现实领域有八年投资经验的 Ryan，聊聊这个行业如今的发展情况，以及未来的可能动向。

本期人物
丁教，「声动活泼」联合创始人，「科技早知道」主播
Ryan Wang，精准资本（Outpost Capital）创始合伙人

主要话题
[02:33] 从概念到产业，八年时间见证了这个行业的哪些变化
[04:32] Vision Pro 如何带动自然增长，给行业扩圈
[09:10] 其实是「MP3 Moment」？Vision Pro 用 VR 的硬件实现 AR 的功能
[13:02] 当年做虚拟现实单一技术的公司现在怎么样了
[19:30] ToB 的商业模式多元，更容易实现全平台战略的 C 端有哪些发展方向
[26:01] 从文字直接到 3D、AI 驱动 NPC， AIGC 能够为虚拟世界带来哪些新的可能
[29:08] 要实现消费者级别的 AR，硬件上还有哪些地方可以突破
[35:46] 从 360 度视频到单眼 4K，创业者对于市场时机的把控
[39:34] 前途是光明的，道路是曲折的，行业未来的无限可能

往期节目

• S7E14 | 太贵？开发环境门槛高？和开发者聊聊苹果 Vision Pro 和 WWDC23
• S5E24｜元宇宙始于 VR/AR ？脸书、字节都在布局下一个时代的互联网
• S5E07｜元宇宙已降临，你还浑然不知？
• S4E30 谷歌收购 North：我们离黑镜还有多远？

延伸阅读

• Roblox：儿童在线沙盒游戏公司。最初自主研发游戏，后来成为游戏开发者的平台。在 2020 年疫情助推下，Roblox 获得了巨大增长，已有超过 500 万的青少年开发者使用 Roblox 开发 3D、VR 等数字内容 ，月活跃玩家超 1 亿。于2021年 3 月初上市，目前市值约246亿美元。
• Microsoft Hololens：微软在 2015 年发布的混合现实头盔。主要是为企业提供混合现实解决方案，应用于建筑行业等领域，Hololens 2 企业版于 2019 年发行，售价 3500 美元。
• Magic Leap：2010 年成立、2017 年推出旗下第一款增强现实头盔 Magic Leap One，并于2022年发布更轻便的AR设备Magic Leap Two，起价为3299美元。Magic Leap Two主要面向企业用户，提供硬件、软件、服务和支持等多种套餐解决方案。
• 光波导：一种应用于增强现实技术的光学元件，用于将虚拟图像引导到用户的视野中。光波导通常由透明材料制成，例如玻璃或塑料，其中包含了特殊的光学结构，可以通过全反射将光线引导到显示面上，使用户能够看到虚拟图像。因它的轻薄与外界光线的高穿透特性而被认为是消费级AR眼镜的必选光学方案，随着微软Hololens两代产品以及Magic Leap One等设备对光波导的采用和量产，关于光波导的讨论热度也在持续增加。

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当地时间 6 月 12 日到 16 日，由伦敦促进发展署主办的伦敦科技周吸引了超过三万名来自全球的创业者参加。相比于美国和东南亚，伦敦似乎很少引起出海人的注意，但在这次科技周上，先是汇丰银行宣布将收购的硅谷银行英国分支改为创新银行以支持伦敦的创业公司，后有 a16z 宣布将伦敦作为出海的第一站。这座城市有什么吸引创业者的地方？中国企业能否在这里找到适宜的生长土壤？

本期节目，「声东击西」的主播徐涛又来串台，跟我们分享她在伦敦一线观察到的图景，也带来了现场的声音。欢迎收听本期节目，来感受身临其境的氛围 。

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徐涛，「声动活泼」联合创始人，「声东击西」主播

主要话题
[01:08] 三万多人参加，伦敦科技周有什么特点？
[08:20] 想恢复往日荣光的伦敦，做出了哪些努力来吸引创业者？
[18:19] 作为投资洼地，伦敦目前创新生态环境怎么样？
[21:05] 中国公司要不要去伦敦？几个值得参考的案例分享

延伸阅读

• 往期相关节目：S7E12｜CFIUS 审查收紧，出海人面临的法律风险可不止于此
• S7E08出海专栏｜中国出海人2023第一步都落在哪里？
• London Tech Week
• HSBC builds innovation division from the bones of collapsed SVB UK
• Andreessen Horowitz to open London crypto office in first push overseas
• Enterprise Investment Scheme, Seed Enterprise Investment Scheme and Social Investment Tax Relief: Commentary 2021
• Digital Sandbox

注：除特殊说明，以上资料均根据 ChatGPT、维基百科、Google Search 等搜索结果进行整理，欢迎勘误。

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Cyan - West & Zander

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监制：刘灿、闻晓
后期：赛德
运营：瑞涵、Babs
设计：饭团

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Special Guest: 徐涛.

为了抗议 Reddit 对其第三方开发者的 API 强行进行收费的决定，美国当地时间 6 月 12 日开始，超过 7000 个子论坛的版主陆续关闭了其所管理版面的外部访问，这个数字大约占总子论坛数的88%，也造成了 Reddit 的大规模宕机。

一个中心化技术架构的平台，用户却有着极大自主权，甚至可以反过来「下线」平台，Reddit 有着浓厚互联网自由主义气息。载入「互联网名人堂」的 Aaron Hillel Swartz 亦曾是他们的股东之一。作为在全球拥有 10 亿用户的论坛，科早的听众对 Reddit 肯定并不陌生，在很多人的心里 Reddit 代表了草根网民的力量、代表了 UGC 模式最成功的案例，但是这次在平台和创作者的角力中出现了这样让人意想不到的对抗。

本期节目 Diane 再次邀请了科技记者、Reddit 的周活跃用户杜晨，聊聊这家拥有 18 年历史却几乎没有盈利的公司是如何走到今天的。

本期人物
丁教，「声动活泼」联合创始人，「科技早知道」主播
杜晨，科技媒体「PingWest品玩」「硅星人」主笔

主要话题
[01:18] Reddit 是一个什么样的互联网物种，为什么全球有 10 亿用户仍然没有盈利？
[12:00] Reddit 子论坛版主自主权居然这么大？
[23:39] YC毕业、根正苗红的 Reddit 的成长史
[37:40] 在治理上去中心化社交网络可持续吗？
[43:24] 太阳底下无新事，平台与内容创作者之间永恒的对抗关系有解法吗？

延伸阅读

• 往期相关节目：S6E41｜长毛象为何如此吸引年轻一代：因为我的账号你管不着
• Bonus | Bonus: 韭菜大战大空头，我们找来亲历者和金融从业者立体解读
• 「The Verge」对于Reddit风波的持续报道：Reddit protest updates: all the news about the API changes infuriating Redditors
• Reddit管理员对此次事件的倡议
• 「经济时报」关于Reddit上市的报道：Reddit eyes IPO in second half of 2023: report

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Cool Tuxedo - Ava Low

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Special Guest: 杜晨.

苹果 One More Thing 刷屏了，因为 Vision Pro 终于发布了。

硅谷时间 6 月 5 日，WWDC23 苹果全球开发者大会开幕，当我们坚持到库克演讲的最后一秒， Vision Pro 如期而至。在无数科技媒体与数码博主在 Apple Park 亲自体验苹果 Vision Pro 并给出赞誉之后，我们也邀请了开发者与同行一起锐评，Vision Pro 到底能不能成为苹果下一个划时代的产品，以及本届 WWDC23 上其他值得讨论的内容。

本期节目共两个部分，前半部分为 Diane 与「枫言枫语」一年一度的 WWDC 串台节目，后半部分为 Diane 与 Richer 的对话节目。

本期人物
丁教，「声动活泼」联合创始人，「科技早知道」主播
Justin，iOS / Mac Developer，推特@MapleShadow 微博@枫影JustinYan，「枫言枫语」主播
自力，交互设计师，推特@hzlzh 微博@hzlzh，「枫言枫语」主播
Richer，「科技早知道」主播，大观资本北美负责人

主要话题
[02:15] 开发者如何看 Vision Pro
[10:41] 使用体感
[30:41] WWDC23 上其他值得期待的东西
[29:18] 产品如何定价
[48:19] 稍微泼点冷水

延伸阅读

• 往期相关节目：S6E17｜蹲了 WWDC 一天，苹果好像在下一盘大棋
• Introducing Apple Vision Pro
• Do People Actually Want to Wear a Headset All the Time?
• I wore the Apple Vision Pro. It’s the best headset demo ever.
• What’s Clear and Blurry About Apple’s Vision Pro Headset

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Lullaby - A Month of Sleep

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监制：小刘
后期：Luke
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Special Guests: Justin and 自力.

硅谷又有抗衰的新故事了，这一次是换血。

Bryan Johnson 在开启「蓝图计划」（Blueprint）并成功减龄五岁之后，开始尝试一种硅谷人不陌生的抗衰新策略 - 换血，而且是他的父亲与他的儿子共同参与，三代换血，力求实现可以让全人类可以受益的超长寿计划。但细究衰老的本质，换血真能让人类在这个时刻实现超越极限的寿命吗？

在去年科普过辉瑞小分子口服药之后，Josh再度做客「科技早知道」，与主播丁教探讨抗衰老的趣谈 - 换血能不能让我们长寿，人类的生理年龄如何衡量，以及衰老的本质是什么。

本期人物
丁教，「声动活泼」联合创始人，「科技早知道」主播
Josh Wu，十维资本，生物医疗产业合伙人

主要话题
[02:03] 换血的两大理论体系
[11:02] 血浆的成分并非抗衰的核心？
[19:14] 换血的风险是什么？
[29:06] 衡量衰老的各类指标
[48:07] 增加平均寿命，普通人该怎么做？

延伸阅读

• 往期相关节目：S5E29｜重金押注抗衰老公司，硅谷真的可以做出长生不老药吗？
• Bryan Johnson：美国企业家，风险资本家，Kernel和OS Fund的创始人兼首席执行官，Braintree的创始人，董事长兼首席执行官；从2021年开始Bryan Johnson每年实施让自己身体减龄的「蓝图计划」，每年花费约200万美元，目前45岁的约翰逊称自己拥有37岁的心脏、28岁的皮肤以及18岁的体能，该计划的详细的过程记录在Blueprint。
• Ambrosia：成立于2016年，专注于提供血浆输注服务，主要业务是将血浆从年轻的捐献者输注给客户，自行做了临床一期研究。2019年2月19日，FDA发布声明并认定Ambrosia的业务行为存在重大公共卫生隐患。在FDA发布声明之后，Ambrosia表示已停止对患者的治疗行为。
• 血浆因子理论：一种关于血浆因子在人体中起作用的假设，认为血浆中的特定蛋白质分子可能具有对健康和衰老有益的作用。这些血浆因子可以通过输注给年龄较大或健康状况较差的个体，以期望改善他们的生理功能和减缓衰老过程。根据血浆因子理论，年轻人的血浆中可能含有一些对健康有积极影响的因子。这些因子可能具有促进细胞再生、调节免疫系统、抑制炎症反应等功能。通过输注年轻人的血浆，可以向接受者提供这些有益因子，希望达到抗衰老、改善健康状况的效果。
• 临床终点：是指在医学研究和临床试验中用于评估治疗效果的主要结果或目标；通常是用于衡量新药、疗法或治疗策略是否有效的重要指标。通过观察患者在临床试验中的疾病进展、生存情况、疼痛缓解、功能改善等结果，来评估治疗的效果和潜在的益处。
• 代谢产物谱分析：研究生物体代谢产物的定性和定量分析方法，代谢产物是细胞或生物体代谢活动的产物，包括代谢物、中间产物和终产物等。代谢产物谱分析通过检测和分析生物体中的代谢产物，可以获得关于生物体代谢状态、代谢通路活性以及与生理、病理状态相关的信息。代谢产物谱分析通常使用高通量技术，如质谱（Mass Spectrometry）和核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance），来鉴定和定量代谢产物。这些技术可以生成大量的代谢物数据，并通过数据分析和生物统计学方法进行解释和解读。代谢产物谱分析在许多领域都有广泛的应用，包括生物医学研究、疾病诊断与监测、药物研发、农业科学、环境科学等。通过分析代谢产物的变化，可以了解生物体对外界刺激的响应、药物的代谢途径、疾病的生物标志物等，为相关领域的研究和应用提供重要的信息和洞察。
• 表观遗传学基因组：指基因组中与表观遗传学相关的特征和标记，其特征包括DNA甲基化、组蛋白修饰、非编码RNA、染色质结构和空间组织等。DNA甲基化是最常见的表观遗传学修饰形式之一，在基因表达、细胞分化和发育过程中起着重要的调控作用。组蛋白是DNA与蛋白质的复合体，在基因组中起着关键的结构和调控作用；组蛋白修饰包括甲基化、乙酰化、磷酸化等化学改变，可以影响染色质的结构和可及性，从而调控基因的表达。除了编码蛋白质的mRNA之外，基因组中还存在着大量的非编码RNA，如长链非编码RNA（lncRNA）和微小RNA（miRNA），这些非编码RNA可以通过不同的机制调控基因表达和染色质状态。另外，染色质的三维结构和空间组织对基因表达的调控至关重要。染色质在基因组中的折叠方式和互动可以影响基因的可及性和相互作用，进而影响表观遗传学的调控。通过研究表观遗传学基因组，科学家们能够深入了解基因组中的非序列性变化和调控机制，从而揭示表观遗传学对于细胞分化、发育、疾病发生等方面的重要作用。
• 甲基化：一种表观遗传学修饰，指的是在DNA分子上添加甲基基团（一个碳原子和三个氢原子），从而影响基因的表达和功能。DNA是由四种碱基（腺嘌呤、胸腺嘧啶、鸟嘌呤和胞嘧啶）组成的双螺旋结构。甲基化是指在DNA分子中的胞嘧啶碱基上的C位点上添加一个甲基基团。这个过程是通过DNA甲基转移酶酶催化的。DNA的甲基化状态可以影响基因的表达。一般来说，DNA甲基化可以抑制基因的表达，使基因转录的过程受到抑制。这是因为DNA甲基化可以改变染色质的结构，使得染色质更加紧密，从而使基因的启动子区域不容易被转录因子和其他调控蛋白结合，进而抑制基因的转录。甲基化在细胞的发育、分化和成熟过程中起着重要的调控作用。不同类型的细胞会具有特定的甲基化模式，这有助于细胞的分化和功能特化。此外，异常的甲基化状态与许多疾病的发生和发展相关，包括癌症、心血管疾病和神经系统疾病等。
• 端粒酶：一种酶类蛋白质，它在细胞中起着重要的作用。端粒酶主要参与维持染色体末端的稳定和保护。染色体末端有一段特殊的DNA序列称为端粒（Telomere）。端粒的存在可以保护染色体免受损伤和降解，类似于一种保护帽，防止染色体末端在复制过程中被剪切或缺失。然而，每次细胞分裂时，端粒会逐渐缩短。当端粒变得过短时，染色体末端会变得不稳定，可能导致基因组不稳定性和细胞老化。这时，端粒酶就发挥作用了。端粒酶能够在染色体末端添加新的端粒DNA序列，从而延长端粒的长度。它包含一个核酸酶活性的酶部分和一个RNA模板部分。RNA模板可以使酶部分在端粒DNA的末端合成新的DNA序列，填补了在每次DNA复制中因酶部分无法合成完整的端粒而丢失的长度。端粒酶在许多生物体中都存在，但在成体细胞中的活性较低。它主要在生长发育期间的干细胞、胚胎细胞和某些肿瘤细胞中高度活跃。在这些细胞中，端粒酶的活性可以延长染色体的寿命，使细胞具有更长的分裂寿命。端粒酶的研究对于理解细胞老化、癌症和衰老等方面的生物学过程非常重要。它也被认为是潜在的治疗靶点，用于延长细胞寿命、治疗某些疾病和拓展生命的研究。

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Good News
声动活泼全新节目「吃喝玩乐了不起」上线啦！

这是长得好看了不起的吃喝玩乐投资人、「泡腾VC」主播 Momo 的全新回归！Momo 在这档新节目中，将会邀请不同领域的嘉宾一起畅聊「吃喝玩乐」背后的商业模式和经济学解读，为年轻又充满好奇心的听众提供丰富又有趣的商业信息和视角。

一起徜徉都市生活，发现吃喝玩乐灵感话题！点击这里，订阅、收听吧！

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Purple Pill - Gridded

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后期：Luke
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Special Guest: Josh Wu.

出海人重整心态，以应对在美国创业与投资所必须面对的法律挑战。

当地时间 5 月 23 日，TikTok 以违宪之名，对此前蒙大拿州出台的 TikTok 禁令提起诉讼。事件背景 需要追溯到蒙大拿州于今年2月提出的禁令，该禁令以保护隐私之名，禁止TikTok在蒙大拿州境内运营，禁令可能扩大化到部分俄罗斯与中国 APP，包括 Telegram、WeChat、Temu、Lemon8 等，法案的生效时间为 2024 年 1 月 1 日，蒙大拿州州长格雷格‧吉安福特已经在当地时间 5 月 17 日签署了该法案。法案签署当天，包括「纽约时报」、「The Verge」等多家媒体都认为蒙大拿州针对 TikTok 的最严禁令将毫无疑问受到法律挑战。从出海人的角度看，其实一家企业从无到有，从小到大，创业团队要面临的法律风险可不仅仅是隐私方面的挑战。

面对不断变化的合规环境，主播 Richer 邀请 Xiaoxiao Liu 律师做客节目，分享出海人在法律模糊地带免踩新坑的思考与观察。

本期人物
Richer，「科技早知道」主播，大观资本北美负责人
Xiaoxiao Liu律师，美国硅谷公司法律师

主要话题
[02:03] 如何设计股权架构才不吃亏？
[07:01] 哪些用人要求在美国可能涉及歧视问题？
[18:56] TikTok禁令影响几何？碰到调查怎么办？
[22:59] CFIUS 调查重点已经下降到初创企业级别？
[37:20] 闲聊 2021-2022 年的亚马逊中国卖家封号潮和其他无解的法律漏洞

延伸阅读

• CFIUS（Committee on Foreign Investment in the United States）：美国海外投资委员会，专门负责审查外国投资对美国国家安全的潜在影响。CFIUS由财政部长领导，并包括多个联邦机构，如国防部、商务部、国务院等的代表。根据2018年的外国投资风险审查现代化法案(FIRRMA)，CFIUS的审查过程可以分为一般审查阶段和特别审查阶段。一般审查阶段为期30天，CFIUS初步评估交易是否可能对美国的国家安全构成影响；特别审查阶段为期45天，如果在第一阶段中CFIUS认为交易可能对美国的国家安全构成影响，那么交易将进入这个更深入的审查阶段如果特别审查阶段结束后，CFIUS仍然无法决定是否批准交易，那么CFIUS会将交易提交给美国总统，由总统在15天内做出最终决定。CFIUS的前世今生
• CFIUS 审查标准：根据FIRRMA法案，控制权交易、非控制权交易需要提交审查申报；对于控制权交易，没有任何例外，只要是外国都在审查范围内；对于非控制权交易，2023年2月10日美国财政部声明表示，所有“五眼联盟”国家的合格投资者将享受CFIUS的例外豁免权。在确定一个公司属于哪个国家、公司主体的股东来自哪个地区时，CFIUS会根据实际情况决定是否穿透到最终的实际受益人以及实际穿透几层。CFIUS审查空前强化，人工智能首当其冲！
• 资本穿透调查（Capital Penetration Investigation）：指通过查明投资来源、投资者背景、资金流向等方面的信息，以确定投资实体背后的真实控制者、资金来源和使用情况。这种调查通常在金融交易、并购、外国投资等场景中进行，以防止洗钱、逃避监管、损害国家安全等行为。穿透调查流程一般包括确定投资实体的所有权结构、查明投资实体背后的实际控制者、确定投资资金的来源、评估投资者的背景和动机。CFIUS的资本穿透调查并不是一种公开的过程，具体的步骤和方法可能会根据具体的交易情况进行调整。此外，CFIUS也有权力要求投资方提供必要的信息，以支持其穿透调查。
• FIRRMA法案（Foreign Investment Risk Review Modernization Act of 2018）：「外国投资风险审查现代化法案」，2018年由美国国会通过并由总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）签署的法案，主要目的是改革并加强美国对外国投资的审查机制。在FIRRMA之前，CFIUS的审查范围主要限于可能导致外国人控制美国商业实体的交易。FIRRMA扩大了这一范围，包括任何可能导致外国人获得美国敏感个人数据、重要基础设施或关键技术的非控制投资，以及与特定类型的房地产交易。
• Exempt employee（豁免雇员）与Non. Exempt employee（非豁免雇员）：两种基本的雇员类别，主要区别在于是否受到1938年美国罗斯福政府通过的「公平劳动标准法」（Fair Labor Standards Act，简称FLSA）中关于加班工资的规定的保护。豁免雇员和非豁免雇员的主要区别在于他们是否有权获得加班工资。FLSA规定，非豁免雇员在每周工作超过40小时时，必须得到至少1.5倍的正常工资作为加班工资。而豁免雇员则不享有这一权利，即使他们工作超过40小时，也无权得到加班工资。
• TikTok针对蒙大拿州禁令提起诉讼
• Montana bans Telegram, WeChat, and Temu from government devices 注：除特殊说明，以上资料均根据ChatGPT、Google Search搜索结果进行整理，欢迎勘误。

新节目来啦
🐰🕳️ 「跳进兔子洞」第二季终于回归啦！

在新一季节目中，制作人佳勋将继续去讲述那些被新事物改变的个体命运，以及在这些故事背后值得让我们重新思考的那些所谓的大道理。

当然，第二季也有一些新的改变！

你即将听到的所有故事都会以「专题」的形式呈现。我们想通过讲同一个主题下不同角度的故事，带给你一个新的，也更立体的视角来看待这个飞速变化的世界。

点击这里，收听一场女孩与「女孩」之间的危险约会故事。

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We Are Giants - Silver Maple

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Special Guest: Xiaoxiao Liu 律师.

GPT 之后，我们定义智能的方式发生了哪些改变，关于智能的探讨又上升了到哪一个阶段？

GPT 与一代代语言模型的迭代与进步，或许真的让 AI 的未来看不到天花板。但如果走向通用人工智能时代是一个大概率事件，那么实现通用人工智能的最佳路径只有 GPT 吗？还有哪些值得大家去探索的方向有待讨论，探索的方法论又从何而来？

本期节目，徐老师、Monica 与来自微软的科学家们一起深度探讨，在通用人工智能时代与GPT话题不断的今天，AI 科学家与从业者还应该持续思考的核心问题究竟是什么。

同时，这也是 Monica 履新后一期「科技早知道」与「OnBoard!」的再度串台。

本期人物
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜推特：@H0wieXu｜ 微信公众号：硅谷云｜ AI博客：howiexu.substack.com
Monica，真格基金投资人，ex-AWS AI, 公众号：M小姐研习录，播客「OnBoard!」 主理人
谭旭，微软亚洲研究院 高级研究员，主要研究方向为生成式人工智能及其在语言/语音/音乐生成中的应用，《MSRA researcher, HuggingGPT》作者之一
张弋，微软亚洲研究院 高级研究员，主要研究方向为通用人工智能的物理、数学，《Microsoft researcher，Sparks of AGI》 论文作者之一
红博士，某 AI 公司研发总监，研究方向：计算机视觉、数据压缩、通用人工智能。公众号：红博士说

主要话题
[07:48] 第一视角解读「通用人工智能的火花」
[16:35] New Bing做了哪些取舍？
[33:21] GPT-4 与 Auto-GPT 哪个更好？
[47:05] 能战胜 GPT 会是？
[63:11] 如何打造更好的行业生态？
[72:22] 过往经验如何在新 AI 浪潮里复用？

延伸阅读

• 论文 《GPT-4，通用人工智能的火花》
• Language models can explain neurons in language models
• Draw a unicorn in TikZ 🦄
• ChatGPT cost a fortune to make with OpenAI's losses growing to $540 million last year, report says
• Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT
• ChatGPT当“律师”！全球法律巨头「律商联讯」推出Lexis+ AI™
• 通用人工智能时代到来了：尽管 AGI 不完美，人类也会犯错
• AI大神贾扬清离职阿里后首次受访：创业为什么不做大模型｜硅谷徐老师 S7E07
• S7E05 | GPT会取代医生和研发人员？No，但掌握 AI 很重要
• S7E02 | ChatGPT带火AIGC出海，中国企业做好准备了？
• 如何应对ChatGPT？二级市场闭门研讨会精选 | S7E01 硅谷徐老师
• S7番外｜OpenAI创始人说教育一定会适应ChatGPT，他说对了吗？
• S6E47｜年终总结3：AIGC可能改变人类未来，但它知道自己的未来在哪里吗？
• S6E45｜年终总结1：中美创投人诚实回顾科技降温的2022｜硅谷徐老师
• #33 人工智能又一里程碑式突破，GPT-3红了

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Special Guests: Monica, 张弋, 红博士, and 谭旭.

欧美芯片法案相继落地，全球芯片产业链再掀波澜。

当地时间 4 月 18 日，欧洲芯片法案落地，规模达 430 亿欧元，意在重建本土芯片产业；美国商务部也在今年 3 月发布「芯片和科学法案」的护栏规定，大国芯片的自主之争进入新的阶段。作为硬科技领域的发动机，芯片卡脖子的问题早已从地缘政治回归到科技本身，既然软技术的突破离不开硬科技的支持，那便解决它就是。

纵观日韩芯片产业发展之路，也是道阻且长，行则将至。这是一期缓解芯片自研焦虑的节目，欢迎收听。

本期人物
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主要话题
[06:30] 英伟达是大模型浪潮的最大受益者？
[11:07] 互联网大厂做芯片，最难的是企业文化
[19:29] 新材料是破局点之一？换道超车也是办法
[27:55] 晶圆厂业绩纷纷下滑的真实原因是？
[34:03] 芯片产业，不能只挣最聪明的钱

延伸阅读

• Commission welcomes political agreement on the European Chips Act
• Commerce Department Outlines Proposed National Security Guardrails for CHIPS for America Incentives Program
• 从元素周期表里发现新机会，科技创业还有更多想象力 | 峰瑞创投对话

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如题。这期没有干货采访，趁着读书日，做了不少关于芯片话题调研的我们来和大家分享几本关于芯片的书。

为了表示歉意，本期将会在评论区选出 3 位听众送出《芯片简史》这本书啦。

本期人物
丁教，「声动活泼」联合创始人，「科技早知道」主播
刘灿，「科技早知道」节目监制

主要话题
[04:19] 从芯片技术发展的故事，看创新的艰难
[11:37] 地缘政治与芯片：张忠谋和台湾地区芯片行业的从无到有
[15:24]光刻机隐形巨头ASML为什么出现在荷兰？
[20:07] 下期精彩预告：欧版《芯片法案》落地，对芯片产业将产生什么影响？
[24:57] 从芯片聊回创新本身：Jim Clark 的故事与背后的硅谷创新生态

延伸阅读

• 芯片简史
• Chip War
• The New New Thing: A Silicon Valley Story

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如果说新加坡和东南亚是出海的 Easy Mode，那中国出海人升级打怪的地方在哪儿？

本期节目既是一场围绕出海人最佳决策模式的探讨，也有主持人 Richer 与嘉宾渊普作为先行者走遍全球之后的个人体悟。

本期节目录制时间：2023 年 2 月中旬

本期人物
Richer，大观资本北美负责人，「科技早知道」主播
黄渊普，EqualOcean 创始人

主要话题
[02:39] 大家又开始再度关心中东的原因是？
[14:58] 调研一个新市场，从走上街头提问开始
[17:18] 为什么说印尼市场被很多人高估了？
[24:44] 美国是最重要的市场之一，但不宜作为唯一的市场
[30:24] 新加坡是中国出海企业的幼儿园，中东、拉美才是中学

延伸阅读

• S6E46｜年终总结（2）：2022年，出海人最关注这些大事儿
• S6E35｜大家都是出海，凭什么新加坡人气最高？
• S6E26｜重仓中国更要重仓中国人，中国出海公司如何伟大起来
• S5 年度回顾系列 EP3｜和独角兽投资人李丰聊聊， 2021 的出海赛道为什么能逆势增长

上海线下活动：「借你一双鸟眼」展览
4月21日～5月21日，来BottleDream与播客爱好者共同体验「声东击西」特别的节目。点击这里了解活动详情。

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Special Guest: 黄渊普.

当下火热的大模型创业，与贾扬清无关。

上周刚从阿里正式离职创业的，全球最有影响力的 AI 科学家之一贾扬清，吸引了无数媒体报道。从 Facebook（现 Meta）到阿里巴巴，贾扬清和他的团队已经做出了多个口碑产品，从 Caffe、PyTorch、TensorFlow，到阿里云大数据和 AI PaaS 产品。

在官宣离开阿里之后，贾扬清的去向也一度引起热议。在不少媒体报道中，他是因为时下大模型的热潮而选择创业。但贾扬清本人在本期节目中正式回应，ChatGPT 并非是推动自己创业的主要原因。

如果做大模型不是创业的主要动力，那么什么才是呢？本期节目，硅谷大佬系列节目再度启动，硅谷徐老师邀请他的好友在离职阿里后第二天进行一场及时而真诚的对话。AI框架大神贾扬清在第一时间分享了他关于这几年来关于职场成长、平衡技术和客户需求、离职阿里的动力、以及如今创业方向的深度思考。

本期人物
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、高管、人工智能和云服务投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜推特：@H0wieXu｜ 微信公众号：硅谷云｜ AI博客：howiexu.substack.com
贾扬清，主流 AI 框架 Caffe 的创始人、TensorFlow 的作者之一、PyTorch 1.0 的共同创始人，曾任阿里巴巴集团副总裁、阿里硅谷研究院负责人

主要话题
[02:50] 从 Facebook （现 Meta）到阿里，职业转型与个人成长的最新思考
[12:15] 学会跟很多聪明人一起工作，以及克服技术与商业的挑战
[24:43] 关于大模型的几个基础假设
[36:12] 接下来创业的方向与灵感
[44:08] AI 更像应用，尚未出现 如SQL 一般的标准
[53:25] 如何评价 Meta 的 SAM？
[64:25] 未来对工程师的需求量会下降吗？

延伸阅读

• Weekly Top 10 Generative AI Highlights and Insights 4.2.2023. "Age of Copilot"+ "Age of Responsible AI"+ "Age of Vertical Disruptions"
• 三个基础假设
• GPT4 来啦，欢迎加速进入通用人工智能时代！｜硅谷徐老师
• Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt
• Growth of AI Through a Cloud Lens
• Meta AI SAM Segment Anything Model
• Yangqing Jia at AI Frontiers: What We Learned from A Thousand and One Frameworks
• 超级独角兽创始人饶军：我能开公司，所有人都有机会 ｜S6E42 硅谷徐老师
• 前阿里CEO卫哲：趁年轻去印一张自己人生的股票｜S6E34 硅谷徐老师
• S6E30｜从犹太人的教育到特斯拉的护城河，与马斯克同学任宇翔的收官之谈｜硅谷徐老师
• S6E25 硅谷徐老师｜与 Robin 再对谈：道别特斯拉，重新出发
• S6E23 硅谷徐老师｜与马斯克从同学到同事，我每天都在被他推着往前跑
• S6E06 硅谷徐老师｜对话Databricks联合创始人Reynold Xin：380 亿美元估值背后的长期主义
• S6E03 硅谷徐老师｜对话 Lane Bess：坐火箭就像坐 Uber

保时捷x早咖啡 特别宣传
本周五，「声动早咖啡」将带来有关保时捷经典车型 911 的商业故事。作为一款跨越半个多世纪的车型，911 为什么仍然能够吸引大家？911 作为超级产品如何成就保时捷成为超级品牌？欢迎你在本周五「声动早咖啡」的节目中找到答案。

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Protein - Marten Moses

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Special Guest: 贾扬清.

迁移，是过去三年国内数据库行业最热的关键词之一。在 AI 与云计算过去十年的持续爆发之下，如何更好地存储和使用数据，既是每个中国互联网从业者绕不开的话题，也是中国传统行业数字化转型的核心议题。本土互联网巨头为什么会在 2000 年到 2010 年飞速成长之际，打下数据库业务的基础？2020 年之后，国产数据库的迁移浪潮又是如何逐渐成型，百花齐放？

本期节目，见证行业崛起的资深嘉宾王义成与 Diane 深度对谈，看清迁移浪潮之下，国产数据库从业者走过的每一步路。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
王义成，腾讯云数据库总经理，参与腾讯云CynosDB、TDSQL、DBBrain等产品的自主研制与设计

主要话题
[02:23] 2007 年入行，刚好是云计算爆发之前
[10:43] 国产数据库崛起的几个关键时间点
[21:18] 国产巨头都采取了哪些主要技术路径
[34:50] 金融行业的迁移挑战这么大，头部企业如何攻克困难？
[44:24] 未来看好存算分离、智能诊断、HTAP

延伸阅读

• 嘉宾提到的工具书腾讯云工具指南
• S5E28｜科技巨头跑步入场，图数据库为什么越来越火？
• S6E06 硅谷徐老师｜对话Databricks联合创始人Reynold Xin：380 亿美元估值背后的长期主义
• S5E02 硅谷徐老师｜云数据存储和分析市场千亿美元机会的格局和前景
• 2022 Gartner Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems
• 2022年中国数据库研究报告

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Special Guest: 王义成.

ChatGPT 与 GPT4 给生命科学领域所带来的震撼，或许与 AlphaFold 诞生时不能相比，但随着生成式 AI 独立完成科研论文、尝试辅助临床诊断、甚至以及格线的水平通过医学考试，这样持续不断自我进化的人工智能，将如何帮助科学家、生物制药的研发人员，让生命科学的创新工作获得前所未有的加速度，已经值得期待。

本期节目为「科技早知道」第七季 ChatGPT 系列策划最后一集，也是一期久违的「科技早知道」x「Pfizer Express」特别串台节目。

节目录制时间：2023年3月11日。

本期人物
刘灿，「科技早知道」监制
张璐，Fusion Fund 创始合伙人，硅谷投资人，世界经济论坛（达沃斯）全球青年领袖
国才，辉瑞研发部 药物科学肿瘤和免疫负责人

主要话题
[06:52] 硅谷银行倒闭之前就已经试用了 GPT4，令人惊艳
[11:54] ChatGPT 在生命科学领域已经有垂直应用场景
[24:26] 高质量医疗数据的整合是技术顺利落地的关键要素
[36:57] GPT 不会取代医生和药物研发人员？技术大面积普及的先决条件永远是物美价廉
[52:08] ChatGPT 或许可以加速临床实验，但不会带来翻天覆地的变化

延伸阅读

• S6E37｜如果 AI 就能解锁蛋白质，世界还需要结构生物学家吗？
• S5 年度回顾系列 EP1｜2021 过去了，我们为什么依旧看好生物科技？
• #54 AI 进军生物界，AlphaFold 的突破 “将改变一切”
• S7特快 | GPT4 来啦，欢迎加速进入通用人工智能时代！| 硅谷徐老师
• S7E02 | ChatGPT 带火 AIGC 出海，中国企业做好准备了？
• 如何应对ChatGPT？二级市场闭门研讨会精选 | S7E01 硅谷徐老师
• S7番外｜OpenAI 创始人说教育一定会适应 ChatGPT，他说对了吗？
• S6E47｜年终总结3：AIGC 可能改变人类未来，但它知道自己的未来在哪里吗？
• #33 人工智能又一里程碑式突破，GPT-3 红了

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Special Guests: 国才 and 张璐.

GPT4 并不完美，但人类也不是，这是 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 对 GPT4 的评价，也是硅谷徐老师对 GPT4 的看法。

在 ChatGPT 创造行业近十年来第一个 iphone 时刻之后，这家人工智能公司再一次以世界上最有影响力的 AI 系统震撼业界。很多 ChatGPT 还没熟练掌握的人惊叹，这真是 AI 四月，人间十年。

本期节目是一期「科技早知道」特快专递，硅谷徐老师与 Diane 双双坐镇，与 AI 从业者玉典、一级市场投资人 Bill 畅聊 GPT4 的来龙去脉与热点话题。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
硅谷徐老师，硅谷连续创业者、高管、投资人、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播，推特账号（@H0wie_Xu），公众号（硅谷云）
郑玉典，硅谷 AI 创业者，香港大学 PhD, 博士研究数据库和机器学习；后加入 Twitter 和 Newsbreak 负责广告以及信息流推荐系统
Bill Xing，五源资本 投资副总裁

口误纠正：熬夜录制节目的 Diane 在[01:38]处所提及的产品为百度文心一言。

主要话题
[03:38] GPT4 比 ChatGPT 厉害在哪里？为什么现在发布？
[10:19] OpenAI 内部的迭代计划是什么？
[18:26] OpenAI 转向盈利之后，技术和业务上会有哪些考虑？
[30:01] GPT4 比 ChatGPT 贵了 15-30 倍
[41:37] 隐私不是大模型专有的话题
[53:10] 大模型进化的那么快，哪一种职业会最先被取代？
[66:10] 新机会之颠覆云计算、颠覆谷歌、深耕垂直领域
[73:45] 国内过去三个月也在快速学习，大模型的护城河其实没有芯片那么深

延伸阅读

• GPT-4 Developer Livestream
• 通用人工智能时代到来了：尽管AGI不完美，人类也会犯错
• Attention is All you Need
• Introducing ChatGPT
• S7E02 | ChatGPT带火AIGC出海，中国企业做好准备了？
• 如何应对ChatGPT？二级市场闭门研讨会精选 | S7E01 硅谷徐老师
• S7番外｜OpenAI创始人说教育一定会适应ChatGPT，他说对了吗？
• S6E47｜年终总结3：AIGC可能改变人类未来，但它知道自己的未来在哪里吗？
• S6E45｜年终总结1：中美创投人诚实回顾科技降温的2022｜硅谷徐老师
• 听 Meta 万人裁员亲历故事，找硅谷寒冬应对之法｜S6E38 硅谷徐老师
• #33 人工智能又一里程碑式突破，GPT-3红了

出门录音挑战 活动信息
春天到啦，是时候相约出门玩耍了！换一种感官，用声音记录你的春日信号。具体怎么玩，请点击这期胡同来信。成为会员，即可报名参与。

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