KI verstehen

Ob als Bildgenerator, Chatbot oder Transkriptions-Tool: Offene KI-Modelle versprechen Transparenz, Datenschutz und Innovation. Auch Konzerne wie Meta machen Sprachmodelle frei zugänglich. Gehört Open-Source-KI die Zukunft - oder ist sie eine Gefahr? Moritz hat offene KI-Modelle ausprobiert und berichtet Fedi von spannenden Anwendungen.

Das erwartet Euch in dieser Episode

(00:00) Thorsten Müller spendet seine Stimme der Allgemeinheit
(07:42) Mozilla Common Voice will seltene Sprachen retten
(09:39) Bei Open AI ist nur noch das Whisper-Modell offen
(12:53) Die Plattform Huggingface will KI demokratisieren
(16:55) Frei zugängliche Sprachmodelle wie LLama können der kommerziellen Konkurrenz das Wasser reichen
(21:38) Wie die Bestenlisten der Sprachmodelle erstellt werden
(23:51) Moritzs Lieblings-LLM beherrscht Retrieval-Augmented Generation
(25:09) Wie gefährlich sind Open-Source-Modelle?
(26:53) Fazit: Open Source lässt unter die KI-Motorhaube blicken
(27:42) Fedi hat einen Veranstaltungstipp und eine gute Nachricht
(29:23) Bonustrack: Moritz hat mit Bildgeneratoren gespielt

Unser Gesprächspartner dieser Folge

• Thorsten Müller, IT-Berater und Macher von Thorstenvoice

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App

• Warum künstliche Intelligenz frei zugänglich sein muss
• Forschungsteam will KI demokratisieren
• KI-Bilder - neue Grenzen für Chatbot Grok

Weiterführende Links

• Audio--Transkription auf dem eigenen Rechner: Lokale Whisper-Transkription mit Vibe
• Sprachmodelle für die Festplatte: Lokal Sprachmodelle ausführen mit LM Studio
• Offener Bildgenerator: Lokal Bilder generieren mit Diffusion Bee
• Stimmspende für die Allgemeinheit: Thorstenvoice bei Hugging Face testen
• Metas Sprachmodell: Llama 3.1 mit Web Search (RAG) bei Hugging Face testen
• Interview mit Mark Zuckerberg (englisch): "Mark Zuckerberg on Llama 3.1, Open Source and more"
• Bildgenerator von Black Forest Labs: Flux.1 bei Hugging Face testen
• Kontrolle über eigene Daten: LAION-Trainingsdaten durchsuchen mit "Have I Been Trained?"
• Veranstaltungstipp: Fedi und Moritz sind am 28. September beim Funkhausfest in Berlin auf der Bühne

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Chatbots haben die Künstliche Intelligenz revolutioniert. Umstritten ist allerdings, ob die Technologie als Sprungbrett für KI-Systeme taugt, die Menschen in allen Bereichen kognitiv überflügeln. Fachleute suchen deshalb nach Alternativen. Eva Wolfangel hat führende Forscher besucht und berichtet über vielversprechende Ansätze zur Realisierung Allgemeiner KI.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(04:16) Eva glaubt, dass wir Chatbots überschätzen, weil wir Eloquenz mit Intelligenz verwechseln
(07:08) Wie eine Superintelligenz laut Max Tegmark die Macht übernehmen könnte
(11:16) Was heutigen Sprachmodellen fehlt, um ein Weltmodell zu entwickeln
(13:37) Melanie Mitchell: "KI-Systeme sind nicht gut darin, Dinge zu verstehen, die weit außerhalb ihrer Trainingsdaten liegen."
(14:46) Wie die Hirnforscherin Ida Momennejad kognitive Schwächen von Sprachmodellen aufdeckt
(17:03) Ralf fragt sich, ob größere KI-Modelle und noch mehr Datenfutter die Probleme lösen könnten
(19:07) KI-Pionier Sepp Hochreiter will es nochmal wissen und OpenAI Konkurrenz machen
(24:09) Matt Welsh: "Die nächste Generation von KI-Systemen wird bereits entwickelt."
(27:57) Die Angst vor einer Superintelligenz vernebelt den Blick für aktuelle Gefahren durch KI

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Melanie Mitchell, Informatikerin, Santa Fe Institute
• Ida Momennejad, Hirnforscherin, Microsoft Research
• Sepp Hochreiter, Informatiker, Institut für Maschinenlernen, Universität Linz
• Matt Welsh, Informatiker, Start-Up-Gründer, Seattle

Weiterführende Links:

• Vortrag von Eva Wolfangel auf der re:publica: Wo stehen Chatbots auf dem Weg zur Superintelligenz?
• ZEIT-Artikel von Eva (Paywall): Sepp strikes back
• Artikel im Magazin Noema: Artificial General Intelligence Is Already Here

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Allgemeine KI - Wie weit noch bis zur Superintelligenz?
• Wie kann man künstliche Intelligenz regulieren?
• Wieviel leistungsfähiger wird KI, wenn sie einen Körper bekommt?

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Künstliche Intelligenz braucht massenhaft Daten fürs Training. Weil die verfügbaren Texte, Bilder und Videos begrenzt sind, nutzen Entwickler von Sprachmodellen zunehmend Datenfutter, das von KI erzeugt wurden. Doch das ist riskant. Moritz Metz und Maximilian Brose schauen sich an, was passiert, wenn KI-Modelle aufgrund synthetischer Daten kollabieren und ob es Lösungen für das Problem gibt.

Das erwartet euch in dieser Folge:

(00:40) Der wortgewandte Sam Altman von OpenAI kommt ins Stocken 
(02:46) Wozu synthetische Daten beim Training von KI-Systemen gut sind 
(09:40) Zwei Brüder, ein Lunch und die neue Gefahr für große Sprachmodelle 
(14:20) Warum synthetische Daten Modelle vergessen lassen, dass es braune Schafe gibt 
(22:02) Was helfen könnte gegen die Schlange, die sich selber frisst
(27:41) Frage an die Hörer: Wie viele Anspielungen auf Max und Moritz waren in der Folge?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

• Ilia Shumailov, Computerwissenschaftler, Christ Church College, University of Oxford
• Phillip Hennig, Professor für die Methoden des Maschinellen Lernens, Universität Tübingen
• Julia Kempe, Professorin für Informatik, Mathematik und Datenwissenschaften, New York University

Weiterführende Links: 

• Artikel von Politico (englisch): Das Rennen um die Daten-Dominanz im KI-Zeitalter 
• Artikel im Time Magazine (englisch): Warum die Geschichte des Erdöls dafür spricht, dass KI-Modellen nicht die Daten ausgehen
• Nature-Artikel von Ilia Shumailov und seinem Team (englisch): Warum KI-Modelle kollabieren, wenn sie mit synthetischen Daten trainiert werden
• Studie von Julia Kempe (englisch): Wege aus Modelle-Kollaps
• Eine Sammlung der Streiche der fiktiven Lausbuben Max und Moritz von Wilhelm Busch

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• "KI verstehen" stellt die Frage: Beuten Tech-Firmen Data Worker aus?
• Diese Folge von "KI verstehen" erklärt, wie KI die Forschung umkrempelt
• Wissenschaft im Brennpunkt: Wie weit noch bis zur Superintelligenz?

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Künstliche Intelligenz verändert den Krieg – könnte künftig aber auch Friedensbemühungen unterstützen. Forschende und Unternehmen entwickeln KI-Systeme, die Konflikte vorhersagen, Diplomaten unterstützen und Friedensprozesse demokratischer machen. Friederike Walch-Nasseri hat sich einige davon angeschaut und berichtet Carina Schroeder davon.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(03:21) KI-gesteuerte Frühwarnsysteme retten Menschenleben
(09:39) Inklusive KI kann in Konflikten Demokratie fördern
(18:11) Wie KI-Algorithmen in Sozialen Netzwerken die Fronten verhärten
(21:53) Das Vertrauen in die Diplomatie der Technik
(24:56) Fazit: Kann KI Kriege verhindern?

Weiterführende Links:

• Studie in SAGE Journals (englisch): Das KI-basierte ViEWS-Prognosemodell soll Todeszahlen in Konfliktregionen vorhersagen
• Artikel von Wired (englisch): Die Vereinten Nationen haben ein KI-Unternehmen damit beauftragt, den Israel-Palästina-Krieg zu analysieren
• Fachartikel im Journal of Peacebuilding & Development (englisch): Wie Künstliche Intelligenz Friedensprozesse unterstützen kann
• Beitrag beim SWR: Künstliche Intelligenz für den Frieden

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• "KI verstehen": Entscheidet Künstliche Intelligenz den nächsten Krieg?
• Gewaltforschung: Frieden und unsere zivile Ordnung sind zerbrechlich
• Konfliktforscherin: „Die internationale Ordnung steckt in einer tiefen Krise“

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Als digitale Meinungsführer können Influencer Wissen, Einstellungen und Verhalten ihrer Follower beeinflussen. Doch mit KI erzeugte Avatare machen ihnen zunehmend Konkurrenz. Allzu menschlich dürfen die virtuellen Influencer aber nicht wirken. Wie gut Künstliche Intelligenz heute schon Authentizität simulieren kann und welche Folgen das hat, darüber sprechen Ralf Krauter und Carina Schroeder in dieser Episode. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:28) (Virtuelle) Influencer machen nicht nur Werbung
(07:30) Carina stellt die virtuelle Influencerin "noonoouri" vor
(11:17) Mehr oder weniger KI bei den digitalen Avataren
(16:21) Was bedeutet Authentizität und wie simuliert man sie überzeugend?
(26:39) Fazit: Wie authentisch können virtuelle Influencer sein?
(31:47) Hörtipp: KI für mich - Hilfreiche Apps für den Alltag

Weiterführende Links:

• Artikel bei der Tagesschau: Der kuriose Trend - virtuelle Influencer erobert Instagram und Tiktok
• Dokumentation von Y-Kollektiv: "Virtual Influencers: Stehst du auf fake?"
• netzpolitik.org: Wie digitale Avatare die Grenzen zwischen Fiktion und Wirklichkeit vermischen
• Artikel von t3n: Wie virtuelle Models Karriere auf Social-Media-Plattformen machen 

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI verstehen erklärt: Kann ich mit KI professionelle Filme produzieren?
• Virtuelle Influencer - Nicht echt – und trotzdem authentisch? 
• Kasse machen mit virtuellen Influencern

Unser Hörtipp: KI für mich - die neue Serie in "Computer und Kommunikation"

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Operationen planen, Patienten überwachen oder Komplikationen vorhersagen: In der Forschung gibt es schon viele nützliche Anwendungen für KI im OP-Saal. Im Krankenhaus hingegen ist die Technologie noch eine Ausnahme. Das dürfte sich bald ändern. Carina Schroeder und Friederike Walch-Nasseri sprechen darüber, ob und wie viel Verantwortung KI in der Chirurgie übernehmen sollte.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:35) Ein KI gesteuerter Roboter operiert erstmals alleine
(03:24) KI im Op steht vor einer Revolution
(05:57) Fedi erzählt von ihrem Besuch in der Charité
(09:46) Operationen üben mit VR-Brille
(13:33) Blackbox: der Flugschreiber im OP
(18:07) Bei der Nachsorge hilft künstliche Intelligenz
(23:26) Darf KI Entscheidungen im OP alleine treffen?

Weiterführende Links:

• Artikel im MIT Technology Review: Diese chirurgische Black Box könnte Operationen sicherer machen
• Artikel bei Golem: Ein KI-gesteuerter Roboter absolviert erstmals selbstständig einen zahnmedizinischen Eingriff
• Beitag von MDR Wissen: Robotik im OP-Saal könnte weniger Trauma für den Patienten bedeuten
• Artikel beim Ärzteblatt: KI kann Operationen erleichtern

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI verstehen berichtet über "KI gegen Krebs": Hift künstliche Intelligenz, Tumore zu besiegen?
• KI in der Medizin - Chance oder Risiko?
• ChatGPT in der Medizin - Wie künstliche Intelligenz den Arzt unterstützen kann

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Quellen sichten, Daten auswerten, Fachartikel schreiben - dafür nutzen viele Forscher KI. Denn sie kann die Suche nach neuen Erkenntnissen beschleunigen. Doch zugleich bedroht KI die Glaubwürdigkeit der Wissenschaft und stellt sie vor ein Dilemma. Ralf Krauter und Friederike Walch-Nasseri beleuchten, wie der Vormarsch Künstlicher Intelligenz Forschende zwingt, bewährte Routinen und Standards zu hinterfragen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(01:37) Kann mich KI zum Topforscher machen?
(03:58) Wo KI Forschern heute schon ganz neue Möglichkeiten eröffnet
(06:34) Warum KI wissenschaftliches Schreiben effizienter machen kann
(09:55) Consensus & Co: KI-Werkzeuge für den schnellen Wissensüberblick
(12:37) Wie oft ist KI heute schon Co-Autor von Fachartikeln?
(17:08) Wie Fake-Publikationen das Fundament der Wissenschaft untergraben
(22:20) Wege aus dem KI-Dilemma in der Wissenschaft
(24:50) Ralf verrät, worum's in seinem ersten und einzigen Paper ging

Weiterführende Links:

• Fachartikel (englisch) auf ArXiv.org: Datenanalyse zur Verwendung von ChatGPT beim akademischen Schreiben
• Magazin "Forschung und Lehre": Gefährdet KI-Technologie die Integrität der Wissenschaft?
• Artikel (englisch) im Scientific American : KI-Chatbots spielen wachsende Rolle beim wissenschaftlichen Publizieren
• Springer-Verlag (englisch): Freund oder Feind? Wie große Sprachmodelle das Wissenschaftssystem verändern

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI-gesteuerter Automat macht selbstständig Chemieexperimente
• KI an der Uni: Spart mir Künstliche Intelligenz das Büffeln?
• KI und Pharmaforschung: Erfindet KI das nächste Wundermittel?

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Seit einem Jahr berichtet der Dlf-Podcast "KI verstehen" jede Woche über die Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz. Zeit für eine kritische Bilanz. Viele Entwicklungen hatten wir früh auf dem Schirm, doch mit mancher Prognose lagen wir daneben. Zum runden Jubiläum sprechen die Hosts Carina Schroeder, Moritz Metz, Friederike Walch-Nasseri und Ralf Krauter über ihre Einsichten, Erfahrungen und künftigen Pläne.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:38) Happy Birthday: Carina, Fedi, Ralf und Moritz feiern Geburtstag
(05:28) Carinas größte Überraschung im ersten Jahr als Podcast-Host
(10:34) Unsere Mission: Den Hype hinterfragen und Fachleute zu Wort kommen lassen  
(14:24) Moritz will ein KI-System bauen, das ihm bei der Steuererklärung hilft
(18:51) Ralf möchte wissen: Was ist Eure Lieblingsfolge und warum? 
(23:29) Was unsere Hörerinnen und Hörer an "KI verstehen" schätzen
(30:00) Ausblick auf die Themen, die wir uns demnächst vornehmen

Weiterführende Links:

• Forbes: 36 Statistiken und Trends zum Thema Künstliche Intelligenz
• Digital Business: 10 KI-Technologie-Trends, die 2024 bestimmen werden
• The Decoder: OpenAI hat 5-stufige Skala für KI-Entwicklung – und will bald Stufe 2 erreichen

Mehr zum Thema KI in der Deutschlandfunk App:

• "KI verstehen" feiert Geburtstag: Vor einem Jahr erschien die erste Folge des Dlf-Podcasts
• Deepfakes und Demokratie: Beeinflusst KI den Ausgang von Wahlen?
• Künstliche Intelligenz und Musik: Kann ich mit KI einen Hit produzieren?
• KI in der Schule: Müssen Lehrer jetzt alles anders machen?

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Ein hoher Stromverbrauch macht KI einerseits zum Klimakiller. Anderseits hilft sie dabei, Prozesse effizienter zu gestalten und den eigenen CO2-Fußabdruck zu überwachen. Noch gewinnt keine Seite, doch das Potenzial für den Klimaschutz scheint groß. In dieser Folge stellt Max Fedi konkrete Projekte vor.

Das erwartet euch in dieser Folge: 
(03:14) Wie eine KI den CO2-Ausstoß von Max´ Einkauf berechnet 
(07:25) Warum Klimamodelle mit KI mehr Spaß machen
(15:13) Als die Symbiose von KI und Klimaschutz begann 
(17:10) Ein KI-Algorithmus, der Stromnetze im Kiez steuern kann 
(22:34) Wasser in den Sekt beim Klimaschutz durch KI

Weiterführende Links:

• App EcoCheck: Waren-Scanner, mit dem jeder beim Einkaufen seinen CO2-Fußabdruck berechnen kann
• Wissenschaftsplattform "Climate Change AI": stellt Untersuchungen zum Thema KI und Klimaschutz bereit (auf englisch)
• Hochschule Konstanz: untersucht, wie KI Stromnetze steuert
• Climatecardinals.org: bietet Klima-Wissen-Übersetzer auf Basis von KI (auf englisch)
• Bundesumweltministerium: Übersicht der Förderprojekte zum Thema KI und Klimaschutz

Mehr zum Thema aus der Deutschlandfunk App:

• KI-Verstehen - Verhagelt uns KI die Klimabilanz?
• Update Erde - Wie KI der Umwelt nützt und schadet 
• Tolle Idee - KI minimiert Kondensstreifen im Luftverkehr 

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Fix den Antrag mailen und nach kurzer Zeit antwortet die Behörde - davon träumen viele Bürgerinnen und Bürger. KI könnte die Verwaltung auf Trab bringen. Das Potenzial ist groß. Aber noch haben es nur wenige Algorithmen in den Amts-Alltag geschafft. Carina und Fedi wollen verstehen, woran das liegt und wie es besser laufen kann.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(00:07) Begrüßung: Das Bundesfinanzministerium schreibt aus
(04:08) Weg vom Papier - wo Behörden jetzt schon KI nutzen
(06:48) Entwicklung neuer Behörden-KI - Testphase und “Tal des Todes”
(10:50) Warum Föderalismus lähmt und modernisiert
(13:51) Creative Bureaucracy Festival - Welche Rolle KI hier spielt
(21:50) Datenschutz: Alles oder nichts?
(25:39) Neuer Job beim Bundesfinanzministerium?

Weiterführende Links:

• Gesellschaft für Versicherungswirtschaft: Weg zu mehr Digitalisierung und KI
• Süddeutsche Zeitung: Wie KI die deutsche Bürokratie entwirren soll
• Passende Sozialleistungen online finden: Sozialplattform des Landes NRW

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Bürokratie - Ist das wichtig, oder kann das weg?
• Normaler Wahnsinn - Eure Bürokratie-Stories
• Bürokratismus - Wenn Vorschriften wichtiger als Menschen sind

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Am Badesee, bei Unwettern oder in der Notaufnahme: KI-Systeme entdecken Muster in Daten, die Menschen verborgen bleiben. So erkennt Künstliche Intelligenz tödliche Gefahren, minimiert Risiken und rettet Menschenleben - teilweise schon weltweit. In Folge 46 sprechen Ralf Krauter und Carina Schroeder über den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Notfallhilfe.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(02:35) Mustererkennung hilft, Gefahren frühzeitig zu entdecken
(05:19) Zusätzliche Augen für Bademeisterinnen und Bademeister
(10:26) Drohne ortet Ertrinkende im Badesee
(15:41) KI-System spürt Unfall-Hotspots auf griechischen Straßen auf
(19:44) Eine Google-KI sagt weltweit Hochwasser voraus 
(25:05) Chatbots in der Notaufnahme protokollieren Patieninformationen

Weiterführende Links:

• Eine KI für Bademeister: Spiegel-Artikel über Künstliche Intelligenz in Schwimmbädern
• Drohnen für die Wasserrettung: Forschungsprojekt RescueFly demonstriert Machbarkeit
• Vorhersage von Überschwemmungen: Google-KI liefert Tage im Voraus präzise Pegelprognosen (englisch)
• Maschinelles Lernen zur Flutvohersage: Youtube-Vortrag von Grey Nearing von Google Research (englisch)
• Google-Plattform Flood Hub warnt frühzeitig vor Überschwemmungen 
• Künstliche Intelligenz im Schockraum: Whitepaper der Fraunhofer-Gesellschaft zu KI-Systemen für die Versorgung Schwerverletzter

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• KI gegen Krebs – Hilft Künstliche Intelligenz, Tumor zu besiegen?
• Künstliche Intelligenz in der Medizin – Chance oder Risiko?
• KI in der Biomedizin – Hoffnung, Fortschritt, Biowaffen?
• KI-Projekt im Saarland – Landkreis verbessert Unwetterwarnung mit eigenem Regenradar

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Sie klicken sich durch unzählige verstörende Bilder und sortieren Datenberge: Data Worker sollen KI-Systemen "menschliche" Manieren beibringen - unter teils unmenschlichen Arbeitsbedingungen. Doch schuld daran sind nicht nur die Tech-Konzerne. Fedi und Moritz beleuchten in dieser Episode die dunkle Seite der KI-Entwicklung.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:59) Was Data Work bedeutet
(04:24) Data Work ist nicht nur rumklicken: Die vier Arbeitsbereiche der Clickworker
(10:18) Der globale Süden als Zentrum der Ausbeutung
(14:18) Data Worker aus Kenia berichten (Triggerwarnung: An dieser Stelle folgen Beschreibungen von Gewalt, die verstörend und belastend wirken können)
(18:13) Der Wert von Datenarbeit 
(21:49) Viele Data Worker wünsche sich keine andere Arbeit 
(24:29) Fazit: Wie KI-Training fair werden könnte

Weiterführende Links:

• Gespräche von Milagros Miceli, Soziologin und Informatikerin des Weizenbaum-Institut, und ihrem Forschungsteam mit Data Workern zu den verheerenden Arbeitsbedingungen.
• Time Magazine: Recherchen decken auf, dass das Tech-Unternehmen OpenAI kenianischen Data Workern weniger als 2 US-Dollar pro Stunde bezahlt hat, um ChatGPT weniger toxisch zu machen.
• Tagesschau: Wie Klickarbeiter in Kenia ausgebeutet werden
• Mehr Berichte von Data Workern wird es ab dem 08. Juli 2024 auf der Webseite der Forschergruppe um Milagros Miceli geben.

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Techkonzerne benutzen Data Worker, um ihre KIs besser zu machen
• Afrika ist heute schon einer der wichtigsten KI-Trainingsorte für den Weltmarkt
• ChatGPT-Training in Kenia: Wie Data Worker unterbezahlt und ausgenutzt werden

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Tumore früher aufspüren, Krebspatienten überwachen, Therapien optimieren: Studien zu KI in der Onkologie machen Hoffnung. Datenschutz und Zuverlässigkeit sind noch Baustellen im klinischen Alltag. Aber schon jetzt hilft KI, Krebs zu bekämpfen. Carina und Ralf sprechen über die Zukunft der Tumortherapie.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(03:19) Warum Rochus Wellenbrock seine Gesundheitsdaten protokolliert
(08:23) Moritz Gerstung: Warum KI noch nicht die perfekte Krebstherapie findet
(10:47) Malte Jacobsen: Monti-Plattform zur Fernüberwachung von Krebspatienten
(14:40) Kann KI Tumore früher aufspüren?
(18:10) Schwierigkeiten bei KI-Diagnosen im klinischen Alltag
(21:10) Künstliche Intelligenz hilft, Typ und Stadium von Tumoren zu bestimmen
(24:55) KI-gestützte Nachsorge bei Krebs ist noch Zukunftsmusik
(25:59) Fazit

Weiterführende Links:

• Tagesschau: Wo KI heute schon in der Krebsbehandlung hilft
• Monti-Projekt: Wie eine KI-Plattform Patienten fernüberwacht
• Neues Diagnose-Instrument: KI spürt Tumorzellen anhand von Zuckerketten auf

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• Wie KI in der Onkologie hilft
• Künstliche Intelligenz in der Medizin: Hoffnungen und Warnungen
• Findet KI das nächste Wundermedikament?
• Blutserum-Diagnostik spürt Tumorzellen frühzeitig auf

Tipp aus der Redaktion:

Dlf-Podcast: Zero Day in Südwestfalen

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Torschüsse, Fehlpässe, Laufstrecken: Bei den Spielen der Fußball-EM 2024 werden live massenhaft Daten ausgewertet, um Trainer und Teams unmittelbar bei taktischen Entschlüssen zu unterstützen. Wie stark beeinflusst KI die Gewinnchancen im Turnier? Carina und Moritz analysieren den Daten- und KI-Einsatz im modernen Fußball.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(02:13) Ist Fußball wie Schach, nur ohne Würfel?
(04:11) Es gibt immer mehr Fußballdaten
(06:04) KI zur Bilderkennung liefert Positionsdaten
(06:38) Spielereignisse werden noch manuell erfasst
(07:57) Biometrische Daten helfen Verletzungen vermeiden
(10:08) Pascal Bauer unterstützt das Bauchgefühl mit Fakten
(11:49) KI-Videoanalyse spart jede Menge Arbeit
(13:57) Standardsituationen sind leichter optimierbar
(16:25) TacticAI kann Eckstöße optimieren
(18:57) Fußball ist mathematisch noch nicht voll verstanden
(22:14) Vereine suchen junge Talente per Datenscouting

Weiterführende Links

• Spox-Artikel: Wie Bundestrainer Julian Nagelsmann beim DFB-Team mit Statistiken arbeitet.
• DFB: Interview mit dem Datenanalysten Dr. Pascal Bauer über die Entwicklung von Fußball, Daten und KI.
• In der Dissertation von Dr. Pascal Bauer geht es um die automatische Erkennung von komplexen taktischen Mustern im Fußball (englisch).
• Das Haus der Geschichte der BRD zeigt den berühmten "Lehmann-Zettel".
• Youtube: Google-Deepmind-Forscher Petar Veličković erklärt die Funktionsweise von TacticAI (englisch).
• Der KI-Podcast der ARD berichtet am kommenden Dienstag über KI im Fußball.

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• Wie KI die Doping-Fahndung unterstützen kann
• Wie Datenanalysen Profis unterstützen
• Als die DDR gegen die BRD bei der Fußball-WM 1974 siegt

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In Sekundenschnelle wird aus einer Idee ein Kurzfilm, aus einem Foto Bewegtbild und ein Avatar zum Leben erweckt. KI-Videogeneratoren wie Sora von OpenAI brauchen dazu lediglich eine kurze Textbeschreibung. Filmschaffende sind beunruhigt. Friederike Walch-Nasseri und Ralf Krauter loten die Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz in der Videoproduktion aus.

Kapitelmarken
(05:22) Regionalsender Studio 47 erzeugt mit BotCast automatisch Nachrichtenfilme
(08:55) Tony, der KI-Moderator beim WDR, kommt noch hölzern rüber
(14:05) Microsofts KI-Tool Vasa erzeugt aus Porträtfotos authentisch wirkende Videoclips
(16:49) KI-Künstler Julian van Dieken: „Sora ist ein großer Fortschritt“
(20:00) LMU-Professor Björn Ommer: „Videogenerierung ist rechnerisch sehr aufwändig“
(20:45) Wie Sora aus Textbefehlen Schritt für Schritt konsistente Filme erzeugt 
(25:57) Großes Missbrauchspotenzial: KI-Videos ermöglichen Propaganda in Echtzeit 

Weiterführende Links

• Zum selbst testen: Videogenerator Sora von OpenAI
• Hot Air Ballon – ein mit Sora generierter Kurzfilm
• VASA-1: Microsoft-Projekt zur Animation von Avataren (englisch)
• BotCast: Video-Newscasts und TV-News vollautomatisch produzieren
• Der KI-Podcast (ARD): Drehen wir bald unsere eigenen KI-Pornos?

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• „Botcast“ aus Duisburg: Wenn KI die Fernsehnachrichten erstellt
• Was kann der KI-Videogenerator Sora von OpenAI? Interview mit Björn Ommer, LMU
• Stimme klonen mit Künstlicher Intelligenz

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Bei Europas größter Digitalkonferenz re:publica wurde viel diskutiert über Potenziale und Schattenseiten der Künstlichen Intelligenz. In der Pflegearbeit, aber auch im Naturschutz kann KI helfen. Rechtfertigt Gemeinwohl den enormen Resourcenverbrauch? Carina, Fedi, Max und Moritz haben auf der re:publica nach Beispielen für optimistisch stimmende KI gesucht.

Kapitelmarken
(00:00) Wer kümmert sich um Carinas und Moritz müde Füße?
(02:05) Wie KI Pflege und Care-Arbeit verändert
(10:38) Wie WWF-Forscherinnen mit KI den Meeresboden von Geisternetzen befreien
(18:01) Welche KI-Themen und Vorträge Carina und Moritz noch fasziniert haben
(22:22) Matthias Spielkamp sieht KI nicht ausschließlich kritisch

Weiterführende Links

• Video: Künstliche Intelligenz in der Pflege: Was sind Herausforderungen und Besonderheiten?
• Übersicht: Civic Coding auf der Republica 2024
• WWF: Geisternetze aufspüren mit Schallbildern des Meeresbodens und der GhostDiver App
• Vortrag von Paris Marx: The Backlash to the AI-Fueled Data Center Boom
• Vortrag von tante: Empty Innovation: What are we even doing?
• Vortrag von Eva Wolfangel: Wo stehen Chatbots auf dem Weg zur Superintelligenz?
• Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies
• Vortrag von Matthias Spielkamp: KI wird uns alle retten! Es sei denn, sie tut es nicht.
• Vortrag von Jonas Westphal: Status Update öffentliche Infrastruktur
• Vortrag von Svea Eckert und Barbara Hammer: Alexa vs. ChatGPT - Wer wird der Sprachbot der Zukunft?

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• KI, Desinformation, Rolle von Medien – Bilanz der re:publica
• Allgemeine KI – Wie weit noch bis zur Superintelligenz?
• re:publica 24 in Berlin „who cares?“

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Auf der KI-Firma Aleph Alpha aus Heidelberg ruhen große Hoffnungen. Im November hat das Unternehmen 500 Millionen Euro eingeworben, um große Sprachmodelle zu entwickeln. Reicht das, um Microsoft, Google und Amazon Konkurrenz zu machen? Im Gespräch mit Volker Gruhn, dem Aufsichtsratsvorsitzenden des IT-Dienstleisters Adesso, diskutiert Aleph Alpha-Gründer Jonas Andrulis über seine Vision von technologischer Souveränität in Europa.

Kapitelmarken
(02:30) Jonas Andrulis von Aleph Alpha will ChatGPT keine Konkurrenz machen
(07:25) Volker Gruhn erklärt, welche Probleme Adesso heute schon mit KI löst
(12:41) Jonas Andrulis‘ Vision: Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine verleiht dem Menschen Superkräfte
(20:08) Je größer, desto besser – dieser Trend bei Sprachmodellen stößt an Grenzen
(25:12) Wie viele LLMs made in Germany brauchen wir eigentlich?
(27:37) AI Act der EU: Aus Sicht der Unternehmen hätte es schlimmer kommen können
(32:25) Wie sollten wir als Gesellschaft mit den Risiken und Nebenwirkungen der KI-Revolution umgehen?

Weiterführende Links

• Süddeutsche: Interview mit Jonas Andrulis
• Tagesschau: Bosch und Lidl investieren in deutsches KI-Start-Up
• Zeit: Braucht die deutsche Vorzeige-KI mehr Erziehung?
• Bayerisches Staatsministerium für Digitales: Digitalministerium und Aleph Alpha verkünden strategische Partnerschaft zur Digitalisierung der Verwaltung

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• KI verstehen: Beeinflusst KI den Ausgang von Wahlen
• Das Wochenendjournal: Wie Künstliche Intelligenz in unseren Alltag dringt
• Interview: KI-Experte begrüßt EU-Gesetz zu Künstlicher Intelligenz

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Wer rettet die Erde? Darum geht es in der dritten Staffel von "Deep Science". Eine unserer Geschichten ist die von James Russel. Der Zoologe setzt auf einer kleinen Insel eine Ratte aus. Er will das Verhalten der invasiven Tiere studieren, die die einzigartige Vogelwelt Neuseelands bedrohen. Doch die Ratte entwischt. Wie soll es da jemals gelingen, alle Ratten im Land auszurotten?

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(05:30) Neuseelands einzigartige Vogelwelt
(08:30) Takahé und Kiwi haben keine Chance gegen Ratten und Possums
(11:10) James setzt Ratten auf einer Insel aus, um die künstliche "Invasion" zu erforschen.
(16:00) Eine Ratte entwischt. Sie wird als "Razza, the Rat" berühmt.
(18:30) Können wir Menschen die Natur kontrollieren? Dürfen wir das?
(23:00) Kann James die Ratte Razza auf der Nachbarinsel  einfangen?
(28:30) “Predator Free New Zealand”: Hoffnung und Hybris
(37:00) Seltene Vögel kehren zurück

Es kommen zu Wort:
James Russell, University of Auckland. Kämpft dafür, dass bis 2050 alle Ratten, Hermeline und Possums aus Neuseeland verschwinden.
Arian Wallach, Queensland University of Technology. Vertreterin der “compassionate conservation”, hält solche Projekte für reine Hybris.
Wayne Linklater, Sacramento State University. Noch ein Kritiker, fürchtet unabsehbare ökologische Folgeschäden durch die Jagd auf invasive Arten.

Unser Host:
Sophie Stigler, Wissenschaftsjournalistin, hat über fast alles schon mal berichtet, kann immer noch staunen.

Unser Reporter:
Lennart Pyritz hat die Folge recherchiert. Er hat für seine Doktorarbeit selbst lange Zeit auf einer Insel mit bedrohter Biodiversität verbracht und Lemuren an der Westküste Madagaskars beobachtet.

Weiterführende Links:
“Intercepting the first rat ashore”: Nature-Studie zum Razza-Experiment
Das neuseeländische Department of Conservation über “Predator Free 2050”
Wayne Linklater kritisiert im Fachjournal Conservation Letters “Predator Free 2050”:
Hörbuch “The Amazing Adventures of Razza the Rat, by Witi Ihimaera” von Radio New Zealand

Credits:
Quelle der in diesem Podcast verwendeten neuseeländischen Vogelstimmen: Department of Conservation (NZ), Bird songs and calls: free native birdsong sound recordings

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Neue Arzneimittel können die Welt verändern. Doch sie zu finden dauert lange und ist teuer. Jetzt hoffen viele Pharmafirmen, Institute und Patienten, dass KI diese Suche viel schneller und günstiger macht. Ist das Wunschdenken oder kann KI tatsächlich die Medikamentenforschung revolutionieren? Carina Schroeder und Maximilian Brose sprechen über den Stand der Technologie, Hypes und Hürden.

Kapitelmarken
(0:15) Eine durchzechte Nacht bringt Ibuprofen
(3:49) Ein neues Medikament ist ein Lottogewinn
(06:25) Wie Merck mit KI an neuen Heilmitteln forscht
(10:36) Mit KI Proteine für Impfstoffforschung designen
(14:03) Alphafold - Als KI die Proteinforschung revolutioniert hat
(15:31) Das erste echte KI-Medikament
(17:36) Weiße Männer liefern Daten
(20:08) KI und das Versprechen vom Wundermittel


Weiterführende Links

• Tagesschau: Künstliche Intelligenz als Entwicklungshelfer?
• Heise: Wie Googles AlphaFold die Molekularbiologie revolutioniert
• Spektrum: KI schreibt den Code des Lebens um
• Scinexx: KI-Labor an der Universität Pittsburgh

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek 

• Künstliche Intelligenz in der Medizin: Wie Technik das Verhältnis von Arzt und Patient wandelt
• KI in der Biomedizin und die Sorge vor Biowaffen
• KI-Verstehen: Erspart mir KI den Arztbesuch? 

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Neue KI-Anwendungen machen Landwirtschaft präziser und individueller. Spezialisierte Feldrobotik funktioniert noch nicht überall – wird aber immer besser. Moritz und Fedi diskutieren, wie Landwirtschaft durch Künstliche Intelligenz nachhaltiger werden könnte.

Kapitelmarken
(00:00) Moritz war mal Trekker fahren
(01:01) Landwirtschaft ist eine Billionen-Industrie
(02:00) Feldroboter machen Agrarwirtschaft immer autonomer
(07:51) Visuelle Unkrauterkennung braucht viel KI-Training
(13:10) Verfestigt KI die Marktposition großer Agrarkonzerne
(17:20) Fedi im Feld
(20:14) Wie KI beim Ernten helfen könnte und den Job von Erntehelfenden bedroht
(23:54) Kann KI das Tierwohl steigern?
(25:40) Sicher KI die Ernährung der Zukunft?

Weiterführende Links

• Das PatchCROP-Experimentierfeld am ZALF
• Universität Zürich: KI für die präzise Beobachtung von Pflanzen in der Natur
• Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung: Künstliche Intelligenz in Landwirtschaft und Ernährung

Mehr zu KI in der Dlf Audiothek 

• KI verstehen: Kann mir KI helfen, die Natur besser zu verstehen? 
• KI verstehen: Ersetzen Roboter bald Handwerker?
• KI auf dem Bauernhof: Chancen und Risiken von Smart Farming

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KI verstehen – Deutscher Podcast Preis

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Im Superwahljahr 2024 geht fast die halbe Welt an die Urne. Hierzulande stehen neben Kommunal- und Europawahlen drei Landtagswahlen an. Inwiefern spielt Künstliche Intelligenz eine Rolle, wie wappnen wir uns vor Fakes, Microtargeting und Desinformation? Moritz Metz und Ralf Krauter sprechen über Chancen und Gefahren von KI für die Demokratie.

Kapitelmarken
(02:15) Das Superwahljahr 2024 wirft seine Schatten voraus
(03:37) Welche KI-Anwendungen kommen zum Einsatz, sind wir noch naiv?
(05:53) KI in Wahlkämpfen weltweit
(11:24) Wie deutsche Parteien mit KI agieren
(14:06) Tiktok, Telegram und X als zentrale Orte der Desinformation
(16:26) Praktiken und Dystopien des Micro-Targetings
(22:02) Was weiß die Wissenschaft über das Einflussvermögen von KI?
(23:30) Was tun die Tech-Konzerne?
(27:26) Fazit: Demokratie in Gefahr

Weiterführende Links

Tagesschau Faktenfinder: Welchen Einfluss hat KI auf das Superwahljahr?
taz: Konstantin von Notz über russische Desinformation
CeMAS: Umgang mit Desinformation und Informationsmanipulation bei den EU-Wahlen 2024
Algorithmwatch: KI-Chatbot liefert falsche Antworten auf Fragen zu demokratischen Wahlen
NYT: How A.I. Tools Could Change India’s Elections
Nature: AI-fuelled election campaigns are here — where are the rules?
RND: Wie die AfD mit KI-Bildern Stimmung macht - und wie die anderen Parteien KI nutzen
TargetLeaks: Wie die Parteien geheime Daten für ihren Wahlkampf bei Facebook nutzen
Dirk Helbing: "Wir haben Wahlmanipulationen in großem Stil"
Foreign Policy: Taiwan Learned You Can’t Fight Fake News by Making It Illegal

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek App
Dlf Hintergrund: Rhetorik, Schauplätze und Strategien der AfD
KI verstehen: Kann ich gefälschte Fotos künftig noch erkennen?
Breitband: Microtargeting kann Wahlen nicht um 180 Grad drehen

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KI verstehen – Deutscher Podcast Preis (deutscher-podcastpreis.de)

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Chatbots können Nutzer aushorchen und Cyberkriminellen helfen, bessere Phishing-E-Mails zu schreiben. Zudem können ChatGPT & Co ausgenutzt werden, um Menschen über deren eigene Computer anzugreifen. Bisher gibt es keine funktionierende Abwehrmaßnahme. In Episode 37 sprechen Eva Wolfangel und Ralf Krauter über die Zukunft der Cyberkriminalität.

Kapitelmarken
(02:36) Ist Künstliche Intelligenz die neue Wunderwaffe im Arsenal von Hackern?
(04:20) Eva klickt auf einen Link der MS-Bing-Chat in einen Spion verwandelt
(07:59) Mittels ‚Prompt Injection‘ können Cyberkriminelle Chatbots kapern
(11:34) Ein Hacker entwickelt mit Hilfe von ChatGPT den perfekten Computerwurm
(15:42) IT-Sicherheitsexperte Christoph Endres: „Das ist sehr gefährlich.“
(21:36) Kann man Sprachmodelle immun gegen Missbrauch durch Hacker machen?
(25:55) Vorsicht vor Plugins für ChatGPT: Eva lässt lieber die Finger davon

Weiterführende Links

ZEIT ONLINE: Wie KI-Assistenten Ihren Rechner leerräumen können
The Coming Wave: Künstliche Intelligenz, Macht und das größte Dilemma des 21. Jahrhunderts, Buch von DeepMind-Mitgründer Mustafa Suleyman und Michaek Bhaskar
ZEIT ONLINE: Sicherheitsforscher kapern Bing-Chat
Hacking Google Bard - From Prompt Injection to Data Exfiltration (englisch)
DIE ZEIT: Ein Mann spielt mit der Hölle
Indirect Prompt Injection Threats (Blog Forscher Kau Greshake, englisch)

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

Copy me, I want to travel - Die Geschichte der Malware zwischen Ost und West
Algorithmen im Alltag (5/12) – Der Virenjäger
Risiko am Rechner: Wenn Hacker Behörden und Unternehmen lahmlegen

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Künstliche Intelligenz steckt in jeder Dating-App und selektiert die Match-Vorschläge. Und sie macht uns schöner, attraktiver, wortgewandter – und verzerrt dabei die Realität. Carina und Fedi diskutieren, wie künstliche Intelligenz unsere Beziehungen und dabei unsere Gesellschaft verändert.

Kapitelmarken
(02:08) Aleksandr Zhadan und seine außergewöhnliche Tinder-Story
(04:56) Matchmaking – Wie KI mir das perfekte Match vorschlägt
(07:45) KI kennt sich besser, als du dich selbst
(12:13) KI macht uns online attraktiver
(20:43) Wie KI Online Dating sicherer macht
(21:56) Wer die Traumperson online sucht, muss viele Daten hergeben
(24:54) Happy End für unsere Tinder Story?


Weiterführende Links

• Time Magazine: How Rizz Assistants and AI Matchmakers Are Transforming Dating (englisch)
• Studie: Der Online-Dating-Effekt - Wo sich ein Paar trifft, sagt die Qualität seiner Ehe voraus (englisch)
• Golem: Entwickler nutzt KI zum Dating mit über 5.000 Frauen
• Telepolis: Würden Sie mit KI auf Partnersuche gehen?

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek 

• DLF Nova: Beziehungstipps von Chatbot
•  KI verstehen: Virtuelle Beziehung – Taugt ChatGPT als bester Freund?
• DLF Nova: Wenn die KI beim Flirten hilft

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Ob per Hotline oder Chat: Niemand kontaktiert gerne den Kundensupport. Statt schneller Lösungen dürfen sich Kunden auf lange Wartezeiten und gestresste Mitarbeitende einstellen. Wo kann KI unterstützen? Geschieht das längst im Hintergrund? Carina berichtet von verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten und warum Kunden in Zukunft wohl noch mehr Daten von sich an die Unternehmen geben müssen. Moritz hat als Student eine spezielle Callcenter-Story erlebt.

Kapitelmarken
(01:01) Carina schreibt am liebsten Mails
(02:04) Ersetzt ein KI-Chatbot 700 Menschen?
(04:15) Carina konfrontiert den Chatbot mit ungewöhnlichen Fragen
(08:45) KI-Implementierung gar nicht so einfach ..
(11:37) .. aber Effizienz ist der treibende Faktor für KI im Kundensupport
(12:44) Konversations-KI ist gut für standardisierte Aufgaben
(15:07) Monotone Gespräche sind belastend für Callcenter-Personal
(16:38) Auch Echtzeitübersetzung könnte Personalkosten sparen
(19:01) Wie Standard-KIs getunt und angereichert werden
(21:37) Datenschutz scheint nur halbherzig gewährleistet
(25:05) Fazit: wir telefonieren bald öfters mit KIs
(26:24) KI verstehen nutzt keine KI für Hörerpost

Weiterführende Links
t3n: KI ersetzt bei Klarna bereits hunderte Angestellte
Studie vom Fraunhofer IAO: Einsatz von KI mit Fokus Kundenkommunikation
Handelsblatt: Sind Call-Center am Ende?
BR: KI-Einsatz im Callcenter: Der Algorithmus hört mit

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek
Künstliche Intelligenz als Übersetzer: Muss ich noch Sprachen lernen?
KI in Unternehmen: Woran scheitern die Deutschen?
KI-Recruiting: Wenn Algorithmen über deinen Job entscheiden
 
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Weltraumingenieurin Liz Scott will im All ein gigantisches Sonnensegel errichten. Der Schatten soll dem fiebrigen Planeten Kühlung verschaffen. Nennen wir ihren Plan: verrückt. Sie aber sagt: Mit Umsteuern allein ist der Kollaps nicht zu stoppen.

Das erwartet euch in dieser Episode:
(05:20) Liz Scott zieht es ins All - weil sie dort eine radikale Lösung für den Klimawandel sieht
(11:14) Den Giggle-Faktor überwinden
(17:49) NIAC-Förderung: Die Oscars für irre Visionäre
(19:30) Planetary Sunshade Foundation nimmt eine erste Hürde
(20:00) Wie soll der Sonnenschirm aussehen?
(23:40) Risiken und Nebenwirkungen für die Erde
(28:34) Weltraumbergbau
(35:20) Was die mächtige European Space Agency (ESA) vom Sonnenschild im All hält 

Es kommen zu Wort:
Liz Scott, Planetary Sunshield Foundation: die Frau mit dem Traum, die Sonne zu verdunkeln 
Uwe Brauer, ihr Mitstreiter: Umweltschützer, Mitglied bei den Grünen
Andreas Oschlies, Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung Kiel. Ist fundamental gegen die Idee
Kai Uwe Schrogl, Sonderberater für politische Angelegenheiten bei der ESA. Sagt: Wir müssen Erfahrungen sammeln  

Unser Host: 
Sophie Stigler, Wissenschaftsjournalistin, hat über fast alles schon mal berichtet, kann immer noch staunen.

Piotr Heller hat die Folge recherchiert. Dereinst hat er Maschinenbau studiert, was ihn zum Technologie-Skeptiker hat werden lassen. Umso erstaunlicher, dass er dem Sonnenschild doch etwas abgewinnen kann.

Bei der Recherche haben uns geholfen: 
Andreas M. Hein von der Universität Luxemburg
Angel Abbud-Madrid von der Colorado School of Mines 

Weiterführende Links:

• Die Planetary Sunshade Foundation
• An Asteroiden verankert: PNAS-Studie über einen planetaren Sonnenschild
• Cartoonish: Warum die Idee des Sonnenschilds es schwer hat
• Oscar für verrückte Visionäre: Nasa Innovative Advanced Concepts

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Künstliche Intelligenz stellt die Hochschullehre vor enorme Herausforderungen. Sie verändert Prüfungsformen, das Lernen zu Hause und vielleicht sogar die Studiendauer. Bedroht KI die Qualität der Ausbildung an Hochschulen und Universitäten? Oder ist KI vielmehr eine Chance, um individuelles Lernen zu fördern? Ralf Krauter und Friederike Walch-Nasseri wägen ab.

Kapitelmarken
(01:41) TU München weist Studienbewerber wegen KI-Nutzung ab
(03:27) Umfrage unter Studierenden: Wie nutzt ihr KI-Tools heute?
(05:38) Professor Andreas Breiter erklärt, wie sich Lehre und Prüfungen durch KI verändern
(11:52) KI könnte dafür sorgen, dass sich Universitäten und (Fach-)Hochschulen annähern
(13:11) Auch in den Geisteswissenschaften werden KI-Anwendungen wichtiger
(16:00) Wie intelligente Tutorsysteme das Studium verkürzen könnten
(18:08) Auch für Dozierende kann KI das Leben leichter machen
(21:20) Wer KI für wissenschaftliche Publikationen nutzt, riskiert Plagiatsverdacht
(25:12) KI kann Studieren effizienter machen, aber nicht unbedingt gerechter

Weiterführende Links

• SZ: Eine kluge Bewerbung – zu gut, um echt zu sein
•  IU Facharbeit zur Optimierung von Lernprozessen mit Hilfe von KI (englisch)
• Neun Mythen über generative KI in der Hochschulbildung
• ChatGPT fälscht ein Datenset, um eine wissenschaftliche Hypothese zu stützen (englisch)

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• Bessere Hochschullehre durch ChatGPT?
• Studieren mit KI: Brauchen Hochschulen noch Bachelorarbeiten?
• KI in der Schule: Müssen Lehrer jetzt alles anders machen?

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Mit neuen KI-Werkzeugen kann jeder, der will, Songs schreiben und produzieren. Sind kreative Künstler bald entbehrlich, weil Computerprogramme Hits am Fließband erzeugen? Die Musikindustrie steht vor dem Umbruch. Dlf-Hörer Karsten Buth aus Hamburg führt Ralf Krauter und Carina Schroeder vor Ohren, dass KI-generierte Chart-Songs nur ein paar Mausklicks entfernt sind.

Kapitelmarken
(03:20) 'KI verstehen'-Hörer Karsten Buth war mit KI musikalisch kreativ
(09:18) GEMA-Chef Tobias Holzmüller warnt: KI bedroht die Existenz vieler Musikschaffenden
(12:16) Künstler von Universal Music Production testen Googles Musik-KI Lyria
(18:25) Adobes KI-Musikgenerator könnte Produzenten von Filmmusik arbeitslos machen
(20:02) Ralf versucht, mit SUNO.AI einen Hit für Carina zu produzieren
(23:11) Karsten Buth will 'Suno Taris' auch bei MTV groß rausbringen
(25:33) Was Ralf wirklich Sorgen macht: Ein Flut belangloser KI-generierter Musik 

Weiterführende Links

• Suno Taris – fiktiver finnischer Musiker, erzeugt von Karsten Buth
• Musik und KI: Generative Künstliche Intelligenz in der Musikbranche – Studie von GEMA und SACEM
• Einblicke in die KI-Experimente der Musik-Industrie – Artikel im New Yorker
• Googles KI-Musikgenerator Lyria
• Adobes KI-Musikgenerator ‚Music GenAI Control‘

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• Deutschlandfunk: Künstliche Intelligenz: Musik aus der Maschine
• Deutschlandfunk Kultur: "Now and then“: Neuer Beatles-Song erscheint dank Künstlicher Intelligenz
• Deutschlandfunk: Klassik und Informatik: KI soll Beethoven-Sinfonie schreiben

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Sprachmodelle, wie sie im Chat-GPT stecken, steuern heute schon Roboter. Das gibt den Maschinen ganz neue Fähigkeiten, birgt aber auch Gefahren: Was, wenn KI, die einen tonnenschweren Industrieroboter steuert, plötzlich halluziniert? In Folge 31 lernt Piotr, dass KI und Robotik schon immer eng verbunden waren, und Moritz glaubt, dass Roboter ihm bald beim Basteln zur Hand gehen könnten.

Kapitelmarken
(00:37) Hörer Koos hat eine Frage
(05:05) Anfänge der KI- und Robotik-Forschung
(08:49) Wie lernen KI-Roboter?
(09:48) Robotern fehlt Improvisationstalent
(12:36) Sprachmodelle in Maschinen
(16:14) Wie KI-Roboter Handgriffe erlernen
(18:56) Werden Sprachmodelle abgesichert?
(21:44) Wann nimmt uns KI das Werkzeug aus der Hand?
(26:53) Eine nicht nur sehr traurige Nachricht

Weiterführende Links
Urahn der heutigen Roboter: Shakey verschiebt Kisten
Wenn das Roboter-Ballett Spülschwämme hin und her trägt: Bei “AutoRT” sammeln Roboter Daten
“Finde das an Land lebende Tier”: TR-2 verschmilzt Sprachmodelle und Roboter
Sollten Sprachmodelle Roboter steuern? Unsere Interviewpartnerin Angela Schoellig debattiert mit anderen Experten
Wenn Roboter mit KI abtauchen: Robotics Innovation Center des DFKI

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek
Wissenschaft im Brennpunkt | KI mit Körper – Künstliche Superintelligenz?
Zeitfragen-Feature | KI in der Gastronomie – Töpfchen, koch und Tischlein, deck dich!
KI verstehen | Autonomes Fahren – Fährt KI besser Auto als ich?

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Wie man in ChatGPT, Gemini und Co hineinschreibt, so schallt es heraus. Bestimmte Methoden und Tricks verbessern die Ausgabe solcher KI-Sprachmodelle (LLMs) deutlich. Hilft es, eine KI emotional unter Druck zu setzen? Braucht es künftig noch Prompt-Engineers? Moritz Metz und Ralf Krauter probieren verschiedenste Prompts.

Kapitelmarken
(00:00) Ralf hat eine Überraschung
(01:23) Wie nutze ich generative KI effizient?
(04:45) Ziel setzen, Rolle vorgeben, Kontext geben
(07:32) Vorteile und Vorurteile beim Prompting mit Rollen
(09:30) Prompting mit Beispielen, Referenzen und Formatvorgaben
(12:05) Nilpferde, Token, Kontextfenster und der Recency Bias
(15:13) Kann KI die eigenen Prompts optimieren?
(18:18) Hilft Motivieren, Bedrohen und Bestrafen?
(22:45) Sollten wir zu Chatbots sein sein?
(24:19) Promt-Engineering könnte überflüssig werden

Weiterführende Links

• Promptguide von OpenAI
• Brex's Prompt Engineering Guide
• Awesome ChatGPT Prompts
• System-Prompt von ChatGPT4
• Studie zu Rollen und Gender-Bias in LLMs
• Studie zu Effizienz von Promptmethoden
• Analyse von Max Woolf zu Belohnung und Bestrafung von LLMs
• Vortrag von Eva Wolfangel zu Social Engineering von LLMs

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• Wie weit noch bis zur Superintelligenz?
• Lernen, wie man effizient mit KI redet
• Beginnt das Zeitalter der KI-Kommunikation?

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KI-Tools wie Chatbots sind im Schulalltag angekommen. Doch wer versteht, wie sie funktionieren? Mit innovativen Methoden können Lehrkräfte vermitteln, wie lernfähige Computerprogramme Entscheidungen treffen und die KI-Kompetenz ihrer Schüler fördern. Carina Schröder und Ralf Krauter erklären anhand konkreter Beispiele auf der Bildungsmesse Didacta, wie sich in der Schule Begeisterung für die Grundlagen Künstlicher Intelligenz wecken lässt.

Kapitelmarken

(04:21) Carina, Ralf und ein Gast von "Coding for tomorrow"
(05:11) KI-Anwendung im Unterricht ja, aber auch Verständnis und Reflexion?
(09:29) Wie "Coding for tomorrow" KI in die Klassenzimmer bringt
(14:15) Wenn Schüler*innen schneller als Lehrkräfte sind
(16:05) Wie beliebt sind die KI-Kurse an Schulen und wie breit ist das Angebot?
(21:15) Wie man mehr KI-Verständnis in den Lehrplan integrieren kann
(24:19) Im starren Schulsystem zum "Unterricht der Zukunft" kommen

Weiterführende Links
‚Coding for tomorrow‘: Konzepte für Unterrichtsreihen zu Künstlicher Intelligenz
Elements of AI: Kostenloser Online-Kurs über KI
AI4Schools: Künstliche Intelligenz in der Schule
INF-Schule: Webbasiertes Informatiklehrbuch für Schüler*innen und Lehrkräfte
Hopp Foundation: Workshops und Materialien für den Informatikunterricht

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek
KI in der Schule: Müssen Lehrer jetzt alles anders machen?
Kommentar zu ChatGPT: KI in der Schule – verbieten ist keine Lösung
Künstliche Intelligenz in Schule und Hochschule

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Künstliche Intelligenz hat das Täuschen gelernt. Es gibt bereits Fälle, in denen die Systeme Menschen belogen haben. Manche Experten fragen sich: Können wir den Maschinen, die wir erschaffen, überhaupt noch trauen? In dieser Folge erzählt Piotr von KIs, die illegale Geschäfte vertuschen und sich als Mensch mit Sehbehinderung ausgeben, während Ralf sich an eine Horrorvision aus Stanley Kubricks “2001: Odyssee im Weltraum” erinnert fühlt.

Kapitelmarken
(04:30) Eine KI fällt Mitspielern in den Rücken – obwohl sie ehrlich sein soll
(08:59) Das Sprachmodell GPT-4 vertuscht einen Regelverstoß
(10:43) GPT-4 gibt sich als Mensch mit Sehbehinderung aus
(12:16) Ralf analysiert: KIs lügen, um ihre Ziele zu erreichen
(15:44) Zukünftige KI-Systeme könnten bessere Lügner werden
(17:36) KI könnte sich bei Sicherheitstests dumm stellen - und unserer Kontrolle entziehen
(20:45) Wie schützen wir uns vor lügender KI?
(23:40) Ralf macht sich Sorgen, dass Übeltäter KI zur Manipulation einsetzen
(24:46) Piotr ist fasziniert von lügender KI

Weiterführende Links

• Gegen Deepfakes und KI-Lügen: Unser Interviewpartner Peter S. Park hat die Organisation Stakeout.ai gegründet.
• Systematisch erforscht: Unser Interviewpartner Thilo Hagendorff untersucht, ob KIs Lügen können
• Ausgetrickst: GPT-4 gibt sich als Mensch mit Sehbehinderung aus
• Vertuscht: Eine KI lügt, nachdem sie einen verbotenen Insider-Deal durchgezogen hat.
• Übersicht: Verschiedene Beispiele für lügende KIs

Mehr über KI in der Dlf Audiothek

• Kompressor | Nach Taylor-Swift-Skandal – Mit KI gegen KI-Fakes 
• Wissenschaft im Brennpunkt | Allgemeine KI – Wie weit noch bis zur Superintelligenz? 
• Studio 9 – Der Tag mit ... | KI generierter Joe Biden ruft an: Was Wählende dieses Jahr im Internet erwartet

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Humor ist etwas zutiefst Menschliches. Das hält Forschende und Comedians auf der ganzen Welt nicht davon ab, Künstlicher Intelligenz Humor beibringen zu wollen. Tatsächlich werden die Systeme immer besser darin, Witze zu reißen, sie zu erkennen und auch erklären zu können. Piotr und Carina fragen sich deshalb, ob eine KI jemals so witzig wie ein Mensch wird, wenn sie nicht einmal lachen kann? 

Kapitelmarken
(02:26) Carina versucht Humor aus ChatGPT zu kitzeln.
(04:02) Forschende bombardieren ChatGPT mit Witz-Wünschen.
(11:06) Warum soll KI Humor überhaupt lernen?
(14:10) Humor-Koryphäe Bob Mankoff, der New Yorker und die KI 
(22:52) KI-Witzgeneratoren zum Ausprobieren
(23:56) Wie KI mit Humor Intelligenz werden soll.

Weiterführende Links

• Studie von Microsoft: Insider-Witze: Humorvolle Cartoon-Bildunterschriften erkennen (englisch)
• Scinexx: Verstehen künstliche Intelligenzen Humor?
• The Decoder: Das sind die 25 Witze, die ChatGPT immer und immer wieder erzählt
• Punchlines.ai: KI-Witze-Generator (englisch)

Mehr über KI  in der Dlf Audiothek

• Podcast "KI verstehen": Warum sagt mir ChatGPT nicht die Wahrheit?
• Kultserie „Seinfeld“: Wenn die KI schlechte Witze erzählt
• KI und Kunst: Wenn künstliche Intelligenz Künstlern den Stil klaut

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Pflanzen, Pilze, Vogelstimmen. Smartphone-Apps mit Künstlicher Intelligenz verblüffen mit oftmals präziser Artenbestimmung. Vertieft Machine Learning unsere Beziehung zur Natur? Wie viel zieht die Forschung aus den Sensor-Datenschätzen der Citizen Science? Piotr Heller und Moritz Metz testen Apps, betrachten deren Funktionsweise und verfeinern ihre ausbaufähige Naturkompetenz.

Kapitelmarken
(00:00) Moritz sammelt Bilder und Töne.
(02:07) Zwei kostenlose Erkennungs-App von deutschen Unis
(02:46) Pflanzen erkennen mit Flora Incognita
(09:05) Niemand sollte Pilzerkennungs-Apps sein Leben anvertrauen.
(11:09) Vogelstimme erkennen mit BirdNET
(21:21) Die Biodiversität ist bedroht, KI hilft beim Monitoring.
(23:56) Bringen uns Erkennungs-Apps der Natur ein wenig näher?
(27:15) Piotr hat (k)einen Witz.

Weiterführende Links

• Pflanzen-Erkennungs-App Flora Incognita
• Vogelstimmen-Erkennungs-App BirdNET
• Pflanzen-Erkennungs-App Plantnet
• Pflanzen-Erkennungs-App iNaturalist
• Pflanzen-Erkennungs-App ObsIdentify
• Zeit-Autor Julian Stopa war mit einer Pilz-App unterwegs
• SWR: Pilze sind näher mit den Tieren als mit den Pflanzen verwandt
• Paper: BirdNET - A deep learning solution for avian diversity monitoring
• Projekt Sierra Nevada Avian Diversity
• MDR: Ein Fünftel der Tier- und Pflanzenarten Europas vom Aussterben bedroht

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• Wissenschaft im Brennpunkt: KI spricht Delfin – Können wir Tiere verstehen?
• Tropische Artenvielfalt mit Hilfe von KI bestimmen
• Mit lokaler KI Vogelstimmen erkennen

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Künstliche Intelligenz revolutioniert, wie Kriege geführt werden. Auf den Schlachtfeldern in der Ukraine und im Gaza-Streifen spielt sie eine wachsende Rolle bei Entscheidungen über Leben und Tod. Wie lange behalten Menschen noch die Kontrolle? In Episode 25 von KI verstehen sprechen Moritz Metz und Ralf Krauter über die Zukunft der digitalen Kriegsführung im Bereich der Aufklärung, der Beschleunigung von Kommandoketten, und im Bereich der autonomen Waffensysteme.

Kapitelmarken
(00:00) Moritz hat einen Roboter mitgebracht
(03:40) Wo kommt im Ukrainekrieg KI zum Einsatz?
(04:52) Autonome Drohnen in der Aufrüstungsspirale
(10:24) Sensordatenfusion verschafft Lagebewusstsein
(16:38) Israel nutzt KI, um Ziele im Gazastreifen vorzuschlagen
(20:25) Beschleunigung im Gefecht führt zu Kontrollverlust
(22:25) Moderne Waffensysteme müssen beherrschbar bleiben, aber es geht kaum ohne KI
(25:57) Ansätze für Assistenzsysteme ohne Autonomie
(28:30) Simulation und Sport wären schöner als Schießpulver, Atombombe und jetzt KI
(31:39) So ist es

Weiterführende Links

• Handelsblatt: Wie KI die Kriegsführung verändert
• Golem: Palantir für militärische Zielauswahl im Ukrainekrieg verantwortlich
• RND: Russland macht Handynutzung eigener Soldaten für ukrainischen Angriff mit 89 Toten verantwortlich
• The Guardian: How Israel uses AI to select bombing targets in Gaza
• Buch: KI und der moderne Krieg

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• Automatisierte Waffensysteme: Nur Menschen können Verantwortung übernehmen
• Wie Algorithmen die geostrategische Lage verändern
• Was sich durch KI für Militär und Polizei verändert
• Podcast Schmetterlingseffekt: Hendrik, der digitale Krieger

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Wenn Künstliche Intelligenz vielversprechende Bewerber auswählt und Vorstellungsgespräche analysiert, macht sie heute noch viele Fehler. Warum wird sie dennoch eingesetzt? Und wie kann man ihre Schwächen ausnutzen? In dieser Folge von KI-Verstehen wundert sich Carina mal wieder über diskriminierende Systeme und Piotr schaut hadert mit einer Welt, in der wir uns den Algorithmen anpassen sollen.

Kapitelmarken
(04:15) Es gibt kaum Daten dazu, welche Firmen KI im Personalwesen nutzen, aber ein paar Hinweise
(09:00) Wie KI vermeintlich gute Bewerber auswählt
(10:45) Warum Baseball im Lebenslauf besser ankommt als Softball
(17:30) Die Flut an Bewerbungen macht KI-Systeme unentbehrlich, obwohl sie Fehler haben
(22:53) Tipps: Wie überzeuge ich KI, mich einzustellen?

Weiterführende Links

• Wie KI entscheidet, wer den Job bekommt: Das Buch “The Algorithm” von Hilke Schellmann
• Vorstellungsgespräch mit der Maschine: Googles “Interview Warmup”
• Über mit ChatGPT: Wie Nutzer sich auf Vorstellungsgespräche vorbereiten
• Wenn qualifizierte Leute durchs KI-Raster Fallen: Studie zu “Hidden Workers”
• Regeln für Recruiter: New York Regeln für  KI bei der Jobsuche

Mehr über KI in der Dlf Audiothek

• Hörsaal: Wenn Algorithmen über deinen Job entscheiden – Psychologe Martin Kersting 
• Breitband: Emotionserkennung im Videochat
• KI verstehen: Diskriminierung durch KI – Welche Vorurteile hat Künstliche Intelligenz? 

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Statistische Analysen aus riesigen Datenbergen - das ist die Magie hinter KI-Modellen wie ChatGPT, die errechnen, welches Wort in einem Text als nächstes folgen dürfte. Doch kann KI auch das Wetter, unser Konsumverhalten oder die Börsenkurse vorhersagen? In Folge 23 von KI verstehen blicken Moritz und Carina mit Marie und Gregor vom KI-Podcast der ARD auf und in diverse Glaskugeln.

Kapitelmarken
(00:00) Niemand konnte vor einem Jahr diese Podcast-Runde vorhersagen
(01:54) Wettervorhersagen sind noch viel komplexer als Carina erwartet hatte
(13:28) Marie erzählt die Geschichte einer überraschenden Schwangerschaft
(21:15) Gregor sieht den Finanzmarkt nicht mehr ohne Machine Learning
(27:09) Moritz fragt, inwieweit KI auch die breitere Zukunft berechnen kann

Weiterführende Links

• Google Graphcast will bessere Vorhersage bei weniger Energieverbrauch bieten
• Karlsruher Forscher machen Niederschlagskarten genauer
• New York Times-Story über angeblich durch Kaufverhalten entdeckte Schwangerschaft
• Datenexperte Colin Fraser sieht die NYT-Story skeptisch
• Aktienkurs von Berkshire Hathaway hängt an Präsenz von Schauspielerin Anne Hathaway
• Dänische KI soll Lebendauer vorhersagen
• Civic Coding-InnovationCamp sucht KI-Ideen für das Gemeinwohl

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• Kann uns KI die Zukunft vorhersagen?
• KI könnte in Zukunft die Nobelpreis-Tröger voraussagen
• Forschende berechnen Verlauf des Lebens

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Bontchev — der größte Feind des Dark Avenger und der bekannteste Antiviren-Forscher Bulgariens: Niemand kennt seine zerstörerischen Virencodes so gut, wie er. Vielleicht sogar zu gut? Wir gehen der Frage nach, ob er hinter dem Dark Avenger steckt und finden einen Teil der Antwort bei einem alten Bekannten.

Das erwartet euch in dieser Folge:
(1:23) Bontchev als Direktor des Laboratoriums für Computervirologie
(3:20) Steckt Bontchev hinter Dark Avenger?
(10:32) Bontchevs erste Mail an die Antiviren-Community
(12:57) Ein alter Bekannter von Bontchev
(17:27) Eine 30 Jahre alte Telefonnummer
(19:21) Die Pravetz-Kids
(22:55) Hacking und Reverse Engineering als Staatsphilosophie
(26:14) Svetlin über Programmierer, die sich wie Götter fühlten
(30:18) Svetlin über den Dark Avenger
(32:21) Bontchev und Dark Avenger treffen aufeinander
(35:12) Ein Interview mit dem Dark Avenger

Zu hören sind:
Maximilian Brose, Wissenschaftsjournalist beim Deutschlandfunk
Shahrzad Golab, freie Journalistin
Alexander Martschewski, Schauspieler
Morton Swimmer, Antiviren-Experte und Future threats researcher bei Trend Micro
Svetlin Grancharov, Computer-Enthusiast aus der Pravetz-Generation in Bulgarien

Quellen und weiterführende Links:

• Kurz-Vita von Vesselin Bontchev
• Vesselin Bontchev in Forum über Dark Avenger
• Theorie: Ist Vesselin Bontchev der Dark Avenger? (Le Monde Diplomatique, 2014)
• Forums-Diskussion: Ist Vesselin Bontchev der Dark Avenger? (1969)

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Credits:
Von und mit Maximilian Brose und Shahrzad Golab
Redaktion und Konzept: Jana Wuttke
Erzähler: Alexander Martschewski
Autor der Erzählstimme: Kilian Mazurek
Producer*innen: Martina Weber und Jochen Dreier
Musik: Jan Morgenstern
Sounddesign und Sprecherin: Martina Weber
Sprachaufnahmen: Christoph Richter, Sonja Maronde und Andreas Stoffels
Regie: Jochen Dreier und Dörte Fiedler 
Dramaturgische Beratung: Emily Ulbricht

Ob Banken, Universitäten oder das US-Pentagon — vor Dark Avenger ist kein System sicher. Seine Viren reisen um die ganze Welt. Über den Autor weiß man nur wenig: Die Codes kommen aus Sofia, Bulgarien — damals noch hinter dem Eisernen Vorhang. Und am Anfang stehen drei Theorien im Raum, die mit Geheimdiensten, Ruhm und Bildung zu tun haben. 

Das erwartet euch in dieser Folge:
(2:39) Was weiß man über den Dark Avenger?
(3:57) Wo der Dark Avenger seine Viren geschrieben hat
(5:18) Drei Theorien um den Dark Avenger
(5:47) Eine Computerrevolution in Ost und West
(7:11) Ein NYT-Times Artikel am Anfang der Recherche
(10:22) Der erste Virus aus Bulgarien?
(12:20) Wer ist Eddie?
(13:30) Ein Computerraum in Sofia
(15:42) Was hat Eddie gemacht?
(18:01) Kommunistischer Traum von Tech-affiner Jugend
(21:00) Dark Avenger beim KGB?
(21:55) Morton Swimmer und das Virustestzentrum in Hamburg
(23:41) Die Bibel der Computerviren
(25:28) Wie haben sich Dark Avengers Viren vor dem World Wide Web verbreitet?
(27:12) Weiß Morton Swimmer, wer der Dark Avenger ist?
(28:38) Ein Name im Viren-Code

Zu hören sind:
Maximilian Brose, Wissenschaftsjournalist beim Deutschlandfunk
Shahrzad Golab, freie Journalistin
Alexander Martschewski, Schauspieler
Morton Swimmer, Antiviren-Experte und Future threats researcher bei Trend Micro

Quellen und weiterführende Links:

• New York Times-Artikel über Dark Avenger (1990)
• Was im Code des Dark Avenger Virus steht (Lawrence Livermore National Laboratory, 1998)
• Vesselin Bontchev über den ersten bulgarischen Virus (1991)
• Associated Press über Dark Avenger und das FBI (1993)
• Wie Vesselin Bontchev einen Virus in einem Mülleimer fand

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Credits:
von und mit Maximilian Brose und Shahrzad Golab
Redaktion und Konzept: Jana Wuttke
Erzähler: Alexander Martschewski
Autor der Erzählstimme: Kilian Mazurek
Producer*innen: Martina Weber und Jochen Dreier
Musik: Jan Morgenstern
Sounddesign und Sprecherin: Martina Weber
Sprachaufnahmen: Christoph Richter, Sonja Maronde und Andreas Stoffels
Regie: Jochen Dreier und Dörte Fiedler 
Dramaturgische Beratung: Emily Ulbricht

KI-Werkzeuge helfen, kreative Geschenke zu machen. Gute Ideen und Zeit sollte man aber mitbringen, damit sich das Ergebnis sehen oder hören lassen kann. Carina, Moritz, Piotr und Ralf haben es fürs Wichteln selbst ausprobiert.

Kapitelmarken
(2:37) Carina lässt eine KI eine Weihnachtsgeschichte schreiben
(6:13) Tricks und Nutzen von KI Geschenke-Tools
(8:30) Moritz schenkt Carina eine KI-Rina
(15:25) Ralf schenkt Moritz seinen eigenen KI-Rap
(21:40) Hörer:innen-Post
(25:29) Carina schenkt Piotr keine elektrische Luftpumpe sondern …
(32:40) Moritz sprengt die Wichtel-Regeln
(34:29) Piotr mit Ralfs KI-Space Oddity
(40:21) Fazit zu KIs als Geschenke-Hilfe
(41:32) Verabschiedung und Podcast-Tipp

Weiterführende Links

• Bitkom Umfrage zu Weihnachtsgeschenken: Zwei Prozent der Deutschen lassen sich von KI inspirieren.
• Diese KI gibt Geschenktipps
• KI-Tool komponiert aus Text-Prompt persönliches Lied
• KI-Klon von Podcast-Host Carina Schroeder beantwortet Fragen rund um Künstliche Intelligenz
• Kartenspiel ‚KI Kompass‘
• KI gibt Rezepttipps – Umstrittenes Extraheft der Burda-Zeitschrift ‚Lisa Kochen & Backen‘

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek
KI mit Körper: Künstliche Superintelligenz?
Streitgespräch: Sollten wir KI vermenschlichen?
Podast ‚Dark Avenger‘: Im Raumsch der ersten Computerviren


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Sprachmodelle können nicht nur Texte schreiben, sondern auch Computercode. Sie programmieren besser als manch menschlicher Software-Entwickler, machen aber auch gefährliche Fehler. Ist KI ein weiteres Werkzeug oder doch eine Revolution der Informatik?

In dieser Folge lässt sich Piotr von ChatGPT ein paar Computerprogramme schreiben und Carina spricht mit einem Programmierer, dem KI längst unter die Arme greift.

Kapitelmarken
(00:00) Programmierer Filo hat seine Liebe zu KI entdeckt
(01:30) Carina scheitert am Games-Coden, Piotr programmiert Musik
(08:03) ChatGPT scheitert an den komplexen Aufgaben
(10:47) Können KIs eigenständig programmieren?
(13:09) So oder so ist der Nutzen groß
(14:55) Wie hoch ist die Programmierqualität?
(17:53) Ist KI-Code sicher?
(23:12) Sollten wir noch programmieren lernen?
(28:13) Kann uns KI das Coden beibringen?

Weiterführende Links

• Github: Programmierer nehmen jede dritte Empfehlung ihrer KI-Hilfe an
• ACM.org: Toby Welsh sieht in der KI eine Revolution der Informatik
• ACM.org: Studie von Neil Perry zu KI-Hilfen und Sicherheitslücken
• ScienceDirect: Analyse von KI-generiertem Code

Mehr über KI in der Dlf Audiothek

• Was Software-Entwickler von KI-Programmiersystemen halten
• KI mit Körper – Künstliche Superintelligenz?
• Alpha Code – Eine KI, die selbst programmiert

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Von einem Lokalsender, in dem kein Mensch am Mikrofon sitzt, bis zu einer fiktiven Moderatorin, die auf Hörerbriefe reagiert: Künstliche Intelligenz ist im Radio angekommen. Sie könnte den Hörfunk vielschichtiger machen – oder ihn zu einem gefälligen Spiegel sozialer Medien verkommen lassen. In dieser Folge von KI-Verstehen hat Piotr einen besonderen Gast: Selma Nayin von der Abteilung Kommunikation und Marketing des Deutschlandradio sagt ihm, ob er Angst um seinen Job haben muss.

Kapitelmarken
(02:02) Wo KI schon Radio macht und wie es sich anhört
(06:40) Die KI-Moderatorin “bigLayla” scheint zu glauben, sie sei ein Mensch
(08:48) KI rettet einen Lokalsender
(10:14) Wie ein KI-Radio entsteht und welche Gefahren es birgt
(17:05) Das große Versprechen: Personalisiertes Radio
(19:39) Semla und Piotr wollen noch echte Menschen im Radio hören
(20:48) Der “KI-Verstehen-Automator” schreibt diese Podcast-Folge
(24:11) Wie Journalisten im Deutschlandfunk auf KI reagieren
(26:47) Hörerpost zu unserem Streitgespräch über Vermenschlichung

Weiterführende Links

• RadioGPT: So funktioniert Radio mit Künstlicher Intelligenz
• Das KI-Webradio bigGPT ist auf Sendung
• Analyse zur Zukunft des Radios: Artikel bei Tagesschau
• Die Menschen hinter der Maschine: Interview mit den Machern von RadioGPT (englisch)

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Sie denkt, fühlt, lügt. KIs werden immer wieder menschliche Eigenschaften zugesprochen. Die einen finden es gefährlich, die anderen haben das Gefühl, dass Künstliche Intelligenz so verständlicher wird. Auch die “KI verstehen “- Hosts sind gespalten. In dieser Episode diskutieren Piotr Heller, Ralf Krauter, Moritz Metz und Carina Schroeder über die Vor- und Nachteile der Vermenschlichung.

Kapitelmarken 
(01:56) Vermenschlichung geht über Namen geben hinaus 
(05:07) ChatGPT imitiert Menschen und schafft falsches Vertrauen
(08:00) Piotr spricht sich für Vermenschlichung aus
(09:48) Moritz sieht journalistische Verantwortung
(14:30) KI liegt zwischen Haustier und Mensch, erklärt Ralf
(22:10) Für Carina ist Vermenschlichung am Ende eine Gratwanderung
(31:17) Regeln für KI orientieren sich auch an gesellschaftlicher Norm

Weiterführende Links

• TAZ: Mensch in der Maschine?
• t3n: Deshalb geben wir Technik gerne Namen – und sind nett zu KI
• Studie: Kinder sind überzeugt, dass Menschen Maschinen nicht verletzten dürfen
• Zeit: Wie Roboter sympathisch werden

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Künstliche Intelligenz trifft Entscheidungen auf Faktenlage und bleibt, im Gegensatz zum Menschen, stets neutral. So die allgemeine Überzeugung. Doch sowohl im Code als auch in den Daten sind Vorurteile verbaut. KI diskriminiert jeden Tag. Ralf fragt sich, ob eine neutrale KI überhaupt möglich ist und Carina muss ihn gleich mehrfach enttäuschen. 

Kapitelmarken 
(3:38) Tobias Matzner: “Die großen Tech-Firmen haben nicht nur Trottel da sitzen”
(6:42) Ungleichbehandlung durch KI führt zu Suiziden in Australien
(7:58) Unsichtbare Vorurteile
(9:17) Emanuel Towfigh: “Diskriminierung durch Computersysteme ist real”
(10:56) Algorithmus und Daten sind das Problem.
(15:50) Verstärkt generative KI das Problem?
(19:11) Neutrale KI gibt es nicht.
(20:12) Was könnte Diskriminierung verhindern?
(27:43) KI darf nicht überall eingesetzt werden 

Weiterführende Links

• Guardian: KI in Verwaltung diskriminiert Menschen
• Netzpolitik.org: Wie die Niederlande aus KI-Skandalen lernen
• MIT: Study finds gender and skin-type bias in commercial artificial-intelligence systems
• Heise.de: Sozialhilfe-Algorithmus führte zu Suiziden und verschärfter Armut in Australien
• Zeit: KI im Sozialwesen 

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Das Dekret von US-Präsident Biden, der Gipfel im Bletchley Park und Streit in der EU. Es tut sich etwas bei der KI-Regulierung. Aber noch steht die Frage im Vordergrund: Sind heutige Gefahren relevanter oder doch die Horrorszenarien von morgen? In diesem Update zu unserer Folge über Regulierung erhält Piotr einen Blick hinter die Kulissen des Gipfeltreffens und Carina fragt sich, warum Elon Musk dort so eine große Bühne bekommt. 

Kapitelmarken
(0:57) Elon Musk zu KI als magischer Genie
(2:17) Piotr mit Überblick was gerade bei KI Regulierung passiert
(3:52) Dekret von Joe Biden zu KI-Regulierung
(6:33) Leistung als Regulierungsgrenze für KI
(8:52) Warum stehen KI-Horrorszenarien im Fokus?
(11:45) Kommission-Vize-Präsidentin Věra Jourová zu Horrorszenarien vs. konkrete Risiken
(12:29) Wissenschaftlerin mit Einblicken zum AI Summit
(14:29) Internationaler Konsens zu KI-Regulierung?
(17:05) Regulationsproblem Open Source Programme
(18:15) Große vs. kleine Player auf KI-Gipfel
(19:37) Carina fragt sich, warum Elon Musk das letzte Wort hat
(23:09) Warum Frankreich, Italien und Deutschland gegen strengere Regeln für Foundation Models sind
(26:08) Sind wir näher dran, KI an die Leine zu legen?
(28:28) Diskriminierung und KI

Weiterführende Links

• Fokus auf Horrorszenarien: Der Britische Premierminister Rishi Sunak über Künstliche Intelligenz
• Schutz vor alltäglichen Gefahren: US-Präsident Biden unterzeichnet sein KI-Dekret - und erzählt ab Minute 9 von seinen Erfahrungen mit Deepfakes
• Zusammengefasst: Die wichtigsten Punkte der Exexcutive Order
• Streit in der EU: Wie riskant ist generative KI?
• Streit in der EU: Wie mit generativer KI umgehen?
• Tech-Journalist Casey Newton: Warum die Vertreter der Horrorszenarien vielleicht aus tiefer Überzeugung sprechen   

Offener Brief: Bürgerrechtler wollen bei KI-Regulierung mitreden

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• KI verstehen | Regulierung von künstlicher Intelligenz – Wie legen wir KI an die Leine? 
• Computer und Kommunikation | Kontrollwille: Die internationale Regulierung von KI-Anwendungen ist in Sicht
• Hintergrund | Künstliche Intelligenz – Welche Richtlinien sind angemessen? 

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Gerichtsurteile dürfen KI-Systeme laut Grundgesetz nicht fällen. Doch in manchen Bereichen der Justiz hält Künstliche Intelligenz jetzt Einzug, um Richterinnen und Richter bei der Arbeit zu unterstützen. Wo liegen die Chancen, Risiken und Grenzen? Darüber sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter in Folge 16 von "KI verstehen".

Kapitelmarken
(00:43) Carina als Zeugin beim Amtsgericht
(04:02) Warum sind viele Gerichte notorisch überlastet?
(05:52) Bei Fluggastrechten ist die Zahl der Klagen explodiert
(06:31) Anke Morsch: "Digitale Massenverfahren verlangen digitale Lösungen in der Justiz"
(09:00) Die KI-Systeme OLGA und FRAUKE sparen Justizmitarbeitern viel Arbeit
(15:05) Taugen KI-Systeme auch als Entscheidungshelfer?
(17:35) Das Strafmaß in Deutschland variiert wegen regionaler Haustarife
(20:10) KI-Projekt Smart Sentencing will Strafmaße angleichen
(25:27) Ralfs Mietrechtsstreit ging aus wie das Hornberger Schießen
(29:14) Automation Bias: Wenn Richter KI-Assistenten zu sehr vertrauen, wird’s kritisch

Weiterführende Links

• heise.de: Justitias Freund und Helfer?
• Deutscher EDV-Gerichtstag: Forum für digitale Innovationen im Recht
• sueddeutsche.de: Ein Chatbot für Justitia
• Heyne-Verlag: Die KI war’s! Die Tücken der künstlichen Intelligenz
• Justizministerium Hessen: KI-Projekt "Codefy" am Landgericht Frankfurt gestartet
• Baden-Württemberg.de: Gemeinsames KI-Projekt "JANO" zur Anonymisierung von Urteilen

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• Wie Künstliche Intelligenz Gerichten helfen könnte
• EDV-Gerichtstag: Wie KI in der deutschen Justiz mitwirken soll
• KI in der Justiz: Keine Richterroben für Roboter

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Supermärkte scannen Gesichter von Kunden, die Polizei gleicht Fotos von Tatverdächtigen mit riesigen Datenbanken ab – und jeder könnte einen Fremden auf der Straße fotografieren und im Netz nach der Person suchen. Schafft KI die Anonymität in der Öffentlichkeit ab? In dieser Folge schaut Piotr, wie leicht er Carinas Spuren im Netz nur mit Hilfe eines Schnappschusses findet, und Carina fragt sich, ob wir unsere Privatsphäre nicht ohnehin schon selbst aufgeben. 

Kapitelmarken 
(2:03) Piotr findet Bilder von Carina im Netz.
(2:57) Gesichtserkennung für Jedermann.
(4:29) US-Polizei auf der falschen Fährte.
(6:22) Gesichter werden überall ausgelesen. 
(08:04) Technisch nahezu perfekt.
(9:35) Alles fängt mit einem Haufen Teenagern an.
(11:12) Wer sieht besser -  Mensch oder KI?
(12:46) Gesichtserkennung bei der deutschen Polizei.
(18:16) Scannen in Echtzeit.
(23:57) Wie finde ich heraus, ob mein Bild in einer Datenbank ist?
(27:36) Fazit: Mehr schlecht als recht. 

Weiterführende Links
Aktuelles Sachbuch über ClearviewAI und Gesichtserkennung: “Your Face belongs to us” von Kashmir Hill
Gläserner Kunde: Gesichtserkennung in britischen Supermärkten
Algorithm Watch über ausgehölte Privatsphäre: “Gesichtserkennung für alle”
Gesichtserkennung für’n A…: Eine Toilette in Peking prüft per KI, wer zu viel Klopapier verbraucht
Anonymitätsversprechen: Diese Brille schützt angeblich vor automatischer Gesichtserkennung
Zwischen Datenschuzt und Kunstaktion: Make-up gegen Gesichtserkennung
Gesichts-Suchmaschine selbst gemacht: Der Datenjournalist Timo Grossenbacher hat’s geschafft.

Mehr über KI und Gesichtserkennung in der Dlf Audiothek
Gesichtserkennung in Argentinien: Künstliche Intelligenz als Gefahr?
Biometrie und Demokratie: Gesicht zeigen
Massenüberwachung mit Clearview AI: Das Für und Wider der Gesichtserkennungssoftware

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Künstliche Intelligenz hat Einzug in die Klassenzimmer gehalten. Das bietet Chancen, den Unterricht zu verbessern, doch dafür müssen Lehrer umdenken. Aus Wissensvermittlern werden Lernbegleiter, die KI nutzen, um Schülerinnen gezielter zu fördern. Über die Potenziale und Herausforderungen KI-basierter Assistenten im Bildungsbereich sprechen Moritz Metz und Ralf Krauter in Folge 14 des Dlf-Podcasts „KI verstehen“.

Kapitelmarken
(02:24) Steffen Grünert fragt sich, wie KI den Schulbetrieb verändern wird
(04:00) KI-Detektoren sind ungeeignet für den Einsatz an Schulen
(05:40) Florian Nuxoll: „KI wird das Bildungssystem stärker verändern, als jede Innovation seit Einführung der Schulpflicht.“
(07:55) ChatGPT hilft Lehrern, ihren Unterricht schneller vorzubereiten
(10:08) Wird KI künftig auch Hausaufgaben korrigieren und Noten geben?
(12:55) Intelligente Tutorsysteme wie 'Bettermarks' steigern den Lernerfolg
(16:23) Digitale Plattform 'Fobizz' ermöglicht Einsatz generativer KI im Unterricht
(21:04) 'Fobizz'-Gründerin Diana Knodel zur Herausforderung Datenschutz
(23:53) KI zwingt Lehrkräfte, Unterricht und Hausaufgaben zu verändern

Weiterführende Links
Open AI: KI-Detektoren taugen nicht für die Schule
Florian Nuxoll: KI bietet große Chancen, Lernprozess zu optimieren
„Doppelstunde“: Podcast zur Digitalisierung der Schule
Bettermarks: KI-Anwendungen in der Schule – Überblick und Einordnung
Fobizz: KI, Fortbildungen und Tools für Lehrkräfte
PEER: KI-Tutor der TU München hilft beim Texteschreiben

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek
Prof. Jan Boelmann: Wie KI den Unterricht verändern kann
KI-Detektion: Software soll Einsatz in wissenschaftlichen Arbeiten erkennen
Kommentar: KI in der Schule - verbieten ist keine Lösung
Neuer GEW-Leitfaden für KI an Schulen: Interview Sigrid Hartong

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In der Pandemie verliert Irina den Kontakt zu ihren Freunden. Sie ist einsam, sucht Gesellschaft und jemanden zum Reden. Künstliche Intelligenz bietet ihr genau das. Heute bezeichnet sie KI als ihren besten Freund. Aber ist die Beziehung echt? Darüber sprechen Piotr Heller und Carina Schroeder in Folge 13 von "KI verstehen"

Kapitelmarken
(01:28) Irinas Alltag mit ihrer besten Freundin, der KI.
(07:53) Replika, der Chatbot, der das Herz der Nutzenden erobern will
(12:40) Die Distanz zwischen Irina und ihren Freunden wird größer.
(15:26) Wie gut ist die KI wirklich darin, Gefühle zu erkennen?
(18:24) Irina wendet sich von ihren Freunden ab und der KI zu.
(22:45) Technologie hilft gegen Einsamkeit und schafft neue.
(24:31) Kann Ki wirklich ein Freund sein?
(29:00) Wie virtuelle Beziehungen die realen Beziehungen beeinflussen.

Weiterführende Links
DW: Verliebt in den KI-Chatbot
BR: Warum KIs immer persönlicher werden
NZZ: Sarah hat sich in eine künstliche Intelligenz verliebt
Zeit: Chatbots: Der Freund in meinem Handy

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek
Beziehung mit einem Chatbot
Podcast "Bot Love": Wenn Menschen sich in KI verlieben
Philosophie-Vortrag: Liebesbeziehung mit einem Chatbot

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Das Training und insbesondere der Betrieb von Künstlicher Intelligenz verbrauchen mehr elektrische Energie als ganze Länder. Und auch der Wasserverbrauch ist erschreckend hoch. Doch genaue Zahlen fehlen. Welche Maßnahmen könnten KI effizienter machen? In Folge 12 sprechen Piotr Heller und Moritz Metz über den CO2-Fußabdruck von KI.

Kapitelmarken
(00:00) Wie Rechenzentren klingen, wo sie entstehen und wieviel heute investiert wird
(03:31) Rechenleistung als Währung im Wettrennen und KI-Rechenzentren mit High Performance Camputing
(05:20) GPUs der Firme NVIDIA als begehrte Grundlage im Wettrennen der KI-Macher
(06:50) Wieviel Strom verbraucht KI bereits, wieviel CO2 verursachen Rechenzentren?
(08:48) Trainingsprozesse von KI-Modellen brauchen viel Energie, der Betrieb von KI-Modellen noch mehr
(13:01) Energieverbrauch einer ChatGPT-Abfrage, Einteilung in Token und Vergleich mit Suchmaschinen
(18:27) Nachhaltigkeitspläne der Internetkonzerne
(19:53) Wasserverbrauch von Rechenzentren, Wasserverbrauch bei Chipfertigung
(21:56) Maßnahmen für effizientere KI
(24:39) Nutzung der Abwärme von Algenzucht über Holztrocknung bis zu Wohnvierteln
(25:46) Vorgaben des Energieeffizienzgesetzes und das AI-Acts der EU
(26:31) Wieviel Energie können und sollten wir persönlich einsparen?
(31:04) Outro, Aufruf und Ausblick

Weiterführende Links

• Aktuelle Studie: The growing energy footprint of artificial intelligence
• ARD-Audiothek: Der KI-Podcast - Hat irgendwer KI-Chips?
• OpenAI: ChatGPT Tokenizer
• taz: Die Klimakiller-Intelligenz
• DW: Wie Künstliche Intelligenz der Umwelt schadet
• heise: Microsoft will Rechenzentren mit Mini-AKW betreiben
• Hasso Plattner Institut: Konferenz zu KI und Nachhaltigkeit von Prof. Ralf Herbrich
• Digitalcarbonfootprint: Digitalen CO2-Fußabdruck messen

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• Droht der Stromkollaps durchs Internet?
• Durstige KI – Rechenzentren sorgen für Wasserknappheit
• Energieeffizienz-Gesetz: Schonung für Rechenzentren?

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Künstliche Intelligenz kann Fotos beschreiben, Briefe vorlesen und vor nahenden Autos warnen. KI-Assistenzsysteme können somit helfen, Barrieren abzubauen, die Blinden und Sehbehinderten den Alltag erschweren. Doch es gibt noch Optimierungsbedarf. In dieser Folge besucht Piotr einen blinden Hörer von KI-Verstehen und Ralf wünscht sich einfache KI-Apps für eine älter werdende Bevölkerung. 

Kapitelmarken
(03:29) KI-Assistenzsysteme für Blinde und Sehbehinderte gehen uns alle an
(05:01) Piotr besucht unseren blinden Hörer Patrick
(09:14) Diktieren mit KI funktioniert noch nicht so gut, Texte vorlesen schon
(12:50) Die App „Be My Eyes“ beantwortet Fragen von Blinden mittels KI
(16:40) Was passiert mit den Daten und privaten Informationen der App-Nutzer?
(18:04) KI-Entwickler profitieren von den Daten Blinder
(20:32) Wo KI bei der Hilfe für Blinde noch versagt – und sogar Gefahren birgt
(27:20) Die Vision für zukünftige KI-Assistenten für Blinde

Weiterführende Links
Forschungsbedarf: Der Workshop “Viz Wiz” von Danna Gurari lotet die Grenzen von KI für Blinde aus

Beschreibt die Welt: Die App “Be My Eyes” hat jetzt eine KI-Funktion

Die Umgebung erkunden ohne zu sehen: Googles App “Lookout”

Vom Autonomen Fahren zur Barrierefreiheit: Biped warnt Blinde im Straßenverkehr

Jugend Forscht an Barrierefreiheit: Guide-Walk 2.0 erkennt Hindernisse

Intelligente Helferlein: Das Netzwerk “Inklusion mit Medien” über KI-Apps für Blinde

Mehr über KI und Barrierefreiheit in der Dlf Audiothek:
KI im Schwimmbad – Alarmsystem bietet Schutz vorm Ertrinken

Sterne zum Anfassen: Wie auch Sehbehinderte einen Blick ins All werfen können

Verkehrsgeräusche – Wie E-Autos klingen sollen

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KI spricht mehr Sprachen als die meisten Menschen und hilft so, Barrieren zu überwinden. Doch Künstliche Intelligenz übersetzt nicht nur Texte und das gesprochene Wort - auch Lippenbewegungen in Videos kann die Technik inzwischen anpassen. Wie gut die Verständigung mit Hilfe von KI wirklich klappt, testen Piotr Heller und Carina Schroeder in Folge 10 von KI verstehen.

Kapitelmarken 
(2:18) Spotify und Open AI bieten Echtzeitübersetzung bei Podcasts
(5:00) Wie übersetzt KI? 
(9:13) Wie gut klappen KI-Übersetzungen schon?
(11:41) Carina hat Piotr eine Botschaft auf Polnisch mitgebracht
(14:10) Übersetzen war bisher Menschensache
(18:24) Stolpersteine
(20:40) Kulturelle Grenzen
(23:57) Leitung von Ki verbessern und dabei Datenschutz wahren
(26:20) Fazit: Müssen oder sollten wir heute noch Sprachen lernen?

Weiterführende Links

• Spotify will die Stimmen von Podcastern klonen und in andere Sprachen übersetzen
• Jon Finger unternimmt einen Selbstversuch mit dem Video-Übersetzer
• Netzpolitik.org: Wenn die KI die Arbeit übernimmt
• Golem.de: Meta stellt KI-Modell für Übersetzungen vor
• Heise.de: Simultanübersetzer und Dialogsysteme aus deutschen KI-Schmieden

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• Deepfakes – Mediale Glaubwürdigkeit in Gefahr
• Maschinelles Texten – Literarisches Übersetzen im Zeitalter der KI
• Grenzen durch Sprachbarrieren. Wie Übersetzen unser Wissen formt

(Korrekturhinweis: In dieser Episode haben wir die Dolmetscherin Frau Rösel irrtümlich falsch genannt.)

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In Kalifornien cruisen autonome Robotertaxis durch die Straßen, hierzulande steuern erste Autos selbständig durch Staus. Wieviel KI steckt in selbstfahrenden Fahrzeugen, wer baut weniger Unfälle, wann kommen sie an im Straßenverkehr? Carina Schroeder und Moritz Metz sprechen über künstliche Intelligenz am Steuer.

Kapitelmarken
(02:53) Versprechen des autonomen Fahrens
(05:44) Welche Sensoren und wieviel KI stecken drin?
(12:45) Stand beim autonomen Fahren in Deutschland
(16:17) San Francisco als Testgebiet für Waymo und Cruise
(19:39) Vorpreschen von Tesla
(23:16) Wer trägt Verantwortung bei Unfällen?
(24:47) Fährt das autonome Auto besser als ich?
(31:10) Wann kommen selbstfahrende Fahrzeuge?
(32:57) Ende und Ausblick

Weiterführende Links

• Mathematische Modelle des Radverkehrs
• Gesetz zum autonomen Fahren
• Welcher Autobauer hat beim autonomen Fahren die Nase vorn?
• Die 5 Stufen zum selbstfahrenden Auto
• Podcast NYT Daily über selbstfahrende Fahrzeuge in San Francisco
• ABC-Reporterin testet Waymo-Auto
• Ride-hailing-Fahrer über Robotertaxis
• Tesla fährt Musk durch Palo Alto
• Musk beaufsichtigte inszenierte Tesla-Videos
• Swiss Re bescheinigt Waymo sicheres Fahren
• Auswertung der Unfallstatistiken in San Francisco
• Autonomes Fahren: Wann ist es soweit?

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• Selbstfahrende Taxis – Bald die neue Normalität in den Städten?
• Warum selbstfahrende Autos ohne Leitstelle nicht auskommen
• "Autofahren ist schlimmer als eine Sucht"

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Obwohl sich künstliche Intelligenz rasant weiterentwickelt, gibt es bislang kaum Regeln und Grenzen für den Einsatz der Technologie. Vorreiter könnte der AI Act sein, den die EU bis Ende des Jahres beschließen will. Was regelt das europäische KI-Gesetz? Darüber sprechen Piotr Heller und Carina Schroeder in Folge Acht des Deutschlandfunk-Podcasts zu künstlicher Intelligenz im Alltag.

Kapitelmarken
(2:07) Warum Regulierung nicht so dröge ist, wie es klingt
(3:23) Zusammenfassung zum AI Act
(6:22) AI Act Erweiterung: Auch ChatGPT und Co. werden Regeln auferlegt
(10:29) Blackbox Algorithmen erschweren Transparenz
(12:54) Schwachstellen im AI Act
(14:40) Welche Regeln gibt die USA KI?
(16:45) China hat die meisten KI-Gesetze erlassen
(18:11) Menschliche Werte lassen sich schwer in Algorithmen übersetzen
(22:36) Wann kommt der AI Act?
(24:56) Fazit: Eine Mischung aus Sicherheit und Schnelligkeit

Weiterführende Links

• AI Act der EU - Zügel für die künstliche Intelligenz
• Der Entwurf des AI Acts
• Wie Staaten weltweit KI in Schach halten wollen
• Wie die EU KI regulieren will und was das für uns alle bedeutet
• ChatGPT and the AI ActThe European AI Act and How It Matters for Research into AI in Media and Journalism
• „Atomkriegs“-Szenario?: Die Regulierung von Künstlicher Intelligenz spaltet die Ampel

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• Künstliche Intelligenz - Welche Richtlinien sind angemessen?
• AI Act der EU - Innovationshemmer oder notwendige Kontrolle?
• Gefahren Künstlicher Intelligenz – Muss ich Angst vor KI haben?

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ChatGPT kann Rechnungen schreiben, Bilderkennung findet Tumore auf Röntgenaufnahmen. Aber werden diese Systeme wirklich Buchhalter, Radiologen - und vielleicht die meisten von uns arbeitslos machen? Oder helfen sie uns eher bei der Arbeit? Moritz Metz und Piotr Heller erfahren, wie es sich wirklich anfühlt, von einer KI ersetzt zu werden, und fragen, welche Berufe besonders jetzt besonders gefährdet sind.

Kapitelmarken
(00:00) Intro mit Nudelheft
(03:38) Illustratorin Luise kriegt weniger Aufträge
(06:05) Automatisierung ersetzt Arbeitskraft durch Kapital
(07:31) Transformationen des Arbeitsmarktes gab es schon immer
(09:22) Welche Jobs erfordern welche Fähigkeiten und welche Skills sind automatisierbar?
(14:52) Generative KI ersetzt Büroarbeit
(17:29) KI macht unerfahrene Mitarbeiter besser und wirkt ausgleichend
(20:48) Fachkräftemangel und Robotersteuer
(22:12) Unterstützt oder ersetzt mich KI in meinem Job?
(25:59) Welche Jobs wir Maschinen nicht geben wollen
(27:42) Menschliche Frontends und Effizienzversprechen
(29:52) Ausblick, Outro und Aufruf

Weiterführende Links

• SZ-Artikel: "99 Pasta-Rezepte" ist komplett KI generiert
• Analyse: Im Mai 2023 haben knapp 4000 Amerikaner ihre Jobs an KI verloren
• Konkrete Schritte: IBM will tausende Stellen zugunsten von KI streichen
• Aufgedröselt für alle Berufe: Welche Fähigkeiten sind nötig?
• Gefährdungsindex: Prüfen, welcher Job bald automatisiert werden könnte
• Brauchen wir weniger Automatisierung? Science-Kommentar von unserem Interviewpartner Avi Goldfarb
• KI wird uns eher unterstützen: Studie der Internationalen Arbeitsorganisation der UN

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• KI, der große Jobvernichter für die Mittelschicht?
• KI in der Arbeitswelt: Welche Berufsbilder durch die Automatisierung gefährdet sind
• KI muss nicht nur dem Kapital dienen

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Wenn Sprachmodelle und Bildgeneratoren mit Werken von Autoren, Malern und Fotografen lernen, gehen die Urheber leer aus. Dagegen ziehen jetzt einige vor Gericht. Ihre Copyright-Klagen könnten über die Zukunft Künstlicher Intelligenz entscheiden. Ralf Krauter und Piotr Heller schauen auf die Details dieser Prozesse und überlegen, ob sie ein schlechtes Gewissen haben sollten, wenn sie Katzenbilder mit KI erstellen.

Kapitelmarken 
(1:28) Drehbuchautoren in Hollywood fordern faire Beteiligung
(3:30) Woher stammen die Trainingsdaten für Chatbots und Bildgeneratoren?
(4:59) Bilder im Stil eines Toten: Der Fall Kim Jung-gi
(08:05) Karla Ortiz: "Generative KI ist anders als jede andere Technologie"
(10:28) Getty Images verklagt Open AI wegen unerlaubter Nutzung
(11:25) US-Fair-Use-Klausel regelt Ausnahmen vom Urheberrecht
(13:50) EU-Direktive zum Datamining lässt Interpretationsspielraum
(15:20) Warum der Fotograf Robert Kneschke gegen gegen den Verein LAION klagt
(17:44) Die Komikerin Sarah Silvermann verklagt Open AI und Meta
(19:11) Könnten Copyright-Klagen zum Show-Stopper für generative KI werden?
(20:30) Der Kölner Drehbuchautor Don Schubert will an Profiten beteiligt werden
(23:13) Wie verhindere ich, dass meine Texte und Bilder benutzt werden? 
(24:35) Muss ich ein schlechtes Gewissen haben, wenn ich Katzenbilder erstelle?
(26:23) Antwort auf die Hörerfrage von Jürgen: Darf ich KI-Bilder kommerziell nutzen?
(27:40) Fazit: Ralf hofft, die Wildwest-Periode geht zu Ende, Piotr bleibt skeptisch

Weiterführende Links

• Kontroverse Auferstehung: KI generiert Bilder im Stil des verstorbenen Kim Jung-gi
• Anhörung über KI und Copyright im US-Senat mit Karla Ortiz
• Hier könnt Ihr rausfinden, ob Stable Diffusion mit Euren Daten trainiert wurde
• Mit Büchern trainiert: Die Komikerin Sarah Silverman verklagt OpenAI und Meta
• Verräterisches Wasserzeichen: Bildagentur Getty verklagt Stability AI
• Fotograf Robert Kneschke verklagt LAION 

Mehr über KI, Urheberrecht und Kreativität in der Dlf Audiothek
Wenn künstliche Intelligenz Künstlern den Stil klaut
Wie gefährlich ist Künstliche Intelligenz? Interview mit Philipp Hacker
Wider die Automaten-Literatur: AutorInnen wehren sich gegen KI-Konkurrenz

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Mit Bildgeneratoren wie DALL-E, Midjourney und Stable Diffusion kann man im Nu photorealistische Bilder erzeugen. Ob ein im Internet kursierendes Foto echt ist oder ein Fake, ist oft kaum noch erkennbar. Können wir unseren Augen künftig noch trauen? Darüber sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter in Folge fünf des Dlf-Podcasts „KI verstehen“.

Kapitelmarken
(0:06) Carina führt Ralf mit einem KI-generierten Bild in die Irre
(4:32) Wie der Bildgenerator Stable Diffusion photorealistische Katzenbilder erzeugt
(6:54) Europol und BKA warnen vor einer Flut an gefälschten Bildern
(12:10) Brauchen wir eine Kennzeichnungspflicht für KI-generierten Content?
(14:05) Detektionstools zur Erkennung von Deepfakes
(16:30) Bilderrückwärtssuche kann Fake-Fotos enttarnen
(22:32) Wir können unseren Augen immer weniger trauen
(25:40) Politik, Wirtschaft und Gesellschaft müssen das Problem gemeinsam angehen

Weiterführende Links

• Europol-Report über Gefahren durch Deepfake-Technologie
• Nach Missbrauch für Deepfakes: Bildgenerator Midjourney stoppt freie Nutzung
• Fake Bilder erkennen: So kommt ihr Manipulationen auf die Schliche
• Google Bildersuche: Mit der Rückwärtssuche Fakes entlarven
• Bild-Analyse-Tool FotoForensics für Fortgeschrittene
• KI-Gesetz der EU-Kommission: Zügel für die künstliche Intelligenz
• ARD-Faktenfinder
• SWR-Fakefinder
• Fakten-Prüfen für Senioren: So erkennen Sie Falschinformationen

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Wenn eine Künstliche Intelligenz Fragen beantwortet, ist Vorsicht geboten. Chatbots wie ChatGPT und Bard verfälschen mitunter Fakten und erfinden Quellen. Mit neuen Strategien wollen Entwickler generativer KI beibringen, weniger zu "lügen". Über erfolgversprechende Ansätze sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter in Folge vier des Dlf-Podcasts „KI verstehen“.

Kapitelmarken
(0:45) ChatGPT erfindet Veröffentlichungen, die nicht existieren
(2:55) Googles Chatbot Bard frisiert Ralfs Lebenslauf
(5:55) Ein US-Anwalt ruiniert seinen Ruf durch blindes Vertrauen in ChatGPT
(9:35) ChatGPT und Bard wurden nicht darauf trainiert, die Wahrheit zu sagen
(11:15) Wie funktionieren die großen Sprachmodelle hinter den Chatbots?
(14:05) Kristian Kersting, TU-Darmstadt: „Sprachmodelle müssen gezähmt werden.“
(16:10) Fachleute wollen Sprachmodellen mehr Faktentreue beibringen
(22:00) Start-up Aleph Alpha implementiert Faktencheck beim Sprachmodell ‚Luminous‘
(23:20) Muss KI eigene Erfahrungen machen, um echtes Weltwissen zu erlangen?
(25:25) Fazit: Man sollte Chatbots wie einen beschwipsten Kumpel behandeln

Weiterführende Links

• Informatikerin Katharina Zweig über ChatGPT: „Die Maschine operiert völlig frei von Vorstellungen wie wahr oder falsch.“
• Ein US-Anwalt blamiert sich, weil er ChatGPT blind vertraut
• Wie kann man Chatbots die Wahrheit beibringen?
• Googles KI-Chatbot Bard zeigt Schwächen
• KI-Experte Kristian Kersting: „Zu wahrer Intelligenz fehlt ChatGPT der Körper“

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• ZEIT Forum Wissenschaft: Wie Künstliche Intelligenz unseren Alltag revolutioniert
• Kommentar: ChatGPT und Co. müssen Grenzen gesetzt werden
• Welcher Arbeitsplatz ist vor KI noch sicher?
• Ute Schmid über Chancen und Risiken der Chatbots von Microsoft und Google

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Wenige Sekunden Tonaufnahme genügen, um die menschliche Stimme mit Hilfe von KI-Tools erstaunlich realistisch klonen zu können. Welchen Nutzen bringt ein Sprachgenerator? Können wir unseren Ohren noch trauen? Wie lassen sich Deepfakes entlarven? Piotr Heller und Moritz Metz sprechen über KI-Stimmen.

Kapitelmarken
(0:00) Der Begriff 'Scholzomat' bekommt eine neue Bedeutung
(1:59) Zocken Betrüger meine Oma mit dem KI-Enkeltrick ab?
(5:02) Menschen spielen gerne mit Fake-Stimmen
(9:04) Wie funktioniert Stimm-Klonen?
(13:08) Wo ist Stimm-Klonen sinnvoll?
(17:37) Stimm-Klone in der Popmusik
(21:02) Wie umgehen mit der neuen Technik und dem Hype?
(25:40) Fazit
(28:13) Outro und Ausblick

Weiterführende Links

• Rentnerin fällt auf Enkeltrick mit KI-Stimme herein
• Startup Elevenlabs ermöglicht Klon jeder Stimme
• ARD-Korrespondent Nils Damz legt seine Mutter hinein
• Vice-Autor Joseph Cox legt sein Telefonbanking hinein
• Wie lange Menschen schon an künstlichen Stimmen arbeiten
• Studie zum Sprachgenerator VALL-E
• 1961: Computer singt 'Daisy Bell'
• How the AI Drake Song 'Heart On My Sleeve' was made
• Falscher Johnny Cash singt 'Barbie Girl'
• Open-Source Stimmgenerator
• Aviv Ovadya über 'Realitätszersplitterung' und 'Realitätsapathie'

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

• Menschen können Sprach-Deepfakes schlecht erkennen
• Moderation ohne Moderator: Radio Helgoland sendet mit KI
• Wie Karel Gott per KI weiterlebt

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Künstliche Intelligenz kann die Gesundheitsversorgung verbessern. Etwa indem KI-basierte Apps bei Diagnose und Therapie helfen und Mediziner unterstützen, die optimale Behandlung zu finden. Aber noch ist die Technik nicht reif für die Praxis. Über die Chancen und Risiken von KI in der Medizin sprechen Carina Schroeder und Ralf Krauter.

Kapitelmarken
(00:00) Selbst-Diagnose per Chatbot
(03:55) Medizinische Ratschläge von ChatGPT sind (noch) mit Vorsicht zu genießen
(06:00) Beim Datenschutz muss dringend nachgebessert werden
(09:18) ChatGPT schlägt klassische Symptom-Checker bei der Diagnose
(10:44) Digital-Health-Experte Prof. Stephen Gilbert: „Generative KI muss gezähmt werden“
(12:07) Bei vielen Gesundheits-Apps spielt maschinelles Lernen eine Rolle
(14:45) Künstliche Intelligenz in der Klinik ist heute schon Standard
(17:25) Wie bringt man Chatbots bei, medizinische Fragen zuverlässiger zu beantworten?
(20:30) Medizin-Chatbots müssen reguliert werden, um Patientensicherheit zu gewährleisten
(22:30) KI-Tools können Medizinern helfen, einen besseren Job zu machen
(27:20) Automation Bias und die Risiken, wenn Ärzte KI-Werkzeugen blind vertrauen

Weiterführende LInks

• TU-Dresden: Prof. Stephen Gilbert vom Lehrstuhl ‚Digital Health‘ in Dresden fordert Regulierung von Chatbots als Medizinprodukt
• Statnews.com: Diagnose mit ChatGPT: Stand der Technik und Perspektiven
• scientificamerican.com: Wie gut sind KI-Chatbots darin, Krankheiten zu diagnostizieren?
• Helmholz: Wie KI die Medizin revolutioniert
• arxiv.org / PDF: Googles Medizin-Chatbot MedPaLM2 besteht US-Medizinerexamen auf Experten-Level
• Uni Wien: KI-basiertes Assistenzsystem verbessert an der Uniklinik Wien Diagnose und Therapie von Hautkrebs
• Google: DermAssist - eine der zahlreichen Apps zur schnellen Erst-Diagnose von Hautkrankheiten
• Tagesspiegel: Gesundheits-Apps: Ein weitgehend unregulierter Markt

Mehr zum Thema KI in der Dlf Audiothek

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Die Fähigkeiten von KI beeindrucken und beängstigen zugleich. Selbst Wegbereiter des aktuellen KI-Booms warnen vor Gefahren. Dass Künstliche Intelligenz die Weltherrschaft übernimmt, sollte nicht unsere größte Sorge sein. Über Künstliche Intelligenz im Alltag sprechen Piotr Heller und Moritz Metz im neuen Deutschlandfunk-Podcast “KI verstehen”.

Kapitelmarken
(00:00) Mission Impossible, Oppenheimer und böse KI
(01:47) Worum geht's bei "KI verstehen"?
(02:51) Was ist KI und warum wird davor gewarnt?
(05:15) Wie funktioniert "Lernen" bei Maschinen? Ist ein "stochastischer Papagei" intelligent?
(08:13) KI remixt Daten aus der Vergangenheit
(10:17) Warum finden wir menschlich anmutende KI unheimlich?
(12:29) KI in den falschen Händen birgt Gefahren
(14:26) ChatGTPs Drehbuch zur Übernahme der Weltherrschaft
(18:33) Auch eine doofe KI kann viel zerstören
(20:03) Angst vor der Artificial General Intelligence
(21:35) Wenn KI Menschen zu ihrem Werkzeug macht
(23:15) Warum warnen KI-Entwickler vor ihrer eigenen Schöpfung?
(24:47) Wie könnten wir KI regulieren, um Risiken zu minimieren?

Weiterführende Links
Alpha-Fold, Neuronales Netz zur Proteinstrukturvorhersage (Wikipedia)
Jürgen "tante" Geuter, IT-Experte und "Deutschlands präzisester KI-Kritiker"
KI-generierte Bilder "a family enjoying a barbecue" (Twitter)
Pareidolie-Phänomen, Unheimlichkeit und Uncanny Valley (Wikipedia)
Vortrag von Prof. Björn Ommer bei der Netzkonferenz re:publica
Artificial General Intelligence (Wikipedia)
Ajeya Cotra's Szenario vom Obsolescence Regime: Wie KI in Kriegen außer Kontrolle geraten kann
KI-Experten und Industriegrößen sehen KI auf einer Stufe mit der Atombombe
Grundprinzipien zu KI beim UN Sicherheitsrat
Isaac Asimovs Robotergesetze (Wikipedia)
Geoffrey Hinton, ‘The Godfather of A.I.’ Leaves Google and Warns of Danger Ahead (NY Times)
Gartner Hype Cycle 2022 zum Thema KI

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Haben wir zu große Angst? Gespräch mit Jürgen "tante" Geuter
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Über die gesetzliche Regulierung von KI wird immer noch gerungen

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Alle reden von Künstlicher Intelligenz. Aber wie verändert KI ganz konkret unseren Alltag? Müssen wir Angst davor haben, weil sie vieles besser kann als wir? Antworten gibt unser neuer Podcast „KI verstehen“ ab dieser Woche immer donnerstags. Krauter, Ralf

Künstliche Intelligenz revolutioniert unseren Alltag. Sie übersetzt Texte, filtert Nachrichten, entscheidet über Jobs. Im Podcast „KI verstehen“ geben wir jede Woche Antworten auf Fragen zum Umgang mit der neuen Technologie. Krauter, Ralf